1.jsonobjectԴ?源码?????
2.Unity JSON编码解码之LitJson 深度剖析
3.Linux下cJSON安装及使用
4.如何根据后端返回的url下载json文件
5.spark sql源码系列 | json_tuple一定比 get_json_object更高效吗?
jsonobjectԴ??????
在进行 JSONObject 转换为对象操作时,若发现转换后的下载对象为空,意味着可能存在代码逻辑问题或是源码相关转换函数实现的缺失。首先检查代码实现,下载确认逻辑正确性。源码
执行结果显示对象为空的下载htt搞笑网站源码结果。通过调试,源码发现问题根源在于底层使用了 PropertyDescriptor 反射来获取属性,下载通过 PropertyDescriptor.getWriteMethod() 方法来获取属性的源码 setter 方法。问题在于此方法返回值必须为 void,下载否则将会返回 null,源码造成后续赋值操作无法执行。下载
通过分析 getWriteMethod() 源代码,源码得出 setter 方法的下载返回值类型必须满足特定要求。通常,源码setter 方法的目标是修改对象属性,不应带有返回值。波段操作指令源码然而,在使用了 @Accessors(chain = true) 标注的 lombok 注解后,生成的 setter 方法实现了链式调用功能,其返回值为对象本身而非 void,这正是导致 PropertyDescriptor 无法识别的关键原因。
要解决此问题,建议在使用 @Builder 时确保同时引入 @NoArgsConstructor 和 @AllArgsConstructor。当遇到 @Builder 注解时,确保代码中包含无参构造方法(@NoArgsConstructor)和全参构造方法(@AllArgsConstructor),以避免因构造方法缺失或错误而导致的异常。这样的配置可确保对象能够根据 Builder 的需求正确地初始化属性,从而解决转换过程中对象为空的问题。
Unity JSON编码解码之LitJson 深度剖析
JSON在游戏开发中是一种序列化/反序列化常用的技术,把游戏相关的数据,如地图组成,通过JSON编码,常州自助建站源码序列化成JSON文本,传输或存储,要使用的时候再通过JSON技术把文本解析成数据对象,在代码中使用。本文将从以下几个方面详细的深度剖析JSON与LitJson库的编码解码:
对,这里有一个游戏开发交流小组,希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀
(1)什么是JSON;
(2)Unity如何使用LitJson;
(3)LitJson核心源码分析;
1: 什么是JSON
JSON(JavaScriptObject Notation, JS对象简谱)是一种轻量级的数据交换格式。它是基于ECMAScript的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。接下来看下JSON格式中定义的数据类型:
Object: Object在JSON中相当于C#的字典,是一个表,结构为{ key1: v1, key2: v2};
Array: Array在JSON中相当于C#的List,是自编源码指标公式一个数组,结构为[v0, v1, v2, …];
Boolean: Boolean在JSON中相当于C#的boolean;
Double: Double在json中相当于C#的double;
Float: Float在json中相当于C# float;
Int: Int在json中相当于C# int;
Long: Long在json中相当于C# long;
String: String在json中相当于C# string;
2: Unity中如何使用LitJson
Unity项目中使用LitJson,操作起来也十分简单。接下来我们详细的操作一下,具体步骤如下:
(1): 创建一个标准的Unity项目,下载LitJson的代码库,我一般会新建一个3rd文件夹,把LitJson的代码库放入到项目中,如图所示:
(2): 编写一个测试节点,挂一个测试代码,用来测试与讲解LitJson库的使用,同时编写一个JsonText.txt的文本资源,作为测试的Json文本,如图:
(3): Json编码
定义一个简单的数据对象GameItem, 如下
运行结果为:{ "a":,"b":false,"c":,"str":"hello"}, 如下图:
(4) Json解码
从JsonText.txt文件里面加载TextAsset资源,或去资源中的文本对象,得到JsonStr, 调用JsonWrapper对象的ToObject方法得到JsonData的数据对象。
JsonDatajsonObject=JsonMapper.ToObject(jsonTxt.text);
解析出来jsonObject后,可以根据json中的对象类型来直接访问即可。
JsonData rst = jsonObject["rst"]; // 子Object对象
JsonData partnerList = rst["partnerCodeList"]; // 数组对象
JsonData partner0 = partnerList[0]; // 用数组方式访问
JsonData可以强转成任意的基本数据类型,string,付费问答app 源码 float, double, boolean, int等。
3:LitJson核心源码分析
LitJson使用起来如此简单,那么它是具体怎么实现的呢?接下来我们来分析LitJson源码来学习它代码开发的一些技巧。首先要看下JsonData数据结构,在LitJson内部,每个数据对象都是一个JsonData对象。如图
JsonData里面包含了一个JsonType type的数据成员,用来表示这个JsonData的数据对象是一个什么样的数据类型。JsonType是一个枚举,正好是所有可能的Json的数据类型,如下:
如果这个数据类型是一个Boolean,数据值就存放在inst_boolean变量里面,如果数据类型是一个string, 数据值就存放在inst_string变量里面。
在JSON中,Object与Array是容器,所以在JsonData里面分别用Dictionary与List来作为Object与Array的容器,容器中的每个元素又是一个JsonData,所以就实现了容器中可以有容器对象+数据对象。
JsonData中重载了[]操作符,方便容器对象来取数据,如图所示:
Object 容器对象[key]操作重载
数组容器对象的[index]操作重载
JsonData中重载了类型强转操作符,让我们能直接通过强转Json来获取基本的数据:
Int, Float, Double, Boolean, String。如图:
通过强转基本数据到JsonData,来获取JsonData, 如图:
这样非常方便的让我们生成了JsonData,非常方便的能通过JsonData获取数据。
JsonWrapper来解析Json字符串的时候,就是读取文本内容,来根据对应的Token符号来生成对应的Json对象,具体可以阅读源码:
今天的JSON与LitJson的分析就到这里了。
Linux下cJSON安装及使用
Linux下cJSON的安装与使用详解
JSON,全称JavaScript Object Notation,是一种轻量级的数据交换格式,以其易读性、简洁性而广受欢迎。其数据结构由键值对组成,键被双引号包围,键值之间用冒号分隔,支持两种主要类型:对象和数组。 对象用花括号{ }标识,如{ "key1": "value1", "key2": "value2"},键是对象的属性,值则是对应的值。数组则用中括号[]表示,如["value1", "value2", "value3"]。cJSON在C语言中的应用
cJSON是一个C语言编写的库,专为处理JSON数据格式提供解析、创建等功能。安装步骤
首先,从cJSON官网下载源码文件。库函数详解
创建:用于生成JSON对象或数组。
解析:将JSON字符串转化为C语言结构。
打印:将C语言结构转化为JSON字符串。
释放:释放内存,终止对象或数组的使用。
添加:在对象中添加新的键值对。
获取:从对象中获取特定键对应的值。
编程示例
在实践中,我们可以通过以下两个文件来体验cJSON的运用:json_decode.c:演示如何使用cJSON的解析功能。
json_encode.c:展示如何通过cJSON创建JSON对象或字符串。
编译这两个示例时,请确保添加链接库-lcjson和-lm,否则编译可能失败。如何根据后端返回的url下载json文件
如何根据后端返回的url下载json文件
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<ahref="/post/spark sql源码系列 | json_tuple一定比 get_json_object更高效吗?
对比json_tuple和get_json_object,网上普遍认为json_tuple效率更高。理由是json_tuple仅需解析一次json数据,而get_json_object需多次解析。实际操作中,get_json_object在解析json字符串到jsonObject阶段仅执行一次,而非多次解析。从执行计划角度看,get_json_object更为简洁,而json_tuple涉及udtf函数,其执行计划更为繁重。功能多样性上,get_json_object支持更丰富的路径处理,如正则匹配、嵌套、多层取值等,而json_tuple仅能解析第一层key。在实际使用时,无需盲从效率结论,根据具体需求选择。确保json数据不过长过大,无论使用哪种方法,效率都不会理想。正确理解并合理运用这些函数,对于优化查询性能至关重要。
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