1.windows7下vs2010安装opencv2.4.3详细步骤
2.OpenCV安装教程（全网最细，源码小白直接上手！下载！源码！下载）
3.OpenCV下载和安装（包含所有平台）!
4.Ubuntu18.04 安装 c++版本Opencv3.4+opencv_contrib-3.4 全过程
5.ubuntu 18.04 安装opencv3.4.5+opencv_contrib
6.OpenCV安装教程（编译源码，源码一次成功）提供安装好OpenCV的下载付费声优源码系统镜像
windows7下vs2010安装opencv2.4.3详细步骤
具体步骤如下：
1.下载并安装OpenCV
从/index.php/Download上下载OpenCV 2.4.3 for Windows版本的安装文件OpenCV-2.4.3.exe，双击就会自动解压安装，源码选择目标目录。下载我个人选择为D:/Program Files/OpenCV。源码注意不要使用含有中文字符的下载文件目录。
2.下载并安装CMake
从/opencv/opencv.git`。源码在编程路上，下载不断进阶与探索是源码值得的。
Ubuntu. 安装 c++版本Opencv3.4+opencv_contrib-3.4 全过程
为了进行目标跟踪程序的下载开发，我需要在Ubuntu .上安装C++版本的源码OpenCV 3.4和opencv_contrib-3.4，这个过程涉及手动下载和编译，相对Python版本的安装更为复杂。我将分享自己经历的完整安装步骤，希望能帮助到有需要的朋友。步骤一：安装依赖
首先，确保你的樱花Box源码系统已安装必要的基础依赖，例如CMake、Git、cmake3、build-essential等。你可以使用apt-get或sudo命令来安装。步骤二：下载源码
从GitHub获取最新版本的opencv-3.4和opencv_contrib-3.4：opencv-3.4：访问/opencv/opencv/releases，下载对应版本的opencv-3.4.zip
opencv_contrib-3.4：同样在GitHub上找到/opencv/opencv_contrib/releases，下载opencv_contrib-3.4.zip
确保两个版本要保持一致。步骤三：解压缩并准备编译
将两个zip文件解压缩到同一文件夹，opencv_contrib-3.4文件夹放入opencv-3.4文件夹中。步骤四：编译OpenCV
进入opencv-3.4目录，创建build文件夹，然后执行以下编译命令，这里可以使用-D选项自定义编译参数，具体含义请参考官方文档。 命令示例：`cmake -DWITH_opencv_contrib=ON ..`（注意添加对应选项） 编译时，指定线程数（例如），可以使用`nproc`命令查看。执行`make -j`开始编译。步骤五：配置环境变量
编译完成后，xamarin项目源码执行`make install`安装OpenCV。接下来，编辑系统环境变量，添加以下内容： （此处省略环境变量设置的具体代码，直接执行`source /path/to/opencv-build/installation/setup_path.sh`来更新环境变量）步骤六：测试安装
最后，验证安装是否成功，运行`pkg-config --modversion opencv`，如果显示OpenCV的版本号，说明安装已成功。ubuntu . 安装opencv3.4.5+opencv_contrib
本文详细介绍了在Ubuntu .上安装OpenCV 3.4.5及OpenCV_contrib的步骤与注意事项。在安装过程中，确保OpenCV与OpenCV_contrib版本一致是关键，下载OpenCV的源代码时推荐使用zip格式。以下为安装流程：
1. **下载安装包**：
- 访问OpenCV官网下载OpenCV的源代码。
- 从GitHub下载OpenCV_contrib。
- 特别注意，选择OpenCV_contrib时可选择zip或tar.gz格式，建议直接下载zip包。
2. **安装依赖**：
- 执行`sudo apt-get update`和`sudo apt-get upgrade`以更新系统及依赖。
- 安装基本的付费交友源码开发工具，如`build-essential`、`cmake`、`git`、`libgtk2.0-dev`等。
- 安装其他特定的依赖包，包括用于图像处理的工具和开发工具，如`libjpeg-dev`、`libpng-dev`、`libtiff-dev`、`qt5-default`等。
3. **解决可能遇到的问题**：
- 遇到`libjasper-dev`安装失败时，可通过添加安全源、更新源列表、安装依赖包（`libjasper1`）等步骤解决问题。
4. **安装OpenCV和OpenCV_contrib**：
- 将下载的包解压至用户目录下。
- 在解压的OpenCV目录中创建`build`文件夹。
- 进入`build`文件夹并执行`cmake`命令配置，记得指定参数如`CMAKE_BUILD_TYPE=Release`、`CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local`、`OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH`等。溯源码认证
5. **解决可能遇到的其他问题**：
- 遇到ippicv和`face_landmark_model.dat`下载失败，可直接从提供的链接下载文件，然后替换配置文件中的下载路径。
6. **解决错误并生成**：
- 遇到错误如`boostdesc_bgm.i`文件缺失，需下载并放置到指定目录。
7. **安装与配置**：
- 执行`sudo make`编译，并使用`sudo make install`安装OpenCV。
- 添加OpenCV库到系统环境变量，确保OpenCV的pkgconfig文件和库路径可被系统识别。
8. **测试**：
- 使用qt进行测试，确保OpenCV安装正确无误，如能成功打开摄像头即证明安装成功。
完成以上步骤后，OpenCV 3.4.5及OpenCV_contrib在Ubuntu .上便成功安装。整个过程涉及了依赖安装、文件配置、错误解决等多个步骤，需要用户仔细按照步骤执行，确保每个环节的正确性，以顺利完成安装。
OpenCV安装教程（编译源码，一次成功）提供安装好OpenCV的系统镜像
本文提供了一套简洁明了的OpenCV安装教程，旨在帮助开发者实现一次成功安装。首先，选择官方Raspbian-buster-full系统作为操作平台，并建议更换源至清华源，以确保下载过程顺利，避免遇到如GTK2.0下载失败等问题。对于远程操作需求，外接屏幕或使用VNC远程连接是可行方案，同时通过tee命令记录编译过程，以便在远程连接中断时仍能查看详细信息。
安装系统镜像，完成OpenCV安装后，生成的镜像文件大小仅4.G，压缩后为2.G，直接烧录至TF卡即可使用。该系统已预装VNC等必备软件，配置了静态IP，提供详尽的使用指南，包括树莓派和Windows系统间的文件复制和传输方法。系统兼容树莓派4和3型号，对于有补充需求之处，将在文章末尾进行说明。
正式安装OpenCV，首先确保安装所需的依赖工具和图像、视频库。按照步骤逐一进行，包括安装构建必需工具、图像工具包、视频工具包、GTK2.0以及优化函数包。在编译OpenCV源码前，下载并解压OpenCV3.4.3及opencv_contrib3.4.3（选择版本时需确保二者版本号一致）。
采用直接下载或wget下载两种方法获取源码，解压后进入源码目录。创建release文件夹，用于存放cmake编译时产生的临时文件。设置cmake编译参数，安装目录默认为/usr/local，确保参数正确配置，尤其是对于root用户下的cmake命令，需修改OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH的值为绝对路径。
编译过程中，确认进度到达%，以验证安装成功。进行其他配置，包括设置库路径，以便于使用OpenCV库，也可选择不进行设置。配置opencv.conf和bash.bashrc文件，进行必要的参数添加，重启树莓派或重新登录用户后，测试OpenCV使用是否正常。
演示Python程序使用OpenCV画一条直线，确保Python编译器已安装，执行相关代码。系统镜像中额外提供远程连接和文件传输功能的说明，包括使用VNC或Putty等工具远程控制树莓派的方法，以及如何在树莓派与Windows系统间进行复制粘贴，通过autocutsel软件简化操作流程。
编程工具篇编译OpenCV+opencv_contrib
在进行Unity：从零开始搞AR教程时，我们需要集成ArUco功能，这就需要将opencv_contrib模块与opencv进行编译。以下是详细的编译步骤： 首先，访问CMake官网下载最新版本（如cmake-3..0-rc1-windows-x_.msi）并安装。 然后，去GitHub下载OpenCV（选择4.5.3版本）和opencv_contrib的源码，链接分别为：opencv-4.5.3-vc_vc.exe
Source code (zip)
下载后解压OpenCV和opencv_contrib的源码包。 接下来，使用CMake进行编译。在CMake的配置过程中，选择Visual Studio （根据你的系统调整），配置路径为opencv源代码目录和你想要生成二进制文件的位置。确保勾选"BUILD_opencv_world"，并输入"OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH"（如果有需要）。点击Configure，然后Generate，生成过程完成后进入build目录。 在build目录中，打开OpenCV.sln文件，选择“批生成”，勾选"ALL_BUILD"和"INSTALL"，最后点击生成。编译完成后，头文件和动态库会在Install文件夹中找到。 最后一步，如果你已经在Windows系统上配置过OpenCV环境（参阅编程工具篇），则无需重复，直接使用生成的环境变量即可。如果之前未配置，建议参考相关教程进行设置或更新。
