1.Lottie-前端实现AE动效
2.一篇文章教会你利用Python网络爬虫获取Mikan动漫资源
3.python爬取动漫无法用request找到链接?
4.AnimeGANv2复现动漫风格迁移
5.动漫文件中的动漫动漫BIG5和GB是什么意思?
Lottie-前端实现AE动效
阅读时间 ~min 本文转载自:TAFE - 腾讯动漫前端开发团队,原文链接: 人类身份验证 - SegmentFault
项目背景
为了提升用户体验,生成生成项目加入了微交互动画。源码源码用之前动画流程是动漫动漫通过设计输出合成的雪碧图,前端通过序列帧实现动画效果,生成生成如图:
序列帧:
动画效果:
帧动画的源码源码用直播购物系统源码缺点和局限性明显,合成的动漫动漫雪碧图文件大,且在不同屏幕分辨率下可能会失真。生成生成调研发现,源码源码用Lottie是动漫动漫个简单、高效且性能高的生成生成动画方案。
Lottie是源码源码用可应用于Android, iOS, Web和Windows的库,通过Bodymovin解析AE动画,动漫动漫并导出可在移动端和web端渲染动画的生成生成json文件。设计师用AE制作动画,源码源码用再用Bodymovin导出相应json文件,前端使用Lottie库实现动画效果。
Bodymovin插件的安装与使用
打开输出目录会看到生成的JSON文件,若动画里导入了外部,则会在images中存放JSON中引用的。
前端使用lottie
静态URL cdnjs.com/libraries/lot...
NPM
调用loadAnimation
vue-lottie
也可以在vue中使用lottie
loadAnimation参数
container
用于渲染动画的HTML元素,需确保在调用loadAnimation时该元素已存在
renderer
渲染器,可选值为'svg'(默认值)/'canvas'/'html'。c stl库源码svg支持的功能最多,但html的性能更好且支持3d图层。各选项值支持的功能列表在此
loop
默认值为true。可传递需要循环的特定次数
autoplay
自动播放
path
JSON文件路径
animationData
JSON数据,与path互斥
name
传递该参数后,可在之后通过lottie引用该动画实例
rendererSettings
可传递给renderer实例的特定设置,具体可看
Lottie动画监听
Lottie提供了用于监听动画执行情况的事件:可使用addEventListener监听事件
控制动画播放速度和进度
可使用anm.pause和anm.play暂停和播放动画,调用anm.stop则会停止动画播放并回到动画第一帧的画面。
使用anm.setSpeed(speed)可调节动画速度,而anm.goToAndStop(value, isFrame)和anm.goToAndPlay可控制播放特定帧数,也可结合anm.totalFrames控制进度百分比,比如可传anm.totalFrames - 1跳到最后一帧。
这样的好处是可以把相关联的JSON文件合并,通过anm.goToAndPlay控制动画状态的切换,如下图中一个JSON文件包含了2个动画状态的数据:
资源
JSON文件里assets设置了对的引用:
若想统一修改静态资源路径或者设置成绝对路径,可在调用loadAnimation时传入assetsPath参数:
功能支持列表
即使用bodymovin成功输出了JSON文件(没有报错),也会出现动效不如预期的情况,比如这是在AE中构建的形象图:
但在页面中渲染效果是这样的:
这是因为使用了不支持的Merge Paths功能
因此对设计师而言,创建Lottie动画和往常制作AE动画有所不同,此文档记录了Bodymovin支持输出的AE功能列表,动画制作前需跟设计师沟通好,根据动画加载平台来确认可使用的phpcms源码复杂吗AE功能。
尽量遵循官方文档里对设计过程的指导和建议:预览效果
由于以上所说的功能支持问题会导致输出动画效果不确定性,设计师和前端之间有个动画效果联调的过程,为了提高联调效率,设计师可先进行初步的效果预览,再把文件交付给前端。
方法1:输出预览HTML文件
渲染前设置所要渲染的文件
勾选☑️Demo选项
在输出的文件目录中就可找到可预览的demo.html文件
方法2:LottieFiles分享平台
把生成的JSON文件传到LottieFiles平台,可播放、暂停生成文件的动画效果,可设置图层颜色、动画速度,也可以下载lottie preview客户端在iOS或Android机子上预览。
LottieFiles平台还提供了很多线上公开的Lottie动画效果,可直接下载JSON文件使用
交互hack
Lottie的不足之处是没有对应的API操纵动画层,若想做更细化的动画处理,只能直接操作节点来实现。比如当播放完左图动画进入惊讶状态后,若想实现右图随鼠标移动而控制动画层的简单效果:
开启调试面板可以看到,lottie-web通过使用标签的transform属性来控制动画:
当元素已添加到DOM节点,找到想要控制的标签,提取其transform属性的矩阵值,并使用 rematrix解析矩阵值。
监听鼠标移动,鼎城大系统源码设置新的transform属性值。
进一步优化
看到一个方法,在AE中将图层命名为#id格式,生成的SVG相应的图层id会被设置为id,命名为.class格式,相应的图层class会被设置为class
试了下的确可以,如下图,因此可通过这个方法快速找到需要操作的动画层,进一步简化代码:
小结
Lottie的缺点在于若在AE动画制作的过程不注意规范,会导致数据文件大、耗内存和性能的问题;Lottie-web的官方文档不够详尽,例如assetsPath参数是在看源码的时候发现的;开放的API不够齐全,无法很灵活地控制动画层。
而优点也很明显,Lottie能帮助提高开发效率,精简代码,易于调试和维护;资源文件小,输出动画效果保真;跨平台——Android, iOS, Web和Windows通用。
总的来说,Lottie的引用可以替代传统的GIF和帧动画,灵活利用好提供的属性和方法可以控制动画的播放,但需注意规范设计和开发的画集管理系统源码流程,才可以更高效地完成动画的制作与调试。
一篇文章教会你利用Python网络爬虫获取Mikan动漫资源
获取Mikan动漫资源的Python爬虫实战
本文将指导你如何利用Python编写网络爬虫,从新一代动漫下载站Mikan Project获取最新动漫资源。目标是通过Python库requests和lxml,配合fake_useragent,实现获取并保存种子链接。
首先,项目的关键在于模拟浏览器行为,处理下一页请求。通过分析网页结构,观察到每增加一页,链接中会包含一个动态变量。使用for循环构建多个请求网址,进行逐一抓取。
在抓取过程中,注意反爬策略,如设置常规的。不断实践和学习,才能真正理解和掌握这些技能。期待你在动漫资源的世界里畅游,分享给更多人。
python爬取动漫无法用request找到链接?
你爬取的确实是源代码
F看element的是js模板动态生成的。
给个提示,源码的最底部有 "var DATA =" 这个后面跟的一堆数据存的才是你需要的
AnimeGANv2复现动漫风格迁移
前几天,我看到了一篇关于AnimeGANv2复现的博客,觉得这个项目非常有趣,因此决定进行一次复现。在进行复现的过程中,我遇到了一些问题,现在我将这些问题分享给大家。
项目获取的方式有两种:首先,你可以通过Git Bash将代码克隆下来,或者直接在GitHub上下载压缩包并保存。
为了搭建环境,我使用了Python社区版、PyTorch、CUDA、cudnn以及Anaconda。以下是具体的配置步骤:
1. 首先下载并安装Anaconda,网上有许多教程可以参考。
2. 创建一个新的虚拟环境。
3. 下载适用于你电脑的CUDA和cudnn版本。
4. 访问PyTorch官网获取对应版本的安装命令。
5. 打开Anaconda Prompt,输入activate [你的环境名称]激活环境,然后输入安装PyTorch的命令。
6. 接着,在Anaconda Navigator中找到新创建的环境,并安装OpenCV。
7. 安装Python社区版后,打开文件。
配置完成后,我们就可以进行项目运行了。在博客中提到可以直接输入命令,但在实际操作中我遇到了一些问题:
1. 大小问题,博客中没有明确提及这一点。代码并未对图像进行预处理,我最初以为代码中包含了这个步骤,结果却因为大小过大而导致显存不足。越大,需要的显存越多。因此,在输入时需要进行裁剪(如果你的预算允许的话)。如果仍然遇到显存不足的情况,建议使用CPU。
2. 输入命令时,需要指定目录,这里的目录指的是文件夹而非单个图像。
3. 模型文件的路径在源码中默认存在一些问题,代码中的默认路径并不存在,所以需要更改所有路径。模型文件共有四个权重文件,你可以根据个人喜好选择使用。
建议大家先进行初步的配置并尝试运行,避免每次遇到问题都需重新配置,这样会比较麻烦。
我复现的结果如下:
原:...
处理后的:...
总体而言,这个项目非常有趣,我计划后续对视频进行处理,并对代码进行优化。如果有任何问题,欢迎在评论区留言。这篇文章使用了Zhihu On VSCode进行创作和发布。
动漫文件中的BIG5和GB是什么意思?
动漫文件中的BIG5和GB分别代表两种中文编码标准。
BIG5,正式名称为《大五码》,是使用繁体中文(正体中文)社区中最常用的电脑汉字字符集标准,共收录,个汉字。BIG5源码系以繁体中文字符集作为编码的基础,对繁体中文字符进行系统的整理与分类,其共收字,个,并不包括其他如标点、符号、数字、英文等字符。其编码范围从0x至0xFEFE,共使用,个编码空间中的,个编码。
而GB,即GB,又称为GB-,是中国国家强制标准《信息交换用汉字编码字符集·基本集》的代号,由中国国家标准总局发布,年5月1日开始实施,是中国国家强制标准。它共收录个汉字和非汉字字符,其中汉字包括一级常用汉字个,二级次常用汉字个;非汉字字符包括拉丁字母、希腊字母、日文平假名及片假名字母、俄语西里尔字母等。其编码范围从0xA1A1至0xF7FE,共使用,个编码空间中的,个编码。
在动漫文件中,这两种编码标准可能会被用来处理中文字符,确保在不同的设备和系统中都能正确显示。不同的编码标准可能会导致文件大小和兼容性上的差异,因此在处理或分享动漫文件时,了解并选择合适的编码标准是很重要的。
总的来说,BIG5和GB都是用于处理中文字符的编码标准,它们在动漫文件中可能会用于确保中文字符的正确显示和处理。对于涉及中文的动漫制作和分享,选择合适的编码标准是非常关键的。