1.Xpath 一些使用中遇到的网页情况
2.Python解析库lxml与xpath用法总结
3.第二章：URL、HTML、源码页源XPath和JSON简介

Xpath 一些使用中遇到的分分析情况

       小白的爬虫笔记，平时使用xpath解析时遇到的析网一些情况

       1.

       在定位"review-list chart"时，chart后面有时有空格，代码有时没有空格。网页彩虹红包封面源码

       网页源代码中chart后面有空格的源码页源情况。

       使用contains( )进行定位时，分分析属性值不规律或部分变动，析网中间有空格的代码情况容易导致定位出错，时而能定位到，网页时而定位不到。源码页源因此，分分析应避免使用含空格的析网属性值进行定位。可以采用部分属性值定位的代码方法。

       2. contains(text( ),免费商用招聘源码下载"XXXX")

       用于提取评论数，提取结果后再通过正则表达式提取数字即可。

       例如，提取包含“下一页”文本的节点url。

       3. 不包含

       如果定位了包含了其他不需要的内容，例如使用//a[contains(text(),"评论[")]/text()会同时提取到“原文评论数”。这时可以使用不包含not(contains( ))。

       4.

       提取类似这种部分格式保持不变的url " m.weibo.cn/s/video/show?..."

       5. 使用逻辑运算符，结合属性值或属性名定位元素，and与or。

       提取a节点中，text( )值为“全文”又要href中包含“ckAll=1”的节点。

       多个属性值联合定位，可以更准确定位到元素。

       例如，定位div节点既要包含属性值class="c"也要包含id属性，最新支付源码免费领取但id属性值不同。

       6. 使用索引定位元素，索引的初始值为1，注意与数组等区分开。

       返回查找到的第二个符合条件的input元素。

       更多例子

       7. ".." 选取当前节点的父节点

       8. 看这个例子其实这个用正则应该简单些，这里就当练习。

       我们分别要提取出“雪漫衫”“男”“其他”这3个内容。

       结果

       其他两个后面改为[2]，[3]就可以，再用正则或者split去“：”。

       改动改动看看会输出什么

       9. 网上看见的一个例子

       将选择没有div父节点的@class="c"所有文本节点

       . 结合正则表达式使用选择器

       提取这个'美国'和'英语'

        XPath『不包含』应该怎么写？

       转自公众号，原文链接：未闻Code：XPath『不包含』应该怎么写

       我想把其中的你好啊产品经理，很高兴认识你提取出来。

       不过结果是外贸宠物商城源码下载一个列表，并且有很多换行符，看起来不够清晰，于是用Python再进行清洗

Python解析库lxml与xpath用法总结

       Python解析神器：lxml与XPath深入解析

XPath：探索网页信息的路径语言

       XPath的本质：一种用于查询XML文档的规则语言，用于定位文档中特定节点和数据。

节点类型与关系：元素、属性、文本节点等，它们之间通过路径表达式如/元素/属性来描述关系。

语法解析：路径表达式（如元素名选择器）、谓语（如[@属性=值]）、通配符（*、..）、轴（如descendant、following-sibling）、运算符（如=、伪交易所源码|）等。

lxml：高效解析器的实战指南

安装与应用：通过pip快速安装，lxml提供了高效的解析HTML和XML的能力。

解析示例：

       离线网页解析：通过lxml.etree.fromstring()处理本地HTML。

       在线网页解析：配合urllib或requests获取网页源码，再进行解析。

标签和属性获取：XPath表达式如html.xpath('//a/@href')，轻松获取链接属性。

选择节点：position()函数可以按顺序选取，如html.xpath('//li[position() < 3]/a/text()')。

遍历节点结构：祖先节点用ancestor::*，子节点用child::a[@href="link1.html"]。

       实战演示：下面是一个简单的urllib辅助下，利用lxml解析网页的代码片段，让解析工作变得轻松简单。

       今天的分享就到这里，期待你深入探索更多lxml的魔力！记得持续关注，获取更多实用技巧和案例分析！

第二章：URL、HTML、XPath和JSON简介

       Scrapy是一个用于网络信息请求与提取的强大工具，要熟练使用Scrapy，了解网页的结构和如何有效提取信息是基本前提。

       一、URL简介

       URL（Uniform Resource Locator），统一资源定位符，是互联网上的标准资源地址表示。每一项互联网资源都对应一个唯一的URL，URL分为两部分，首部解析定位目标主机，第二部明确请求主机的资源，如HTML文档、或音乐。

       二、HTML文档

       在浏览器请求页面后，服务器响应的HTML文档是解析页面排版的基础。解析过程实现页面元素的加载、排序，最终在浏览器展示。如百度首页，通过查看网页源代码，能深入HTML文档结构。

       三、XPath语言

       用于在XML文档中定位信息，XPath基于XML树结构，支持元素、属性和文本节点的查找。通过XPath，能便捷地从HTML文档中抽取所需数据，解决正则表达式复杂性。

       四、XPath应用示例

       以获取今日头条的小时热闻为例，利用XPath表达式实现精准元素匹配。

       五、浏览器中的XPath使用与浏览器插件

       Chrome浏览器支持XPath的开发者工具，通过控制台输入XPath表达式即可定位元素。Xpath Helper插件简化了此过程，生成默认的XPath表达式，用户需要进一步优化。

       六、json介绍与应用

       json，轻量级数据交换格式，基于ECMAScript子集，提供简洁高效的数据存储与传输方式。Json类似Python字典，由键值对组成。用于从API接口获取信息，无需浏览网页。

       七、json的浏览器显示与工具

       遇到json格式的数据时，直接在浏览器查看往往不够直观。安装JSON Viewer插件可改进此问题，使json内容的查看和理解更加清晰。

       八、小结

       理解并熟练运用URL、HTML、XPath和json，不仅能够帮助我们高效地从网络上获取和分析所需数据，也能够优化数据处理过程，提升工作效率。