1.SpringCloud入门实战-Sleuth+Zipkin分布式请求链路跟踪详解
2.搭建springcloud架构(springcloud完整架构流程图)
3.SpringCloud远程调用客户端之Feign源码剖析
4.SpringCloud 微服务接口调用组件 - OpenFeign 简介
5.SpringCloud原理OpenFeign原来是码详这么基于Ribbon来实现负载均衡的
6.微服务实战SpringCloud之Feign简介及使用

SpringCloud入门实战-Sleuth+Zipkin分布式请求链路跟踪详解

       探索SpringCloud实战：Sleuth+Zipkin实现分布式请求链路跟踪详解

       在SpringCloud入门实战系列中，我们将深入理解SpringCloud Sleuth如何协助解决微服务中的码详挑战。通过源码地址的码详项目demo，一步步掌握这一关键组件。码详Sleuth是码详Spring Cloud的分布式跟踪解决方案，它跟踪用户请求从数据采集到处理的码详cpprestsdk源码全过程，构建调用链视图，码详对微服务监控至关重要。码详

       Sleuth借鉴了Dapper的码详术语，核心概念包括：

Span（跨度）：一次请求的码详标识，每个微服务调用产生一个，码详由位ID唯一标识，码详包含摘要、码详时间戳等信息。码详

Trace（跟踪）：调用链路集合，码详由一个请求产生的所有Span组成，每个跨度有各自的跟踪ID。

Annotation（标注）：记录请求的开始和结束事件，如发送请求、接收请求等。

       Sleuth与Zipkin紧密相关，通常一起使用进行可视化追踪。Sleuth特性包括将跟踪信息添加到日志、在应用程序边界自动插入跟踪、提供分布式跟踪数据模型抽象等。在项目集成时，可以搭建Zipkin服务，添加依赖，配置通过HTTP或消息传递方式发送跟踪数据，以及在业务代码中应用Sleuth。测试时，通过访问特定接口可以查看请求链路信息。

       通过实践SpringCloud Sleuth，你可以更好地理解和应用它在微服务架构中的作用，提升监控和调试的效率。

搭建springcloud架构(springcloud完整架构流程图)

       微服务架构下的Spring Cloud项目搭建（一、框架简介）旨在为希望学习搭建Spring Cloud项目的开发者提供一个从零开始的详细教程。欢迎各位技术同仁参与讨论，linux waitpid源码分析互助学习，共同进步。项目源码存放于Gitee，具体链接请参考文末。使用IntelliJ IDEA从零开始搭建Spring Cloud微服务项目。以下内容基于一个微服务新手的实践经验，仅供参考。

       1. 启动Spring Cloud Eureka注册中心

        所有服务都将作为Eureka客户端注册到该中心，并通过服务名实现服务间的相互调用。

       2. Spring Cloud Config提供统一配置

        其他服务可以读取这些配置信息。

       3. 提供者服务（Provider）

        生产者服务不直接暴露给外部，仅供消费者服务调用。

       4. Spring Cloud Gateway作为统一入口

        用户通过该网关访问消费者服务。

       接下来，在空Maven项目中创建新的模块，可以选择使用Spring Initializr快速生成Spring Cloud模块，或者继续创建空模块。

       - `common`模块：存放公共库，如DAO、模型、工具类等。

       - `config-dev`模块：存储开发环境配置文件，提交到git后，Spring Cloud Config会从中读取配置。

       大部分服务（非独立应用如Spring Cloud Config、Spring Cloud Gateway等）需要添加`spring-boot-starter-web`依赖以构建Web应用。

       以下是在IntelliJ IDEA中使用Spring Initializr构建新模块的步骤。

       在配置文件中，`bootstrap.yml`具有较高优先级，会首先加载且不会被`application.yml`覆盖。因此，相关的Spring Cloud配置需在`bootstrap.yml`中设置。

       在Spring Cloud Gateway的配置中，展示了如何从配置仓库`config-dev`中读取配置文件。`spring.cloud.config`和`eureka.client`的配置已经在`bootstrap.yml`中设置，故不再详述。

       在多模块项目中，ubuntu下编译源码为了扫描其他模块的MyBatis文件，需要进行额外的配置。

       消费者服务可以通过Feign进行声明式服务调用。

       Spring Cloud微服务架构能够将服务解耦，独立部署，结合devops实践能充分发挥其优势。GitLab提供了内置的devops功能，通过在项目中添加`.gitlab-ci.yml`文件，推送至GitLab后可自动执行预设命令。接下来，简要介绍GitLab的安装部署。

       在CentOS 7中，默认的Git版本为1.8.3.1，需要更新至最新版本，否则在执行自动构建时会出现错误。更新步骤请参考GitLab官方文档。

       GitLab和GitLab Runner的安装配置请参考官方文档。

       在配置文件`/etc/gitlab/gitlab.rb`中进行必要的配置。

       下面通过一系列步骤快速搭建一个简单的Spring Cloud微服务工程。首先，父工程继承`spring-boot-starter-parent`，以便子工程能够作为Spring Boot项目自动创建，并统一Spring Cloud的依赖版本为`Finchley.RELEASE`。

       选择Eureka作为注册中心，创建一个新的子工程并指定父工程。导入Eureka服务端启动器和Web支持。

       订单服务作为一个Eureka客户端，同样指定父工程并导入相关依赖。

       用户服务同样作为Eureka客户端，导入依赖并启动。

       在IDE中配置好相关依赖和启动器后，启动Eureka服务端工程，随后启动订单服务和用户服务，验证服务是否成功注册至Eureka。

       接下来，在订单服务中作为服务提供者，允许用户服务调用订单信息。主播导航源码

       使用浏览器调用用户服务的接口，验证订单服务是否成功被调用。

       最后，列出开发工具和使用的版本信息，确保Spring Boot和Spring Cloud版本对应。

       本文档主要作为Spring Cloud微服务入门搭建及服务调用的教程，开发工具为IntelliJ IDEA .2.3，Java版本为1.8，Maven版本为3.3.9，Spring Boot为2.1.3.RELEASE，Spring Cloud为Greenwich.SR5。

       IDE配置不再详述，之后直接配置`pom.xml`。对于独立的服务项目，可以选择继承父项目或独立配置依赖。在`pom.xml`中，指定Spring Boot和Spring Cloud版本。

       在控制器中调用其他服务接口，可以使用RestTemplate实现，并配置相应的RestTemplate配置文件。

       在用户服务启动类中，通过RestTemplate调用订单服务接口。

       在浏览器中访问相应的接口，验证服务之间的调用是否成功。

SpringCloud远程调用客户端之Feign源码剖析

       Spring Cloud 的远程调用客户端 Feign 的源码解析

       本文深入探讨 Spring Cloud 远程调用客户端 Feign 的源码实现。首先，我们关注 org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients 注解，其主要作用在于扫描 Feign 客户端以及配置信息，并引入 org.springframework.cloud.openfeign.FeignClientsRegistrar。这个注解所执行的操作包括两部分：扫描配置类信息和扫描客户端。

       在 FeignClientsRegistrar 类中，主要通过解析 EnableFeignClients 注解的属性信息并注册默认配置来完成配置类信息的扫描。随后，它将配置类注入到 Spring 容器中，实现配置信息的注册。接着，Feign 的社团报名网站源码自动装配过程通过 FeignAutoConfiguration 类中注入的 Feign 上下文来实现，它创建了一个 Feign 实例工厂，并从 Spring 上下文中获取 Feign 实例。

       在初始化阶段结束后，我们可以通过 Spring 容器获取 Feign 客户端。具体过程在 FeignClientsRegistrar#registerFeignClients 中实现，传入一个工厂到 BeanDefinition 的封装中。接着，通过工厂获取目标对象，主要过程涉及获取 Feign 上下文、利用上下文获取构造器以及调用 FeignClientFactoryBean#loadBalance 方法。

       在 FeignClientFactoryBean#loadBalance 中，主要任务是使用 Feign 上下文获取客户端并设置构造器，最后获取目标并调用其 target 方法。这一过程最终指向 Feign 的核心实现，生成了一个 Feign 代理对象。

       获取 Feign 代理对象后，我们可以通过调用代理对象的 invoke 方法进行远程调用。这一过程通过 feign.InvocationHandlerFactory 中的实现来完成，最终调用 Feign 实现的 executeAndDecode 方法执行实际的远程调用。整个调用过程涉及获取客户端基本信息、执行调用以及通过动态代理返回结果。

       最后，Feign 调用最终通过 HTTP 协议进行远程请求的发送。整个解析过程展示了 Feign 如何通过 Spring Cloud 的集成，提供了一种优雅、灵活的远程调用方式，同时利用了 Feign 的动态代理和上下文管理，使得远程调用的实现变得更加简单、高效。

SpringCloud 微服务接口调用组件 - OpenFeign 简介

       本文是SpringCloud专栏的开篇之作，将逐步分享在实际工作中运用到的微服务组件及填坑经验，以期对大家有所帮助，减少踩坑的次数。

       专栏所采用的版本为SpringCloud .0.5及SpringBoot 2.5.0。

       OpenFeign是声明式的Rest接口客户端，相当于HttpClient，用于实现服务接口的远程调用。假设集群中有服务A和B，通过OpenFeign注解，服务A可以自动调用服务B的远程Rest接口，如同调用本地方法。

       示例代码中，通过Spring中获取Bean并调用getReviewerIds方法，即可请求远程服务AUTH的Rest接口。

       具体实例可参考官网提供的Feign Using Eureka示例。

       采用OpenFeign的原因在于它封装了Feign与RestTemplate，支持SpringMVC注解与消息转换器，结合SpringMVC定义的Controller注解，如@GetMapping、@PathVariable等，唯一区别在于当以Get方式传递Pojo对象时，提供了新的注解@SpringQueryMap。

       在SpringCloud .x版本中，已移除了ribbon的负载均衡功能，改为使用SpringCloud-LoadBalance实现。

       @FeignClient配置简介，其源码显示默认配置为FeignClientsConfiguration。配置方式一中，@FeignClient注解的configuration属性默认值为FeignClientsConfiguration，实际是通过@ConditionalOnMissingBean定义相关Bean。自定义配置类无需添加@Configuration注解，以免影响全局应用。

       配置方式二允许在配置文件中进行设置，配置文件优先级高于配置类，同时设置@FeignClient的configuration和配置文件时，配置文件优先。

       OpenFeign实现原理基于代理机制，通过自定义接口方法实现远程服务调用，且通过注册中心存储服务提供者信息，如集群数、实例IP和端口等。

       @FeignClient接口推荐在消费端实现，以便于维护和避免代码冗余。然而，不同的观点倾向于将此类放置在服务端。对于引入OpenFeign带来的问题，学习研究新组件和分布式事务问题成为首要挑战。

       OpenFeign使用简单，后续文章将探讨生产环境中使用OpenFeign遇到的问题及解决方案。

SpringCloud原理OpenFeign原来是这么基于Ribbon来实现负载均衡的

       欢迎来到本篇文章，之前我们已经深入探讨了OpenFeign的动态代理生成原理和Ribbon的运行机制。若要对OpenFeign的动态代理生成原理和Ribbon的运行原理有更深入的了解，可关注微信公众号“三友的java日记”，通过菜单栏查看整理的相关内容。接下来，我们将继续深入SpringCloud组件原理，探讨OpenFeign是如何利用Ribbon实现负载均衡的，以及两组件如何协同工作的。

       一、Feign动态代理调用实现rpc流程解析

       我们从Feign客户端接口的动态代理生成原理出发，了解到动态代理基于JDK实现，所有方法调用最终都会调用到InvocationHandler接口的实现，即ReflectiveFeign.FeignInvocationHandler。接下来，我们将深入探讨FeignInvocationHandler如何实现rpc调用。

       FeignInvocationHandler通过invoke方法实现动态代理功能，其主要逻辑如下：

       1. 对于调用的方法是否为equals、hashCode、toString等特殊方法进行判断，若为则无需走rpc调用。

       2. 从dispatch获取调用方法对应的MethodHandler，然后调用MethodHandler的invoke方法。

       3. MethodHandler在构建动态代理时生成，作用是最终实现rpc调用，每个方法有对应的MethodHandler。

       4. SynchronousMethodHandler是实现rpc调用的关键类，通过构造RequestTemplate、Options和重试组件，发起http请求，并通过Client接口执行请求，返回响应数据。

       二、LoadBalancerFeignClient与Ribbon整合

       从整个动态代理调用流程来看，Client是关键组件，负责发送http请求。Feign是如何通过Ribbon实现负载均衡的呢？让我们进一步剖析。

       通过整合配置类FeignRibbonClientAutoConfiguration，我们可以找到构造Feign.Builder实现的关键组件：LoadBalancerFeignClient。这个组件依赖于负载均衡，是Feign与Ribbon集成的入口。

       LoadBalancerFeignClient实现的核心逻辑在于从请求的URL中提取服务名，通过缓存机制获取或创建FeignLoadBalancer，最终调用executeWithLoadBalancer方法发起请求，完成负载均衡与服务调用。

       三、FeignLoadBalancer实现负载均衡与发送请求

       FeignLoadBalancer是实现选择负载均衡和发送http请求的关键组件。其核心逻辑在于重构请求路径，将服务名替换为具体的服务器IP和端口，然后通过execute方法完成请求。

       四、总结与图解

       本篇文章完整阐述了OpenFeign、Ribbon与注册中心之间的协同工作原理。通过总结，我们了解到OpenFeign在进行RPC调用时，借助Ribbon选择负载均衡服务器，而Ribbon从注册中心获取服务器列表。通过这张图，我们可以清晰地看到三个组件之间的协同关系。

       至此，我们完成了对这三个组件核心源码和流程的深入探讨。希望本篇文章能帮助读者理解微服务架构的基础原理，同时对OpenFeign、Ribbon、Nacos源码有更深入的认识。

微服务实战SpringCloud之Feign简介及使用

       在对接第三方系统时，使用硬编码的方式实现对接已显得相对繁琐且效率低下。这里，我推荐使用 Feign 这种更为便捷的方法。Feign 不仅可以轻松地实现服务间的服务调用，还能实现非服务间的 HTTP 调用。然而，这种技术的广泛应用和深入理解在一定程度上依赖于开发者的思想转变。

       最新版本的 Spring 框架（Spring 6 的第一个 GA 版本）新增了 HTTP Interface 特性，这使得开发者能够通过定义特定注解标记的方法的 Java 接口来实现 HTTP 请求。这一特性与使用 Feign 进行远程服务调用非常类似，显示了 Spring 在这一领域整合和简化实现的趋势。开发者将能够更加专注于业务逻辑而非底层调用细节。

       为了展示这一特性，我将构建一个简单的示例。首先，我们需要创建一个简单的 HTTP 服务。我们可以通过 Spring Boot 工程来实现这个目标。在 Spring Boot 工程中，我们首先定义一个实体类，然后创建一个简单的 Controller 来处理 HTTP 请求。确保在本地地址 http://localhost:/users 可以获取到包含十个用户信息的列表。

       接下来，我们将创建一个全新的 Spring Boot 工程。在创建工程时，确保使用的 Spring Boot 版本至少为 3.0.0，以兼容 Spring Framework 6.0 特性。同时，选择 Java 作为最低版本，因为 Spring Framework 6.0 和 Spring Boot 3.0 支持的最低 Java 版本为 。在新工程中，我们需要依赖 Spring Web 和 Spring Reactive Web。

       在新工程中，定义一个 HTTP Interface 接口。例如，我们可以创建一个名为 UserApiService 的接口，其中包含一个用于获取用户列表的方法。定义接口后，编写一个测试方法来验证接口的正确性。通过这种方式，我们可以获取到包含用户信息的列表。

       此外，HTTP Interface 特性支持多种注解，例如 GetExchange，用于表示执行 HTTP Get 请求。除了 GetExchange，还有其他注解，如 PostExchange、PutExchange 等，它们分别对应于执行不同类型的 HTTP 请求。这些注解位于 spring-web 模块的 org.springframework.web.service.annotation 包下。

       在创建 HTTP Interface 实例时，我们通常使用 HttpServiceProxyFactory。通过这个工厂类，我们可以创建接口实例，并进行请求操作。同时，我们也可以将创建过程封装在 @Bean 方法中，以实现实例的注入。

       关于代理对象的创建，Spring 目前尚未提供更直观的方法。然而，我们可以从 HttpServiceProxyFactory 的 createClient 方法的源码中看到创建 AOP 代理的相关代码，推测未来版本可能会提供更便捷的注解支持。

       除了基础功能，HTTP Interface 还支持多种参数类型和自定义返回值类型。此外，它还支持自定义异常处理机制，这使得开发者在处理 HTTP 请求时更加灵活。

       引入 Spring Reactive Web 的依赖是为了支持 HTTP Interface 的实现。在创建代理对象时，我们使用了 WebClient 类型，这是因为 HTTP Interface 的实现主要基于 Reactive Web 模块。未来版本的 Spring 框架预计将提供基于 RestTemplate 的实现，以增加对传统 Web 客户端的支持。