1.opencvԴ?源码?????
2.Ubuntu18.04 安装 c++版本Opencv3.4+opencv_contrib-3.4 全过程
3.ubuntu 18.04 安装opencv3.4.5+opencv_contrib
4.OpenCV安装教程（编译源码，一次成功）提供安装好OpenCV的下载系统镜像
5.编程工具篇06编译OpenCV+opencv_contrib
6.OpenCV下载和安装（包含所有平台）!

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       OpenCV是用于计算机视觉的库，适用于Python、源码Ruby和MATLAB。下载在VSLAM技术研究中，源码经常需要在Ubuntu系统上安装不同版本的下载modelmap源码OpenCV。以下为OpenCV3.3.1版本在Ubuntu系统下的源码安装教程，适合初学者。下载

       一、源码下载OpenCV源码

       欲安装OpenCV3.3.1版本，下载可关注公众号「3D视觉工坊」，源码在后台回复「OpenCV3.3.1_linux」获取安装包下载链接。下载

       二、源码检查已安装的下载OpenCV版本

       在终端输入命令`pkg-config --modversion opencv`查看当前安装的OpenCV版本。

       三、源码安装OpenCV

       下载并解压OpenCV3.3.1的源码安装包后，执行如下命令进行安装，安装路径为`/home/yongqi/workspace/2_ProgramFiles/OpenCV3.3.1`。

       四、android4.4 root源码配置OpenCV环境

       配置OpenCV的lib路径，以完成环境设置。

       五、测试OpenCV版本

       完成配置后，系统显示的OpenCV版本应为3.3.1。

       六、学习OpenCV

       提供一份包含G资料的《人工智能自学视频》资料包，内容包括人工智能基础入门、AI框架实战、php 酒店管理系统 源码图像识别、OpenCV、机器学习等，以及国内外知名资源、AI论文等。

       资料在网盘中整理整齐，欢迎下载！分享给有需要的伙伴。如果需要使用OpenCV2.4.9版本，云牛品论坛源码只需调整第四步的pkgconfig路径即可。

Ubuntu. 安装 c++版本Opencv3.4+opencv_contrib-3.4 全过程

       为了进行目标跟踪程序的开发，我需要在Ubuntu .上安装C++版本的OpenCV 3.4和opencv_contrib-3.4，这个过程涉及手动下载和编译，相对Python版本的安装更为复杂。我将分享自己经历的完整安装步骤，希望能帮助到有需要的朋友。

       步骤一：安装依赖

       首先，确保你的名站小屋导航源码系统已安装必要的基础依赖，例如CMake、Git、cmake3、build-essential等。你可以使用apt-get或sudo命令来安装。

       步骤二：下载源码

       从GitHub获取最新版本的opencv-3.4和opencv_contrib-3.4：

       opencv-3.4：访问/index.php/Download上下载OpenCV 2.4.3 for Windows版本的安装文件OpenCV-2.4.3.exe，双击就会自动解压安装，选择目标目录。我个人选择为D:/Program Files/OpenCV。注意不要使用含有中文字符的文件目录。

       2.下载并安装CMake

       从http://www.cmake.org/cmake/resources/software.html上下载WWindows版本安装包cmake-2.8..2-win-x.exe文件，双击一路默认安装即可。

       3.生成OpenCV源码工程

       此过程用于将安装OpenCV后得到的源码编译为相应版本的VS工程。详细步骤如下。

       1、设置安装OpenCV后的文件目录和想要生成的工程存放目录；

       2、点击左下方configure，在弹出的选项中选择Visual Studio （对应版本）；

       3、点击完成就会进行配置，配置后的界面如下图所示，选择需要加入的文件，我这里勾上BUILD_EXAMPLES其他选项默认；

       4、修改完成后再次点击configure进行配置，完成后点击Generate，至此完成配置。

       注：在配置源码工程时候有位版本与位版本之分，需要根据操作系统环境选择相应版本。

       编译OpenCV版本库

       使用VS将上一过程所得到的OpenCV.sln工程文件打开，分别在Debug模式和Release模式下进行编译，步骤如下：

       1、清理OpenCV解决方案；

       2、生成OpenCV解决方案；

       3、选择INSTALL项目，生成该项目。