1.generator 执行机制分析
2.React事件机制的机制解析机制解析源码分析和思考
3.slate.js源码分析(四)- 历史记录机制
4.#gStore-weekly | gStore源码解析(三):安全机制之用户权限管理解析
5.一文深入了解Linux内核源码pdflush机制
6.Handler 的基本使用、常见问题的源码源码源码解析以及运行机制源码讲解
generator 执行机制分析
本文以下面代码为例,分析 generator 执行机制相关的机制解析机制解析源码,版本为 V8 7.7.1。源码源码
首先,机制解析机制解析当 let iterator = test() 开始执行时,源码源码xgboost源码pythonV8 调用 Runtime_CreateJSGeneratorObject,机制解析机制解析创建一个生成器对象。源码源码此函数逻辑是机制解析机制解析创建 JSGeneratorObject 的实例,设置相关属性后返回生成器对象 generator。源码源码此时生成器对象 generator 被保存在累加器中。机制解析机制解析在字节码 SuspendGenerator 的源码源码处理函数中,该函数暂停当前函数的机制解析机制解析执行,并多次调用 StoreObjectField 来保存生成器函数当前运行的源码源码状态。最后返回累加器中的机制解析机制解析值,即生成器对象 generator。因此,生成器函数在执行到“第一次暂停”的位置时,处于暂停状态。
在有了生成器对象后,可以调用其 next 方法让生成器函数继续执行。当 JavaScript 代码继续执行 iterator.next() 时,生成器对象的 next 方法被调用。生成器函数恢复执行需要 CPU 的寄存器操作。在笔者的 Mac 下,调用链路为GeneratorBuiltinsAssembler::GeneratorPrototypeResume-> CodeFactory::ResumeGenerator-> Builtins::Generate_ResumeGeneratorTrampoline。之后,调用 X 汇编,使生成器函数在暂停处恢复执行。此过程通过 Builtins::Generate_ResumeGeneratorTrampoline 函数完成,函数通过将未来要返回的地址压栈,并跳转到生成器函数 test 暂停的地方,继续执行。
生成器函数从暂停处继续执行后,字节码一行一行往下执行,直到遇到下一个 SuspendGenerator,即“第二次暂停”。这是由 yield 带来的。yield 被 V8 编译成 SuspendGenerator 和 ResumeGenerator 两条字节码,分别表示保存状态暂停和恢复状态继续执行。android 源码 代理
async/await 与 generator 的关系分析:async/await 和 generator 都有暂停当前函数执行并从暂停处恢复执行的能力。await 和 yield 对应的字节码都是 SuspendGenerator 和 ResumeGenerator。生成器函数暂停时,需要调用生成器对象的 next 方法来从暂停处恢复执行。async 函数依赖 Promise 和 microtask,当 V8 在执行 microtask 队列时,已经暂停的 async 函数恢复执行。async 函数通过 Generator 和 Promise 获得保存状态暂停和恢复状态执行的能力,以及自我驱动向下继续执行的能力,从而避免调用 next 方法。
JavaScript 中的函数类型较为复杂。虽然在 JavaScript 中,1 和 0.1 都是 number,但在 V8 中它们是不同的类型,内存表示和 CPU 运算指令也有所不同。因此,即使在 JavaScript 中 typeof 都返回 function 的 test、test1、test2,在 V8 中是不同的类型。日常开发中,当一个组件/方法需要一个函数做为参数时,需要确保正确传递 ES6 之前的函数、async 函数或生成器函数,以避免运行时错误。
原生 generator 与 babel 转译的区别:在日常开发中,生成器/async 函数会被 babel 转译成类似下面的代码。这段代码中,test 函数被多次调用,但由于闭包保存了函数执行的状态,每次调用 test 都是新的 test。这种实现非常巧妙,但与 V8 中生成器函数的原理有较大区别。Babel 转译的代码无法生成字节码 SuspendGenerator 和 ResumeGenerator。
总结:生成器函数被调用时,开始执行并返回生成器对象后暂停。调用 iterator.next() 后,生成器函数从第一次暂停的位置恢复执行,遇到 yield(SuspendGenerator)后第二次暂停。源码监控文件
React事件机制的源码分析和思考
本文探讨了React事件机制的实现原理及其与浏览器原生事件机制的异同。基于React版本.0.1,本文对比了与.8.6版本的不同之处,深入分析了React事件池、事件代理机制和事件触发过程。
在原生Web应用中,事件机制分为事件捕获和事件冒泡两种方式,以解决不同浏览器之间的兼容性问题。事件代理机制允许事件在根节点捕获,然后逐层冒泡,从而减少事件监听器的绑定,提升性能。
React引入事件池概念,以减少事件对象的创建和销毁,提高性能。然而,在React 中,这一概念被移除,事件对象不再复用。React内部维护了一个全局事件代理,通过在根节点上绑定所有浏览器原生事件的代理,实现了事件的捕获和冒泡过程。事件回调的执行顺序遵循捕获-冒泡的路径,而事件传播过程中,React合成事件对象与原生事件对象共用。
React合成事件对象支持阻止事件传播、阻止默认行为等功能。在React事件内调用`stopPropagation`方法可以阻止事件的传播,同时`preventDefault`方法可以阻止浏览器的默认行为。在实际应用中,需注意事件执行的顺序和阻止行为的传递。
文章最后讨论了React事件机制的优化和调整,强调了React对事件调度的优化,并提供了对不同事件优先级处理的指导。通过对比不同版本的React,本文为理解React事件机制提供了深入的见解。
slate.js源码分析(四)- 历史记录机制
应用中常见撤销与重做功能,尤其在编辑器中,其实现看似简单却也非易事。武侠mud源码为了更好地理解这一机制,本文将深入探讨 MVC 设计模式,并聚焦于 slate.js 如何巧妙地实现撤销与重做功能。
MVC 模式是一种经典的软件架构模式,自 年提出以来便广为应用。在 MVC 模式中,模型(Model)负责管理数据,视图(View)展示数据,而控制器(Controller)则负责处理用户输入与模型更新。
在撤销与重做功能的设计中,通常有两种实现思路。其中一种是通过 Redux 等状态管理库实现,而 slate.js 则采用了一种更为直接的方法。本文将重点介绍 slate.js 的实现策略。
撤销功能允许用户回溯至之前的页面状态,而重做功能则让用户能够恢复已撤销的操作。在执行操作后,当用户请求撤销时,系统会抛弃当前状态并恢复至前一状态。对于复杂的操作,如表格的复制与粘贴,系统的处理逻辑则更为精细,能够跳过不需要记录在历史记录中的状态,确保撤销操作的精准性。
slate.js 的状态模型主要基于树状的文档结构,通过三种类型的操作指令来管理文档状态:针对节点的修改、光标位置的调整以及文本内容的变更。对节点与文本的修改,可通过特定指令来实现,而光标操作则通常直接修改数据。借助这九种基本操作,富文本内容的任何变化都能被准确地记录与恢复。
在实现撤销功能时,关键在于如何根据操作指令中的信息推导出相应的撤销操作。例如,撤销对节点的修改操作,只需对记录的操作进行逆向操作即可。相比之下,重做功能则相对简单,源码搭建oj只需在撤销操作时记录下指令,以便在后续操作中恢复。
操作的记录以数组形式进行,便于后续的撤销与重做操作。通过合理的指令与数据模型设计,复杂的操作最终被拆解为简单且可逆的原子操作,确保了功能的高效与稳定。
总结而言,通过精心设计的指令与数据模型,撤销与重做功能得以实现,使应用在面对用户操作时能够灵活应对,提供无缝的用户体验。此外,本文还附带了一个招聘信息,百度如流团队正面向北京、上海、深圳等地招聘,欢迎有志之士加入。
参考资料包括:Web 应用的撤销重做实现、slatejs。
#gStore-weekly | gStore源码解析(三):安全机制之用户权限管理解析
在gStore的全面安全机制中,用户权限管理是关键环节。首先,我们探讨权限的定义,它区分了系统用户(如system和root)和普通用户,后者的基本操作权限包括查询、更新等七类。用户权限在创建时需通过授权接口,针对特定数据库库进行定制化配置,这些信息会被存储在系统库中,并在ghttp服务启动时加载到用户对象中。
权限管理涉及动态调整,ghttp服务提供了新增、删除和清空权限的功能。新增权限通过ghttp::addPrivilege函数实现,删除和清空权限则通过ghttp::delPrivilege函数操作。权限校验在服务运行时进行,对用户操作进行验证,确保符合接口权限要求,系统用户默认拥有所有权限,而其他用户则在登录后只允许特定操作,如查看库信息和心跳检测。
理解这一部分后,建议配合gStore源码Main/ghttp.cpp进行深入研究。此外,gStore的安全机制还有更多内容等待探索,如黑白名单配置。如果你对gStore有任何疑问,可以添加运营人员微信,加入gStore图谱社区进行交流。
我们鼓励大家参与gStore-weekly技术文章征集活动,分享你的技术见解、案例或心得,原创文章有机会获得精美礼品。一起参与,共同提升gStore技术社区的活力和深度。
一文深入了解Linux内核源码pdflush机制
在进程安全监控中,遇到进程长时间处于不可中断的睡眠状态(D状态,超过8分钟),可能导致系统崩溃。这种情况下,涉及到Linux内核的pdflush机制,即如何将内存缓存中的数据刷回磁盘。pdflush线程的数量可通过/proc/sys/vm/nr_pdflush_threads调整,范围为2到8个。
当内存不足或需要强制刷新时,脏页的刷新会通过wakeup_pdflush函数触发,该函数调用background_writeout函数进行处理。background_writeout会监控脏页数量,当超过脏数据临界值(脏背景比率,通过dirty_background_ratio调整)时,会分批刷磁盘,直到比率下降。
内核定时器也参与脏页刷新,启动wb_timer定时器,周期性地检查脏页并刷新。系统会在脏页存在超过dirty_expire_centisecs(可以通过/proc/sys/vm/dirty_expire_centisecs设置)后启动刷新。用户态的WRITE写文件操作也会触发脏页刷新,以平衡脏页比率,避免阻塞写操作。
总结系统回写脏页的三种情况:定时器触发、内存不足时分批写、写操作触发pdflush。关键参数包括dirty_background_ratio、dirty_expire_centisecs、dirty_ratio和dirty_writeback_centisecs,它们分别控制脏数据比例、回写时间、用户自定义回写和pdflush唤醒频率。
在大数据项目中,写入量大时,应避免依赖系统缓存自动刷回,尤其是当缓存不足以满足写入速度时,可能导致写操作阻塞。在逻辑设计时,应谨慎使用系统缓存,对于对性能要求高的场景,建议自定义缓存,同时在应用层配合使用系统缓存以优化高楼贴等特定请求的性能。预读策略是提升顺序读性能的重要手段,Linux根据文件顺序性和流水线预读进行优化,预读大小通过快速扩张过程动态调整。
最后,注意pread和pwrite在多线程io操作中的优势,以及文件描述符管理对性能的影响。在使用pread/pwrite时,即使每个线程有自己的文件描述符,它们最终仍作用于同一inode,不会额外提升IO性能。
Handler 的基本使用、常见问题的源码解析以及运行机制源码讲解
Handler 是Android中处理异步操作的关键组件。它主要有两种使用方式:sendMessage() 和post()。sendMessage() 有三种实现途径,包括创建Handler对象、创建Message对象并发送,以及接收和处理消息。post() 则是通过将Runnable对象放入消息队列,由主线程的Looper处理。
深入理解Handler,我们需要关注常见问题。比如在主线程和子线程创建Handler的区别:主线程创建时,由于ActivityThread初始化过程自动设置了Looper,而子线程创建则需要手动设置,否则会因无法获取主线程Looper而抛异常。更新UI是否必须在主线程,实际上,子线程可以更新,但必须在requestLayout和invalidate操作之间完成,否则可能导致异常。
创建Handler的两种方式有差异,方式一使用匿名内部类或接口回调,方式二虽简洁但有警告,不推荐,因为其消息处理是通过Handler的dispatchMessage方法调用接口的handleMessage,而方式一则是直接调用重写的方法。post()方法与sendMessage()的区别在于前者会将Runnable对象封装成Message对象并发送到目标Handler,后者则直接调用目标Handler的dispatchMessage方法。
创建Message有两种方法,obtain()和obtainMessage()。obtain()会从缓存池获取或创建消息,而obtainMessage()则是传递了Handler对象,可以直接通过message.sendToTarget()发送。不当使用Handler可能导致内存泄漏,通常是由于Handler持有外部类引用,当外部类被销毁时,消息队列中的消息未处理,造成引用循环,从而无法被垃圾回收。
最后,Handler的运行机制包含四个步骤:初始化主线程Looper和MessageQueue,创建Handler时绑定Looper和队列,发送消息至消息队列,然后由Looper从队列中取出并分发消息,根据不同发送方式调用不同的处理方法。深入研究Handler,有助于更高效地管理Android应用的异步任务和UI更新。
openGauss数据库源码解析系列文章——事务机制源码解析(一)
事务是数据库操作的核心单位,必须满足原子性、一致性、隔离性、持久性(ACID)四大属性,确保数据操作的可靠性与一致性。以下是openGauss数据库中事务机制的详细解析:
### 事务整体架构与代码概览
在openGauss中,事务的实现与存储引擎紧密关联,主要集中在源代码的`gausskernel/storage/access/transam`与`gausskernel/storage/lmgr`目录下。事务系统包含关键组件:
1. **事务管理器**:事务系统的中枢,基于有限循环状态机,接收外部命令并根据当前事务状态决定下一步执行。
2. **日志管理器**:记录事务执行状态及数据变化过程,包括事务提交日志(CLOG)、事务提交序列日志(CSNLOG)与事务日志(XLOG)。
3. **线程管理机制**:通过内存区域记录所有线程的事务信息,支持跨线程事务状态查询。
4. **MVCC机制**:采用多版本并发控制(MVCC)实现读写隔离,结合事务提交的CSN序列号,确保数据读取的正确性。
5. **锁管理器**:实现写并发控制,通过锁机制保证事务执行的隔离性。
### 事务并发控制
事务并发控制机制保障并发执行下的数据库ACID属性,主要由以下部分构成:
- **事务状态机**:分上层与底层两个层次,上层状态机通过分层设计,支持灵活处理客户端事务执行语句(BEGIN/START TRANSACTION/COMMIT/ROLLBACK/END),底层状态机记录事务具体状态,包括事务的开启、执行、结束等状态变化。
#### 事务状态机分解
- **事务块状态**:支持多条查询语句的事务块,包含默认、已开始、事务开始、运行中、结束状态。
- **底层事务状态**:状态包括TRANS_DEFAULT、TRANS_START、TRANS_INPROGRESS、TRANS_COMMIT、TRANS_ABORT、TRANS_DEFAULT,分别对应事务的初始、开启、运行、提交、回滚及结束状态。
#### 事务状态转换与实例
通过状态机实例展示事务执行流程,包括BEGIN、SELECT、END语句的执行过程,以及相应的状态转换。
- **BEGIN**:开始一个事务,状态从默认转为已开始,之后根据语句执行逻辑状态转换。
- **SELECT**:查询语句执行,状态保持为已开始或运行中,事务状态不发生变化。
- **END**:结束事务,状态从运行中或已开始转换为默认状态。
#### 事务ID分配与日志
事务ID(xid)以uint单调递增序列分配,用于标识每个事务,CLOG与CSNLOG分别记录事务的提交状态与序列号,采用SLRU机制管理日志,确保资源高效利用。
### 总结
事务机制在openGauss数据库中起着核心作用,通过详细的架构设计与状态管理,确保了数据操作的ACID属性,支持高并发环境下的高效、一致的数据处理。MVCC与事务ID的合理使用,进一步提升了数据库的性能与数据一致性。未来,将深入探讨事务并发控制的MVCC可见性判断机制与进程内的多线程管理机制,敬请期待。