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本文介绍微服务架构中链路追踪组件Sleuth与Zipkin在SpringCloud入门的使用。
链路追踪为何重要?在微服务中,源码服务间频繁调用,源码若调用链路出现问题,源码河池字牌 源码追踪请求路径、源码chome扩展爬虫源码服务耗时变得困难。源码特别是源码服务数量增加到个时,链路追踪显得至关重要。源码
链路追踪基于Dapper论文原理,源码Dapper论文提供了分布式追踪的源码核心概念,如Trace(跟踪)、源码Span(跨度)、源码ocr图像技术源码Annotations(注解)、源码Sampling(采样率)等。源码追踪链路包括一个全局唯一标识的traceId和每个跨度的唯一spanId,记录服务名称、centos6.5 源码IP、调用时间等信息,采样率用于在高并发下高效采集。
在SpringCloud中,网页ip获取源码通过Sleuth和Zipkin实现全链路追踪。Sleuth负责信息采集,Zipkin负责处理与展示。
部署Zipkin服务需安装并配置Docker和MySQL数据库。Docker-compose文件用于启动服务,执行SQL脚本创建表。
在POM文件中引入Sleuth和Zipkin依赖。配置Zipkin服务地址及采样率(测试中设置为%)。每个服务配置才能实现全链路追踪。
引入Sleuth starter自动在调用中添加追踪信息。例如,OpenFeign接口调用会输出日志,显示traceId和spanId,传递至Zipkin。
登录Zipkin后台查看链路详情。使用浏览器访问/post/
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