1.Linux驱动开发笔记（二）：ubuntu系统从源码编译安装gcc7.3.0编译器
2.CV实战Ubuntu18.04源码编译安装opencv-3.4.X+测试demo
3.怎么在ubuntu安装python
4.Linux Ubuntu openssl离线源码安装、下载下载升级版本
5.ubuntu18.04下源码编译安装最新版本Python3

Linux驱动开发笔记（二）：ubuntu系统从源码编译安装gcc7.3.0编译器

       在编译Ubuntu驱动时，源码源码由于使用的下载下载gcc版本为7.3.0，通过apt管理和下载都无法直接安装，源码源码因此需要从源码编译安装gcc7.3.0编译器。下载下载

       GCC，源码源码类似华为心声社区源码作为GNU项目的下载下载重要组成部分，是源码源码一款遵循GPL许可证的自由软件。起初，下载下载它为GNU操作系统设计，源码源码如今已广泛应用于Linux、下载下载BSD、源码源码MacOS X等系统，下载下载甚至在Windows上也有应用。源码源码GCC支持多种处理器架构，下载下载如x、ARM和MIPS，并且支持多种编程语言，如C、C++、Fortran、Pascal等。

       要从源码安装gcc7.3.0，首先需要下载源码包。企业工资管理系统源码下载地址为：mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn...

       安装过程分为几个步骤。首先，确保网络连接，因为需要依赖库，如libgmp-dev、libmpfr-dev和libmpc-dev。安装完这些后，不要卸载已有的gcc，因为可能会遇到问题。

       下载并解压gcc-7.3.0.tar.gz，然后执行./configure。注意增加c和c++的配置，避免编译结果只有g++。配置完成后，进行make -j4编译，可能会遇到错误，如"fatal error: asm/errno.h: No such file or directory"，这时需要修改头文件路径。

       继续编译，可能会遇到"sanitizer_syscall_generic.inc::: error: '__NR_open' was not declared in this scope"，解决方法是修正头文件链接。最后，编译成功后执行sudo make install，p2p软件源码并确认安装版本。

       在安装过程中，有两点需要注意：一是本地需要g++，否则编译时会出错，解决方法是安装gcc；二是安装后可能只有g++，没有gcc，此时需在./configure阶段添加c和c++的配置。

CV实战Ubuntu.源码编译安装opencv-3.4.X+测试demo

       在Linux环境下，特别是Ubuntu .中安装OpenCV-3.4.x版本，需要理解其源码编译过程，本文将详细说明从源码编译到安装，以及测试demo的全过程。安装步骤分为源码下载、使用`apt-get`安装依赖项、从源码构建安装OpenCV、配置环境、验证安装情况以及卸载。在Linux环境下，确保系统稳定运行是关键步骤之一。以下为详细流程：

       1. 源码下载

       从OpenCV官网或GitHub下载OpenCV源码。选择版本时，考虑与项目的兼容性以及对最新特性的需求。

       2. apt-get安装

       Ubuntu下，自应式网站引导页源码OpenCV安装可通过两种方式：直接使用`$ sudo apt-get install python-opencv`进行快速安装，适用于仅在Python环境中使用OpenCV的情况；推荐从源码构建安装，以获取更新的代码版本，增强稳定性和可控性。

       3. 从源码安装

       从源码构建安装时，可选择默认安装位置或自定义安装位置。默认位置通常为`/usr/local`，而自定义位置需要额外配置。

       3.1 构建依赖项

       确保安装`cmake`, `gcc`, `g++`等构建工具。对于Python支持，选择安装Python 2和/或Python 3的特定模块。安装`GTK`支持用于图形界面应用，以及处理库（根据需要）。使用`cmake`下载`ippcv`库，注意**问题。

       3.2 默认位置安装

       使用`git`或下载的压缩包解压后，切换到源码目录，执行`cmake`命令以构建`CMakeLists.txt`，并创建`makefile`。指定构建参数时，`CMAKE_INSTALL_PREFIX`用于设置安装路径，通常为`/usr/local`。根据需要选择构建类型（`DEBUG`或`RELEASE`）和是绝密分时涨停板源码否启用CUDA加速。

       3.3 自定义位置安装

       自定义安装时，使用`cmake`命令时需添加`-DCMAKE_INSTALL_PREFIX`参数，指向自定义安装目录。在安装后，还需配置扫描路径和设置环境变量，确保其他项目能够正确引用OpenCV库。

       配置

       配置步骤包括将OpenCV的`lib`路径添加到系统配置中，以便其他项目能够引用OpenCV库。通常，这涉及编辑`ld.so.conf`文件或通过环境变量设置。

       验证查看版本

       在终端或Python环境中，通过`pkg-config`命令或Python导入`cv2`模块查看OpenCV版本。

       C++和Python demo测试

       执行官方提供的示例代码，验证OpenCV功能。在C++环境中，通过指定`OpenCV_DIR`变量路径来正确引用库文件。在Python环境中，确保导入路径设置正确。

       卸载

       卸载OpenCV时，使用`make uninstall`命令。注意，仅删除了文件，留下的空文件夹可能需要手动删除。

       通过遵循上述步骤，即可在Ubuntu .系统中成功安装OpenCV，并进行测试验证。确保安装过程的每个环节都得到正确配置，以避免潜在的问题和冲突。

怎么在ubuntu安装python

       怎么在ubuntu安装python？

       python在ubuntu下有几种安装方法：

       ● 通过ubuntu官方的apt工具包安装

       ● 通过PPA(Personal Package Archive) 的apt工具包安装

       ● 通过编译python源代码安装

       通过ubuntu官方的apt工具包安装

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       sudo apt-get install python2.7

       sudo apt-get install python3.4

       安装完成后，可以用下面的命令进行确认

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       xx@ada:~$ python2.7 --version Python 2.7.8

       xx@ada:~$ python3.4 --version Python 3.4.2

       xx@ada:~$

       从PPA(Personal Package Archives) 安装apt工具包

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       $ sudo apt-get install python-software-properties

       $ sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes

       $ sudo apt-get update

       $ sudo apt-get install python2.7

       类似使用apt工具包安装python的工具虽然简单，但有时不一定能够安装到最新版本。因此，在python出现重要更新时，我们最好学会以从源代码直接编译安装python2.7.

       从源代码编译安装python

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       $ wget -c https://www.python.org/ftp/python/2.7.9/Python-2.7.9.tgz

       $ tar -xzvf Python-2.7.9.tgz

       $ cd Python-2.7.9/

       $ LDFLAGS="-L/usr/lib/x_-linux-gnu" ./configure

       $ make

       $ sudo make install

       其中，上面的wget -c (url)是下载命令，参数-c表示支持断点下载, url是目标文件下载的绝对路径“-L/usr/lib/x_-linux-gnu”中的x_-linux-gnu在/usr/lib/下可以找到，这是x_可以看出我的系统是的, 这里根据自己的系统进行键入。

       好了，安装完后我们检测下，终端键入python --version,回车，再键入which python

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       xx@ada:~$ python --version Python 2.7.9

       xx@ada:~$ which python /usr/local/bin/python

       xx@ada:~$

       可见，python2.7.9安装成功，并且发现我们默认的python版本变成了python2.7.9。这是因为操作系统在搜索命令时， 是按照PATH环境变量的顺序依次进行搜索的，/usr/local/bin/下的python会比/usr/bin/下的python优先搜索到, 并作为默认的python版本。

       那么我ubuntu.下就有三个版本的python，分别是python2.7.8, python2.7.9, python3.4.2, 如下：

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       xx@ada:~$ python --version Python 2.7.9

       xx@ada:~$ python2.7 --version Python 2.7.9

       xx@ada:~$ python3.4 --version Python 3.4.2

       xx@ada:~$ python2.7 Python 2.7.9 (default, Jan 3 , ::) [GCC 4.9.1] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> exit() xx@ada:~$

       当然，我们也可以指定python的路径，为查看python的版本， 如下：

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       xx@ada:~$ /usr/bin/python --version Python 2.7.8

       xx@ada:~$ /usr/bin/python2.7 --version Python 2.7.8

       xx@ada:~$ /usr/bin/python3.4 --version Python 3.4.2

       xx@ada:~$ /usr/local/bin/python --version Python 2.7.9

       xx@ada:~$ /usr/local/bin/python2.7 --version Python 2.7.9

       xx@ada:~$

       至此，我们就已经介绍完了python在ubuntu下的三种安装方法。

Linux Ubuntu openssl离线源码安装、升级版本

       Ubuntu ..1

       OpenSSL 1.0.2g 1 Mar

       官网：openssl.org 下载：openssl.org/source/

       官网最新可用生产版本openssl-1.1.1k，openssl-3.0.0-alpha版本是openssl的下一个主要版本，includes the new FIPS Object Module(新特性)，预发布版本，不轻易直接用于生产环境。

       这次下载openssl-1.1.1k.tar.gz的源码包。

       将openssl源码包解压，并进入openssl-1.1.1k文件夹

       查看README，了解安装openssl的预制环境条件，已安装过环境。

       查看INSTALL，根据Quick Start直接编译。

       编译、安装过程中无任何报错，一路畅通，查看openssl版本。

       查看版本信息报错，没有libssl.so.1.1依赖文件。搜索发现libssl.so.1.1依赖文件存在，但路径不对。建立软链接后，查看openssl信息依旧报错：libcrypto.so.1.1依赖文件不存在。同样建立软链接，成功更新openssl版本。

       成功更新openssl版本后，可以执行openssl命令。

       尝试openssl-3.0.0-alpha的预发布版本，除编译命令不一致外，同样需要建立依赖库软链接。

       使用以下命令配置、构建和测试：Unix / Linux / macOS，一键安装版本install.sh，openssl-1.1.1k版本。

ubuntu.下源码编译安装最新版本Python3

       在ubuntu.操作系统中，如果你希望安装最新版本的Python3，如3.7.3，且已有的Python3版本为3.6.7，可以通过源码编译的方式来完成。以下是详细的步骤：

       首先，更新系统包并安装必要的构建工具，可以使用以下命令：

       如果你担心记忆过多依赖包，Ubuntu会自动识别并安装相关包，简化了过程。

       然后，从Python官方网站下载最新版本的源代码，这里以3.7.3为例，你可以选择wget命令手动下载，或者使用图形界面的浏览器下载。

       下载后，解压源代码包，图形界面用户可以通过拖放操作来完成。

       接下来，进入Python源代码目录，运行configure脚本进行系统检查，确保所有依赖已准备就绪。不过，--enable-optimizations选项可能导致构建过程变慢，但可以优化Python二进制文件。

       启动构建过程，通过调整make命令中的-j标志来利用多核处理器，一般建议使用CPU核心数*2，这有助于提高效率，尽管这会增加构建时间。

       构建过程可能耗时，保持耐心等待其完成。完成后，安装Python二进制文件时，应避免使用默认的make install，以防止覆盖系统默认的python3。

       最后，你可以通过输入特定命令来验证Python 3.7.3的安装情况，确认一切安装成功。

       通过以上步骤，你将在ubuntu.上成功编译并安装最新Python3版本。记得每次有新版本发布，只要按照类似流程进行操作即可。