1.好学编程:11 个最佳的源码 Python 编译器和解释器
2.用python做的软件必须开源吗?
3.Python到底什么是全局解释器锁(GIL)?
4.Jython什么是Jython(旧称JPython)
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好学编程:11 个最佳的 Python 编译器和解释器
Python,作为一门对初学者友好的源码编程语言,因其多用途、源码解释性和面向对象特性而备受青睐。源码它的源码简洁性使得学习和维护变得简单,其解释器兼容Windows、源码股票极值源码Linux和Mac OS,源码这增加了其可移植性和可扩展性。源码 尽管普遍认为Python是源码解释性语言,但其实它也包含编译过程。源码代码在执行时首先被编译,源码形成字节码,源码再通过Python虚拟机在机器和操作系统上运行。源码本文将带你深入了解款针对Python程序员的源码优秀编译器和解释器: Brython:将Python转化为JavaScript,适用于Web开发,源码包括手机浏览器,支持HTML5/CSS3和流行框架。 Pyjs:轻量级编译器,能在浏览器中直接执行Python脚本,支持Ajax和Widget Set API。 WinPython:专为Windows设计,预装数据科学库,如Numpy和Pandas,支持C++编译器。视频培训网站源码推广 Skulpt:Python在浏览器的实现,无需额外插件,适合在HTML中嵌入。 Shed Skin:将Python转为C++,通过C++高效实现提高性能。 Active Python:跨平台发行版,提供额外的兼容性和功能。 Transcrypt:编译Python为Java,支持矩阵运算和Node.js运行。 Nutika:源码到源码编译器,支持Python库和扩展,适合数据科学项目。 Jython:基于Java,可在任何JVM平台上运行,支持多种软件包解决方案。 CPython:默认且广泛使用的编译器,由C语言编写,包含编译步骤。 IronPython:在.NET和Mono框架上运行,提供交互式控制台和.NET库支持。 这些工具展示了Python的多样性和适应性,无论你是想在Web、桌面应用还是源码时代是什么培训机构跨平台开发中使用Python,都有相应的编译器和解释器可供选择。希望这些信息对你的Python学习之路有所帮助,更多编程知识,好学编程将继续分享。用python做的软件必须开源吗?
软件是否必须开源,取决于其许可证条款。Python语言本身遵循的是一个兼容GPL协议的许可证,而非以GPL协议发布,这意味着个人或组织在使用Python语言开发软件时不需要强制开源。
然而,Python解释器的许可证情况可能会影响代码的开源性。例如,CPython解释器遵循的是GNU Lesser General Public License (LGPL)或GNU General Public License (GPL)中的一个版本,允许在专有软件中使用Python,而不需要公开源代码。PyPy解释器使用的是MIT许可证,允许更广泛的使用场景,包括专有软件。Jython解释器使用许可证与CPython类似。
当讨论到软件许可证时,关键在于理解不同许可证之间的关系与差异。许可证限制范围通常局限于软件本身,而不是心花怒放1源码公式使用软件产生的衍生作品。例如,如果在发明了能够读取意念的笔后将其设计图纸开源,并声明遵循GPL许可证,那么该许可证仅应用于笔的设计,而不影响使用者在图纸基础上进行修改后产生的任何衍生作品。
第三方库的许可证同样重要。例如,paramiko库遵循LGPL协议,允许在专有软件中使用而不需开源。然而,如果项目中使用了特定的第三方库,该库的许可证可能要求其用户开源代码,这将直接影响项目开源性。因此,开发者在选择使用第三方库时,必须仔细研究并理解其许可证条款。
总之,Python软件是否必须开源取决于其许可证条款,特别是当涉及到第三方库的使用时,需要仔细研究这些库的许可证以避免违反开源要求。开发者应确保理解并遵守所有相关的许可证规定,以避免法律问题和确保项目的合规性。
Python到底什么是开发好的小程序源码全局解释器锁(GIL)?
解释器在理解全局解释器锁(GIL)之前,需要先大致理解一下解释器。Python作为一门解释性语言,先把源代码编译为字节码,再放进虚拟机中执行,整个过程是由解释器执行并完成的。
但是解释器并不是只有一种,官方的解释器是基于C语言开发的 CPython。但是除了CPython,还有基于Java实现的Jython、基于RPython实现的RPython等等。
了解了解释器,才能理解全局解释器锁。在官方文档中时这样介绍的:在CPython中,GIL是一个互斥锁,它在任一时刻只允许一个线程对字节码进行执行。这样避免了竞争危害,从而保证了线程安全。简单来说就是,互斥锁之所以存在是因为CPython的内存管理不是“线程安全的”。这里需要强调的是:GIL是CPython中人为设计出来的,因此并不是所有的Python解释器都有GIL。比如Jython中就没有GIL,Jython的设计者甚至为此专门埋了个彩蛋。
GIL同一时刻只允许一个线程对字节码进行执行,因此Python的多线程程序并不能利用多核CPU的优势。既然如此,为什么要设计GIL呢?根据上述官方文档中的说明,GIL的设计以是为了避免“竞争危害”以保证线程安全,那么什么又是“竞争危害”呢?
举个例子:有一个数字a = 2和两个线程,其中线程一:a += 2,线程二:a *= 3。那个对于这个数字a,根据线程执行顺序的不对,可能得到4种结果,即。这种由于线程存取、运算先后秩序的不同导致的最终运算结果的不同,称为“竞争危害”。全局解释锁正是为了避免这一危害。
根据官方文档自己的说法,即官方自己也认为,GIL并不是一个最好的选择,因为它不能发挥现代计算机系统多核处理器的优势。既然如此,为什么不舍弃GIL呢?还是官方文档:无法舍弃GIL的原因主要在于:在GIL和CPython的已经开发了大量的features、libraries和packages。如果舍弃GIL,就意味着一切都要推倒重来,这个工程太大了。
既然如此,是不是创建多线程已经没有意义了呢?还是先看看官方文档:幸运的是,许多可能阻塞或长时间运行的操作,如I/O、图像处理、NumPy数字计算,发生在GIL之外。因此,只有在多线程程序中花费大量时间在解释CPython字节码内时,GIL才会成为瓶颈。
有没有办法摆脱GIL的限制呢?答案是有的,主要有以下几种办法:多进程、尝试其他解释器。多进程通过创建多个进程,而每个进程有自己独立的GIL,因此不会出现进程之间对于开锁的争抢。但是缺点也是有的,线程之间的通信相对容易,而进程之间的通信则负责得多。因此,如果使用多进程需要解决进程间通信的问题,比如创建一个Queue进行put和get。并不是所有的解释器都有GIL,比如Jython就没有GIL。但缺点也是显而易见的,Jypthon目前只适用于Python 2,且没有庞大的社区支持。此外,基于RPython实现的PyPy虽然也有GIL,但是在特定情况下,它会比CPython快得多,当然缺点也是一样的,比较小众,社区支持有限。
Jython什么是Jython(旧称JPython)
要理解Jython,首先要熟悉Python,一种由C编写的高级编程语言,由Guido van Rossum创建并发展起来。Python以其简洁、方便和易读性受到开发者喜爱,而Java的普及也催生了Jython的需求,即Python在Java中的实现。为区分,我们用CPython指代Python的C语言版本,Jython则特指Java实现,而Python则代表其设计原则和语言规范。 Jython与Python的代码风格相似,注重简洁,如使用缩进代替大括号,新的行表示新语句的开始,且允许省略分号。Jython去掉了Java中的访问修饰符,这为开发提供了灵活性,让开发者更专注于程序逻辑。与Java相比,Jython采用动态类型,无需过多关注类型定义,专注于实现功能。 Jython的历史可以追溯到Jim Hugunin,他是Guido的同事,他认识到将Python与Java结合的必要性,创建了初始版本的JPython。然而,由于工作变动,Jim未能继续该项目,随后Barry Warsaw在CNRI接手了Jython的开发。当Python团队离开CNRI后,Jython在Sourceforge上发展为更开放的模型,Finn Bock在此期间对Jython做出了重要贡献,使得它成为一个有价值的工具。 Finn Bock和Samuele Pedroni是Jython的重要贡献者,Finn领导的项目小组推动了Jython的发展,而Samuele主要在类装载和导入机制等领域做出了革新。Finn和Samuele目前是Jython开发的主力。Jython的成功与其开放源代码的本质和这些杰出贡献者的努力密不可分。扩展资料
Jython是一种完整的语言,而不是一个Java翻译器或仅仅是一个Python编译器,它是一个Python语言在Java中的完全实现。Jython也有很多从CPython中继承的模块库。最有趣的事情是Jython不像CPython或其他任何高级语言,它提供了对其实现语言的一切存取。所以Jython不仅给你提供了Python的库,同时也提供了所有的Java类。这使其有一个巨大的资源库。ç¼ç¨pythonè¯è¨ï¼
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