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sklearn 源码剖析

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       程序员快乐书单:充实你的9月

       开学季,让阅读成为你的码剖新开始。以下精选书单,码剖为你提供从编程基础知识到专业进阶的码剖全面知识,让每一次“小步快跑”,码剖都成为改变生活的码剖仿站源码模板动力。

       1. 程序是码剖怎样跑起来的(第3版)

       理解程序运行底层逻辑,轻松掌握编程基础知识。码剖从计算机结构到操作系统,码剖书中以图配文形式,码剖详尽解释程序运行的码剖全过程。

       2. Linux命令行与shell脚本编程大全(第4版)

       深入学习Linux命令行与shell脚本编程,码剖从基础到高级,码剖全领域覆盖。码剖新版本全面更新,码剖包含最新特性与实际应用案例。

       3. C语言程序设计:现代方法(第2版•修订版)

       豆瓣评分9.3的C语言权威教材,以现代方法介绍C语言,强调标准与软件工程,actuator源码分析适用于各层次学习者。

       4. 明解C++

       以浅显易懂的方式讲解C++基础知识,通过代码示例与图表,透彻解析C++编程。

       5. On Java 中文版(基础卷)

       基于Java最新版本的编程思想教程,深入解读核心语法与变化,适合Java学习者。

       6. Python工匠:案例、技巧与工程实践

       基于本土项目案例,last 命令源码结合互联网大厂经验,系统进阶Python,实践工程代码。

       7. JavaScript悟道

       JSON之父力作,深入剖析JavaScript原理与进阶,掌握语言精髓。

       8. Vue.js设计与实现

       Vue.js框架作者推荐,基于Vue.js 3,解析设计细节,spring validator源码全面理解框架。

       9. Go语言设计与实现

       全面解读Go语言,结合源代码与,系统学习语言特性与实现。

       . R语言实战(第2版)

       掌握R语言与数据处理,通过实战案例,实现数据科学技能提升。

       . Rust程序设计

       深入学习Rust语言,掌握性能与安全平衡,金色阶梯源码编写高效代码。

       . SQL基础教程(第2版)

       双色印刷教程,全面学习SQL语言与数据库操作,提升编程能力。

       . 图解HTTP

       系统介绍HTTP协议,通过实例与图表,深入理解通信原理。

       . 分布式架构原理与实践

       从理论到实践,全面解析分布式技术,掌握应用服务拆分与协同。

       . 深入剖析Kubernetes

       全面解析Kubernetes设计思想,深入学习容器技术。

       . Python 3网络爬虫开发实战(第2版)

       Python网络爬虫实战教程,案例丰富,适合零基础学习。

       . Excel+Python:飞速搞定数据分析与处理

       利用Python自动化Excel任务,显著提高办公效率。

       . 啊哈!算法

       轻松入门算法,以实际应用为出发点,幽默语言与插图讲解。

       . 大规模推荐系统实战

       从基础到进阶,全面介绍推荐系统,实践工业应用。

       . 深度学习入门:基于Python的理论与实现

       深度学习入门教材,深入浅出解析原理与实现。

       . 程序员的数学(第2版)

       轻松掌握编程所需数学知识,培养数学思维。

       . 机器学习:公式推导与代码实现

       基于NumPy与sklearn,深入解析主流机器学习算法。

       . 凤凰项目:一个IT运维的传奇故事(修订版)

       融合管理理论与实践案例,提供全面的IT运维理念。

       今日推荐

       希望这份书单能激发你的学习热情,让阅读成为你成长的阶梯。如果你有其他感兴趣的书单需求,请在评论区告诉我们!

pytho学完之后可以做什么?

       Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言,很多人都对Python感兴趣,但是当学完Python基础用法之后,又会产生迷茫,尤其是自学的人员,不知道接下来的Python学习方向,以及学完之后能干些什么?以下是Python十大应用领域!

       1. WEB开发

       Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库,可以实现web开发,搭建web框架,目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习,从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

       2. 网络编程

       ç½‘络编程是Python学习的另一方向,网络编程在生活和开发中无处不在,哪里有通讯就有网络,它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然,所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

       3. 爬虫开发

       åœ¨çˆ¬è™«é¢†åŸŸï¼ŒPython几乎是霸主地位,将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等,并针对Scrapy框架源码进行深入剖析,从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

       4. 云计算开发

       Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言,目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的,如果想要深入学习并进行二次开发,就需要具备Python的技能。

       5. 人工智能

       MASA和Google早期大量使用Python,为Python积累了丰富的科学运算库,当AI时代来临后,Python从众多编程语言中脱颖而出,各种人工智能算法都基于Python编写,尤其PyTorch之后,Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

       6. 自动化运维

       Python是一门综合性的语言,能满足绝大部分自动化运维需求,前端和后端都可以做,从事该领域,应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

       7. 金融分析

       é‡‘融分析包含金融知识和Python相关模块的学习,学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等,以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

       8. 科学运算

       Python是一门很适合做科学计算的编程语言,年开始,NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算,随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发,使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

       9. 游戏开发

       åœ¨ç½‘络游戏开发中,Python也有很多应用,相比于Lua or C++,Python比Lua有更高阶的抽象能力,可以用更少的代码描述游戏业务逻辑,Python非常适合编写1万行以上的项目,而且能够很好的把网游项目的规模控制在万行代码以内。

       . 桌面软件

       Python在图形界面开发上很强大,可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件!

       ä»¥ä¸Šæ˜¯Python十大应用领域和就业方向,对于学习Python不知道能干什么,很迷茫的同学可以作为一个学习指导!

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