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1.java rpc 框架 有哪些
2.RPC框架泛化调用原理及转转的码详实践
3.主流的RPC框架有哪些？
4.rpc 框架有哪些
java rpc 框架 有哪些
Java RPC框架有以下多种： 1. Dubbo 2. gRPC 3. Motan 4. Spring Cloud RPC Dubbo： Dubbo是一款高性能、轻量级的码详开源Java RPC框架。它支持多种服务调用方式，码详包括同步、码详异步、码详单连接等。码详内网穿透平台源码Dubbo提供了丰富的码详服务治理功能，如负载均衡、码详服务注册与发现等。码详由于其易用性和稳定性，码详Dubbo在Java开发社区中得到了广泛的码详应用。 gRPC： gRPC是码详由Google开发的高性能、开源的码详通用RPC框架。它基于HTTP/2协议，码详蛋播星球源码支持多种语言，码详包括Java。gRPC支持多种通信协议，如TCP、HTTP等，并提供了双向流、流请求等特性。由于其高性能和跨语言支持，gRPC在现代微服务架构中得到了广泛的应用。 Motan： Motan是一个高性能的Java RPC框架，它提供了轻量级的服务调用功能。Motan基于TCP协议进行通信，支持多种序列化方式。jq视频试听源码它支持异步调用和可扩展性，可以满足高并发环境下的需求。Motan在社区中的支持相对较小，但其在性能和稳定性方面仍有一定的竞争力。 Spring Cloud RPC： Spring Cloud RPC是基于Spring Cloud框架的RPC解决方案。它通过集成Spring Cloud的服务注册与发现功能，实现了RPC通信和服务的动态发现与注册。Spring Cloud RPC简化了微服务的开发和部署，特别适用于基于Spring Cloud的微服务架构。由于其与Spring Cloud的良好集成和易用性，Spring Cloud RPC得到了广泛的应用。RPC框架泛化调用原理及转转的实践
本文主要探讨RPC框架的泛化调用原理及其在转转的实际应用。在网关和接口测试等场景中，easyui源码翻译1.32泛化调用的需求日益凸显，因为它能解决接口依赖不便的问题。普通RPC调用通过动态代理，将接口打包成jar包，服务端实现接口，客户端通过代理进行调用。然而，这种方式在多场景下适用，但不适用于网关和测试平台，因为这些场景需要频繁添加新方法，依赖接口jar包会带来不便。
泛化调用的核心在于不依赖接口jar包，实现方法分为基于Java Bean的家用游戏菜单源码和基于序列化中间体的。Java Bean泛化调用依赖统一的Java Bean描述符，虽然通用性强但处理复杂度较高。而基于序列化中间体，如sofa-rpc和转转RPC，通过二次开发序列化框架，如hessian或json，实现了对POJO的泛化调用。这种实现方式简单，但与序列化框架耦合紧密。
在转转公司，泛化调用在接口测试领域被广泛应用，提供了统一的测试API平台，支持通过.suning.ebuy.wd.web.IService#queryName(java.lang.String)
*/
@Override
public String queryName(String no) throws RemoteException {
// 方法的具体实现
System.out.println("hello" + no);
return String.valueOf(System.currentTimeMillis());
}
}
RMI客户端
[java] view plain copy
import java.rmi.AccessException;
import java.rmi.NotBoundException;
import java.rmi.RemoteException;
import java.rmi.registry.LocateRegistry;
import java.rmi.registry.Registry;
// RMI客户端
public class Client {
public static void main(String[] args) {
// 注册管理器
Registry registry = null;
try {
// 获取服务注册管理器
registry = LocateRegistry.getRegistry(".0.0.1",);
// 列出所有注册的服务
String[] list = registry.list();
for(String s : list){
System.out.println(s);
}
} catch (RemoteException e) {
}
try {
// 根据命名获取服务
IService server = (IService) registry.lookup("vince");
// 调用远程方法
String result = server.queryName("ha ha ha ha");
// 输出调用结果
System.out.println("result from remote : " + result);
} catch (AccessException e) {
} catch (RemoteException e) {
} catch (NotBoundException e) {
}
}
}
RMI服务端
[java] view plain copy
import java.rmi.RemoteException;
import java.rmi.registry.LocateRegistry;
import java.rmi.registry.Registry;
// RMI服务端
public class Server {
public static void main(String[] args) {
// 注册管理器
Registry registry = null;
try {
// 创建一个服务注册管理器
registry = LocateRegistry.createRegistry();
} catch (RemoteException e) {
}
try {
// 创建一个服务
ServiceImpl server = new ServiceImpl();
// 将服务绑定命名
registry.rebind("vince", server);
System.out.println("bind server");
} catch (RemoteException e) {
}
}
}
2、Hessian（基于HTTP的远程方法调用）
基于HTTP协议传输，在性能方面还不够完美，负载均衡和失效转移依赖于应用的负载均衡器，Hessian的使用则与RMI类似，区别在于淡化了Registry的角色，通过显示的地址调用，利用HessianProxyFactory根据配置的地址create一个代理对象，另外还要引入Hessian的Jar包。
3、Dubbo（淘宝开源的基于TCP的RPC框架）
基于Netty的高性能RPC框架，是阿里巴巴开源的，总体原理如下：
rpc 框架有哪些
RPC框架有多种。 一、常见的RPC框架包括： 1. Dubbo：Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架。它支持多种服务调用方式，包括同步、异步、单向通信等。Dubbo提供了服务注册与发现、负载均衡、容错处理等功能，广泛应用于微服务架构中。 2. gRPC：gRPC是由Google开发的高性能、开源、通用的RPC框架，支持多种语言。它基于HTTP/2协议，支持双向流、流控、头部压缩等特性，提供了高性能的通信能力。 3. Thrift：Thrift是由Facebook开发的跨语言的RPC框架。它支持多种编程语言，并提供了丰富的数据类型和可扩展的服务定义。Thrift内部支持多种通信协议，具有良好的可扩展性和性能。 4. Restful RPC：基于HTTP协议的RPC框架，通过HTTP请求完成服务调用。常见的实现包括Spring Cloud中的RestTemplate等。Restful RPC具有跨平台、易集成等优势，但在性能上可能略逊于一些基于TCP协议的RPC框架。 二、解释： RPC（Remote Procedure Call）框架是一种实现远程过程调用的技术框架。它允许不同进程或计算机之间进行通信，以实现服务提供方和服务调用方之间的功能调用。这些RPC框架提供了服务注册与发现、负载均衡、容错处理等功能，简化了分布式系统中服务的调用和管理。上述的几种RPC框架在各自的领域都有广泛的应用，具有不同的特点和优势。 例如，Dubbo在Java领域非常流行，gRPC支持多种语言和HTTP/2协议的高性能特性，Thrift支持跨语言调用，而Restful RPC则基于HTTP协议进行通信。在选择RPC框架时，需要根据系统的实际需求、编程语言、性能要求等因素进行考虑。
