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1.基于Http的文件文件文件断点续传实现【Java技术】
2.代码拆分-使用SplitChunks
基于Http的文件断点续传实现【Java技术】
基于HTTP的文件断点续传在Java技术中是一种高效的下载或上传策略,它将任务分成多个部分,分割分割即使在网络故障后也能从已下载或上传部分继续,源码源码用节省时间并提升速度。文件文件
实现这种功能的分割分割关键环境要求包括服务器支持分块响应(如Tomcat7),以及客户端使用RandomAccessFile类进行文件的源码源码用股票超买指标源码随机读写。RandomAccessFile类允许在文件任意位置进行数据操作,文件文件这对于断点续传至关重要。分割分割
其基本思路是源码源码用,首先搭建Java的文件文件maven工程,引入Tomcat7插件,分割分割准备测试文件。源码源码用在客户端,文件文件读step格式源码创建一个主程序(如MyDownLoadClient),分割分割输入要下载的源码源码用文件名。在下载过程中,通过模拟意外情况测试,程序会记录已下载部分,以便于恢复并继续下载。当下载完成,配置文件将被自动删除。
总的来说,断点续传的核心技术是将大文件分割处理,通过RandomAccessFile的多线程操作实现,最后将结果合并。通过源码构建镜像源代码的参考可以作为进一步学习和实践的指南。
代码拆分-使用SplitChunks
前言
探索代码优化的世界,最近开始接触项目优化工作,其中涉及三方组件的拆分。在未进行拆分前,可能存在两个场景:单一js文件过大,影响缓存效率;无法有效管理第三方库。利用`splitChunks`工具,可以将模块进行分割,并提取重复代码,解决上述问题。
概念区分 - module、短网址批量源码bundle、chunk
深入理解`splitChunks`之前,先梳理几个概念。module:模块,在webpack中,任何文件都可视为模块,需要配置loader将其转换为支持打包的文件。chunk:编译完成待输出时,webpack将module按特定规则组合成一个个chunk。bundle:webpack处理完chunk文件后,生成供浏览器运行的代码。
chunk与bundle的番茄派网站源码关系
探析chunk的构成与bundle之间的关联。chunk有两种形式:初始化(initial)chunk,即入口起点的主chunk,包含入口起点及其依赖的所有模块;非初始化(non-initial)chunk,用于延迟加载,可能在使用动态导入或`SplitChunksPlugin`时出现。
通过入口产生的chunk
假设目录结构如下:index.js, another-module.js, webpack.config.js, package.json添加script配置,运行webpack并使用ndb追踪代码执行。通过命令启动浏览器,点击播放按钮执行build命令,追踪chunk到bundle的流转。
chunk处理步骤概览
从`Compilation`类的`seal`方法出发,首先搜集chunks,然后调用`createChunkAssets`方法生成source,为输出文件做准备;通过`compilation.emitAssets`方法记录资源信息到`compilation.assets`对象;一系列回调最终调用`onCompiled`方法,将assets信息写入输出目录,生成bundle文件。
Demo2 - 动态导入
将`index.js`中的lodash通过`import`方式导入,动态导入返回promise,通过`then`获取导入信息。修改`webpack.config.js`入口为单个`index.js`。源码追踪显示,初始化文件新增一个名为`index`的chunk,但在模块分析中识别到`import`方式,为`index.js`模块增加了`AsyncDependenciesBlock`标记,经过处理生成一个名为`null`的chunk。
总结:`chunk`是源代码中的抽象,封装定义如何将模块组写入文件,而`bundle`则是输出目录的文件。
解决隐患 - `splitChunks`配置
在上述示例中,存在三方模块重复引用的问题。通过简单的`optimization.splitChunks`配置,实现了lodash的抽离,降低了单个入口文件的大小。总结使用心得,`splitChunks`主要用于代码优化,针对不同场景配置`chunks`选项,如`all`、`async`、`initial`以及自定义函数,以达到高效拆分效果。
比较`async`、`initial`、`all`的区别
在示例中增加`another.js`,静态导入lodash,对比`async`、`all`、`initial`的不同效果。默认情况下,`initial`影响HTML文件中的脚本标签,而`async`仅针对动态导入,`all`则考虑更多场景,适合存在复用模块的情况,但需权衡动态导入及其内部依赖的抽离。
splitChunks.cacheGroups
在使用`splitChunks`基础上,通过`cacheGroups`实现更细粒度的代码拆分,进一步优化项目结构。
总结
通过`splitChunks`配置,实现三方组件的高效管理与拆分,优化代码结构与加载效率。理解模块、bundle、chunk之间的关系,以及如何利用`splitChunks`与`cacheGroups`进行代码拆分与优化,是提升项目性能的关键步骤。