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2.过年扎金花赢得盆满钵满，非常这款脚本分享给你。金花
3.网站怎样做好SEO诊断和优化？
4.golang编程语言？
5.用python开发一个炸金花小游戏，源码注意别玩上瘾了~~

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       现在许多小伙伴疑惑，非常学了Python能做些什么，金花学习Python有何用？是源码dotnet id 源码否知道系统学习路径？

       分享几款利用Python制作的小游戏，非常适合Python开发者。非常Python程序员往往充满童心，金花现在就推荐一个私藏的源码GitHub项目——Python小游戏，只需一行命令即可进入，非常体验儿时简单快乐。金花

       这些游戏均由Python编写，源码学习Python一段时间的非常同学可以借此练习，向朋友展示成果。金花它们是源码很好的参考案例。

       安装与使用相当简单，仅需一行代码。

       该项目所有游戏基于Python内置模块Turtle开发，无需复杂依赖，安装无难度。

       安装完毕后，使用python -m freegames list可查看所有游戏。

       让我们以贪吃蛇为例，启动游戏，使用键盘上下左右键进行控制。

       吃豆人游戏同样经典，通过特定代码启动，体验与原版相似的玩法。

       Flappy游戏与风靡一时的Flappy bird极为相似，只需更改游戏名即可。gemini文章源码

       Python炸金花小游戏，通过Python实现类似炸金花的扑克牌游戏，了解游戏规则。

       Memory游戏挑战记忆力，操作简单，宫格中隐藏数字，匹配相同数字。

       迷宫游戏考验寻路能力，找到走出迷宫的路径。

       Tic Tac Toe游戏，只需单击屏幕放置X或O，连成一线即为胜利。

       奥特曼打怪兽游戏，利用Python海龟画图实现。

       所有游戏源码均可查看，学习逻辑并进行修改，增添更多功能与玩法。

       以上Python小游戏已准备，需要者可获取项目源代码。

过年扎金花赢得盆满钵满，这款脚本分享给你。

       大年三十，我坐庄，大年初一背井离乡。扑克牌，居家旅行、桌面交友的必备。Python实现炸金花扑克牌小游戏，规则如下：炸金花又称三张牌，远程安装源码全国广泛流传的民间多人纸牌游戏，使用除去大小王的张扑克牌，玩家抽取3张，比较大小。牌型从小到大排序：同花顺、豹子、顺子、金花、对子、单张。以下概率来自百度百科。游戏流程：1、准备扑克牌，生成一副满足要求的扑克牌。每个单张赋点数。2、玩家入场，邀请5位玩家。3、发牌，随机抽取3张给每位玩家。4、判断牌型及算分，转换点数，判断牌型并计算得分。牌型包括单张、对子、金花、顺子、查看源码方法豹子、同花顺。5、决出胜负，找出得分最高者。游戏结束，可以开始下一场愉快的游戏。统计及源码：进行了万场游戏，并对各类牌型进行频率统计，结果与排列组合的计算一致。各类牌型的局面和结果也提供了示例。完整代码如下：

网站怎样做好SEO诊断和优化？

       seo诊断主要从以下几个方面进行：

       对一个已经建立好的网站进行seo之前应该要进行分析诊断

       1、确定了网站目标关键词后，分析关键词的竞争程度、百度指数、覆盖的长尾关键词。此步分析对后期的分析网站seo针对关键词优化空间提升有帮助

       2、分析网站服务器ip独立与否、速度和安全、是否被降权(site:、收录)、友情链接质量、外链数量、网站更新频率、网站收录情况(注意这里不是指收录数量而是指收录百分比，如果网站只有个页面收录了个以上，说明收录百分比很不错，比如seo点com这个网站，后期可以继续增加高质量内容)

       3、新闻接口源码分析网站结构(例如div+css或者是table)、静态与否、url是否统一、是否绝对路径、网站地图、网站目录深度、网站导航

       4、网站meta标签(标题、关键词、描述)、关键词布局、关键词密度、alt、h1-h6标签

       5、网页容量大小、flash检查、大小优化、冗余代码优化、css单独放置、网页信噪比

       6、是否有重定向、页面、robots文件

       7、网站目录页、网站最终页标题设置以及关键词和长尾关键词、相关关键词的设置

       8、网站内部链接、锚文本的设置、引用评论等互动细节

       9、一定要去掉网站死链接、分析网站的单向导出链接数量

       、分析网页之间的相似度

       、分析文章或产品页是否有相关内容板块、网站首页是否有更新文章板块

       、检查js代码和iframe等不受搜索引擎欢迎的代码，检查网站是否添加网站统计

       、了解网站是否有过黑帽、外链群发、购买外链、降权的历史

       、网站内容的丰富程度、内容与关键词的相关性、外链的形式(网站首页网址外链、关键词外链、网站内页外链)以及外链地点

        子闻SEO分享优化方法

        1、前提--根据seo诊断方案确定该网站服务器首先考虑是否需要更换、是否要域名重定向、网站静态生成有否必要。

       2、第一阶段--根据seo诊断方案进行网站内部各项优化细节的更改，注意不要一次性大规模更改网站标题，小心被百度封杀。

       3、第二阶段：做适量的外链更新网站修改后的快照。

       4、第三阶段：网站更新、长尾关键词、相关关键词、网站内链、网址提交、网站地图提交、更新的文章页面地址提交以及外链发布同步进行。

       5、第四阶段：友情链接交换

       6、第五阶段：高质量外链的发布、注意数量以及相关性、外链的稳定程度。

golang编程语言？

       ä¸ºä»€ä¹ˆè¦å­¦ä¹ Golang？

       Go语言其实是Golanguage的简称，Go（又称Golang）是Google的RobertGriesemer，RobPike及KenThompson开发的一种静态强类型、编译并发型语言。Go语言语法与C相近，但功能上有：内存安全，GC（垃圾回收），结构形态及CSP-style并发计算。该语言的吉祥物为金花鼠（gordon），

       é‡‘花鼠（gordon）

       Go语言特色——简洁、快速、安全、并行、有趣、开源、内存管理、数组安全、编译迅速

       Go语言用途：Go语言被设计成一门应用于搭载Web服务器，存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言。对于高性能分布式系统领域而言，Go语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率。它提供了海量并行的支持，这对于游戏服务端的开发而言是再好不过了。

       C/C++的问题：开发效率低，对开发者要求高；libc只向后兼容，运维难度偏大。

       Lua/Python的问题：动态语言，缺少编译过程，低级错误频出；缺少有效的性能分析及调试工具。

       é“¾ä¹”教育在线旗下学硕创新区块链技术工作站是中国教育部学校规划建设发展中心开展的“智慧学习工场-学硕创新工作站”唯一获准的“区块链技术专业”试点工作站。专业站立足为学生提供多样化成长路径，推进专业学位研究生产学研结合培养模式改革，构建应用型、复合型人才培养体系。

       golang是什么意思

       Go语言(又称Golang)是Google的RobertGriesemer，RobPike及KenThompson开发的一种静态强类型、编译型语言。Go语言语法与C相近，但功能上有：内存安全，GC(垃圾回收)，结构形态及CSP-style并发计算。扩展资料

       Go语言主要用作服务器端开发，其定位是用来开发“大型软件”的，适合于很多程序员一起开发大型软件，并且开发周期长，支持云计算的网络服务。Go语言能够让程序员快速开发，并且在软件不断的'增长过程中，它能让程序员更容易地进行维护和修改。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性。

       Go语言作为服务器编程语言，很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等;网络编程方面，Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等;除此之外，Go语言还可用于内存数据库和云平台领域，目前国外很多云平台都是采用Go开发。

go语言的全称

       Go全称Golang。

       Go语言由Google公司开发，并于年开源，相比Java/Python/C等语言，Go尤其擅长并发编程，性能堪比C语言，开发效率肩比Python，被誉为“世纪的C语言”。

       Go语言在云计算、大数据、微服务、高并发领域应用应用非常广泛。BAT大厂正在把Go作为新项目开发的首选语言。

刷个go是什么

       åˆ·ä¸ªgo是什么

       å¼€é€šèŠéº»go的作用就是在会员周期内，实际享受的优惠金额。芝麻go其实就是给我们先享受店家的优惠，享受的额度达到或者超过了会员费用，我们再支付会员费用，如果享受到的优惠达不到标，就不用支付费用。

       2.我们打开支付宝点击“我的”按钮。

       3.然后在界面点击打开芝麻信用。

       4.然后可以看到下面的界面里面有一个轻会员，点击进入，后续可能都会显示的是芝麻go了。

       5.进入到界面，就可以看到相关的一些商家的优惠券了，我们点击自己需要的进入。

       6.就可以看到下面显示的有一个优惠券详情，我们打开可以看一下这个是不是我们需要的。

       7.然后下面都会有这个优惠券使用的要求，达到了某个额度，就支付会员费用，没有达到，退回享受的优惠就可以了。

       8.如果确认这个自己是有需要的，我们就点击下面的同意协议，然后后续到店就可以使用优惠了。

你为什么放弃golang?

       å› ä¸ºå†…存管理粗糙。经常看到fmt.xxx导致内存占用太多，反射导致内存占用太多的抱怨。

       go语言适合写服务器组件，那种和业务数据无关的服务器。比如数据库服务器、web服务器、日志搜索引擎等。如果用来写一个crm管理系统，非常累，因为缺乏好多高级特性和庞大的第三方库，而且语法比较单一，总体感觉就跟写命令行差不多。

       Go语言是谷歌发布的编程语言，这个语言发明的目的，就是为了在运行速度接近C/C++语言的基础上（注意是接近），降低开发者的门槛，减少开发难度。

       Go语言，在功能上没有超过C/C++，适用者为没有C/C++经验的开发者，开发出接近C效率的程序。对于已经熟练掌握C/C++的开发者来说，Go语言没有优势，还要重学语法，适应开发环境，明显是不符合效率的。

       æ€»ç»“

       å…¶å®žè¯­è¨€è¿™ä¸œè¥¿ï¼Œéƒ½æœ‰å…¶ä¼˜åŠ¿å’ŒåŠ£åŠ¿ã€‚而且有些东西并不是纯技术的。比如java的优势在于清晰的语意表达。写代码的上限不高，但是下限也不低，适合工业开发。

       è€Œgo呢，不得不说go在微服务这块有先天优势。毕竟java中要实现go的很多功能，需要引入第三方库。很笨重。而go原生支持，这个微服务就很轻巧。但是go的语法太活，工业用是一个挺大的弊端。

Golang真的好用吗？

       å¥½ç”¨ï¼Œä¼˜ç‚¹å¦‚下：

       å¹¶å‘简单、效率高

       å‡½æ•°å¯ä»¥è¿”回多个参数

       åžƒåœ¾å›žæ”¶ï¼ˆç›¸æ¯”c/c++。不过java、c#都有这个优势）

       ç®€å•æ˜“上手，语言特性少（也算缺点）

       é…å¥—工具完善（pprof太好用了）

       ç®€ä»‹

       Go（又称Golang）是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型，并具有垃圾回收功能的编程语言。

       ç½—伯特·格瑞史莫（RobertGriesemer），罗勃·派克（RobPike）及肯·汤普逊（KenThompson）于年9月开始设计Go，稍后IanLanceTaylor、RussCox加入项目。Go是基于Inferno操作系统所开发的。Go于年月正式宣布推出，成为开放源代码项目。

       å¹¶åœ¨Linux及MacOSX平台上进行了实现，后来追加了Windows系统下的实现。在年，Go被软件评价公司TIOBE选为“TIOBE年最佳语言”。目前，Go每半年发布一个二级版本（即从a.x升级到a.y）。

用python开发一个炸金花小游戏，注意别玩上瘾了~~

       众所周知?扑克牌可谓是居家旅行、桌面交友的必备道具，今天我们用 Python 来实现一个类似炸金花的扑克牌小游戏，先来看一下基本的游戏规则。

       炸（诈）金花又叫三张牌，是在全国广泛流传的一种民间多人纸牌游戏。游戏使用一副除去大小王的扑克牌，共 4 个花色 张牌，各个玩家从中抽取 3 张牌，比较大小。各种牌型的大小顺序如下（按照全排列组合中出现的概率越小，牌型分数奖励越大）：1、同花顺：三张同样花色且点数连续的牌，如红心2、红心3、红心4；2、豹子：三张点数一样的牌，如 AAA、；3、顺子：三张点数连续的牌，如红心2、黑桃3、方块4；4、金花：三张同样花色的牌，如红心2、红心5、红心8；5、对子：两张点数一样的牌，如红心2、黑桃2；6、单张：2~ < J < Q < K < A。以下概率截自百度百科： 注：本文所述游戏规则与实际有所不同，主要基于对不同牌型的比较进行设计

       一、游戏流程实现

       1、准备扑克牌 开始游戏前，需要先生成一副满足要求的扑克牌，牌友们都知道，扑克牌有以下四种花色，每种花色有 A、2~、J、Q、K 等 张牌。

suit = ["黑桃", "红心", "方块", "梅花"]num = [str(i) for i in range(2, )] + ["J", "Q", "K", "A"]

       为了便于后续算分，先给每一个单张赋予相应的点数。

score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount += 1

       扑克牌点数预览如下：

       score_map = { '黑桃2': 2, '黑桃3': 3, '黑桃4': 4, '黑桃5': 5, '黑桃6': 6, '黑桃7': 7, '黑桃8': 8, '黑桃9': 9, '黑桃': , '黑桃J': , '黑桃Q': , '黑桃K': , '黑桃A': , '红心2': 2, ... }

       2、玩家入场 以 p1、p2 等名称对玩家进行区分，我们先邀请 5 个玩家入场。

players = [f"p{ i}" for i in range(1, 6)]

       3、发牌 将玩家和扑克牌列表作为参数，传入发牌器。发牌器在扑克牌中进行不放回抽取，为每个玩家随机抽取 3 张牌，并记下玩家名称及其对应牌组。

def get_pk_lst(pls, pks):result = []for p in pls:pk = sample(pks, 3)for _pk in pk:pks.remove(_pk)result.append({ "name": p, "poker": pk})return resultpokers = list(score_map.keys())# 去掉大小王的一幅扑克poker_grp = get_pk_lst(players, pokers)# 发牌

       发牌预览如下：

       result = [{ 'name': 'p1', 'poker': ['方块5', '梅花3', '方块A']}, { 'name': 'p2', 'poker': ['黑桃4', '方块8', '黑桃J']}, { 'name': 'p3', 'poker': ['红心', '红心K', '方块7']}, { 'name': 'p4', 'poker': ['方块4', '梅花6', '方块J']}, { 'name': 'p5', 'poker': ['红心5', '梅花', '黑桃A']}]

       4、判断牌型及算分 在算分之前先按之前的映射字典，将 pk_lst 里的 3 张扑克牌转换成对应的点数。

n_lst = list(map(lambda x: score_map[x], pk_lst))# 点数映射

       接下来截取花色部分的文本，利用集合去重后判断是否为三张同花。

same_suit = len(set([pk[:2] for pk in pk_lst])) == 1# 是否同花色

       再对点数部分进行排序，与依靠点数的最值生成的顺序列表进行比较，判断是否为连续的点数。要注意的是，A 与 QKA 一样被视作顺子。

continuity = sorted(n_lst) == [i for i in range(min(n_lst), max(n_lst) + 1)] or set(n_lst) == { , 2, 3}# 是否连续

       别忘了考虑对子和豹子的检查方式。

       check = len(set(n_lst)) # 重复情况

       那么正式开始判断牌型和算分吧！首先是单张，非同花、非顺子、三张点数不一。得分以 3 个单张点数相加。

if not same_suit and not continuity and check == 3:return sum(n_lst), "单张"

       其次是对子，非同花，有且仅有两张点数一致。得分中对于构成对子的部分给予 2 倍奖励。

if not same_suit and check == 2:w = [i for i in n_lst if n_lst.count(i) == 2][0]single = [i for i in n_lst if i != w][0]return w*2*2 + single, "对子"

       金花，即同花而非顺子，给予 9 倍奖励。

if same_suit and not continuity:return sum(n_lst)*9, "金花"

       顺子，即点数连续而非同花，给予 倍奖励。

score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=

       豹子，即三张点数一致，这不得刷个 嘛。

score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=

       同花顺，同花色且点数连续，绝了，赌神一个技能 伤害。

score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=

       5、决出胜负 一组玩家、抽牌、算分、牌型记录如下：

       pk_grp = [{ 'name': 'p1', 'poker': ['方块5', '梅花3', '方块A'], 'score': , 'type': '单张'}, { 'name': 'p2', 'poker': ['黑桃4', '方块8', '黑桃J'], 'score': , 'type': '单张'}, { 'name': 'p3', 'poker': ['红心', '红心K', '方块7'], 'score': , 'type': '单张'}, { 'name': 'p4', 'poker': ['方块4', '梅花6', '方块J'], 'score': , 'type': '单张'}, { 'name': 'p5', 'poker': ['红心5', '梅花', '黑桃A'], 'score': , 'type': '单张'}]

       利用 max 函数找出来谁是最棒的，公布名字！

score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=

       赢家是------ p3

       好啦，又可以开始下一场愉快的游戏了~

       二、统计及源码

       1、牌型统计 进行了 万场游戏并对各类牌型进行频率统计，可见与前述排列组合的计算所得概率基本一致。

score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=

       2、牌局案例 各类牌型的局面和结果如下：

score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount +=

       3、完整代码

# 炸金花from random import samplefrom collections import Counterdef get_pk_lst(pls, pks):# 发牌result = []for p in pls:pk = sample(pks, 3)for _pk in pk:pks.remove(_pk)result.append({ "name": p, "poker": pk})return resultdef calculate(_score_map, pk_lst):# 返回得分和牌型n_lst = list(map(lambda x: _score_map[x], pk_lst))# 点数映射same_suit = len(set([pk[:2] for pk in pk_lst])) == 1# 是否同花色continuity = sorted(n_lst) == [i for i in range(min(n_lst), max(n_lst) + 1)] or set(n_lst) == { , 2, 3}# 是否连续check = len(set(n_lst))# 重复情况if not same_suit and not continuity and check == 3:return sum(n_lst), "单张"if not same_suit and check == 2:w = [i for i in n_lst if n_lst.count(i) == 2][0]single = [i for i in n_lst if i != w][0]return w*2*2 + single, "对子"if same_suit and not continuity:return sum(n_lst)*9, "金花"if continuity and not same_suit:return sum(n_lst)*, "顺子"if check == 1:return sum(n_lst)*, "豹子"if continuity and same_suit:return sum(n_lst)*, "同花顺"def compare(_score_map, pk_grp):# 比大小for p in pk_grp:p["score"], p["type"] = calculate(_score_map, p["poker"])print("开牌结果------")for p in pk_grp:print(p)print("赢家是------")score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount += print(best)return pk_grpdef show(_score_map, _players): # 开局pokers = list(_score_map.keys())poker_grp = get_pk_lst(_players, pokers)return compare(_score_map, poker_grp)def start_game(_score_map, _players, freq=1): # 游戏和统计type_lst = []for i in range(freq):grp = show(_score_map, _players)type_lst = type_lst + [t["type"] for t in grp]c = Counter(type_lst)print(c)total = sum(c.values())for item in c.items():print(f"{ item[0]}频率：{ item[1]/total:.2%}")if __name__ == '__main__':# 准备扑克牌suit = ["黑桃", "红心", "方块", "梅花"]num = [str(i) for i in range(2, )] + ["J", "Q", "K", "A"]score_map = { }# 单张点数映射表for s in suit:count = 2for n in num:score_map[f"{ s}{ n}"] = countcount += 1# 5个玩家入场players = [f"p{ i}" for i in range(1, 6)]# 开始游戏start_game(score_map, players, freq=)

       以上就是本次分享的所有内容，想要了解更多欢迎前往公众号：Python 编程学习圈，每日干货分享

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