1.【Mirror Networking】网络框架源码学习
2.@Compose 注解到底做了什么？了解一下~
3.Linux网络编程中网络传输KCP协议原理解析
【Mirror Networking】网络框架源码学习
在游戏开发领域，议源特别是议源多人在线游戏的制作，网络框架的议源选择与理解至关重要。本文将带领大家了解并学习Mirror网络框架，议源这是议源UNET的替代品，帮助开发者更好地掌握Unity项目内容。议源易盛极星量化源码Mirror提供了强大的议源网络功能，使得客户端和服务端逻辑集成在同一个系统中。议源
对于Mirror框架，议源CMD（Command）和RPC（Remote Procedure Call）是议源核心功能。CMD允许开发者在客户端和服务端之间传递命令，议源而RPC则允许远程调用服务端方法，议源实现异步通信。议源这些标签用于区分客户端与服务端的议源代码逻辑。
例如在Examples/Chat中，议源通过设置一个端作为服务器，其他端连接到localhost作为客户端，可以实现基本的patchguard 源码聊天功能。值得注意的是，这个案例中的数据同步机制，尤其是SyncVar的作用，对于理解如何在客户端和服务端之间共享和同步数据至关重要。
SyncVar通过编译后处理和Update驱动同步实现数据的实时同步。在编译后处理阶段，通过SerializeSyncVars初始化所有SyncVar，并在逐帧更新中驱动同步过程，确保数据在客户端和服务端保持一致。
在服务器监听部分，以KcpTransport为例，分为初始化绑定、接收更新数据和业务处理。这一流程展示了如何在服务器端接收和处理网络数据，确保游戏逻辑的正确执行。
为了进一步深入学习，推荐查阅以下资源：
- Unity3D-network网络相关（一）_alayeshi的pcasift 源码专栏-CSDN博客
- Unity3D-network网络相关（二）_alayeshi的专栏-CSDN博客
- 交大计算机课程（5）：计算机网络
- GitHub - vis2k/Mirror: #1 Open Source Unity Networking Library
- Mirror Documentation
- Unity 使用Mirror框架制作多人游戏
- MirrorNetworking
通过这些资源，开发者可以全面了解Mirror网络框架的使用方法，从而在多人游戏开发中获得更多的灵活性和控制力。
@Compose 注解到底做了什么？了解一下~
理解@Compose注解背后的运作机制
在深入探讨@Compose注解的用途之前，需要了解一点，即@Compose注解的解析并非由注解处理器实现，而是通过Kotlin编译插件（KCP）来完成。相较于注解处理器，KCP具备生成和修改代码的能力，这使得@Compose注解解析成为可能。
简要回顾KCP，它在编译过程中提供了一个关键的钩子，允许开发者解析符号并修改生成的字节码，Kotlin库中使用KCP实现的语法糖包括Kotlin-android-extension、@Parcelize等，而@Compose注解同样通过KCP解析。
KCP相比KAPT的优点主要在于其灵活性和功能强大性，但同时也带来了较高的springside源码开发成本，需要熟悉Gradle Plugin、Kotlin Plugin等工具以及编译器知识。在仅需处理注解生成代码的场景下，KSP（Kotlin Symbol Processing）是一个更合适的选择。
深入解析@Compose注解的实现
在Jetpack Compose中，@Compose注解的解析流程主要通过注册IrGenerationExtension来完成。通过注入$composer参数，@Compose注解有效地在所有Compose函数中引入了一种机制，使得Composer能够用于任何子树，从而实现构建和更新Composable树所需的所有信息。
为了支持智能重组机制，编译器还注入了$changed参数，用于判断组件的输入参数是否发生变化。通过位运算的方式表示参数状态，$changed参数确保了在输入相同的情况下，组件能够避免不必要的重组。
同样，uploadify源码$default参数用于指示参数是否使用默认值，进一步扩展了组件的灵活性。这些参数的注入，为Compose框架提供了一种高效、智能的实现方式，使得开发者只需添加一个@Compose注解，就能将普通函数转化为强大的Compose函数。
总结KCP与@Compose注解的运用
通过理解KCP的运作机制和@Compose注解的实现细节，可以发现KCP的强大功能以及其在简化复杂编译过程中的关键作用。对于需要解析注解生成代码的场景，KSP是一个更为合适的工具。然而，对于需要更多定制化功能的开发者，KCP提供了更灵活和强大的选择。在使用@Compose注解时，背后的复杂逻辑被巧妙隐藏，使得开发者能够专注于构建高效、可维护的组件，而无需深入理解底层实现细节。对于对源码感兴趣或寻求更深入理解的开发者，查阅源码是一个值得推荐的途径。
Linux网络编程中网络传输KCP协议原理解析
在Linux网络编程的世界里，KCP协议犹如一把锐利的匕首，专为追求游戏实时性的开发者精心打造。它放弃了TCP的繁琐友好，以换取更高的数据传输效率，基础架构源于UDP的轻盈。KCP的核心理念是“自私”，它聚焦于每一包数据的传输，而非全局网络状况的考量，这在它的头部字段中可见一斑：连接号、命令字、分片信息、接收窗口大小、时间戳、序列号和确认号等，每一项都精心设计，为高效传输保驾护航。
KCP的通信流程犹如精密的机器，数据接收与发送的过程井然有序。接收时，数据会被有序地存入rcv_buf，而发送则会对数据进行智能分片，同时运用流量控制和拥塞控制策略，底层操作则依赖于recvfrom()和sendto()这两个功能强大的函数。
对于初学者，我们推荐从C/C++实现TCP/IP协议栈、腾讯面试题和服务器架构师学习资料等资源开始，逐步掌握KCP的实践应用。理解KCP的关键在于数据接收的管理、发送的策略，以及如何巧妙地运用底层网络函数。
KCP的确认机制独特而灵活，snd_buf中存储着待发送和未确认的数据包，它结合了una（类似TCP的ack）和单独ack，优先检测una，确保数据的准确传递。其重传策略设计巧妙，如自定义超时时间、快速重传和延迟ack，以及非退让流控，这一切都为了在效率与可靠性之间找到最佳平衡。
KCP的实现原理深藏奥秘，作为应用层协议，它通过接收窗口管理实现选择性重传，巧妙地处理网络拥塞。源码分析深入浅出，从初始化KCP对象到数据包的发送逻辑，每个细节都体现着稳定通信的匠心独运。
ikcp_send函数是发送逻辑的主角，它根据数据包的分片计数创建segment，并通过双向链表操作实现发送。在数据分片发送过程中，它会先发送ACK，再根据窗口探测和探测时间进行数据传输，确保每个环节都精确无误。
队列与缓冲管理是KCP高效运行的关键，特别是nodelay模式下的快速响应。ikcp_flush和ikcp_input函数分别负责更新时间戳和处理接收数据，从ACK到数据包的解析，每一处都体现着KCP的高效性和准确性。
KCP之所以能在丢包网络环境中大放异彩，得益于其无系统调用接口、无需繁琐的连接建立与断开，以及灵活的参数配置。然而，这背后的学习成本和部分运营商对UDP的限制也不容忽视。
总结来说，KCP是TCP的精简版，它在实时传输和重传效率上进行了深度优化，尤其适用于对延迟敏感的游戏应用，如《英雄联盟》。尽管有其局限性，但其在特定场景下的表现无疑是令人称赞的。
