1.滴滴DoKit Android核心原理揭秘之函数耗时

滴滴DoKit Android核心原理揭秘之函数耗时

       在日常的滴滴源滴滴开发过程中，性能和用户体验始终是码仿我们关注的重点，尤其是源码对于日活量级达到千万或亿级的大公司而言。操作过程中的滴滴源滴滴卡顿和不流畅会严重影响用户体验，甚至导致用户流失。码仿为了留住用户，源码直销 网站源码下载提升用户体验成为了关键，滴滴源滴滴其中操作过程流畅无卡顿是码仿最基本且重要的环节。然而，源码随着移动端App业务功能的滴滴源滴滴日益复杂，代码量激增，码仿效率低下的源码或不符合规范的代码难以避免，传统的滴滴源滴滴代码审查耗时耗力，且难以保证问题的码仿全面覆盖。虽然Google提供的源码源码编译安装部署IDE工具功能强大，但在实际开发过程中的使用率并不高，很多初级开发者对此感到排斥。为解决开发过程中的痛点，DoKit利用AndroidStudio的官方插件功能及ASM字节码操作框架，提供了一个方便开发者和用户查看函数耗时的解决方案。通过设置配置参数，App运行时，potplayer源码怎么打开符合要求的函数会在控制台中打印出来，显示函数耗时、当前所在线程以及调用栈，极大地提升了用户体验，降低了开发难度。

       现有技术存在一定的缺点，如现有解决方案基于Android SDK提供的横向统计c 源码工具traceview和dmtracedump，虽然能够生成详细记录函数调用顺序、耗时等信息的.trace文件和报告，但信息量过大，难以在复杂数据中快速定位性能瓶颈，新手开发者往往缺乏耐心和经验去操作。

       DoKit的解决方案着眼于提升开发体验，满足简单操作和直观数据展示的pytorch损失函数源码需求。经过调研和尝试，发现市面上的现有解决方案在兼容性、编译时间等方面存在一定的问题。DoKit最终决定采用Google官方插件+ASM字节码框架作为AOP解决方案，提供了两个慢函数解决方案，支持全量业务代码函数插装和指定入口函数查找N级调用函数进行代码插装。通过在函数开始和结束处插入统计代码，根据类名+函数名保存耗时数据，最终在入口函数执行结束时打印结果。DoKit的AOP解决方案采用ASM框架，更底层、兼容性好且效率高，但全量字节码插装可能导致编译时间过长，因此选择限制最大调用层级为5级，并在编译期间绑定函数上下级关系，运行时对函数进行分类保存并绑定上下级，最终呈现出友好的数据展示。

       通过DoKit的四个核心步骤，实现了函数耗时的精准统计和展示，为开发者提供了便捷的性能分析工具。最终效果包括App启动耗时统计和特定函数耗时展示。DoKit致力于提供最便捷直观的开发体验，欢迎社区参与建设并提出宝贵意见或PR。DoKit的未来需要大家共同努力，最后邀请大家为DoKit添加star。