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2024-11-25 06:51:02 来源:createzip源码 c 分类:焦点

1.Python - 一文入门Flask(Blueprint、目源码SQLAlchemy部分)
2.Flask后端开发(一)-基础知识和前期准备
3.Python Flask + Gunicorn + Docker 的源码日志输出设置
4.Python Web实战:Flask + Vue 开发一个漂亮的词云网站
5.初识flask的项目 手把手教你从零开始创建一个flask项目

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Python - 一文入门Flask(Blueprint、SQLAlchemy部分)

       本文将简要介绍如何入门Flask,目源码包括安装准备、源码路由实现、目源码Blueprint和SQLAlchemy的源码绝密买点源码实践。首先,目源码从安装Flask和pipenv开始,源码然后逐步构建项目结构,目源码实现Web路由功能和数据库操作。源码

       在PyCharm的目源码环境配置部分,这里主要关注代码实现,源码而不是目源码环境设置。在项目实践中,源码Flask的目源码核心是通过App初始化时绑定Blueprint实现路由。首先,创建一个入口文件,裂变引流充值源码负责实例化App并初始化配置、控制器和数据库。

       启动文件中,需要进行判断逻辑的引入,这是为了优化程序运行。Flask路由功能是通过蓝图实现的,需要在入口文件中注册蓝图。每个路由器可以使用装载器优化,如在api文件中的示例所示。

       完成路由后,我们转向数据库操作,Flask推荐使用SQLAlchemy处理。安装Flask-SQLAlchemy和PyMySQL,便于与MySQL数据库的交互。定义数据库操作的基类和公共方法,减少代码重复。wap流量统计源码

       在入口文件中,通过SQLALCHEMY_DATABASE_URI配置数据库连接,使用with关键字确保资源的正确管理和释放。在model模块中,定义模型、常量和数据库操作方法,这些在路由中会被使用。

       关于SQLAlchemy的Mysql编码和列类型,可能需要进行一些优化,包括默认值、索引设置和兼容不同列类型。Python源码提供了详细的设置指导,例如TinyINT类型和VARCHAR的使用。

       最后,自定义数据库名和字符集编码时,可以使用__tablename__和字符集设置。代码生成源码下载编程中,阅读源码注释和示例可以帮助更好地理解和学习。

Flask后端开发(一)-基础知识和前期准备

       在一次临时接手的后端项目中,我用Python的Flask框架进行开发,项目主要涉及文件读写,未涉及数据库操作。本文将分享我在项目开发过程中的关键学习内容,期待交流讨论。

       尽管项目相对简单,但Flask的模块化结构是挑战之一。主文件app.py和子模块index.py的文件结构清晰,如下所示:

       app.py

       index.py

       部署方面,我重点讲解了Flask的运行配置和服务器部署步骤。为了前后端高效对接,参数传递和测试工具必不可少。

       测试工具如Apipost,cad如何使用源码它能模拟前端请求并发送数据。使用时,首先导入预设的测试样例,然后按照以下步骤操作:

       设置参数项

       导入样例

       执行测试流程

       尽管本文还未详述所有功能实现的代码,后续内容将逐步完善。

       如果你觉得文章有价值,不妨给予支持,如点赞。想要了解更多我的分享,可以浏览我的博客:博客园/ CSDN/ CTO/ 掘金论坛/ 知乎。

Python Flask + Gunicorn + Docker 的日志输出设置

       项目采用了 Python Flask 框架构建 Web 服务,但日志输出存在缺陷。为确保项目需求与维护,准确的日志输出至关重要。

       本文详细阐述了从开发 Flask 时的日志配置,到生产环境使用 Gunicorn 运行 Flask 的日志设置,以及使用 Docker 容器化部署的日志输出的全过程。

       普通 Flask 日志设置

       Flask 使用 Python 的 logging 模块实现日志记录和输出。以下是一个简单的 Flask 应用代码示例:

       程序运行时,访问 /Y/flask-vue-word-cloud。

       项目动机来源于团队年终述职时使用词云展示工作成果,以及团队成员建议拓宽技术视野以促进个人成长的讨论。在接触过Python和R生成词云后,作为移动端开发者,作者想在本地搭建一个词云生成服务,于是开始了这个小项目。

       项目目录结构分为backend(Flask实现的服务器端)和frontend(Vue实现的客户端)。运行效果展示了一个简洁的词云生成应用。

       开发环境需求包括安装Node JS环境,详细信息可参考Node JS官网。

       前端部分开发流程包括:

       1. 安装vue-cli:Vue CLI是一个用于快速开发基于Vue.js的应用的完整系统。

       2. 创建项目:通过命令行创建目录并初始化项目,设置项目基本信息。

       3. 安装Element UI:Element UI是一个基于Vue的桌面端组件库。

       4. 安装axios:axios是一个基于Promise的HTTP客户端,用于前后端分离应用。

       5. 编写页面:修改App.vue,创建WordCloud.vue作为主要页面,实现点击事件并发送请求。

       后端部分开发流程包括:

       1. 安装Python3:使用Homebrew安装Python3。

       2. 创建虚拟环境:为Python项目提供独立运行环境。

       3. 安装flask:flask是Python的Web框架。

       4. 安装词云生成库wordcloud。

       5. 编写代码:参考The Flask Mega-Tutorial教程,实现应用功能。

       本文通过一步步的实践指导,展示了如何使用Flask和Vue构建一个词云生成网站,适合Web开发初学者学习。项目已开源,欢迎关注和实践。

初识flask的项目 手把手教你从零开始创建一个flask项目

       Flask是一个诞生于年的轻量级Python Web开发框架,主要依赖于Werkzeug工具箱,其核心功能如路由和Jinja2模板引擎。Flask本身是一个基础框架,许多扩展如邮件处理(Flask-Mail)、用户认证(Flask-Login)和数据库操作(Flask-SQLAlchemy)提供了额外的功能。

       步骤一:创建虚拟环境

       首先,打开settings文件,选择与文件夹同名的"Project Interpreter"选项,点击右上角的"ADD",选择带有venv的选项,如果缺失则自行添加。完成设置后,点击"OK"即可激活虚拟环境。在终端中,激活环境后,你可以通过'cd ..'退出到文件夹位置。

       接着,使用pip安装Flask所需的第三方模块,通过命令`pip install -r '文件名'`,将配置文件下载到虚拟环境中。

       步骤二:创建Flask框架

       在根目录下,创建一个名为"App"的文件,用于编写操作代码,同时创建一个名为"create_app"的文件,用于封装Flask实例。在"create_app"中编写Flask实例方法,然后创建一个配置文件,配置所需的设置,注意类字段名需全部大写。

       启动Flask有两种方式:一是使用魔法方法,二是通过flask插件。插件识别名为"app"的文件,因此如果使用插件,文件名必须为"app",点击"ok"即可运行。

       至此,Flask项目的整体框架设置已完成。

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