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【独立升级源码】【象棋计算源码】【aop切源码】nodestream源码

2024-11-18 22:31:27 来源:java源码运行

1.node stream源码分析 — Readable
2.node基础详解
3.nodejs EventEmitter 源码分析
4.Lucene源码索引文件结构反向
5.ijkplayer源码分析 视频解码流程
6.nostr协议 nostream中继器分析

nodestream源码

node stream源码分析 — Readable

       Stream在Node.js中是源码一种数据传输的抽象机制,它分为四种类型:流、源码可读流(Readable)、源码可写流(Writable)和可缓冲流(Transform)。源码其中,源码可读流(Readable)用于从外部数据源读取数据。源码独立升级源码

       可读流有两种模式:流动模式和非流动模式。源码非流动模式在监听到'data'事件时,源码直接读取数据而不暂停,源码并不将数据存储到缓存区。源码流动模式则在监听到'readable'事件时,源码将数据放入缓存区,源码并等待'writable'调用来判断是源码否有空位,以此来决定是源码否暂停。

       以下是源码对可读流(Readable)的源码分析。首先,让我们查看Readable的源码。源码文件位于'_stream_readable.js'中。

       在'fs.js'文件中,我们可以看到创建读取流的源码,而'Readable'则位于'_stream_readable.js'文件中。象棋计算源码

       在'fs.js'文件中,我们可以通过调用`fs.createReadStream`来创建读取流。在'Readable'源码文件中,我们可以看到Node.js实现的可读流类,它提供了读取数据的功能,并且支持缓冲和流式读取。

node基础详解

       知识要点

       理解通用、固定长度的原始二进制数据缓冲区,需通过类型数组对象操作,而非直接操作缓冲区。这类似于一块内存,具体存放内容需通过声明。

       2. Unit8Array

       表示8位无符号整型数组,创建时其内容初始化为0。

       3. ArrayBuffer与TypedArray关系

       TypedArray包括Uint8Array、IntArray、IntArray,而ArrayBuffer本身是一个0、1以一列形式存放的集合。它们之间的aop切源码关系在于,TypedArray用于划分ArrayBuffer中的二进制字节。

       4. Node中使用Buffer

       Buffer实现Uint8Array的API,其实例相当于整型数组,用于表示编码字符序列(如UTF-8、Base、十六进制)。Buffer大小固定,在创建时确定,无法调整。

       Shell通过管道连接不同部分,输入和输出遵循文本流规范,Node.js内置的Stream模块实现了类似功能。流中的数据默认情况下都是Buffer类型,数据放入流后即转为Buffer被消耗;写入的数据在传递给底层写逻辑时也转为Buffer。

       创建可读流需继承Readable并实现_read方法。

       2. Stream.Writeable

       使用继承创建可写流时,需实现write(data, enc, next)方法,而不是read()方法。

       3. Stream.Duplex

       Duplex继承了Readable和Writable,因此一个Duplex对象既可用作可读流(需要实现read方法),lua源码论坛也可用作可写流(需要实现write方法)。

       4. Stream.Transform

       Transform继承自Duplex,已实现read和write方法,要求用户实现_transform方法,将可写端写入的数据经变换后自动添加到可读端。

       events模块是Node的核心模块之一,几乎所有常用的Node模块都继承了events模块,如ponent_open中启动,调用pipeline.ffpipeline_open_video_decoder实现。

       在视频解码流程中,视频帧处理在video_thread线程下进行。从packet_queue读取视频packet,然后通过软/硬解码,最终将解码结果放入frame_queue。软解通过ffpipenode_ffplay_vdec.c实现,硬解则在ffpipenode_android_mediacodec_vdec.c中执行。不论软解还是硬解,解码后的结果均被引导至ff_ffplay.c#queue_picture进行队列化,准备渲染。

       对于LinuxC++音视频开发者,核名源码学习资源尤为关键。免费音视频开发资料、视频、学习路线图以及面试题,涵盖C/C++、Linux、FFmpeg、WebRTC、RTMP、NDK和Android音视频流媒体高级开发,免费提供给有需求者。学习交流君羊群,点击加入即可获取资料。

       最后,渲染流程在stream_open方法中启动,创建video_refresh_thread线程。此线程从frame_queue中读取视频帧,进行音视频同步后,完成渲染。此环节聚焦渲染流程,音视频同步细节暂不展开。

nostr协议 nostream中继器分析

       nostr网络构建在客户端与中继器之间,中继器可以看作是服务器端的节点。客户端与中继器交互的协议即为nostr协议。让我们以nostream为例,分析中继器内部的构成。

       nostream作为node框架编写的中继器,其核心功能基于PostgreSQL数据库、Redis数据缓存机制,使用TypeScript语言。通信则通过WebSocket和HTTP协议实现。从架构上,我们可以将其视为客户端消息发送、中继器处理与转发、客户端接收的完整流程。

       中继器内部主要包含三个关键对象:EventRepository、UserRepository和InvoiceRepository,用于数据存储管理。EventRepository负责事件数据的存储,UserRepository管理用户信息,而InvoiceRepository则用于票据存储。

       事件处理机制是nostream的核心,通过构建一系列事件解析策略IEventStrategy,根据事件的kind类型,将事件分别推入不同的策略进行解析。解析后的事件经由数据存储模块处理后,通过WebSocket发送出去。

       在nostream源码中,有一段用于事件处理的代码,主要功能是将处理结果和事件进行广播。这个流程体现了nostr协议的基本功能。

       在解析策略部分,可以发现其设计符合NIP(nostr协议改进提案)的规范,为实现nostr协议提供了理论依据与实践指导。

       总结:nostream通过数据库、缓存与WebSocket等技术,构建了一个高效的中继器,实现了nostr协议的完整功能,包括事件的接收、解析、存储与广播。这是实现去中心化通信的重要步骤。

浅谈mqtt源码(二)Client详解

       深入探索MQTT源码:客户端剖析

       启动MQTT客户端程序时,一般有三个关键模块:Client、Connect、Store。判断程序是否由Node.js直接执行用require.main === module。

       在客户端模块中,核心是封装一个MQTT客户端实例。实例底层通过pipe建立管道连接,此管道用于传输数据。

       当有数据写入流中,即触发_write方法,消息队列packets中的消息开始被处理。如果队列还有消息,会执行_handlePacket和nextTickWork。nextTickWork通过process.nextTick确保数据不会丢失,使得连接保持活跃。

       消息队列的数据不丢失的关键在于process.nextTick机制。

       MQTT客户端实例继承了events.EventEmitter方法,所有的异步操作完成后,会发送事件到事件队列,用于后续事件处理。

       客户端的基本操作如连接、订阅主题、发送与接收消息,具体如下:

       订阅主题时,会调用subscribe方法,该方法先验证topic格式,构造packet并发送至服务器。订阅完成后,会调用回调函数,告知已成功订阅。

       发送消息使用publish方法,构造packet,包含主题和消息内容,通过_storePacket或_sendPacket发送。

       接收消息时,通过emit和message方法将数据传递给业务代码。数据为buffer数组,需进行序列化处理。

       在_sendPacket方法中,使用mqtt-packet生成可传输的buffer,并将packet写入client的stream。stream是初始化MQTT客户端实例时传入的对象,通常包含WebSocket等相关方法。

       客户端内部还包含了unsubscribe、resubscribe及end方法,用于取消订阅、重新订阅及断开连接,具体细节不在本文深入讨论。

       总体而言,MQTT客户端的实现涉及Node.js的多个知识点,包括异步操作、事件监听、流处理等,构建了一个高效、灵活的消息传输框架。