1.开源免费的开源开源大数据基础服务平台
2.大巧不工,袋鼠云正式开源大数据任务调度平台——Taier(太阿)!数据数据
3.20万打造医药零售业务中台OMS
4.干货五个开源项目,中台中台帮你搞定数据可视化!源码源码
5.从0到1搭建大数据平台之数据可视化
6.客户数据中台是开源开源什么意思?
开源免费的大数据基础服务平台
在数字化时代,大数据基础服务平台成为了企业挖掘价值、数据数据超级游资资金监控指标源码驱动创新的中台中台关键工具。这些平台,源码源码如Apache Hadoop、开源开源Hive、数据数据HBase和Spark,中台中台构建了一整套强大的源码源码数据管理、处理和分析框架。开源开源它们的数据数据核心功能,从数据采集预处理到安全隐私保护,中台中台每一步都旨在优化企业的数据处理流程。
Apache Ambari、Bigtop、CDAP和CDH等开源免费平台,如璀璨的明珠,为企业提供了易用的管理工具和高效运维环境。CDH曾以其易用性、快速升级和成本效益,深受企业青睐,尤其是Cloudera Manager和Hue Web控制台,简化了大数据生态的部署和管理。然而,自年起,CDH对新用户的免费服务已停止。
CRH,由CRF、CRH和CRS组成,犹如数据处理的高速铁路,具备PB级数据处理能力,兼容Hadoop生态的多样性。Redoop Enterprise则专注于Hadoop生态的安装和管理,而CloudEon以Kubernetes为基础,简化大数据服务的部署,展现出云原生的便捷。国产开源平台如DataSophon,不仅支持云原生,还强调自动化运维,为国内企业提供本土化的解决方案。
HDP曾是Hortonworks与Cloudera的联合之作,如今HiDataPlus作为其免费替代版,炮车源码不断升级,为开发者提供了丰富的架构选择。LarkMidTable则聚焦于数据中台,覆盖元数据管理到数据服务的全流程,帮助企业构建完整的数据治理生态。
市面上还有诸多国内商用平台,例如宇动源的BDP,以封装底层技术提供简化易用的平台;德拓的DDP,基于开源技术,支持多维度大数据能力。智领云的KDP,作为Kubernetes上的云原生解决方案,解决了传统Hadoop的痛点。时速云的KubeData集数据开发与建设于一体,而网易数帆的NDH则在开源基础上强化了企业级服务,支持智能运维和安全管控。
星环的TDH更是以高性能和领先的开源技术脱颖而出,它的高效版本在处理大规模数据时表现出色,从GB到PB级数据都能轻松应对。Gartner的认可表明其在商业领域的重要地位。随着大数据平台的发展,未来将更加智能自动化,企业应根据自身需求,重视数据平台的安全、可靠性和扩展性。
综上所述,大数据基础服务平台是企业数字化转型的基石,每个平台都有其独特的优势和适用场景。选择合适的平台,企业将能更好地驾驭数据洪流,实现数据驱动的业务增长。
大巧不工,袋鼠云正式开源大数据任务调度平台——Taier(太阿)!
年2月日,袋鼠云的大巧不工之作——开源大数据任务调度平台Taier终于揭开了神秘面纱!
GitHub开源地址:<a href="github.com/DTStack/Taie...
官方文档地址:<a href="dtstack.github.io/Taier...
袋鼠云技术研发团队对开源的承诺在此刻达到新高度,Taier的开源标志着技术分享的新篇章,期待更多人探索大数据平台的业务场景,同时也欢迎开发者加入社区,共享智慧与创新。
Taier的命名,源自中国十大名剑之一的太阿。这把剑是楚国的镇国之宝,由铸剑大师欧冶子和干将联手打造,天子源码传说中,它在生死存亡之际助楚国击败晋国大军,成为威武之剑的象征。Taier不仅在调度能力上展现出这样的力量,每天可处理万以上的庞大任务体量,有效降低企业ETL的开发成本,保障大数据平台平稳运行。强大功能,一如太阿剑之威力无穷。
Taier的诞生,顺应了数字化转型的全球浪潮。在数字化转型的大背景下,企业在建设数据中台时面临复杂业务需求,单个系统难以满足所有需求,Taier分布式DAG任务调度系统应运而生。它是一个开箱即用的分布式可视化DAG任务调度系统,技术开发人员可以专注于业务逻辑开发,无需过多关注任务的复杂依赖关系和底层架构,将焦点更多地放在业务创新上。Taier的Logo设计融合了开放、包容和简单易用的理念,以积木、剑、蜂巢等元素表现其特性和系统架构。六边形蜂巢结构象征了成本高效和稳定性,传达了Taier在降低开发成本、提高大数据平台稳定性方面的优势。
Taier作为分布式可视化的DAG任务调度系统,源自袋鼠云的数栈DTinsight,其核心是数栈分布式调度引擎DAGScheduleX。经过多年迭代,Taier具备超高的稳定性、超强的易用性、超凡的兼容性、安全可靠、丰富的系统参数和卓越的扩展性。它已经成为企业日常数据分析、处理和展示的可靠工具,未来将持续优化用户体验,提升性能与功能。
用户界面设计简洁直观,提供流畅的调度体验。展望未来,Taier将持续迭代,源码 affairs优化功能,提升性能,并计划推出后续版本,让更多的公司和个人参与进来,共同构建一个更加健壮、健康的开源社区,让更多人享受开源带来的技术革命。得益于Apache社区的支持,Taier使用了如Flink、Spark等开源项目作为计算组件,实现了数据同步和批处理计算。通过开源Taier,袋鼠云旨在回馈社区,弘扬“Community Over Code”的Apache文化,鼓励兼容并包与开放创新。未来,我们期待与开发者们共同探索更多可能性,共创大数据领域的辉煌。
万打造医药零售业务中台OMS
通过调研,我们发现众多企业在数字化改造过程中面临全渠道订单融合、库存共享、财务实时统计、数据综合管理、开发成本、市场适应性等挑战。因此,我们推出了开源的订单管理系统OMS/业务中台,旨在帮助企业节省IT成本。通过整合京东、财务三方数据形成铁三角,汇聚淘宝、天猫、抖音、美团、饿了么和拼多多等渠道订单,并在业务中台内转化成内部订单,实现订单中心、采购中心、库存中心、财务中心的流程整合,构建全国一盘货体系,解决因个别门店或仓库缺货导致的订单流失问题。
OMS/业务中台采用微服务设计理念,前端集成全渠道订单,atkxcom源码实现自由配置功能;后端统合系统,打通信息孤岛,为企业数字化、智能化赋能。产品通过订单、商品行、虚拟仓设计,实现原子粒度统合,支持快速配置功能。依赖的技术中台提供通用化组件,如分布式锁、事务、权限、多租户、工作流和消息队列等,降低企业技术维度。系统非侵入性,兼容现有业务,支持快速开发新应用、新场景,以适应市场变化。
整合订单中心和采购中心与库存中心、财务中心的业务流程,实现订单、库存和财务三方数据铁三角,助力企业提高资金周转率、降低库存。通过演示地址,您可以更直观地了解系统如何实现这些目标。
干货五个开源项目,帮你搞定数据可视化!
在数据驱动的时代,开源项目在数据可视化领域发挥着关键作用。它们提供了灵活、免费且可扩展的工具,助力个人、企业与研究机构提升数据处理与展示能力。本文将推荐五款备受瞩目的开源数据可视化项目,它们功能强大且易于操作,适应各种场景。
首推DataGear,一款由datagear开发的数据可视化分析平台,支持多种数据源接入,包括SQL、CSV、Excel、HTTP接口及JSON,适合3S相关人士。其界面美观,功能全面,具体展示如下图。
接下来是积木报表(JimuReport),由JEECG提供的一款Excel风格的在线报表设计工具,通过拖拽即可完成报表搭建,功能包括数据报表、打印设计、图表报表、大屏设计和仪表盘设计,下图直观展示了其界面与功能。
SmartChart是另一款值得关注的项目,它集数据可视化、大屏报表与数据中台于一身,提供低代码开发平台,操作简便,可实现图形数据联动与数据服务优化。以下是SmartChart的示例效果。
datart是由running-elephant团队开发的可视化数据分析工具,适用于各类企业数据可视化需求,包括报表、仪表板与大屏构建,提供智能分析与艺术平衡。此工具在GitHub社区内广受欢迎,具体界面如下图所示。
最后,DataEase由FIT2CLOUD飞致云发布,是一款开源的数据可视化分析平台,助力用户快速洞察业务趋势,实现业务优化。DataEase的案例图表效果如下图所示。
这些项目均能显著提升数据可视化能力,适应不同需求,无需注册或下载,只需在评论区留言或点击下方卡片即可获取资源。
从0到1搭建大数据平台之数据可视化
在大数据时代,企业数据资源如潮水般涌现,如何从浩瀚的数据海洋中淘金,以直观易懂的方式呈现给决策者和业务人员,成为了企业面临的挑战。为此,构建数据中台并利用开源技术实现高效可视化分析已蔚然成风。本文将深入剖析数据中台的可视化技术及其背后的关键开源工具。 大数据平台的可视化技术,就像一盏明灯,通过图表和仪表盘的呈现,解读数据的语言,帮助用户迅速洞见数据内涵。在这个过程中,数据中台可视化扮演着举足轻重的角色,它通过直观设计,加速信息的获取和决策的制定。数据中台可视化技术详解
数据可视化技术包含多种策略,它们各司其职,服务于不同的业务场景:数据报表:通过报表工具,将数据转化为清晰的表格,展示详尽指标,用户可自定义查询和操作,适用于需要结构化输出的场景。
仪表盘:集成关键指标的动态监控工具,实时更新,支持交互,帮助用户实时掌握业务动态,适用于实时监控和快速决策的场合。
地理信息系统(GIS):结合地理位置,地图上的点、线、面交织出空间信息,广泛应用于物流、房地产等领域,展现空间数据的关联性。
可视化大屏:大型显示屏上的实时数据展示,适用于集中决策和展示关键业务指标,支持交互和预警。
自助报告与查询工具:让用户自行创建报告,灵活筛选和分析,提升数据获取效率。
在选择技术时,需考虑需求的多样性,如数据类型、交互需求以及可视化目标。报表适合结构化数据,仪表盘适合实时监控,GIS则专攻空间分析。开源技术的力量
在构建数据中台的可视化道路上,开源技术是强大的支撑。以下是几个常用工具的介绍:Apache Superset:强大的BI工具,支持多数据库连接,设计交互式图表和仪表盘。
Apache ECharts:基于JavaScript的可视化库,适用于Web应用中的数据展示。
Tableau Public:免费的可视化工具,便于数据导入和报表设计。
D3.js:灵活性极高的图形库,适合定制化复杂可视化效果。
Grafana:专注于时序数据监控的开源解决方案,提供丰富的仪表盘设计。
DataEase:开源的可视化工具,易用且功能全面,适用于业务优化和趋势洞察。
实战与案例
实践是检验真理的唯一标准,看看这些成功案例:网易有数凭借Superset和ECharts等技术,实现了高性能的可视化;Dropbox利用Tableau Public创建了内部和合作伙伴的信息共享系统。 最后,我们不能忽视前端在数据可视化中的关键作用。海量数据经过处理后,数据库是数据可视化的重要载体,而前端则负责将数据转化为炫酷且直观的视觉呈现。一个优秀的可视化平台,如Vue+Echarts的大屏实战项目,将数据的魅力展现得淋漓尽致。结论
数据中台可视化是企业数字化转型的引擎,开源技术的广泛运用使得可视化不再遥不可及。然而,选择何种工具和技术,仍需根据企业特性和实际需求来定制。随着科技的不断进步,数据中台可视化将为决策者提供更高效、更直观的洞察力,驱动企业迈向更高层次的智能化运营。客户数据中台是什么意思?
客户数据中台(Customer Data Platform,简称CDP)指的就是跨平台收集和整合客户数据的公共数据平台,CDP可以收集实时数据,并且将其构建成单独的,集中的客户档案。 其目标是汇集所有客户数据并将数据存储在统一的、可多部门访问的数据平台中,让企业各个部门都可以轻松使用。三大特征:
数据能收进来(Link)
CDP可以快速连接来自市场、销售、客服等各部门的各类数据源中存储的客户数据。不管是实名客户,还是匿名客户,都可以在CDP中根据业务定义得到合并。为企业提供了完整的、不断更新的客户画像,而不是流于表面的统计数据。
数据能流出去(Flow)
CDP有能力快速对接企业内外部的各种数据源,包括广告投放、CRM、客服系统、网站、微信、App、大数据分析与BI等等。只有数据流动起来,CDP才能产生更大的价值。
业务驱动
CDP是为业务人员驱动建立的,而不是IT人员。业务人员可以自行决定需要什么数据源、如何对用户打标签、把数据传递到哪些平台等等。CDP应该有极其简单的界面,业务团队可以直接在CDP上进行操作,而不是依赖于IT部门。
什么是CDP?
CDP是一个集成数据整合、存储、管理和分析功能的平台,旨在帮助企业将散落在各处的数据整合到统一的数据仓库中,并实现基于数据的深度分析和洞察,为业务的开展赋能。
它的作用,简单点来说,就是帮助企业整个分散在各个平台的用户数据,再对数据进行加工,梳理出完整的用户画像,再赋能企业的营销开展,让企业可以基于精确的用户画像来做业务规划。只不过,CDP的投入成本很高,这一点阻碍了很多中小企业。不过现在有开源CDP产品,中小企业可以以很小的投入成本来做CDP了。开源CDP突破了许多限制。其中开源CDP的核心是其开放源代码的本质,这意味着企业可以自由访问、使用和修改平台的源代码,以满足其独特的需求。
从功能方面来看,相较市面上现有的CDP产品,开源CDP可根据企业自身需求来定制,使其真正与其业务流程相匹配。这种个性化定制有助于提高效率和适应变化。企业不再被迫适应标准解决方案,而是能够塑造一个符合其独特需求的数据管理平台。-----创略科技
从成本端来看,CDP之所以受众面相对较窄,其高实施成本是最主要原因。但开源可以解决企业实施CDP的顾虑,比起传统的CDP产品,开源CDP的实施成本往往要低得多,不仅如此,开源CDP的市场拓展也极大概率要比传统的CDP产品拓展更为迅速。
从运营角度来看,CDP不管是在技术还是运营上,都高度依赖使用者的专业性,这也意味着普通用户从接触到熟悉需要大量的专业性支持,否则即便企业有预算去做CDP,但负责人员可能由于缺乏专业性知识而导致产品收效不高。
这一点在开源CDP上就可以得到很好的解决,在开源模式中,开源社区的建立,为企业和个人提供了开发和维护开源软件、工具、库、框架和其他开放技术资源。通过开源社区,不仅可以吸引更多优秀技术人才,为CDP方面提供更专业的技术指导和研发支持,也能实现共同开发和维护技术项目,使得技术更加完善和发展,同时社区还可以为其他开发者提供技术文档、示例代码和解答问题的咨询服务,但最终基于社区的加持将推动CDP技术和行业的创新和变革。