1.文剖析 big.js 四则运算源码
2.F2FS：通过mkfs.f2fs源码了解文件系统实现
3.超级黄金妖股起爆点选股公式
文剖析 big.js 四则运算源码
big.js是超级一个小型且高效的JavaScript库，专门用于处理任意精度的单源十进制算术。
在常规项目中，码超算术运算可能会导致精度丢失，源码从而影响结果的公式准确性。big.js正是超级目录分类提交源码为了解决这一问题而设计的。与big.js类似的单源库还有bignumber.js和decimal.js，它们同样由MikeMcl创建。码超
作者在这里详细阐述了这三个库之间的源码区别。big.js是公式最小、最简单的超级任意精度计算库，它的单源方法数量和体积都是最小的。bignumber.js和decimal.js存储值的码超灰渣特性指标源码进制更高，因此在处理大量数字时，源码它们的公式速度会更快。对于金融类应用，bignumber.js可能更为合适，因为它能确保精度，除非涉及到除法操作。
本文将剖析big.js的解析函数和加减乘除运算的源码，以了解作者的设计思路。在四则运算中，除法运算最为复杂。
创建Big对象时，new操作符是政治离我们源码可选的。构造函数中的关键代码如下，使用构造函数时可以不带new关键字。如果传入的参数已经是Big的实例对象，则复制其属性，否则使用parse函数创建属性。
parse函数为实例对象添加三个属性，这种表示与IEEE 双精度浮点数的存储方式类似。JavaScript的Number类型就是使用位二进制格式IEEE 值来表示的，其中位用于表示3个部分。
以下分析parse函数转化的详细过程，以Big('')、Big('0.')、修罗开源源码Big('e2')为例。注意：Big('e2')中e2以字符串形式传入才能检测到e，Number形式的Big(e2)在执行parse前会被转化为Big()。
最后，Big('')、Big('-0.')、Big('e2')将转换为...
至此，parse函数逻辑结束。接下来分别剖析加减乘除运算。
加法运算的源码中，k用于保存进位的值。上面的绝地反击源码原版过程可以用图例表示...
减法运算的源码与加法类似，这里不再赘述。减法的核心逻辑如下...
减法的过程可以用图例表示，其中xc表示被减数，yc表示减数...
乘法运算的源码中，主要逻辑如下...
描述的是我们以前在纸上进行乘法运算的过程。以*为例...
除法运算中，对于a/b，a是被除数，b是除数...
注意事项：big.js使用数组存储值，类似于高精度计算，但它是在数组中每个位置存储一个值，然后对每个位置进行运算。对于超级大的数字，big.js的算术运算可能不如bignumber.js快...
在使用big.js进行运算时，有时没有设置足够大的精度会导致结果不准确...
总结：本文剖析了big.js的解析函数和四则运算源码，用图文详细描述了运算过程，逐步还原了作者的设计思路。如有不正确之处或不同见解，欢迎各位提出。
F2FS：通过mkfs.f2fs源码了解文件系统实现
通过深入研究mkfs.f2fs源码，我们得以深入了解F2FS文件系统的底层结构和初始化过程。首先，从早期commit和mkfs工具入手，虽然早期代码可能不够稳定，但便于理解论文中提及的关键特性。我们关注的重点在于格式化后F2FS磁盘的布局，通过调试mkfs.f2fs获取详细数据结构。
磁盘布局由六个区域组成，具体结构可以通过调试程序来揭示。在开始前，可以参考详细的F2FS数据结构描述，以便更好地跟进。在初始化流程f2fs_format_device()中，我们关注启动参数的解析，如过量预留区域的百分比和基于堆的块分配策略。超级块初始化部分，f2fs.h中的数据结构清晰显示了基本配置、块设备信息和默认的segment-section-zone划分，还包括各区域的起始地址。
SIT和NAT的初始化过程遵循类似的步骤，但各有不同，如SIT写入一半的段到外存映像，而NAT占用更多段。root directory初始化涉及创建根目录，其中f2fs_create_root_dir()包括三个步骤，涉及root inode的处理和dentry信息的添加。dentry的属性简单明了，包含文件类型和哈希信息，其布局有助于文件定位。
接下来，check point和summary block的初始化涉及复杂的流程，尽管初看可能不易理解，但通过分析，我们可以发现checkpoint存在副本，且分布在两个section中。算法思路显示，checkpoint的更新遵循一个写入旧版本副本而不是直接覆盖的策略，恢复过程主要是记录必要的元数据。
总的来说，通过mkfs.f2fs源码，我们可以观察到F2FS文件系统从创建到基本结构的构建过程，这为理解其工作原理提供了宝贵的线索。
超级黄金妖股起爆点选股公式
1. 选股公式源码
A1 := 3 * SMA((C - LLV(L, )) / (HHV(H, ) - LLV(L, )) * , 5, 1) - 2 * SMA((C - LLV(L, )) / (HHV(H, ) - LLV(L, )) * , 5, 1);
黑线 := EMA(A1, 5);
A4 := ((C - LLV(L, )) / (HHV(H, ) - LLV(L, ))) * ;
趋势线 := MA(3 * SMA(A4, 6, 1) - 2 * SMA(SMA(A4, 5, 1), 5, 1), 2);
妖股起爆点 := CROSS(趋势线, 0) AND 黑线 < , COLORRED;
2. 选股公式翻译
A1 赋值: 3 * (收盘价 - 日内最低价的最低值) / (日内最高价的最高值 - 日内最低价的最低值) * 的 5日[1日权重]移动平均
- 2 * (收盘价 - 日内最低价的最低值) / (日内最高价的最高值 - 日内最低价的最低值) * 的 5日[1日权重]移动平均
黑线赋值: A1 的 5日指数移动平均
A4 赋值: ((收盘价 - 日内最低价的最低值) / (日内最高价的最高值 - 日内最低价的最低值)) *
趋势线赋值: (3 * A4 的 6日[1日权重]移动平均 - 2 * A4 的 5日[1日权重]移动平均的 5日[1日权重]移动平均的 2日简单移动平均)
输出妖股起爆点: 趋势线上穿 0 AND 黑线 < , 画红色。
