1.MySQL · 源码分析 · Subquery代码分析
2.MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程
3.揭秘mysql为何不是码原内部文件mysql不是内部文件
4.MySQL到底是不是开源软件mysql不开源吗
5.mysql是什么数据库
6.深入了解MySQL语法分析器Yacc的原理与实现mysqlyacc
MySQL · 源码分析 · Subquery代码分析
子查询在MySQL中的处理方式,主要涉及到其在条件/投影中的码原应用。它们以Item_subselect这个表达式类的码原子类形式存在,描述结构丰富多样。码原所有子查询在MySQL中以Item_subselect为基类,码原包含相关或非相关的码原android 测距源码类型,且具有特定的码原标记来描述其性质。子查询的码原执行方式在Subquery_strategy枚举中被明确,共有五种最终执行方式。码原处理流程分为prepare、码原optimize和execute三个阶段。码原在prepare阶段,码原子查询通过抽象语法树进行初步构建,码原主要完成将子查询转换为衍生表或选择性执行的码原逻辑。optimize阶段根据代价估算决定子查询的码原执行策略,包括物化执行或EXISTS方式。execute阶段,依据优化阶段确定的策略执行子查询。总结而言,子查询的处理流程在MySQL中较为复杂,特别是在prepare阶段的转换逻辑,但整体处理思路清晰。通过这种方式,MySQL能够高效地处理子查询,实现数据查询和分析的复杂需求。
MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程
本文来源于华为云社区,作者为GaussDB数据库,探讨了MySQL全文索引源码中Insert语句的执行过程。
全文索引是一种常用于信息检索的技术,它通过倒排索引实现,即单词和文档的映射关系,如(单词,(文档,偏移))。以创建一个表并在opening_line列上建立全文索引为例,插入'Call me Ishmael.'时,文档会被分为'call',tx主图源码 'me', 'ishmael'等单词,并记录在全文索引中。
全文索引Cache的作用类似于Change Buffer,用于缓存分词结果,避免频繁刷盘。Innodb使用fts_cache_t结构来管理cache,每个全文索引的表都会在内存中创建一个fts_cache_t对象。
Insert语句的执行分为三个阶段:写入行记录阶段、事务提交阶段和刷脏阶段。写入行记录阶段生成doc_id并写入Innodb的行记录,并将doc_id缓存。事务提交阶段对文档进行分词,获取{ 单词,(文档,偏移)}关联对,并插入到cache。刷脏阶段后台线程将cache刷新到磁盘。
全文索引的并发插入可能导致OOM问题,可通过修复patch #解决。当MySQL进程崩溃时,fts_init_index函数会恢复crash前的cache数据。
揭秘mysql为何不是内部文件mysql不是内部文件
MySQL是一种开源关系型数据库管理系统,它被广泛应用于各种应用程序的后端。由于MySQL的高性能、可靠性和易用性,它成为了众多企业的首选数据库。但是,很多人可能会好奇为什么MySQL不是操作系统的内部文件,而是作为一个独立的程序存在于软件的控制下。
MySQL的工作原理和内核设计决定了它不可能成为操作系统的内部文件。MySQL主要是由一个服务程序和一组支持文件组成的,服务程序是用户与MySQL进行交互的接口,支持文件则包含了MySQL的各种组件和配置文件。MySQL的程序设计遵循“模块化”原则,这意味着MySQL包含了许多不同的模块,也就是插件,它们能够动态加载和卸载,起凡造物源码支持组件的灵活配置。
MySQL的运行需要一个完整而稳定的环境,这个环境在操作系统中是由各种运行库文件和依赖项组成的,这些文件不只是MySQL所需要的,还有很多其它软件所需要的。如果MySQL被编译为操作系统的内部文件,它就必须包含所有运行库文件和依赖项,这样会导致内部文件巨大,运行效率低下,且对整个系统的稳定性和兼容性有很大的影响。而MySQL作为独立的程序,可以利用操作系统提供的各种库文件和依赖项,充分发挥MySQL的性能和稳定性。
MySQL的开源特性使得它更适合作为一个独立的程序存在。MySQL的开源意味着任何人都可以免费使用和修改它的源代码,这使得MySQL被广泛应用于各种平台和环境中。如果MySQL成为操作系统的内部文件,那么它的修改和定制就会变得非常困难,必须通过操作系统的更新才能进行改变,这将影响到MySQL的灵活性和适用性。
MySQL作为一个独立的程序存在,不仅可以充分发挥MySQL的性能和稳定性,还可以利用开源的特点,为用户提供更加灵活的定制和开发解决方案。当然,使用MySQL时也需要注意一些安全问题,例如防止SQL注入攻击、保护敏感信息等,这需要用户自行提高防范意识并加强安全措施,以确保MySQL能够得到充分的保护和安全运行。
MySQL到底是不是开源软件mysql不开源吗
MySQL到底是不是开源软件?
MySQL是一款广受欢迎的关系型数据库管理系统,被许多企业和个人用于各种应用场景中。MySQL的开发者们将其定义为开源软件,这意味着任何人都可以查看其源代码,以及修改、基于源代码构建新的斗地主源码搭建软件。但是,这也引起了部分人的质疑:MySQL到底是不是真正的开源软件?
MySQL的开源历史
MySQL最初的版本由瑞典开发者米高·韦德格伦(Michael Widenius)于年编写,最初以GPL(GNU General Public License)协议发布,成为一款开源软件。随着版本逐渐升级,MySQL的架构也不断变化和进步,代码库越来越庞大。年,MySQL AB公司成立,开始专门维护和开发MySQL,并由此推出了商业化版本和相关技术支持服务,MySQL作为商业化软件逐渐走向市场。
随后在年,Sun Microsystems公司收购了MySQL AB公司。Sun Microsystems公司也是业界众所周知的开源支持者,这也更加加强了MySQL免费开源的立场,既能保持自由软件的开放精神,同时又能在技术/商业上的进展获得更广泛的支持与创新。
然而,Oracle在年收购了Sun Microsystems公司,从此成为MySQL的所有者,MySQL原则上仍是开源软件。但是,由于Oracle在商业上更加繁荣,也有人开始质疑MySQL在Oracle的管理下是否还能保持开源软件的特性。
MySQL的开源实践
虽然Oracle是MySQL的所有者,但是MySQL的开发和维护仍由MySQL开发团队负责。MySQL的开发团队始终认可和坚持MySQL的开源精神和GPL协议,没有改变MySQL的开放性质和开源协议。同时,MySQL的发布周期也非常规则,每年都会发布新版本,并且开放出源码。
此外,MySQL社区也非常活跃,用户可以在社区中提交BUG报告、melp+源码下载提出新的需求、参与功能开发等活动。MySQL还使用了开源的开发工具和平台,例如GitHub、JIRA等等,这让MySQL具有了真正的开源精神。
当然,在商业模式方面,MySQL也推出了商业版,并提供高级技术支持服务。这样的模式可以让企业和个人享有所需的支持和服务,并帮助MySQL的开发团队获得更多的收入和人力支持,同时保持着MySQL的开源特性。
总结
MySQL的开源性质和GPL协议,以及多年来MySQL开发团队的坚持,确实让MySQL成为了一款优秀的开源软件。虽然曾经的Oracle收购引发了争议,甚至让许多人对MySQL的开源性产生了质疑,但是Oracle并没有改变MySQL的开放性质和源代码的开放性,MySQL依然是一款开源软件。因此,MySQL的未来将会继续在开放和自由软件的路上前进,为更多的企业和个人提供数据库技术支持,并为IT行业的良性发展作出贡献。
mysql是什么数据库
1、MySQL是一种关系型数据库管理系统,它通过将数据存储在多个表格中而非单一的大型仓库中,从而提升了数据检索的速度并增强了系统的灵活性。
2、MySQL的源代码最初是用C和C++编写的,并且通过了多种编译器进行的测试,确保了其代码的高可移植性。
3、MySQL支持广泛的操作系统平台,包括但不限于AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等。
4、MySQL为多种编程语言提供了应用程序接口(API),这些语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby、.NET和Tcl等。
5、MySQL支持多线程处理,能够有效利用CPU资源。
6、其优化的SQL查询算法显著提升了查询速度。
7、MySQL支持多种字符编码,包括常用的中文GB 、BIG5,日文Shift_JIS等,这些编码可用作数据表名和数据列名。
8、MySQL支持通过TCP/IP、ODBC和JDBC等多种方式进行数据库连接。
9、MySQL提供了一系列用于数据库管理、检查和优化的工具。
、MySQL支持多种存储引擎,允许用户根据特定需求选择最合适的存储解决方案。
、MySQL是一个开源的数据库管理系统。
、MySQL遵循标准的SQL数据语言,使得用户可以轻松地迁移和使用。
、MySQL的复制功能提供了全局事务标识,支持自我修复式的集群配置。
、通过复制无崩溃的从机,MySQL提高了系统的可用性。
、复制过程中多线程的从机设计提升了系统的性能。
、MySQL原生支持JSON数据格式。
深入了解MySQL语法分析器Yacc的原理与实现mysqlyacc
深入了解MySQL语法分析器Yacc的原理与实现
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统,用于管理数据。而Yacc是MySQL语法分析器的重要组成部分,它的功能是将SQL语句转化为内部语法结构,使得数据库可以对这些语句进行解释和处理。在本文中,我们将深入了解MySQL语法分析器Yacc的原理和实现。
一、MySQL语法分析器的工作原理
MySQL语法分析器的工作原理可以简单地概括为:将输入的SQL语句转换为内部数据库结构。其中,语法分析器是一个重要的组件,它的主要作用是将SQL语句解析成MySQL内部数据结构。语法分析器的实现使用了一种叫做Yacc的技术。Yacc是一种工具,它可以解析输入的文本,并且根据指定的语法规则生成分析树。
二、Yacc的基本原理
Yacc是一种基于LR分析算法的语法分析器生成器,它可以自动生成语法分析器。LR分析算法是一种自底向上的语法分析算法,它采用一个堆栈来保存已识别的语法符号,并且可以将它们组合成更多复杂的语法结构。在Yacc中,用户需要定义一组语法规则,以指定输入文本的正确结构和语义。
Yacc的基本原理如下:
1.读取输入文本,将其转换为词汇符号。
2.利用先前定义的语法规则进行分析,并且产生一棵语法分析树。
3.在语法分析树的基础上生成可执行代码,用于执行相应的操作。
三、Yacc与MySQL语法分析器的实现
MySQL语法分析器的实现基于Yacc技术,用户需要使用Yacc的语法描述文件来描述MySQL的语法。在使用Yacc创建MySQL语法分析器时,我们需要依次完成以下步骤:
1.定义MySQL语法的文法:可以使用BNF范式来描述MySQL语法的文法。例如,下面是一条符合MySQL语法的INSERT语句的BNF描述:
INSERT INTO table_name [(column_list)] VALUES (value_list);
2.编写Yacc语法描述文件:用户需要编写一个Yacc语法描述文件来定义MySQL语法分析器的分析规则。该文件包含输入文本的词汇符号、语法规则和语义处理子程序。
3.运行Yacc生成MySQL语法分析器:用户需要运行Yacc生成MySQL语法分析器的源代码。
4.编译生成的源文件:用户需要使用C或C++编译器编译Yacc生成的MySQL语法分析器源文件,生成可执行文件。
5.使用MySQL语法分析器:用户可以使用生成的可执行文件来解析输入的SQL语句,以执行相应的查询操作。
四、示例代码
下面是一个示例Yacc语法描述文件,用于解析MySQL INSERT语句:
%token NAME COMMA LPAREN RPAREN SEMI
%token STRING NUMBER
%%
stmt: INSERT INTO table_name values
{ handle_insert($3,$5); } ;
table_name : NAME
{ $$ = strdup($1); };
values: LPAREN list_of_values RPAREN
{ $$ = $2; } ;
list_of_values: value_list
{ $$ = $1; } ;
value_list: value
{ $$ = new ValueList($1); }
| value_list COMMA value
{ $$ = $1->append($3); } ;
value: STRING
| NUMBER
| NULL_TOKEN
| CURRENT_TIMESTAMP
| function_call
| arithmetic_expression
| logical_expression ;
%%
在上面的语法描述文件中,$表示用来引用匹配的元素。其他的代码用于定义token、规则和语义处理子程序。通过运行Yacc对该文件进行编译,可以自动产生MySQL语法解析器的源代码。接着,我们需要使用C或C++编译器编译该源代码,生成可执行文件。
总结
MySQL语法分析器是MySQL数据库的重要组成部分,它的功能是将输入的SQL语句转化为内部语法结构,使得数据库可以对这些语句进行解释和处理。Yacc是MySQL语法分析器的一个重要工具。它基于LR分析算法,并且可以自动生成语法分析器。通过理解MySQL语法分析器和Yacc的工作原理,我们可以更深入地了解MySQL数据库的内部运作。
MySQL 核心模块揭秘 | 期 | 回滚到 savepoint
深入理解 MySQL,了解如何实现部分回滚操作。本文由技术专家操盛春撰写,他在公众号『一树一溪』分享 MySQL 和 OceanBase 源码研究。本文基于 MySQL 8.0.,InnoDB 存储引擎,探讨核心模块的工作原理。
首先,我们创建测试表并插入数据。关键操作分为四个阶段,编号为 SQL 1 至 SQL 4,其中 SQL 4 是讨论焦点。SQL 2 和 SQL 3 分别产生 undo 日志 0 和 1。
当执行事务时,产生的 binlog 日志在 trx cache 中。回滚整个事务时,需要清除这些日志。然而,实际操作中,binlog 回滚步骤看似简单,却并未执行真正清除,只是为后续的 InnoDB 回滚做准备。
InnoDB 回滚是关键环节,它会根据 undo 日志执行反向操作,恢复事务影响的数据。以 SQL 为例,会从最新的 undo 日志开始回滚,逐条执行反向操作,包括记录的删除。
回滚后,事务的执行状态需要通过提交事务来更新。这不同于 commit 语句,因为回滚操作已经改变了数据,即使从逻辑上看恢复了原样,也需要将 InnoDB 中的修改正式提交。
trx cache 中的 binlog 日志会在 InnoDB 回滚完成后进行清除,这个过程涉及内存 buffer 和磁盘临时文件。binlog 回滚步骤延迟到这个阶段,是因为在事务提交前,binlog 日志并不需要写入持久化存储。
总结起来,MySQL 的部分回滚包括:无实际动作的 binlog 回滚,执行 InnoDB 回滚恢复数据,然后提交 InnoDB 事务,最后清理 trx cache 中的临时 binlog。如果你对文中内容有疑问,欢迎留言交流。
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