1.wpa_supplicant-2.10源码分析
2.写一个 CLI 工具抓取奇舞周刊文章链接
3.Klish命令行框架及应用简介
4.Vue2 源码解析
5.CodeQL漏洞挖掘实战
6.新款vue-cli之create-vue源码阅读总结
wpa_supplicant-2.10源码分析
本文将深入剖析wpa_supplicant-2.源码，析源析源重点关注其关键函数在实现Station & P2P模式中的码解作用。首先，代码在wpa_supplicant/main.c的析源析源主函数main()中，程序主要负责四大任务：解析命令行输入的码解参数，这是代码php 到期提醒 源码初始化过程中的重要步骤。
调用wpa_supplicant_init()函数，析源析源启动wpa_supplicant的码解核心功能，进行初始化配置。代码
紧接着，析源析源wpa_supplicant_add_iface()函数被调用，码解这一步用于增加网络接口，代码以支持连接不同的析源析源网络。
最后，码解wpa_supplicant_run()函数被调用，代码使wpa_supplicant进入运行状态，开始监听和管理无线网络连接。
值得注意的是，wpa_supplicant的后台服务是wpa_cli命令使用的前提，只有当wpa_supplicant在后台运行时，用户才能通过wpa_cli命令进行配置和管理。具体到wpa_cli命令的下发，其背后的执行逻辑是调用wpa_ctrl_request函数来触发相应的操作。 通过这段代码的解读，我们可以更直观地理解wpa_supplicant在无线网络管理中的工作流程和关键函数交互。写一个 CLI 工具抓取奇舞周刊文章链接
本文介绍了一个用于抓取奇舞周刊文章链接的命令行接口（CLI）工具的实现过程。奇舞周刊是一个技术类博客平台，汇聚了众多优秀作者的技术文章。作者发现官网访问不稳定，为了提供更便捷的阅读体验，开始探索开发一款CLI工具，以帮助快速获取奇舞周刊上的文章链接。
该工具的核心功能包括抓取全部文章链接、文章数据本地缓存、随机获取N篇文章链接以及定时自动抓取文章数据。抓取文章链接数据是为了提供数据支撑，以便后续开发关键词检索、文章内容爬取、文章推荐等功能。本地缓存功能旨在优化抓取效率，避免频繁访问网站，提高用户体验。学校页面介绍源码随机获取N篇文章链接功能让使用者可以快速找到感兴趣的文章。定时自动抓取任务则通过GitHub Actions实现，每天在固定时间执行，确保文章数据的实时更新。
文章数据抓取功能使用了特定的源码，通过解析奇舞周刊官网的HTML页面来获取文章集合数据，进一步整合和排序这些数据，按照日期进行倒序排列。文章数据缓存功能同样通过源码实现，通过本地文件存储抓取到的文章数据，并设定有效期，以减少重复抓取操作。CLI工具的开发包括配置bin入口、注册命令行参数、实现命令行进度条，以及使用GitHub Actions实现定时任务自动抓取文章数据。
为了支持命令npx _action执行，项目已发布到npm官方仓库，名称为_action。成品展示展示了如何使用CLI工具获取随机文章、随机N篇文章以及更新本地文章数据。工具已实现基本需求，并具备进一步开发进阶功能的潜力，如关键词搜索、分类等功能。
本文详细介绍了该CLI工具的实现过程、功能设计和开发细节，以及后续的发布流程。通过对比源码和参考文档，展示了实现过程中的技术栈和关键步骤，提供了一个实用的实现指南。
Klish命令行框架及应用简介
命令行界面（CLI）应用程序的广泛使用凸显了其高效和灵活的交互方式，无论是网络设备管理、系统配置还是软件调试，CLI 都提供了一种理想解决方案。为简化 CLI 开发流程，Klish 框架应运而生。Klish 是一个基于 C 语言开发的 CLI 工具，旨在简化创建和管理 CLI 的过程，提供命令、选项、资讯类文章源码参数的定义与操作。
Klish 框架的特点包括强大的命令解析与补全功能，可提升操作效率；上下文切换支持，提供更灵活的交互体验；自定义命令与参数的能力，符合具体需求；以及扩展性和灵活性，通过插件机制满足不同项目需求。
安装与使用 Klish 框架的步骤包括下载源码、生成配置文件、编译与安装，以及根据需求开发命令配置文件。配置文件采用 XML 格式，开发流程可参考自研交换机的管理框架开发实例。
在自研交换机的开发中，Klish 框架通常与思科风格的 CLI 命令框架结合使用。导入 Klish 源码到管理框架的 CLI 目录下，通过编写源码补丁和 Makefile 文件，将 Klish 命令行集成到项目编译流程中，实现自动化安装。
Klish 框架的编译过程涉及打包源码、导入补丁和生成 Makefile 文件。在定义源路径、执行解包、打补丁与安装操作后，Klish 命令行自动集成到管理框架中，只需在框架中进行自定义设置。
总结而言，Klish 框架是一个强大且灵活的工具，适用于构建各种 CLI，并提供了丰富的功能与配置选项。无论是自定义命令行工具还是扩展现有 CLI，Klish 均为理想选择。
Vue2 源码解析
Vue.js，作为前端开发中的知名框架，其核心机制在于数据的自动监测和响应式更新。阅读源码有助于理解其工作原理，尤其是依赖收集、数据监听和模板编译的过程。1. 依赖收集与数据监听
Vue 通过getter和setter机制监控数据变化，确保DOM的自动更新。数据变更时，Vue 会区分"推送"与"拉取"策略。zk源码c语言"推送"用于像data和watch这样的直接访问，当数据变化时主动通知依赖；而"拉取"策略在计算属性或methods中使用，依赖会自动跟随数据变化更新。 核心方法如defineReactive()，在实例初始化时将data转换为可响应的getter和setter，收集依赖关系。Watcher负责在数据变化时执行相应的逻辑。2. 模板编译与渲染
Vue 通过render()方法将模板编译为AST并优化为虚拟DOM，然后在挂载时调用$mount()进行渲染。在web平台上，$mount会调用mountComponent()，处理初次渲染和更新的差异。3. 组件机制
Vue组件解析是通过webpack等工具将.vue文件转换为JS，组件拥有独立的Vue实例，独立渲染。v-model双向绑定在1.0和2.0中有所变化，2.0版本下，它本质上是:value绑定和事件绑定的结合。4. 实现细节
例如，nextTick()方法处理异步更新DOM的问题，确保在DOM更新后执行回调。Vue-router关注更新URL和监听URL变更，使用history模式解决hash模式的局限。5. 周边技术
vue-router在前端路由中处理URL更新和监听，而Vuex用于状态管理，提供了一个状态统一存储和分发的解决方案。vue-cli是Vue的命令行工具，用于项目初始化和管理。CodeQL漏洞挖掘实战
CodeQL是一种新颖的白盒源码审计工具，允许研究人员以查询数据库的方式检索代码，识别安全问题。GitHub收购了CodeQL开发者Semmel公司，成立GitHub Security Lab，推出LGTM平台，自动检测GitHub上开源软件的安全问题。本文将引导读者了解CodeQL在实际代码审计中的应用，通过特定版本的uboot源码发现多个安全问题，运用CodeQL查询语句定位到9个CVE漏洞。
CodeQL工作原理基于数据库分析和构建，使用Extractor模块提取源代码信息，如抽象语法树、源码复制不同字体函数变量类型和预处理器操作。编译型语言在编译阶段模拟编译过程，收集源代码信息；解释型语言通过跟踪执行获取类似信息。CodeQL CLI分析代码仓库后，生成包含层级表示方式的快照数据库。在数据库基础上，编写CodeQL语句进行代码分析。
基本语法遵循SQL相似逻辑，但加入面向对象思想。例如，查询字节序转换函数定义，CodeQL输出表格中每一行的蓝色代码片段点击可跳转至定义位置。常用的查询对象类型包括函数、函数调用和宏调用。
通过定义类封装复杂条件，实现更精确的查询结果。以宏调用查询为例，定义NetworkByteSwap类筛选ntohs宏调用，通过from n select n列举匹配表达式。运行后，输出表中每条结果在编辑器中高亮显示，直观展示匹配内容。
利用污点跟踪模块和数据汇聚点，结合memcpy函数分析ntohs输入数据可能成为用户可控参数，通过特定路径传递给memcpy，转化为用户可控内存操作。这是挖掘漏洞的关键步骤，通过CodeQL代码实现数据流关系验证。
运用CodeQL，仅通过行代码，即能发现多个CVE漏洞。然而，CodeQL作为分析框架，更依赖研究者对审计目标和技术的深入理解。简单漏洞可由工具发现，复杂漏洞需人工挖掘。CodeQL提供丰富的API和简洁语义，支持快速验证分析思路，发现特定场景漏洞。
新款vue-cli之create-vue源码阅读总结
新款Vue CLI之create-vue源码阅读总结
create-vue，作为Vue项目的简便启动工具，源码简洁明了。本文将对其核心知识点进行整理。
使用方式：create-vue通过运行outfile.cjs文件，此文件由package.json中的bin配置指定。
在package.json设置type: 'module'，表示如果js文件采用ES模块格式编写，无需转换为outfile.cjs。
模板增量覆盖命令行参数解析：简化版本的vue-cli commander，预设默认参数，如使用预设可跳过问题询问，自动拉取对应模板。
问题答案统计：prompts收集问题答案，输出成对象形式，与vue-cli中的inquirer功能类似。
颜色渐变：utils\banner.js中实现终端输出的美丽颜色渐变功能。
文字颜色格式化：kolorist库，将颜色注入输入/输出，相当于vue-cli中的chalk。
pinia：更简洁的状态管理方案。
vitest：详细信息见相关文章。
git submodule：常规操作，playground文件夹即为一个submodule。
js语法书写shell：以js形式编写shell脚本，例如scripts\snapshot.mjs需先执行npm run build。
pnpm：自行搜索了解。
husky7：git hooks相关。
npm-run-all：自行搜索了解。
cypress：自行搜索了解。
Spark-Submit 源码剖析
直奔主题吧：
常规Spark提交任务脚本如下：
其中几个关键的参数：
再看下cluster.conf配置参数，如下：
spark-submit提交一个job到spark集群中，大致的经历三个过程：
代码总Main入口如下：
Main支持两种模式CLI：SparkSubmit；SparkClass
首先是checkArgument做参数校验
而sparksubmit则是通过buildCommand来创建
buildCommand核心是AbstractCommandBuilder类
继续往下剥洋葱AbstractCommandBuilder如下：
定义Spark命令创建的方法一个抽象类,SparkSubmitCommandBuilder刚好是实现类如下
SparkSubmit种类可以分为以上6种。SparkSubmitCommandBuilder有两个构造方法有参数和无参数：
有参数中根据参数传入拆分三种方式，然后通过OptionParser解析Args，构造参数创建对象后核心方法是通过buildCommand，而buildCommand又是通过buildSparkSubmitCommand来生成具体提交。
buildSparkSubmitCommand会返回List的命令集合，分为两个部分去创建此List,
第一个如下加入Driver_memory参数
第二个是通过buildSparkSubmitArgs方法构建的具体参数是MASTER，DEPLOY_MODE，FILES，CLASS等等，这些就和我们上面截图中是对应上的。是通过OptionParser方式获取到。
那么到这里的话buildCommand就生成了一个完成sparksubmit参数的命令List
而生成命令之后执行的任务开启点在org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.scala
继续往下剥洋葱SparkSubmit.scala代码入口如下：
SparkSubmit，kill，request都支持，后两个方法知识支持standalone和Mesos集群方式下。dosubmit作为函数入口，其中第一步是初始化LOG，然后初始化解析参数涉及到类
SparkSubmitArguments作为参数初始化类，继承SparkSubmitArgumentsParser类
其中env是测试用的,参数解析如下，parse方法继承了SparkSubmitArgumentsParser解析函数查找 args 中设置的--选项和值并解析为 name 和 value ，如 --master yarn-client 会被解析为值为 --master 的 name 和值为 yarn-client 的 value 。
这之后调用SparkSubmitArguments#handle(MASTER, "yarn-client")进行处理。
这个函数也很简单，根据参数 opt 及 value，设置各个成员的值。接上例，parse 中调用 handle("--master", "yarn-client")后，在 handle 函数中，master 成员将被赋值为 yarn-client。
回到SparkSubmit.scala通过SparkSubmitArguments生成了args，然后调用action来匹配动作是submit,kill,request_status,print_version。
直接看submit的action，doRunMain执行入口
其中prepareSubmitEnvironment初始化环境变量该方法返回一个四元 Tuple ，分别表示子进程参数、子进程 classpath 列表、系统属性 map 、子进程 main 方法。完成了提交环境的准备工作之后，接下来就将启动子进程。
runMain则是执行入口，入参则是执行参数SparkSubmitArguments
Main执行非常的简单：几个核心步骤
先是打印一串日志（可忽略），然后是创建了loader是把依赖包jar全部导入到项目中
然后是MainClass的生成，异常处理是ClassNotFoundException和NoClassDeffoundError
再者是生成Application，根据MainClass生成APP,最后调用start执行
具体执行是SparkApplication.scala，那么继续往下剥~
仔细阅读下SparkApplication还是挺深的，所以打算另外写篇继续深入研读~
Vite 技术揭秘之调试
大家好，欢迎跟着码农小余一起探索调试Vite CLI工具源码的步骤。在正式开始之前，请确保你已准备好适合的调试环境，并在每完成一个小节时，独立调试流程，以增强学习效果。让我们逐步拆解Vite的调试准备工作。
一、环境搭建
了解如何阅读类似Vite的Node CLI工具源码可能对初学者来说有些挑战，所以我们分步进行预先准备调试环境。首先，在个人GitHub账号中，Fork并CloneVite源代码仓库。在此过程中，可在源码中添加一些注释以备不时之需（注意不要影响后续的构建过程）。
二、依赖与构建
在完成仓库的克隆后，需要通过进入源码目录，启动pnpm依赖安装。接着，执行构建操作。查看packages/vite/package.json中scripts命令，了解构建流程：`build`、`build-bundle`、`build-types`等。特别注意`run-s`命令的顺序执行作用，以及在`dev`命令中引入的`-w`参数，这对应于不同的开发运行模式。为了方便调试源码，需要启动`sourcemap`功能来辅助定位源码位置，可执行`pnpm link`命令，将Vite软链至全局。
三、创建最小DEMO
为了简化调试过程，建立满足特定需求的最小DEMO是非常必要的。在复杂的大型项目中调试可能会遭遇大量逻辑分支的干扰，这会增加理解流程的难度。基于vanilla模板建立DEMO，屏蔽干扰因素，聚焦于核心流程，能让你的调试工作更为顺畅。
四、断点与开发
完成环境搭建后，接下来，选择你感兴趣的模块入口处设置断点，如查看Vite dev模式下如何创建服务，在packages/vite/src/node/cli.ts的`dev`action处设置断点。此时，可以阅读CLI工具的`help`参数，执行获取信息，了解当前使用的Vite版本及关键参数如`debug`和`filter`，它们分别用于开启调试日志和过滤日志信息。在项目根目录中，通过快捷键或JavaScript Debug终端执行`dev`命令，输入`debug`参数以启用调试模式。调试进入时，根据断点和辅助日志，理解整个流程，同时在实际开发中，也应考虑加入可调试性的设计思维，优化日志记录。
经过上述步骤，你已完成Vite CLI工具调试的前期准备。接下来，我们继续深入了解Vite是如何创建服务的，一同解密Vite内部工作机制。更多技巧与深入细节，将在后续内容中详细探讨。持续跟随，与我一起探索更多技术奥秘吧。
next.js 源码解析 - API 路由篇
本文深入解析 next.js 的 API 路由实现细节，以清晰的步骤指引，帮助开发者更好地理解此框架如何管理与处理 API 请求。首先，我们确认了源码的位置位于 next.js 的 packages 文件夹中，重点关注与 API 路由相关的组件。
在排查 CLI 源码的过程中，我们注意到启动 API 路由的命令，如 `start` 和 `dev`，其实际操作逻辑位于 `next/dist/bin/next` 文件中。通过分析这一文件，我们得知这些命令最终调用的是 `lib/commands.ts` 文件中的 `start` 和 `dev` 函数。
深入 `lib/commands.ts` 文件，我们发现 `start` 和 `dev` 函数通过 `lib/start-server` 中的 `startServer` 方法实现。在 `startServer` 方法中，`http` 模块被用来创建服务器，并将请求处理逻辑委托给 `next` 函数生成的应用程序，通过 `getRequestHandler` 方法获取处理逻辑。
`getRequestHandler` 方法的最终执行路径指向了 `server/next.ts` 文件中的 `createServer` 方法。这里根据 `dev` 参数的不同，分别调用 `server/dev/next-dev-server` 中的 `DevServer` 或 `server/next-server` 中的 `NextNodeServer`。`DevServer` 类继承自 `NextNodeServer`，而 `NextNodeServer` 又继承了 `server/base-server` 中的 `Server` 类。
至此，我们找到了核心处理逻辑所在，即 `handleApiRequest` 方法。此方法首先进行路由匹配和校验，然后调用 `runApi` 进行 API 请求处理。API 请求处理的路径通常位于 `/api/` 目录下的指定文件中，通过 `require` 函数引入。
`apiResolver` 方法进一步处理请求，包括检查代码模块、获取配置参数、处理 cookie、查询、预览数据、预览、bodyParser 等。其中 `setLazyProp` 方法用于优化性能，仅在访问属性时触发函数执行，实现懒加载。
最后，本文总结了 next.js API 路由处理的完整流程，并强调了源码中的关键点，为开发者提供了全面的解读。通过本文解析，开发者能够深入理解 next.js 如何高效地管理和响应 API 请求。
