1.python文件的源码源代码文件夹怎么打开？
2.详解Python文件： .py、.ipynb、源码.pyi、源码.pyc、源码.pyd ！源码
3.Python 是源码three源码分析如何检索包路径的
python文件的源代码文件夹怎么打开？
使用python源文件的几种方法\运行python脚本：
a. windows下打开shell（DOS提示符，命令行，源码cmd）：
CMD命令进入某个目录
如在window 下cmd运行python源文件 xxx.py（注意这个xxx.py在C盘的源码python目录下，若是源码其它盘的目录，就进入其它盘的源码目录来运行xxx.py）：
打开cmd
输入c: 回车
输入cd c:/python/ 回车 （ps：cd后面没有冒号！，源码如果需要在dos下查看带有空格的源码文件夹，要给文件夹加上引号如：CD "Program Files"/PHP ）
输入python xxx.py 或者 xxx.py 回车
这是源码在找到文件路径下去执行某文件，直接在cmd，源码python环境下输入python xxx.py 会运行语法错误，源码红帽2.6源码不知是否是系统的环境变量没有添加好？
在linux下参见vamei ：python 基础
另附：cmd命令
1.进入上一层目录 CD ../
2.显示目录下的文件及了目录 dir
b.Linux下运行python源文件：
$ python xxx.py
c.在IDLE下运行python源文件
点击开始->程序->Python 2.7->IDLE(Python GUI)
点击file->open->xxx.py
ctrl+F5
quit()是退出程序
d.在IDLE里，可以通过os执行系统命令，执行python源文件：
import os
os.system('python c:/xxx.py')
e. 直接双击xxx.py
双击xxx.py，窗口一闪而过。很像VC运行时的Ctrl+F5对不对？那怎么办呢？（非windows系统可以跳过，不用此技巧）
这里我们在代码里加入一句话raw_input()，就可以。
详解Python文件： .py、.ipynb、.pyi、.pyc、.pyd ！
今天同事给我扔了一个.pyd文件，说让我跑个数据。英雄泰坦 源码然后我就傻了。。
不知道多少粉丝小伙伴会run .pyd代码文件？如果你也懵懵的，请继续往下读吧。。
今天科普下各类Python代码文件的后缀，给各位Python开发“扫扫盲”。
.py
最常见的Python代码文件后缀名，官方称Python源代码文件。
不用过多解释了~
.ipynb
这个还是比较常见的，.ipynb是Jupyter Notebook文件的扩展名，它代表"IPython Notebook"。
学过数据分析，机器学习，switchcompat源码解析深度学习的同学一定不陌生！
.pyi
.pyi文件是Python中的类型提示文件，用于提供代码的静态类型信息。
一般用于帮助开发人员进行类型检查和静态分析。
示例代码：
.pyi文件的命名约定通常与相应的.py文件相同，以便它们可以被自动关联在一起。
.pyc
.pyc是Python字节码文件的扩展名，用于存储已编译的Python源代码的中间表示形式，因为是二进制文件所以我们无法正常阅读里面的代码。
.pyc文件包含了已编译的字节码，它可以更快地被Python解释器加载和执行，因为解释器无需再次编译源代码。
.pyd
.pyd是Python扩展模块的扩展名，用于表示使用C或C++编写的围猫源码二进制Python扩展模块文件。
.pyd文件是编译后的二进制文件，它包含了编译后的扩展模块代码以及与Python解释器交互所需的信息。
此外，.pyd文件通过import语句在Python中导入和使用，就像导入普通的Python模块一样。
由于C或C++的执行速度通常比纯Python代码快，可以使用扩展模块来优化Python代码的性能，尤其是对于计算密集型任务。
.pyw
.pyw是Python窗口化脚本文件的扩展名。
它表示一种特殊类型的Python脚本文件，用于创建没有命令行界面（即控制台窗口）的窗口化应用程序。
一般情况下，运行Python脚本会打开一个命令行窗口，其中显示脚本输出和接受用户输入。但是，对于某些应用程序，如图形用户界面（GUI）应用程序，不需要命令行界面，而是希望在窗口中显示交互界面。这时就可以使用.pyw文件。
# .pyx
.pyx是Cython源代码文件的扩展名。
Cython是一种编译型的静态类型扩展语言，它允许在Python代码中使用C语言的语法和特性，以提高性能并与C语言库进行交互。
我对比了下Cython与普通python的运行速度：
fb.pyx(需使用cythonize命令进行编译)
run.py
得出结果：
在这种计算密集任务情况下，Cython比普通Python效率快了近一倍。
Python 是如何检索包路径的
新手在使用Python脚本时，常因找不到所需的包而苦恼。对于老手而言，有时也会面临找不到已安装包的问题。本文将整理并记录一些关于Python包路径检索的方法，以供参考。
### 实用命令
1. **打印包版本与安装路径**：使用 `pip list` 可以列出所有已安装的包及其版本，直观了解包的安装情况。
2. **查看Python解释器的搜索路径**：通过 `sys.path` 查看Python解释器搜索包的路径顺序。但请注意，其中包含的路径可能涉及系统环境变量、用户自定义路径、`.pth` 文件等。
### `sys.path` 内容解析
- **PYTHONPATH 环境变量**：大部分老手会将自定义模块路径添加至该环境变量，确保Python解释器能够找到这些模块。
- **`.pth` 文件**：当使用 `pip` 安装包时，若选择可编辑模式（在特定目录下安装），包被安装在原始路径下。安装后，路径会被写入到 `easy-install.pth` 文件中。同时，与之同级目录下会有一个 `xxx.egg-info` 文件，记录包路径。卸载包时，`xxx.egg-info` 文件会被删除。
### `pth` 文件查找机制
- **Python 解释器启动过程**：官方文档指出，Python解释器在启动时会加载所有 `sys.path` 列表下以 `.pth` 结尾的文件。这些文件中的每一行路径都会被加载入 `sys.path` 中。
- **检索路径来源**：`site.py` 包负责提供搜索路径。默认情况下，路径会从 `sys.prefix` 和 `sys.exec_prefix` 开始，对于每个唯一的目录，会搜索 `.pth` 文件，并将其中的路径添加到 `sys.path`。
### 系统差异与`site-packages`位置
- **Ubuntu 系统**：通过 `apt` 或 `apt-get` 安装的 Python 与源码编译的版本可能存在差异。`site-packages` 目录下存放第三方包，而 `dist-packages` 目录用于存放从 Debian 包安装的第三方包。
### 多样化的搜索路径
- **用户路径下的 `.pth` 文件**：除了上述路径外，Python还会在用户特定的路径下搜索 `.pth` 文件，例如 `~/.local/lib/pythonX.Y/site-packages`（对于 Unix 系统）。
### 源码对比与差异
- **`site.py` 实现**：查看 Debian 分支的 `site.py` 源码，了解其具体实现机制。Python 官方库中的相关代码则展示了不同之处，包括在默认路径之外增加额外的搜索目录。
### 总结
掌握Python包路径的检索方法，对于开发者来说极为重要。通过利用系统环境变量、`pip` 命令、`sys.path` 及`.pth`文件等工具，可以更高效地管理包的安装与查找。理解不同系统与Python版本之间的差异，有助于避免潜在的配置问题，提高开发效率。
