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3.H5网页漫画小说苹果cms模板源码/支持对接公众号/支持三级分销
4.超火的漫画线稿上色AI出新版了！无监督训练，图源效果更美好 | 代码+Demo
5.漫城漫画小说CMS系统源码/小说CMS系统源码
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迎接年的七夕情人节，程序员们展现独特表白方式，漫画码漫码不再只是图源言语，而是画源万里牛erp 源码代码的深情。这里有七个精心打造的漫画码漫码表白代码示例，教你如何快速自用，图源让你的画源表白更加别具一格。 在线版情人节粒子效果文字表白：点击屏幕，漫画码漫码粒子文字动态变化，图源高级撩妹。画源只需在github.com/tsunghanjack/...找到`main.js`中的漫画码漫码文字路径进行替换，即可个性化你的图源表白。 卡通滚动表白：通过漫画形式讲述爱情故事，画源触动心灵。改动源码中路径，/post-images/...，或直接使用在线版本，将生活点滴融入表白。yacc 源码分析 敲代码秀操作表白：修改前端css注释部分，适合对css有一定了解的人。编译命令在文档中提供，调整后在`dist`目录可见。 爱情故事代码：小白也能理解的表白，只需替换`/index.html`下的文字，展现你的深情。 时间进行时表白：漂浮爱心和时间显示，情感随秒跳动，主要改动文字内容。 满屏爱心表白：爱心飘动和表白文字，适合快速表白，只需获取源码。 爱情树表白：记录爱情历程，改动文字内容，动效和情话搭配，打动人心。 想要获取5、6、历史价格源码7的源码，关注微信公众号编程达人，回复“”。博主奇想派分享这些代码，带你展现程序员的独特浪漫。 原文作者：奇想派，更多编程达人的故事，尽在微信公众号编程达人。 原创提醒：你的赞赏是我们的动力，记得关注、点赞和转发哦！导出保存快看漫画方法
有时候会有些喜欢的漫画和图想要保存而作者微博上没有呢。小技巧教你导出快看漫画喜欢的内容，以形式保存。重要提醒由于快看在发布漫画时并不是完整的长图，而是已经分成了一张张小图，所以我们无法直接保存长图，而需要后期拼接。
进入快看漫画app，makeblock app源码将喜欢的那篇漫画通过右下角分享出去。
点开分享链接。手机上的浏览器一般长按都会有保存选项，直接长按把一张张小图存下来就好（有需要可以电脑用美图秀秀拼成长图，方法下面再介绍）；QQ或微信的内置浏览器也可以直接发送给好友。但由于手机操作不便，且拼图质量不高，建议使用电脑
下面介绍电脑导出。 电脑端一样先点开分享链接。点开漫画网页，右键“查看源代码”或“查看源”。
存图在页面中找到类似于这样的一大串链接。点开后就是我们需要的，一张一张存下来，记得编号不然会很麻烦。
转格式存下来的后缀是.jpg-w，全部拖进格式转换工具转成png格式（其实其他也行但本人偏爱png）
拼接会用ps的拼接方法应该不用我多说，这里主要介绍用美图秀秀拼图。 打开美图秀秀-拼图-拼接，洋小米源码把刚刚转格式的添加进去（之所以转格式因为美图秀秀识别不了后缀.jpg-w） 选择边框-边框大小-调到0
保存完成保存jpg格式画质请调%，其它格式不用管。 至此就圆满完成啦~
H5网页漫画小说苹果cms模板源码/支持对接公众号/支持三级分销
强大的H5网页漫画小说模板源码
这款模板编号为ym，由知名品牌苹果cms提供，采用php语言编写，大小为.6MB，专为漫画小说设计，兼容pc和wap端。
它具备众多实用功能，如支持公众号对接，三级分销系统，方便用户进行互动和分享。模板内置评论、收藏、历史记录功能，以及精细的三级分销管理。独特的模板搜索功能，确保用户体验。微信、qq防红功能，站外采集接口，记录阅读章节，同时注重SEO优化，支持后台配置和个性化轮播图、推荐设置。
这套源码还集成了支付接口、qq登录以及公众号接入等苹果常用特性，功能齐全且易于集成。
重要提示：根据计算机软件保护条例，为了学习和研究软件，您可以未经许可安装、显示、传输或存储此源码，但请尊重版权，仅限于学术目的。所有源码来源于网络，如发现可能侵犯权益的情况，请及时通知我们，我们将及时处理。
超火的漫画线稿上色AI出新版了！无监督训练，效果更美好 | 代码+Demo
超火的漫画线稿上色AI又有新突破！style2paints 2.0版本发布，采用无监督训练，为动漫形象带来更为惊艳的效果。只需上传一张手绘线稿，轻轻一点，你的收藏宝贝就能展现出丰富的色彩。
不同于早期版本，style2paints 2.0不仅能自动根据用户选择的参考图转换风格，还能精准响应用户在特定区域的提示，实现细致的色彩调整。它在保持颜色协调的同时，注重细节处理，追求漫画中角色眼睛的闪亮、脸颊的红晕和皮肤的精致，力求达到专业级的上色效果。
尽管风格迁移技术并不新鲜，但style2paints 2.0在处理纯线条草图时的复杂性不容忽视。它需要AI自行填充阴影和纹理，实现从黑白到彩色的转换，这并非易事。尽管目前没有详细论文，但其前身的Style Transfer for Anime Sketches算法已经展示了良好的基础。
style2paints 2.0的改进在于更纯粹的无监督训练，它依靠神经网络自我学习，而非硬性规则指导，这使得模型收敛更为困难，但最终效果令人满意。尽管市面上还有其他线稿上色工具，但作者对它们的评价并不高，认为在漫画风格转换上，GAN和用户自定义参考图是关键。
想要亲自体验style2paints 2.0的魅力吗？欢迎试玩Demo，感受线稿上色的新江湖。虽然官方论文尚未发布，但源代码已提供，探索技术背后的魅力。快来试试，让你的动漫收藏焕发出新的色彩吧！
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