1.7. xxl-job 原理-- 调度中心任务管理
2.分布式任务调度平台xxl-job
3.任务调度平台XXL-JOB使用
4.XXL-Job：提升任务调度效率的源码开源利器
5.工作笔记（五十六）— xxl-job
6.Xxl-Job中的概念和使用详解

7. xxl-job 原理-- 调度中心任务管理

       åœ¨ä»»åŠ¡ç®¡ç†ç•Œé¢ï¼Œæ–°å¢žä»»åŠ¡

        XxlJobServiceImpl

        在service 中，需要验证界面输入信息， valid, fix \r in shell , childJobId valid

        最后存储到xxl_job_info 表中

        XxlJobServiceImpl

        service 中， valid ， ChildJobId valid ， group valid, stage job info, next trigger time (s后生效，避开预读周期),

        XxlJobServiceImpl

        service 中， 删除 xxl_job_info, xxl_job_log, xxl_job_log_glue 对应的信息

        XxlJobServiceImpl

        service 中， 设置xxl_job_info的触犯时间为 0 ， 更新

        XxlJobServiceImpl

        service 中， 设置xxl_job_info的触犯时间为 0 ， 更新

分布式任务调度平台xxl-job

       后端服务都无法避免遇到需要定时调度任务的场景，为了满足需求，解析介绍一款 “开发迅速、源码学习简单、解析轻量级、源码易扩展” 的解析商之翼2017源码分布式任务调度平台xxl-job。 现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，源码开箱即用。解析

一、源码介绍1.1 主要部分

       xxl-job 主要包含2部分：

调度中心(xxl-job-admin)

       管理调度任务，解析负责触发调度执行，源码并且提供web任务管理平台。解析

       运行报表：统计任务的源码执行状态

       执行器管理：注册调度任务执行的AppName, 其由服务IP+端口列表组成

       任务管理：在执行器下，设置需要调度的解析任务

       新增任务：

       基础配置：执行器、任务描述、源码负责人、任务失败后的报警邮箱

       调度配置：调度类型(默认CRON)、CRON表达式

       任务配置：运行模式分BEAN 和 GLUE, JobHandler(执行器服务中声明的Handler)、任务参数(可选)

       高级配置：路由策略(多个执行服务的路由策略)、子任务ID(任务完成后继续执行的任务ID)、调度过期策略(调度中心错过调度时间的补偿处理策略)、阻塞处理策略、任务超时时间、失败重试次数

       调度日志：筛选和查看各定时任务执行的日志

执行器

       负责接收调度中心的请求并执行任务逻辑。

       执行器 就是在 后台服务 中内嵌Server , 来支持 调度中心 的调用，服务地址通过appname归类

       使用ip+port来确定执行器地址。

1.2 流程1.3 架构图二、使用

       Xxl-job对 java 的物资工程 系统 源码支持度较好, 同时也提供 RESTful API 服务，从而方便对其他语言的支持。

2.1 java项目(with SpringBoot)

       在pom.xml中添加xxl-job-core包

<!--定时任务所需要的jar包 --><dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job-core</artifactId><version>2.3.0</version></dependency>

       配置configuration 以及 配置类

       在application.yml添加配置，如果使用配置服务例如Spring Cloud Config或Nacos等配置服务时修改对应服务的配置文件即可。

#xxljob 分布式调度配置xxl-job:appname: my-local-job-executorport: addresses: /post/

任务调度平台XXL-JOB使用

        分布式任务调度平台xxl-job是一个开源框架。

        2.1 application.yml的配置文件

        yml配置文件加上配置。

        其中的”@xxl.job.executor.appname@”等配置是在config_ local.properties 文件里，参数具体意思参考文档。通常yml里是写具体的参数值，这里用这种方式是如何实现和config_ local.properties 文件对应的，是通过maven的prefile配置吗？暂时不懂，还需去了解。

        编写XxlJobConfigç±»

        写一个任务类，继承IJobHandler。这个类需要在上面的XxlJobConfig里配置的包下？

        2.2 application.properties的配置文件

        application.properties配置文件加上配置。

        然后编写XxlJobConfig类、写一个任务类，继承IJobHandler，同上。到这里就把springboot的配置讲完了。源码里还有和spring整合的demo，也很简单，可以参考。

        任务管理添加任务

        到此，整合xxl-job就完成了，非常方便实用。

欢迎工作一到五年的Java工程师朋友们加入Java高并发QQ群：，群内提供免费的Java架构学习资料（里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring源码，MyBatis，Netty,Redis,Kafka,Mysql,Zookeeper,Tomcat,Docker,Dubbo,Nginx等多个知识点的架构资料）合理利用自己每一分每一秒的时间来学习提升自己，不要再用"没有时间“来掩饰自己思想上的懒惰！趁年轻，使劲拼，给未来的自己一个交代！

XXL-Job：提升任务调度效率的开源利器

       XXL-Job，作为一款开源的任务调度利器，由XXL-Tech团队精心打造，旨在提高任务调度的效率和开发者的便利性。它凭借其分布式调度能力、任务监控和管理特性，以及灵活的调度策略，为项目效率和稳定性带来了显著提升。

       首先，安装和配置过程简单易行。从github下载2.4.1版本，通过详细的步骤进行环境配置，包括配置调度数据库、安装核心组件和执行器，以及设置调度中心的JDBC链接、报警邮箱等关键参数。调度中心作为核心管理组件，通过Web界面和API接口，提供了直观的任务管理界面。

       执行器是XXL-Job的执行单元，能够接收任务，根据策略执行并返回结果。XXL-Job支持动态扩容和缩容，确保任务并发处理和负载均衡。进件平台源码执行器配置涉及地址、通讯TOKEN、AppName等，确保与调度中心的顺畅通信。

       开发job时，只需编写handler并在调度中心创建相应配置，即可实现任务的调度。通过本文的引导，你将能深入了解XXL-Job如何简化任务调度，提升项目整体效能。XXL-Job是一个强大且易用的工具，持续关注千锋教育，探索更多高效用法。

工作笔记（五十六）— xxl-job

       xxl-job是一个专门用于处理分布式定时任务的高效任务调度框架，它由调度中心和执行器两个核心组件构成。调度中心作为可视化管理平台，负责管理和发出调度请求，管理调度信息；而执行器则负责接收这些请求并执行相应的任务逻辑。

       要使用xxl-job，首先进行安装和配置。从源码开始，解压后初始化数据库，并运行提供的SQL脚本创建相关表。调度中心配置主要包括配置文件设置，它是一个基于springBoot的项目，通过jar包启动。部署时，麻将系统源码下载保持数据库配置一致性以及机器时钟同步至关重要。访问调度中心的默认地址是http://localhost:/xxl-job-admin，登录名为“admin/”。

       执行器配置涉及将xxl-job jar包引入业务模块的pom.xml中。执行器通过XxlJobConfig根据配置生成XxlJobSpringExecutor，并允许用户以两种模式创建任务：一是通过实现IJobHandler接口，自定义execute()方法；二是使用方式模式，通过注解在Job方法上指定初始化和销毁方法，并在调度中心配置执行策略。调度中心支持自动注册执行器实例并添加任务，确保任务执行的唯一性。

       为了保证分布式集群环境中的任务执行一致性，xxl-job采用并发加锁策略。调度中心通过获取数据库中的xxl_job_lock悲观锁，防止同一时刻多个实例并发执行。执行器通过任务队列进一步确保任务只执行一次，确保任务的正确调度和执行。

Xxl-Job中的概念和使用详解

       一、调度中心

       调度中心是独立的Web服务，专门用于触发定时任务执行。它提供管理界面，方便用户配置和控制定时任务的执行逻辑。调度中心依赖数据库存储数据，并支持集群模式，但集群内各实例间无直接通信，数据共享通过数据库实现。

       二、58同镇源码执行器

       执行器是执行具体任务的实体，与服务实例一一对应。每个执行器有自己的命名，通常推荐以服务名命名，以方便识别。

       三、任务

       任务就是定时执行的逻辑，一个执行器可以包含多个任务。调度中心负责管理任务的触发逻辑，执行器则负责实际执行任务。

       创建调度中心与执行器：

       1. 下载调度中心源码，调整数据库连接信息，执行指定的SQL脚本文件。

       2. 启动调度中心，可以打包成jar或直接运行，访问指定URL即可访问控制台。

       3. 添加执行器与任务：设置执行器名字，指定任务名称和选择任务执行模式。

       实现步骤：

       1. 引入依赖，配置XxlJobSpringExecutor，并在服务中使用@XxlJob注解定义任务。

       2. 任务执行：通过反射或动态修改代码实现任务逻辑，配置执行器与任务。

       核心原理：

       执行器启动时执行初始化操作，包括JobHandler初始化，创建Http服务器和注册到调度中心。JobHandler封装定时任务，负责执行任务。调度中心会计算任务触发时机，通过查询数据库获取任务信息，并按照预读时间决定执行哪些任务。

       任务触发流程：

       1. 调度中心启动后，开启调度线程，查询并调度任务执行。

       2. 调度线程将任务提交到线程池执行。

       3. 执行器根据路由策略选择执行器实例，执行任务并返回结果给调度中心。

       优化与路由策略：

       1. 使用线程池异步执行任务触发，避免阻塞调度效率。

       2. 实现快慢线程池，优化任务触发时间较长的任务处理。

       3. 路由策略多样，包括分片广播、一致性Hash、LRU等，确保任务均衡分配。

       执行与结果回调：

       执行器创建单独线程执行任务，并将结果异步回调给调度中心。至此，任务执行过程完成。

       总结：

       通过调度中心和执行器协同工作，实现灵活的定时任务管理。核心原理包括初始化、任务调度、路由选择以及执行结果回调，通过优化策略保证任务高效执行。Xxl-Job提供丰富功能和灵活配置，适用于各类定时任务场景。

xxl-job定时任务触发实现分析

       在深入探讨《调度中心启动流程分析》中的调度任务启动源码时，重点解析了JobScheduleHelper类的start方法。此方法启动了两个关键线程：scheduleThread和ringThread。具体而言，scheduleThread线程和ringThread线程的run方法包含调度任务执行的逻辑。在分析这两个线程的运行机制前，提出以下两个问题以加深理解：

       在xxl-job集群部署中，如何有效防止多个服务器同时调度任务？

       在xxl-job集群部署时，避免多个服务器同时调度任务通过使用MySQL的悲观锁实现分布式锁。这确保了在任何时候，只有一个服务器能够访问和更新xxl_job_info表，有效防止了并发调度冲突。

       如何实现定时任务触发机制？

       定时任务的实现流程主要涉及定时任务的存储与调度。xxl-job通过xxl_job_info表记录定时任务信息，特别是下一次执行的时间戳。定时任务每执行一次，数据库中的该时间戳更新，以确定下一次触发时间。任务调度过程如下：周期性地从数据库中读取5秒内的任务，根据下一次触发时间决定是否执行，同时任务被放入时间轮中，由ringThread线程进行任务调度。

       时间轮的概念及其在xxl-job中的应用。时间轮将一段时间分割为等分时间段，每个时间段关联对应任务。具体实现中，ringData结构以秒数（1-）为key，任务ID列表为value。ringThread线程的run方法通过获取当前秒数及前两个秒数的任务列表，触发任务执行，并清空已执行任务列表。此设计旨在避免长时间任务处理导致错过调度时机。

       总结xxl-job的定时任务调度机制，核心在于时间轮的高效管理，结合数据库查询和线程调度策略，确保任务按计划有序执行。本文主要分析了定时任务的启动与调度流程，未来将会探讨任务执行的详细流程。通过解析上述内容，xxl-job提供了一种灵活、高效的任务调度解决方案，适用于大规模并发场景。

SpringBoot+XXL-JOB：高效定时任务管理

       在现代应用程序中，定时任务扮演着关键角色，Spring Boot与XXL-JOB组成的强大工具组合，为简化任务调度与管理提供了卓越支持。本文将探索如何整合这两者，实现高效定时任务管理，面向初学者与经验开发者，提供所需知识。

       XXL-JOB是一个开源分布式任务调度平台，专为解决大规模分布式系统中的任务调度与管理问题设计。其分布式任务调度特性使其成为处理大规模、复杂任务调度需求的强大工具，帮助开发团队更好地管理任务，提高系统可靠性和可维护性，同时降低任务调度复杂性。

       与Quartz、Spring的@Scheduled、Elastic Job、Akka Scheduler与Cron4J等解决方案相比，XXL-JOB在分布式任务调度领域独具优势，其特点包括易于使用、可视化管理、分布式支持、任务依赖和报警机制。尤其适合需要大规模任务调度与监控的应用程序。

       Spring Boot整合XXL-JOB的配置流程如下：首先，从Gitee或GitHub拉取XXL-JOB代码，调整配置文件、SQL脚本与日志配置，访问调度中心并输入默认账号密码完成配置。然后配置执行器，包括集成所需的Maven依赖、配置文件、执行器组件、Jobhandler配置等。成功完成配置后，即可在任务调度页面加入执行器，配置并启动任务。注意，执行任务时需使用带HTTP的机器地址。

       @XxlJob注解中包含三个基本参数，用于定义任务属性。实现详细记录任务日志的实践，确保任务执行情况的追踪，及时发现并解决问题，对于确保任务调度系统的可靠性和稳定性至关重要。

       遵循最佳实践，包括记录任务日志、遵循代码规范、合理设计任务逻辑等，可以帮助开发者在使用Spring Boot和XXL-JOB进行任务调度时避免常见错误，确保项目成功实施。