1.最热门的微服务系13个开源微服务 Java 框架
2.微服务 BFF 架构设计
3.微服务开发框架有哪些？
4.Serverless架构微服务架构分布式架构单体架构四种软件架构详解
5.微服务架构的核心组件有哪些？
最热门的13个开源微服务 Java 框架
小宅按本文汇总了款备受Java开发者青睐的开源微服务框架，这些框架为构建可靠的统架图轻量级服务提供了基础。
Java，构源凭借其跨平台的码微特性，在服务器领域占据一席之地，服务尽管JavaScript凭借其高性能和速度逐渐流行。系统js 动画源码Node.js的架构出现不仅提升了性能，简化了客户端和服务器代码，微服务系为微服务架构开发提供了新选择。统架图
尽管面临挑战，构源Java微服务框架仍受团队青睐，码微这源于Java的服务长期测试历史、Sun的系统稳定虚拟机以及Oracle的持续支持。以下是架构个框架的简介：
1. Spring Boot
作为Spring框架的分支，Spring Boot简化了微服务的微服务系配置过程，通过自动化处理，可自启动所有类型的Spring项目，包括Web服务。它集成了多种存储和消息传递工具，为微服务管理提供便利。
2. Eclipse MicroProfile
年，Java Enterprise社区推出MicroProfile，聚焦微服务开发，去除了不必要的复杂性，提供了REST请求处理等核心功能，以快速和简洁见长。
3. Dropwizard
Dropwizard以其简单开发模型起步，用户可以直接添加业务逻辑，通过约定优于配置快速启动。尽管缺乏依赖注入，但支持日志和健康检查等功能。
4. WildFly Thorntail
源自Red Hat的Thorntail，基于MicroProfile构建，通过灵活配置工具提供定制服务，快速组装和部署，消除了Java Enterprise Edition的冗余。
5. Helidon
Helidon轻量级架构基于Servlet，支持Netty扩展，提供两种代码模型，满足不同开发者需求，无论Node.js还是JAX-RS用户都能适应。
6. Cricket
Cricket专注于快速API开发，简化后台处理，提供键值存储和调度功能，易于集成和部署微服务。
7. Jersey
Jersey作为JAX-RS的实现，利用注释简化RESTful服务开发，适合与Spring Boot等框架结合使用。
8. Play
Play框架结合Scala语言，提供现代异步和无状态模型，易于扩展，支持多种功能如OpenID和文件上传。
9. Swagger
Swagger不仅提供API开发规范，还支持自动化测试和文档生成，php源码值钱吗是API生态的重要组成部分，适用于多种编程语言。
. Restlet
Restlet功能强大，集成多种库，支持多种格式，适合与各种服务和库无缝连接。
. Squash
Squash专为微服务调试设计，可在Kubernetes集群中设置断点，简化数据跟踪。
. Telepresence
Telepresence通过本地代理调试远程微服务，方便在本地进行操作和测试。
. Zipkin
Zipkin用于微服务事件跟踪，帮助隔离和研究问题，跨语言支持使其适用于多语言环境。
以上这些框架为微服务开发提供了丰富的工具和灵活性，为不同团队提供适合的解决方案。了解更多详情，欢迎继续关注小宅的更新哦~
微服务 BFF 架构设计
微服务 BFF 架构设计：关键组件与治理策略
在现代软件开发中，微服务架构和BFF（服务于前端的后端）的设计变得至关重要。BFF作为架构中的关键组件，它解决了由于微服务增多和业务复杂性导致的前后端集成问题。BFF的主要作用是提供统一的前端入口，隔离不同渠道前端对后端API的需求，并根据不同场景快速响应前端变化。Why BFF：作为连接前后端的桥梁
BFF有助于企业构建核心业务能力，简化前端集成，并在微服务架构迁移和演进中起到隔离作用。通过在前端和单体应用间添加BFF层，可以平滑地进行架构演进，同时减少对前端用户体验的影响。典型微服务进程间架构与分层
以外卖系统为例，从大单体架构到微服务架构，BFF在进程间分层设计中扮演关键角色。通过漏斗形式的架构，确保用户需求变化的快速响应，而BFF的薄厚差异则体现了其职责范围和功能扩展性。BFF的两种形态：薄与厚
薄BFF作为网关，主要负责路由转发，而厚BFF则提供更多编排和集成服务的功能。选择哪种形态取决于应用的复杂度和接入渠道的多样性。BFF的挑战与治理策略
尽管BFF带来便利，但也面临重复代码、业务混乱、数据一致性问题和性能挑战。有效的治理策略包括明确BFF的职责，将业务逻辑下沉，避免集成过多服务，以及限制接口依赖。总结：BFF的黄金圈设计原则
BFF的设计应聚焦于提升用户体验和后端服务的编排，而非承载过多业务和技术能力。通过明确的治理原则，确保BFF与前后端协作高效，各司其职。全球看点源码没微服务开发框架有哪些？
微服务开发框架旨在帮助开发者高效构建、部署和管理微服务架构的应用程序。以下是一些流行的微服务开发框架：
1、Spring Boot & Spring Cloud - 特别是对于Java开发者，Spring Boot因其简洁的配置、自动装配特性以及与Spring Cloud的集成而广受欢迎。Spring Cloud提供了一系列用于配置管理、服务发现、断路器、智能路由等微服务模式的组件。蓝凌软件的MK数智化工作平台就是采用的Spring Cloud微服务架构。
2、Dubbo - 阿里巴巴开源的一款高性能的RPC框架，专为构建高性能、分布式系统而设计，支持多种服务注册与发现机制，适用于Java开发的微服务架构。
3、gRPC - Google开源的一个高性能、通用的RPC框架，支持多种编程语言，利用ProtoBuf进行高效的序列化，特别适合构建高性能、低延迟的微服务。
4、.NET Core + ASP.NET Core - Microsoft的跨平台框架，适用于构建高性能的微服务应用，特别是当开发团队熟悉.NET生态系统时。
5、Service Fabric - 微软提供的微服务开发和管理平台，支持多种语言（包括.NET、Java等），适用于构建可扩展、可靠的服务，并提供了强大的集群管理能力。
6、Kubernetes (K8s) - 虽然严格来说Kubernetes是一个容器编排平台，但它已成为现代微服务架构部署和管理的核心技术，支持跨多个主机自动部署、扩展和管理容器化应用。
7、Micronaut - 一个现代的、轻量级的JVM框架，专为云原生和微服务架构设计，强调启动速度快、资源效率高。
8、Quarkus - 针对Kubernetes和OpenShift优化的Java框架，专注于提供超低启动时间和内存足迹，适用于云原生微服务。
9、Envoy - 作为服务网格中的边车代理，虽然不是图库站系统源码直接的开发框架，Envoy在微服务架构中扮演着重要角色，处理服务间通信的复杂性，如负载均衡、服务发现、监控等。
、Istio - 构建在Envoy之上的服务网格解决方案，提供了诸如流量管理、安全性和可观测性等功能，帮助管理微服务间的交互。
Serverless架构微服务架构分布式架构单体架构四种软件架构详解
如果一个软件开发人员，不了解软件架构的演进，会制约技术的选型和开发人员的生存、晋升空间。这里我列举了目前主要的四种软件架构以及他们的优缺点，希望能够帮助软件开发人员拓展知识面。一、单体架构
单体架构比较初级，典型的三级架构，前端(Web/手机端)+中间业务逻辑层+数据库层。这是一种典型的Java Spring mvc或者Python Django框架的应用。其架构图如下所示：
单体架构
单体架构的应用比较容易部署、测试， 在项目的初期，单体应用可以很好地运行。然而，随着需求的不断增加， 越来越多的人加入开发团队，代码库也在飞速地膨胀。慢慢地，单体应用变得越来越臃肿，可维护性、灵活性逐渐降低，维护成本越来越高。下面是单体架构应用的一些缺点：
复杂性高： 以一个百万行级别的单体应用为例，整个项目包含的模块非常多、模块的边界模糊、 依赖关系不清晰、 代码质量参差不齐、 混乱地堆砌在一起。可想而知整个项目非常复杂。 每次修改代码都心惊胆战， 甚至添加一个简单的功能， 或者修改一个Bug都会带来隐含的缺陷。
技术债务： 随着时间推移、需求变更和人员更迭，会逐渐形成应用程序的技术债务， 并且越积 越多。“ 不坏不修”， 这在软件开发中非常常见， 在单体应用中这种思想更甚。 已使用的系统设计或代码难以被修改，因为应用程序中的java语法合集源码其他模块可能会以意料之外的方式使用它。
部署频率低： 随着代码的增多，构建和部署的时间也会增加。而在单体应用中， 每次功能的变更或缺陷的修复都会导致需要重新部署整个应用。全量部署的方式耗时长、 影响范围大、 风险高， 这使得单体应用项目上线部署的频率较低。 而部署频率低又导致两次发布之间会有大量的功能变更和缺陷修复，出错率比较高。
可靠性差： 某个应用Bug，例如死循环、内存溢出等， 可能会导致整个应用的崩溃。
扩展能力受限： 单体应用只能作为一个整体进行扩展，无法根据业务模块的需要进行伸缩。例如，应用中有的模块是计算密集型的，它需要强劲的CPU； 有的模块则是IO密集型的，需要更大的内存。 由于这些模块部署在一起，不得不在硬件的选择上做出妥协。
阻碍技术创新： 单体应用往往使用统一的技术平台或方案解决所有的问题， 团队中的每个成员 都必须使用相同的开发语言和框架，要想引入新框架或新技术平台会非常困难。
二、分布式应用
中级架构，分布式应用，中间层分布式+数据库分布式，是单体架构的并发扩展，将一个大的系统划分为多个业务模块，业务模块分别部署在不同的服务器上，各个业务模块之间通过接口进行数据交互。数据库也大量采用分布式数据库，如redis、ES、solor等。通过LVS/Nginx代理应用，将用户请求均衡的负载到不同的服务器上。其架构图如下所示：
分布式架构
该架构相对于单体架构来说，这种架构提供了负载均衡的能力，大大提高了系统负载能力，解决了网站高并发的需求。另外还有以下特点：
降低了耦合度：把模块拆分,使用接口通信,降低模块之间的耦合度。
责任清晰：把项目拆分成若干个子项目,不同的团队负责不同的子项目。
扩展方便：增加功能时只需要再增加一个子项目,调用其他系统的接口就可以。
部署方便:可以灵活的进行分布式部署。
提高代码的复用性：比如service层,如果不采用分布式rest服务方式架构就会在手机wap商城,微信商城,pc,android，ios每个端都要写一个service层逻辑,开发量大,难以维护一起升级,这时候就可以采用分布式rest服务方式,公用一个service层。
缺点 : 系统之间的交互要使用远程通信,接口开发增大工作量,但是利大于弊。
三、微服务架构
微服务架构，主要是中间层分解，将系统拆分成很多小应用（微服务），微服务可以部署在不同的服务器上，也可以部署在相同的服务器不同的容器上。当应用的故障不会影响到其他应用，单应用的负载也不会影响到其他应用，其代表框架有Spring cloud、Dubbo等。 其架构图如下所示：
微服务架构
易于开发和维护： 一个微服务只会关注一个特定的业务功能，所以它业务清晰、代码量较少。 开发和维护单个微服务相对简单。而整个应用是由若干个微服务构建而成的，所以整个应用也会被维持在一个可控状态。
单个微服务启动较快： 单个微服务代码量较少， 所以启动会比较快。
局部修改容易部署： 单体应用只要有修改，就得重新部署整个应用，微服务解决了这样的问题。 一般来说，对某个微服务进行修改，只需要重新部署这个服务即可。
技术栈不受限：在微服务架构中，可以结合项目业务及团队的特点，合理地选择技术栈。例如某些服务可使用关系型数据库MySQL；某些微服务有图形计算的需求，可以使用Neo4j；甚至可根据需要，部分微服务使用Java开发，部分微服务使用Node.js开发。
微服务虽然有很多吸引人的地方，但它并不是免费的午餐，使用它是有代价的。使用微服务架构面临的挑战。
运维要求较高：更多的服务意味着更多的运维投入。在单体架构中，只需要保证一个应用的正常运行。而在微服务中，需要保证几十甚至几百个服务服务的正常运行与协作，这给运维带来了很大的挑战。
分布式固有的复杂性：使用微服务构建的是分布式系统。对于一个分布式系统，系统容错、网络延迟、分布式事务等都会带来巨大的挑战。
接口调整成本高：微服务之间通过接口进行通信。如果修改某一个微服务的API，可能所有使用了该接口的微服务都需要做调整。
重复劳动：很多服务可能都会使用到相同的功能，而这个功能并没有达到分解为一个微服务的程度，这个时候，可能各个服务都会开发这一功能，从而导致代码重复。尽管可以使用共享库来解决这个问题（例如可以将这个功能封装成公共组件，需要该功能的微服务引用该组件），但共享库在多语言环境下就不一定行得通了。
四、Serverless架构
当我们还在容器的浪潮中前行时，已经有一些革命先驱悄然布局另外一个云计算战场：Serverless架构。
Serverless架构
年月日，亚马逊AWS发布了新产品Lambda。当时Lambda被描述为：一种计算服务，根据时间运行用户的代码，无需关心底层的计算资源。从某种意义上来说，Lambda姗姗来迟，它像云计算的PaaS理念：客户只管业务，无需担心存储和计算资源。在此前不久，年月日，谷歌收购了实时后端数据库创业公司Firebase。Firebase声称开发者只需引用一个API库文件就可以使用标准REST API的各种接口对数据进行读写操作，只需编写HTML＋CSS＋JavaScrip前端代码，不需要服务器端代码（如需整合，也极其简单）。
相对于上两者，Facebook 在年二月收购的 Parse，则侧重于提供一个通用的后台服务。这些服务被称为Serverless或no sever。想到PaaS（平台即服务）了是吗？很像，用户不需要关心基础设施，只需要关心业务，这是迟到的PaaS，也是更实用的PaaS。这很有可能将会变革整个开发过程和传统的应用生命周期，一旦开发者们习惯了这种全自动的云上资源的创建和分配，或许就再也回不到那些需要微应用配置资源的时代里去了。
Serverless架构能够让开发者在构建应用的过程中无需关注计算资源的获取和运维，由平台来按需分配计算资源并保证应用执行的SLA（服务等级协议），按照调用次数进行计费，有效的节省应用成本。ServerLess的架构如上图所示。其优点如下所示：
低运营成本：在业务突发性极高的场景下，系统为了应对业务高峰，必须构建能够应对峰值需求的系统，这个系统在大部分时间是空闲的，这就导致了严重的资源浪费和成本上升。在微服务架构中，服务需要一直运行，实际上在高负载情况下每个服务都不止一个实例，这样才能完成高可用性；在Serverless架构下，服务将根据用户的调用次数进行计费，按照云计算pay-as-you-go原则，如果没有东西运行，你就不必付款，节省了使用成本。同时，用户能够通过共享网络、硬盘、CPU等计算资源，在业务高峰期通过弹性扩容方式有效的应对业务峰值，在业务波谷期将资源分享给其他用户，有效的节约了成本。
简化设备运维：在原有的IT体系中，开发团队即需要维护应用程序，同时还要维护硬件基础设施；Serverless架构中，开发人员面对的将是第三方开发或自定义的API 和URL，底层硬件对于开发人员透明化了，技术团队无需再关注运维工作，能够更加专注于应用系统开发。
提升可维护性：Serverless架构中，应用程序将调用多种第三方功能服务，组成最终的应用逻辑。目前，例如登陆鉴权服务，云数据库服务等第三方服务在安全性、可用性、性能方面都进行了大量优化，开发团队直接集成第三方的服务，能够有效的降低开发成本，同时使得应用的运维过程变得更加清晰，有效的提升了应用的可维护性。
更快的开发速度：这一点在现在互联网创业公司得到很好的体现，创业公司往往开始由于人员和资金等问题，不可能每个产品线都同时进行，这时候就可以考虑第三方的Baas平台，比如使用微信的用户认证、阿里云提供的RDS，极光的消息推送，第三方支付及地理位置等等，能够很快进行产品开发的速度，把工作重点放在业务实现上，把产品更快的推向市场。
但ServerLess架构也有其缺点：
厂商平台绑定：平台会提供Serverless架构给大玩家，比如AWS Lambda，运行它需要使用AWS指定的服务，比如API网关，DynamoDB，S3等等，一旦你在这些服务上开发一个复杂系统，你会粘牢AWS，以后只好任由他们涨价定价或者下架等操作，个性化需求很难满足，不能进行随意的迁移或者迁移的成本比较大，同时不可避免带来一些损失。Baas行业内一个比较典型的事件，年1月日Facebook关闭曾经花巨额资金收购的Parse，造成用户不得不迁移在这个平台中产生一年多的数据，无疑需要花费比较大的人力和时间成本。
成功案例比较少，没有行业标准：目前的情况也只适合简单的应用开发，缺乏大型成功案例的推动。对于Serverless缺乏统一的认知以及相应的标准，无法适应所有的云平台。
目前微服务架构在四种架构中处于主流地位，很多应用第一、第二种架构的企业也开始慢慢转向微服务架构。到目前为止微服务的技术相对于二三年前已经比较成熟，第四种架构将是未来发展的一种趋势。如果你喜欢我的文章，欢迎关注我的简书，后续我将教会大家利用spring cloud和docker轻松愉快的构建微服务。
微服务架构的核心组件有哪些？
微服务架构，这个革命性的技术，以其卓越的灵活性和可扩展性，正在重构软件世界的格局。它犹如一幅清晰的蓝图，涵盖了多个核心组件，包括：Docker、容器编排、容器管理工具、API网关、负载均衡、服务发现等，每一个都是构建微服务生态系统的基石。 Docker，作为应用容器化的领航者，它简化了应用程序的打包和管理，为微服务的部署提供了轻量级的解决方案。 接下来是容器编排，如Kubernetes（K8s）和Docker Swarm，它们如同精密的交响乐团指挥，负责自动管理容器，确保负载均衡和高可用性，确保每个微服务都能在庞大的分布式环境中稳定运行。 API网关，如Kong和Ocelot，是微服务间的通信桥梁，它们提供路由、日志记录和授权等关键功能，保障服务之间的高效交互。 而负载均衡，如Traefik和NGINX，就像交通警察，负责将请求精准地分发到各个服务，确保服务扩展性和用户体验的无缝提升。 至于服务发现，Consul、Zookeeper、Eureka、etcd和Keepalived等工具，解决了大规模应用中服务地址的动态管理问题，确保服务间的无缝连接。 此外，还有事件总线如RabbitMQ和Kafka，它们是服务间通信的高效信道；日志记录用Elastic Logstash，为故障排查提供关键信息；监控和警报方面，Prometheus和Kibana、Graphana是不可或缺的性能监控和告警系统。 分布式追踪工具，如OpenTelemetry、Jaeger和Zipkin，帮助我们追踪请求路径，提升系统的透明度和可维护性。 数据持久化则依赖于Database Per Service，配合ElasticSearch、MongoDB、Oracle或SQL Server等，确保数据的一致性和可靠性。 关系型数据库（RDBMS）如PostgreSQL、MySQL、SQL Server和Oracle，以及NoSQL数据库如MongoDB、Cassandra和Elasticsearch，满足不同场景下的数据存储需求。 为了加速服务间的通信速度，缓存技术如Redis、Apache Ignite和Hazelcast IMDG提供了高速存储层，优化了数据访问性能。 最后，我们不能忽视云供应商的角色，AWS、Azure、Google Cloud和Alibaba Cloud等提供基于云的平台，支持微服务的部署、扩展和运维。 总而言之，微服务架构的世界丰富多彩，每个组件都在各自的角色中发挥着关键作用，无论是构建、部署，还是运维，都是构建和优化现代分布式系统不可或缺的组成部分。对于希望迁移或新建微服务架构的企业来说，理解并有效利用这些组件，无疑是通往高效、灵活和可扩展未来的关键。