1.RocketMQ源码分析：Broker概述+同步消息发送原理与高可用设计及思考
2.RocketMqBroker 启动脚本分析（Ver4.9.4）
3.RocketMQ4.9.1源码分析-Namesrv服务注册&路由发现
4.RocketMQ-Broker模块解析之Broker初始化以及启动
5.搭建源码调试环境—RocketMQ源码分析（一）
6.阿里二面：RocketMQ 集群 Broker 挂了，源码会造成什么影响？
RocketMQ源码分析：Broker概述+同步消息发送原理与高可用设计及思考
Broker在RocketMQ架构中扮演关键角色，源码主要负责存储消息，源码其核心任务在于持久化消息。源码消息通过生产者发送给Broker，源码而消费者则从Broker获取消息。源码bindingresult源码分析Broker的源码物理部署架构图清晰展示了这一过程。
从配置文件角度，源码我们深入探讨Broker的源码存储设计，重点关注以下几个方面：消息发送、源码消息协议、源码消息存储与检索、源码消费队列维护、源码消息消费与重试机制。源码深入分析Broker内部实现，源码包括消息发送过程、获取topic路由信息、选择消息队列以及发送消息至特定Broker。
消息发送过程包括参数解析、发送方式选择、回调函数配置以及超时时间设定。同步消息发送流程主要分为获取路由信息、选择消息队列、发送消息、更新失败策略与处理同步调用方式。获取路由信息过程包括从本地缓存尝试获取、从NameServer获取配置信息更新缓存，以及针对特定或默认topic的路由信息查询。
选择消息队列时考虑Broker负载均衡，通过轮询机制获取下一个可用消息队列。选择队列逻辑涉及发送失败延迟规避机制，确保选择的Broker正常，并根据Broker状态进行排序后选择一个队列。消息发送至指定Broker，使用长连接发送并存储消息，同步消息发送包含重试机制，异步消息发送则在回调中处理重试。
思考题：分析消息发送异常处理，包括NameServer宕机与Broker挂机情况。手机 整人 源码NameServer宕机时，生产者可利用本地缓存继续发送消息，而Broker挂机会导致消息发送失败，但通过故障延迟机制可确保高可用性设计。理解这些机制与流程，有助于深入掌握RocketMQ的同步消息发送原理与高可用设计。
RocketMqBroker 启动脚本分析（Ver4.9.4）
本文针对RocketMQ Broker的启动脚本进行解析，重点关注配置与调优部分。启动脚本的首要任务是获取ROCKETMQ_HOME环境变量，通过执行runbroker.sh脚本实现。此脚本与NameServ的启动脚本在内容上多有重叠，但主要关注点在于JVM参数设置。
在runbroker.sh脚本中，对GC选项的选择至关重要。该脚本的设置在不同JDK版本下展现出差异，为理解提供了线索。针对JDK8及以下版本，脚本提供了一套GC参数配置，然而这些参数在实际应用中并未发挥重要作用，因为RocketMQ最低支持的JDK版本为8。对于JDK8版本，脚本采用G1垃圾收集器并配置相应的参数，同时通过-Xloggc参数利用时间戳避免日志覆盖，该部分已在NameServ分析中详细讨论。对于JDK9及以上版本，GC垃圾收集器及参数保持一致，但Xloggc参数被废弃，取而代之的是-xlog参数，这一变化引起了注意。
分析中特别关注了JDK8以下版本的参数配置，这实际上并无实际应用意义，仅为兼容性考虑。对于JDK8版本，G1垃圾收集器及其配置被采用，同时注意到-Xloggc参数利用时间戳格式化以避免日志重复覆盖的问题。对于JDK9及以上版本，虽然GC参数与之前版本相同，但Xloggc参数被废弃，flash源码编写取而代之的是-xlog参数，这一替代反映了JDK9及之后版本的特性变化。
值得注意的是，日志打印参数属于JVM范畴，此处不再详述。整体而言，从脚本的编写风格可以看出与NameServ.sh脚本编写者的一致性，大量重复内容被省略。作者在总结时提出对JDK8以前版本的JVM参数调优不甚理解，这或许反映了工程师在编写脚本时的全面考虑，值得学习。
RocketMQ4.9.1源码分析-Namesrv服务注册&路由发现
路由中心在消息队列系统中的作用在于管理和提供路由信息，以简化消息的路由过程。在传统的模型中，生产者直接连接消息队列服务器，但随着集群扩展，需要更灵活的路由管理机制。路由中心引入，负责监控和管理集群中的实例，实现动态路由发现和实例状态感知。其核心功能包括实例注册、路由信息更新与实例状态监控。
路由中心通过心跳机制感知实例数量的变化，确保路由信息的实时更新。常见的路由中心系统包括zookeeper、consul和etcd，它们支持分布式系统中的服务发现和配置管理。
在RocketMQ中，Namesrv扮演着路由中心的角色，提供关键功能包括服务注册、路由信息管理和实例状态监控。Namesrv的核心在于保存和维护路由元信息，如topic、队列、broker地址等，并支持查询和更新操作。
在RocketMQ源码中，服务注册功能通过`processRequest()`方法实现，golang 源码目录根据请求类型执行相应的逻辑。对于注册broker的请求，通过`registerBrokerWithFilterServer()`或`registerBroker()`方法处理，具体实现细节在源码中体现。注册流程涉及多个步骤，确保broker信息的正确记录和更新。
路由信息的删除主要涉及两种情况：broker正常停止或异常。当broker正常停止时，它会向Namesrv发送注销消息，Namesrv接收到此消息后，从相关数据结构中移除该broker的信息。当broker异常时，Namesrv通过心跳机制检测实例状态，并在超时后主动删除相关路由信息，以保持路由信息的准确性和实时性。
RocketMQ的设计中，Namesrv采用定时任务监控实例状态，通过发送心跳包或记录最后心跳时间，来检测异常实例并及时更新路由信息。这一机制确保了系统在实例动态变化时，能够高效地管理路由，提供稳定和可靠的消息传输服务。
通过上述描述和分析，可以清晰地了解到路由中心在消息队列系统中的重要作用，以及Namesrv在RocketMQ中如何实现关键功能以支持动态路由管理和实例状态监控。
RocketMQ-Broker模块解析之Broker初始化以及启动
RocketMQ物理架构中，Broker服务器扮演关键角色，负责消息的存储、投递、查询，并保障服务高可用性。其核心功能基于几个重要子模块实现。
消息存储(MessageStore)是Broker服务器的核心功能，旨在确保消息存储的可靠性与高效性，支持读写操作。
请求处理器(Processor)封装了Broker对外提供的能力，包括消息发送、拉取、沙盘公式源码查询、事务消息处理等。
定时调度服务(scheduleAtFixedRate)用于方便地统计和维护Broker服务状态。
HA高可用服务(HAservice)通过主从同步实现，确保从Broker能同步主Broker的消息。
文章聚焦于Broker服务的初始化与启动，通过源码解析，清晰展示初始化流程及加载资源的方式。
BrokerStartup作为启动脚本调用入口，通过调用createBrokerController方法创建BrokerController对象，执行初始化。
createBrokerController方法执行多个步骤，包括加载配置文件、初始化依赖对象、设置主从节点及HA监听端口等。
初始化工作主要涉及命令行参数解析、校验NamesrvAddr、创建BrokerController、加载队列信息、设置资源及配置文件、初始化默认存储模块和Netty服务、注册请求处理器、开启定时任务、初始化事务消息服务及权限管理。
在创建完毕BrokerController后，调用initialize方法进行初始化工作，完成Broker服务器持久化存储资源的加载、配置默认存储模块、初始化Netty服务、启动线程池并关联处理器、开启定时任务、初始化事务消息服务等。
随后，通过调用start方法启动Broker服务，开启接收客户端请求。
至此，Broker初始化及启动过程解析完毕，涉及内容广泛，文章仅对重要模块进行了简要解释，后续文章将进一步拆解各个子模块，共同深入学习。
搭建源码调试环境—RocketMQ源码分析（一）
搭建源码调试环境，深入分析 RocketMQ 的内部运行机制。理解 RocketMQ 的目录结构是搭建调试环境的第一步，有助于我们快速定位代码功能和问题。 目录结构主要包括： acl：权限控制模块，用于指定话题权限，确保只有拥有权限的消费者可以进行消费。 broker：RocketMQ 的核心组件，负责接收客户端发送的消息、存储消息并传递给消费端。 client：包含 Producer、Consumer 的代码，用于消息的生产和消费。 common：公共模块，提供基础功能和服务。 distribution：部署 RocketMQ 的工具，包含 bin、conf 等目录。 example：提供 RocketMQ 的示例代码。 filter：消息过滤器。 namesvr：NameServer，所有 Broker 的注册中心。 remoting：远程网络通信模块。 srvutil：工具类。 store：消息的存储机制。 style：代码检查工具。 tools：命令行监控工具。 获取 RocketMQ 源码：从 Github 下载最新版本或选择其他版本。遇到下载困难时，可留言或私信寻求帮助。 导入源码到 IDE 中，确保 Maven 目录正确，刷新并等待依赖下载完成。 启动 RocketMQ 的 NameServer 和 Broker，配置相关参数，如环境变量、配置文件等。确保正确启动后，通过查看启动日志检查运行状态。 进行消息生产与消费测试，使用源码自带的示例代码进行操作。设置 NameServer 地址后，启动 Producer 和 Consumer，验证消息成功发送与消费。 使用 RocketMQ Dashboard 监控 RocketMQ 运行情况，持续优化和调试。阿里二面：RocketMQ 集群 Broker 挂了，会造成什么影响？
君哥分享了RocketMQ集群中Broker挂掉时的影响。
若集群中的一个Broker宕机，首先影响到的是Producer发送消息的失败。对于普通消息，特别是同步发送的，存在重试机制，消息会尝试发送到其他Broker。这可以通过代码中的循环逻辑实现，当发送失败后，会不断尝试重试。但异步和单边消息不会进行重试，因此发送失败。
在同步发送情况下，为了避免消息发送到已宕机的Broker上，Producer采用round-robin方式记录上一次发送的Broker，并选择下一个Broker进行发送。代码示例展示了这一机制。
面对大流量场景下大量消息重试导致性能影响，RocketMQ提供了延迟隔离策略，允许发送失败的Broker在一段时间内被隔离，优先选择其他正常运行的Broker发送消息。然而，该策略默认未启用，需要在初始化Producer时明确开启。
对于全局顺序消息，如果设置所有消息仅发送至同一个Broker的特定MessageQueue，当该Broker挂掉时，消息发送将暂停，直至Broker重启。局部顺序消息受影响，则是当前订单相关消息发送至同一Broker的不同MessageQueue，导致该订单消费顺序性受影响。其他订单消息可发送至其他队列，不受影响。
消费者在Broker挂掉时的行为取决于集群配置。在未配置主从集群的情况下，消费者仍会尝试从挂掉的Broker拉取消息，导致拉取失败。NameServer会每秒检查一次Broker状态，若秒内未收到心跳信号，则关闭与该Broker的通道，并从本地缓存中移除其信息。消费者默认每秒向NameServer拉取路由信息，因此最多可能有秒的拉取失败时间。
若配置了主从集群，消费者在主节点恢复前，将转向从节点进行消息拉取，不受影响。Broker挂掉后，消费组通过NameServer拉取订阅关系更新本地缓存，主节点不在列表中，从而选择从节点进行消息拉取。
在主节点压力较大时，即使未配置主从集群，消费者也可能转向从节点拉取消息。代码逻辑显示，当未处理的消息超过物理内存的%时，会触发从节点拉取操作。
对于广播消息，消费者本地保存消息偏移量，不依赖Broker，因此即使从节点拉取，也不会导致重复消费。然而，对于集群模式，消息偏移量保存在Broker，需通过更新请求和同步机制保持一致。如果主节点宕机，从节点保存的偏移量可能不准确，但消费者本地保存的偏移量保证了不会拉取重复消息。
若主节点重启，即使无法立即同步从节点的最新偏移量，消费者使用本地偏移量拉取消息时，主节点会更新偏移量，同时从节点也同步偏移量，避免重复消费。如果消费者也宕机，则重启后，如果未被其他消费者更新主节点的偏移量，确实可能拉取重复消息。
总结，RocketMQ在Broker宕机时，通过多种机制确保消息发送、消费的连续性和一致性，尽管存在特定场景下的潜在影响，但通过合理配置和设计，可以有效管理这些情况。
RocketMQ 5.0: POP 消费模式 原理详解 & 源码解析
RocketMQ 5.0 引入 Pop 消费模式，用于解决 Push 消费模式存在的痛点。Pop 消费模式将客户端的重平衡逻辑迁移至 Broker 端，使得消息消费过程更加高效，避免消息堆积和横向扩展能力受限的问题。引入轻量化客户端后，通过 gRPC 封装 Pop 消费接口，实现了多语言支持，无需在客户端实现重平衡逻辑。
Pop 消费模式的原理在于客户端仅需发送 Pop 请求，由 Broker 端根据请求分配消息队列并返回消息。这样可以实现多客户端同时消费同一队列，避免单一客户端挂起导致消息堆积，同时也消除了频繁重平衡导致的消息积压问题。
Pop 消费流程涉及消息拉取、不可见时间管理、消费失败处理和消息重试等关键环节。消息拉取时，系统会为一批消息生成 CheckPoint，并在 Broker 内存中保存，以便与 ACK 消息匹配。消息不可见时间机制确保在规定时间内未被 ACK 的消息将被重试。消费失败时，客户端通过修改消息不可见时间来调整重试策略。当消费用时超过预设时间，Broker 也会将消息放入重试队列。通过定时消息，Broker 可以提前消费重试队列中的消息，与 ACK 消息匹配，实现高效消息处理。
在 Broker 端，重平衡逻辑也进行了优化。Pop 模式的重平衡允许多个消费者同时消费同一队列，通过 popShareQueueNum 参数配置额外的负载获取队列次数。Pop 消息处理涉及从队列中 POP 消息、生成 CheckPoint 用于匹配 ACK 消息、以及存储 CheckPoint 与 Ack 消息匹配。Broker 端还通过 PopBufferMergeService 线程实现内存与磁盘中的 CheckPoint 和 Ack 消息匹配，以及消息重试处理。
源码解析部分涉及 Broker 端的重平衡逻辑、Pop 消息处理、Ack 消息处理、CheckPoint 与 Ack 消息匹配逻辑等关键组件的实现细节，这些细节展示了 RocketMQ 5.0 如何通过优化消费模式和流程设计，提升消息消费的效率和稳定性。
