1.为什么会有 AtomicReference ？
2.浅析本地缓存技术 - Guava Cache | 京东物流技术团队

为什么会有 AtomicReference ？

       原子性工具类AtomicReference是码分Java.util.concurrent.atomic包下的一个类，它能够确保在修改对象引用时的码分线程安全性。例如在处理账户问题时，码分多个线程可能同时向同一个账户存入款项，码分使用AtomicReference可以避免这种情况导致的码分数据不一致问题。

       在使用AtomicReference时，码分程序源码解析我们需要了解它的码分基本使用方法。首先声明一个全局变量BankCard，码分并使用volatile关键字对其进行修饰，码分以确保在对其引用进行变化后对其他线程可见。码分然后，码分我们可以通过AtomicReference来封装BankCard的码分led旋转源码引用，使用get()方法获得原子性的码分引用，接着使用CAS（Compare and Swap）乐观锁进行非阻塞更新。码分这样可以确保在修改引用时的码分线程安全性。

       AtomicReference源码解析中，我们发现它主要依赖于sun.misc.Unsafe类的native方法来保证操作的原子性。Unsafe的objectFieldOffset方法可以获取成员属性在内存中的地址相对于对象内存地址的偏移量，这个偏移量就是valueOffset，方便后续通过内存地址直接进行操作。value是AtomicReference的实际值，由于使用了volatile，这个值实际上就是杠杆系统源码内存值。

       AtomicReference与AtomicInteger非常相似，它们内部都使用了Unsafe、value、valueOffset等属性。get()和set()方法分别可以原子性地读取和设置AtomicReference中的数据。lazySet方法则在没有内存屏障的情况下读写变量，以减少开销。getAndSet方法则调用unsafe中的getAndSetObject方法，涉及getObjectVolatile和compareAndSwapObject方法，它们在do...while循环中，每次获取最新对象引用的nas系统源码值，如果使用CAS成功交换两个对象，则直接返回更新前的内存值，即旧值。

       AtomicReference的关键方法CAS（Compare and Swap）在compareAndSet方法中实现，与AtomicInteger不同的是，AtomicReference调用compareAndSwapObject方法。这段代码底层使用了Atomic:cmpxchg方法进行CAS交换，并将旧值进行decode返回。

       weakCompareAndSet方法在JDK1.8中与compareAndSet方法完全相同，但实际上这是JDK源码设计的巧妙之处，用于处理特定场景下的信息表单源码线程安全问题。

       在使用AtomicReference时，我们需要充分了解它的特性和源码实现，以确保在多线程环境下正确地管理和更新对象引用。本文主要介绍了AtomicReference的出现背景、使用场景以及源码分析，涵盖了网络上关于AtomicReference的大部分内容。

浅析本地缓存技术 - Guava Cache | 京东物流技术团队

       本地缓存技术，特别是 Guava Cache，作为 Java 开发中的重要工具，其在实际项目中的应用广受好评。Guava Cache 提供了高效的缓存管理机制，大大提升了应用性能。本文从应用场景、使用方式、源码分析以及总结四个方面，深入解析 Guava Cache 的特性及其在开发过程中的应用。

       应用场景

       本地缓存的优势在于数据读写都在同一个进程中进行，避免了网络传输的延迟，访问速度得到显著提升。然而，这也意味着它受到 JVM 内存的限制，不适用于数据量特别庞大的场景。因此，Guava Cache 主要适用于以下场景：

       参数配置存储：在应用程序中，参数配置通常频繁访问，但改动较少，此时缓存配置可以显著提升性能。

       使用方式

       Guava Cache 的核心类包括 CacheBuilder 和 Cache。CacheBuilder 用于构建缓存，而 Cache 则用于存放缓存数据。引入 Maven 依赖后，你可以按照以下步骤创建和使用缓存：

       实例化缓存

       设置缓存初始化参数，如初始容量、最大缓存数、并发等级、写入后刷新时间等。

       使用 get 方法获取数据，若不存在则通过指定的 Callable 方法构造缓存。

       实现数据的被动删除与主动删除。

       存储原理

       Guava Cache 的数据结构基于 ConcurrentHashMap，但其设计更为灵活，能够通过设置自动回收机制限制内存占用。核心类 LocalCache 实现了 ConcurrentMap 接口，其数据结构主要由 Segment 数组、ReferenceEntry 链表和 AtomicReferenceArray 组成。通过 Segment 数组实现并发操作，每个 Segment 拥有独立的锁，确保了高并发下的数据安全。

       总结

       本文对 Guava Cache 的应用场景、使用方式、存储原理进行了深入探讨，帮助开发者理解其在实际开发中的应用。通过阅读本文，你将对常见的 Guava Cache 有一个清晰的认识，并能够在项目中高效地应用它，提升系统性能。