1.FUTU六语言秒合约交易所源码详细搭建教程
2.Linux下exif数据的源码获取与分析exiflinux
3.怎样查图有没有修过的痕迹?
4.如何通过c#读写（JPG格式）的摘要信息
5.firl和exif有什么区别

FUTU六语言秒合约交易所源码详细搭建教程

       FUTU六语言秒合约交易所源码提供了一个前后端分离的解决方案，前端Vue已编译，源码是源码用于搭建秒合约交易所的二开版本。尽管功能设计较为基础，源码其后台功能却相当强大且强大，源码UI设计新颖，源码保险源码已通过实测，源码基本未发现明显问题。源码

       该系统K线和行情数据来源于外部API，源码对服务器性能要求不高。源码秒合约部分需要根据具体需求调整外链和变量，源码且前端代码已经过编译处理。源码对于初次搭建者，源码本教程将为您详细介绍如何配置与部署。源码

       搭建过程需要以下环境与组件：nginx、源码php7.3、mysql5.6、redis，同时确保安装了如下PHP扩展：fileinfo、opcache、memcache、压缩图 源码redis、imagemagick、imap、exif、intl、xsl。禁用所有非必要的函数或处理报错函数，建议全新安装系统服务器，避免其他服务干扰。确保PHP和相关组件正确配置与启动，如未报错则搭建成功。

       搭建步骤包括但不限于：配置Nginx伪静态规则、开放特定端口、安装Elasticsearch（ES）环境，导入源码与数据库，并进行环境初始化。需注意的是，反向代理配置需要调整socket.io后端IP和端口。同时，计划任务脚本涵盖了日常运营、源码乘法阵列更新与维护任务，如行情与K线数据更新、交易对获取、用户余额更新等，确保系统自动执行关键功能。

       此源码提供了一个灵活的基础框架，支持根据业务需求进行扩展与定制，如市场数据导入、交易对支持、定时任务执行等。通过合理配置与调整，可以构建功能丰富、运行稳定的秒合约交易所。

Linux下exif数据的获取与分析exiflinux

       Linux（英文全称：Linux-kernel）是一款供个人计算机和大型服务器使用的免费操作系统，它也是一种开放源码和多用户的共享软件。在现在的多媒体网络环境中，exif信息（也叫图像文件元数据信息）对于图像和视频文件非常重要，本文将介绍如何在Linux下获取和分析exif数据。

       一、获取exif数据

       在Linux下，源码缺少扩展可以使用exiftool来获取exif数据。首先需要在Linux上安装exiftool，一般情况下使用以下命令安装即可：

       sudo apt-get update

       sudo apt-get installlibimage-exiftool-perl

       安装完成之后，就可以使用命令exiftool来获取图像文件的exif数据：

       exiftool image.jpg

       这条命令会返回image.jpg文件的exif数据，包括文件的格式、大小、分辨率、拍摄时间等信息，比如：

       File Size: KB

       Image Size: ×

       File Format: JPEG

       Create Date::: ::

       二、分析exif数据

       在Linux下，可以使用OpenEXIF来分析exif数据。OpenEXIF是一个用Python编写的开源库，可以用于处理exif数据，它提供了丰富的数据分析功能，比如查看的拍摄时间、分辨率、像素大小等等，比如：

       import openexif

       #读取exif数据

       image=’image_file.jpg’

       exif=openexif.Exif(image)

       #获取的拍摄时间

       timestamp=exif.timestamp

       #获取分辨率

       resolution=exif.resolution

       #获取像素大小

       pixel_size=exif.pixel_size

       print(timestamp,resolution,pixel_size)

       以上示例代码就可以查看到image_file.jpg文件的exif数据，包括拍摄时间、分辨率和像素大小。解传真源码

       总结：

       在Linux下，可以使用exiftool来获取exif数据，使用OpenEXIF来分析exif数据，这样就可以轻松获取和分析图像文件的exif数据信息，为图像的处理和管理提供帮助。

怎样查图有没有修过的痕迹?

       工具识破法

       查看EXIF原始信息。如果是DC拍摄的照片，那么可以通过是否还保留有EXIF信息来判断是否被编辑过，在Windows 7系统中，鼠标右击，在弹出的菜单中点击“属性”，如果没有这些信息的话，则百分之百被动过手脚，可能是PS过，也可能是裁剪过。当然，这种方法也不是百分之百可靠，即使信息完整，也不意味着绝对没有被PS过，毕竟这个信息也有办法在编辑之后保存下来的。

       查看源代码。右击，选择“打开方式”–“记事本”，打开后会发现一堆乱码，在这些乱码中就隐藏了很多重要的信息，例如拍摄相机、拍摄时间等。点击“编捐”一“查找’，输入

       Photoshop搜索，如果找到了就说明被PS过，不过，对很多高手来说，这个信息也是可以抹掉的。

       动用专业软件

       如果前两种方法都无功而返，那就只能动用专业的图像分析软件了，例JPEGsnoop、lmage-Pro Plus,DVK-E2、YouProve等。最简单的是JPEGsnoop，它可以识别JPEG是否被PS过。

       点击“File”加载，软件会自动分析，并给出报告。在报告的最下面，如果有ASSESSMENT: Class 1一Image is processed/edited，这说明被PS过。JPEGsnoop检测结果有四种:照片被处理过、照片有很大可能被处理过、照片有很大可能是原汁原味的、无法判断照片是否被处理过。

       需要注意的是，工具识破法的鉴定结果有一定的偏差，一些精心PS的无法识别，例如胖妹子给PS成俏小妞，将妹子PS到香港的中环等。有可能出现误导，例如作者仅仅简单地处理了一下的明暗、饱和度。此时，就需要我们凭借经验去判断了

如何通过c#读写（JPG格式）的摘要信息

       using System;

       using System.Collections.Generic;

       using System.Text;

       namespace SnhjCms.Common

       {

        /// <summary>

        /// 处理类

        /// </summary>

        public static class PictureUtil

        {

        /// <summary>

        /// 生成缩略图

        /// </summary>

        /// <param name="imgPath">原路径</param>

        /// <param name="breviaryPath">缩略图路径</param>

        /// <param name="width">缩略图宽度</param>

        /// <param name="height">缩略图高度</param>

        /// <param name="mode">生成方式</param>

        public static void MakeBreviaryPhoto(string imgPath, string breviaryPath, int width, int height, string mode)

        {

        System.Drawing.Image image = System.Drawing.Image.FromFile(imgPath);

        int x = 0, y = 0;

        int w = image.Width;

        int h = image.Height;

        switch (mode)

        {

        case "HW"://指定高度和宽度缩放（会变形）

        break;

        case "W"://指定宽度缩放，高度按比例。

        height = h * width / w;

        break;

        case "H"://指定高度缩放，宽度按比例。

        width = w * height / h;

        break;

        case "Cut"://指定高度和宽度裁剪。

        if ((double)w / (double)h > (double)width / (double)height)

        {

        w = h * width / height;

        x = (image.Width - w) / 2;

        }

        else

        {

        h = w * height / width;

        y = (image.Height - h) / 2;

        }

        break;

        default:

        break;

        }

        //创建一个bmp

        System.Drawing.Image bmpImg = new System.Drawing.Bitmap(width, height);

        //新建一个画板

        System.Drawing.Graphics g = System.Drawing.Graphics.FromImage(bmpImg);

        //设置高质量插值法

        g.InterpolationMode = System.Drawing.Drawing2D.InterpolationMode.High;

        //设置高质量,低速度呈现平滑程度

        g.SmoothingMode = System.Drawing.Drawing2D.SmoothingMode.HighQuality;

        //清空画布并以透明背景色填充

        g.Clear(System.Drawing.Color.Transparent);

        //在指定位置并且按指定大小绘制原的指定部分

        g.DrawImage(image, new System.Drawing.Rectangle(0,0,width,height), new System.Drawing.Rectangle(x,y,w,h), System.Drawing.GraphicsUnit.Pixel);

        try

        {

        //以jpg格式保存缩略图

        bmpImg.Save(breviaryPath, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Jpeg);

        }

        catch (Exception e)

        {

        throw e;

        }

        finally

        {

        image.Dispose();

        bmpImg.Dispose();

        g.Dispose();

        }

        }

       /// <summary>

        /// 加水印

        /// </summary>

        /// <param name="filename">文件名</param>

        /// <param name="watermarkFilename">水印文件名</param>

        /// <param name="watermarkStatus">水印位置:0=不使用 1=左上 2=中上 3=右上 4=左中 ... 9=右下</param>

        /// <param name="quality">是否是高质量 取值范围0--</param>

        /// <param name="watermarkTransparency">水印透明度 取值范围1-- (为不透明)</param>

        public static void AddImageSignPic(string Path, string filename, string watermarkFilename, int watermarkStatus, int quality, int watermarkTransparency)

        {

        System.Drawing.Image img = System.Drawing.Image.FromFile(Path);

        System.Drawing.Graphics g = System.Drawing.Graphics.FromImage(img);

        //设置高质量插值法

        //g.InterpolationMode = System.Drawing.Drawing2D.InterpolationMode.High;

        //设置高质量,低速度呈现平滑程度

        //g.SmoothingMode = System.Drawing.Drawing2D.SmoothingMode.HighQuality;

        System.Drawing.Image watermark = new System.Drawing.Bitmap(watermarkFilename);

        if (watermark.Height >= img.Height || watermark.Width >= img.Width)

        {

        return;

        }

        System.Drawing.Imaging.ImageAttributes imageAttributes = new System.Drawing.Imaging.ImageAttributes();

        System.Drawing.Imaging.ColorMap colorMap = new System.Drawing.Imaging.ColorMap();

        colorMap.OldColor = System.Drawing.Color.FromArgb(, 0, , 0);

        colorMap.NewColor = System.Drawing.Color.FromArgb(0, 0, 0, 0);

        System.Drawing.Imaging.ColorMap[] remapTable = { colorMap };

        imageAttributes.SetRemapTable(remapTable, System.Drawing.Imaging.ColorAdjustType.Bitmap);

        float transparency = 0.5F;

        if (watermarkTransparency >= 1 && watermarkTransparency <= )

        {

        transparency = (watermarkTransparency / .0F);

        }

        float[][] colorMatrixElements = {

        new float[] { 1.0f, 0.0f, 0.0f, 0.0f, 0.0f},

        new float[] { 0.0f, 1.0f, 0.0f, 0.0f, 0.0f},

        new float[] { 0.0f, 0.0f, 1.0f, 0.0f, 0.0f},

        new float[] { 0.0f, 0.0f, 0.0f, transparency, 0.0f},

        new float[] { 0.0f, 0.0f, 0.0f, 0.0f, 1.0f}

        };

        System.Drawing.Imaging.ColorMatrix colorMatrix = new System.Drawing.Imaging.ColorMatrix(colorMatrixElements);

        imageAttributes.SetColorMatrix(colorMatrix, System.Drawing.Imaging.ColorMatrixFlag.Default, System.Drawing.Imaging.ColorAdjustType.Bitmap);

        int xpos = 0;

        int ypos = 0;

        switch (watermarkStatus)

        {

        case 1:

        xpos = (int)(img.Width * (float).);

        ypos = (int)(img.Height * (float).);

        break;

        case 2:

        xpos = (int)((img.Width * (float).) - (watermark.Width / 2));

        ypos = (int)(img.Height * (float).);

        break;

        case 3:

        xpos = (int)((img.Width * (float).) - (watermark.Width));

        ypos = (int)(img.Height * (float).);

        break;

        case 4:

        xpos = (int)(img.Width * (float).);

        ypos = (int)((img.Height * (float).) - (watermark.Height / 2));

        break;

        case 5:

        xpos = (int)((img.Width * (float).) - (watermark.Width / 2));

        ypos = (int)((img.Height * (float).) - (watermark.Height / 2));

        break;

        case 6:

        xpos = (int)((img.Width * (float).) - (watermark.Width));

        ypos = (int)((img.Height * (float).) - (watermark.Height / 2));

        break;

        case 7:

        xpos = (int)(img.Width * (float).);

        ypos = (int)((img.Height * (float).) - watermark.Height);

        break;

        case 8:

        xpos = (int)((img.Width * (float).) - (watermark.Width / 2));

        ypos = (int)((img.Height * (float).) - watermark.Height);

        break;

        case 9:

        xpos = (int)((img.Width * (float).) - (watermark.Width));

        ypos = (int)((img.Height * (float).) - watermark.Height);

        break;

        }

        g.DrawImage(watermark, new System.Drawing.Rectangle(xpos, ypos, watermark.Width, watermark.Height), 0, 0, watermark.Width, watermark.Height, System.Drawing.GraphicsUnit.Pixel, imageAttributes);

        System.Drawing.Imaging.ImageCodecInfo[] codecs = System.Drawing.Imaging.ImageCodecInfo.GetImageEncoders();

        System.Drawing.Imaging.ImageCodecInfo ici = null;

        foreach (System.Drawing.Imaging.ImageCodecInfo codec in codecs)

        {

        if (codec.MimeType.IndexOf("jpeg") > -1)

        {

        ici = codec;

        }

        }

        System.Drawing.Imaging.EncoderParameters encoderParams = new System.Drawing.Imaging.EncoderParameters();

        long[] qualityParam = new long[1];

        if (quality < 0 || quality > )

        {

        quality = ;

        }

        qualityParam[0] = quality;

        System.Drawing.Imaging.EncoderParameter encoderParam = new System.Drawing.Imaging.EncoderParameter(System.Drawing.Imaging.Encoder.Quality, qualityParam);

        encoderParams.Param[0] = encoderParam;

        if (ici != null)

        {

        img.Save(filename, ici, encoderParams);

        }

        else

        {

        img.Save(filename);

        }

        g.Dispose();

        img.Dispose();

        watermark.Dispose();

        imageAttributes.Dispose();

        }

        /// <summary>

        /// 在上生成水印

        /// </summary>

        /// <param name="Path">原服务器路径</param>

        /// <param name="Path_syp">生成的带水印的路径</param>

        /// <param name="Path_sypf">水印路径</param>

        public static void AddWaterPic(string Path, string Path_syp, string Path_sypf)

        {

        System.Drawing.Image image = System.Drawing.Image.FromFile(Path);

        System.Drawing.Image copyImage = System.Drawing.Image.FromFile(Path_sypf);

        System.Drawing.Graphics g = System.Drawing.Graphics.FromImage(image);

        g.DrawImage(copyImage, new System.Drawing.Rectangle(image.Width - copyImage.Width, image.Height - copyImage.Height, copyImage.Width, copyImage.Height), 0, 0, copyImage.Width, copyImage.Height, System.Drawing.GraphicsUnit.Pixel);

        g.Dispose();

        image.Save(Path_syp);

        image.Dispose();

        }

        }

       }

firl和exif有什么区别

        通达信函数中的 FILTER 和 EXIST 区别：EXIST 是指已经过去的时间，而FILTER 指的是还未到的日期。

       时间不同：EXIST(CLOSE>OPEN,5),表示在五天内（含当天）有收阳。只要有一天是收阳线，就返回 TRUE，FILTER(CLOSE>OPEN,5),表示如果今天收阳线，那么随后的5天，不管收阳与否都返回 FALSE。）

        使用条件不同:Flter不是计算函数，是筛选函数，返回的结果是一张表，所以无法单独使用，经常与Calculate搭配，也可以直接与某些聚合函数搭配

       ，比如Countrows(filter(表，筛选条件))来计算表行数。Filter的语法是很简单的，第一部分的表可以是任意一个表，包括上一节学习的All()函数返回的表，甚至可以再嵌套一个Filter返回的表; 第二部分筛选条件是结果为真或假的表达式。

       所指的时间是相反的。EXIST 是指已经过去的时间，而FILTER 指的是还未到的日期。  FILTER 一般不用于选股，而是在指标图上减少相同的图标出现次数。

        

扩展资料：

       PHP Filter 函数

       Filter是一个COM组件，由一个或多个Pin组成。Pin也是一个COM组件。Filter文件的扩展名为.ax，但也可以是.dll。

       大致可分为三类：Source Filter（仅有Output pin）、Transform Filter（同时具有Input pin和Output pin）和Renderer Filter（仅有Input pin）。

       一般情况下，创建Filter使用一个普通的Win DLL项目。而且，一般Filter项目不使用MFC。这时，应用程序通过调用CoCreateInstance函数创建Filter实例；

       Filter与应用程序在二进制级别协作。另外一种方法，也可以在MFC的应用程序项目中创建Filter。

       这种情况下，Filter不需注册为COM组件，Filter与应用程序之间的协作是源代码级别的；创建Filter实例，不再使用CoCreateInstance函数，而是直接new出一个Filter对象，如下：

       m_pFilterObject = new CFilterClass();

       // make the initial refcount 1 to match COM creation

       m_pFilterObject ->AddRef();

       因为Filter的基类实现了对象的引用计数，所以即使在第二种情况下，对创建后的Filter对象的操作也完全可以遵循COM标准。

       百度百科-Filter函数