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       C:\DOCUME~1\ALLUSE~1\APPLIC~1\Tencent\QQDisk

       æˆ‘教你怎么取,源码这是我取路径的delphi源代码.不知道你能不能看懂...如果会编程应该能看懂吧,不会也没关系

       var

       s:

       string;

       begin

       SetLength(s,

       MAX_PATH);

       GetShortPathName('C:\Documents

       and

       Settings\All

       Users\Application

       Data\Tencent\QQDisk',

       PChar(s),

       MAX_PATH);

       edit1.Text

       :=

       StrPas(PChar(s));

期货软件TB系统源代码解读系列4-RSI

       这个辅助判断系统，将其程序化以进行交易，源码效果如何？我们先来看看这个系统中使用的源码关键函数Average。这是源码一个用于计算平均值的函数，与我们之前接触的源码厦门孕期吃溯源码燕窝AverageFC相似，但也有一定的源码iksemel源码区别。其代码如下：

       Params

       NumericSeries Price(1);

       Numeric Length();

       Vars

       Numeric AvgValue;

       Begin

       AvgValue = Summation(Price,源码 Length) / Length;

       Return AvgValue;

       End

       这是一个简单的平均值计算函数，编写完成后，源码我们能方便地调用它。源码接下来是源码相对强弱指数（RSI）的代码：

       Params

       Numeric Length();

       Numeric OverSold();

       Numeric OverBought();

       Vars

       NumericSeries NetChgAvg(0);

       NumericSeries TotChgAvg(0);

       Numeric SF(0);

       Numeric Change(0);

       Numeric ChgRatio(0);

       Numeric RSIValue;

       Begin

       If(CurrentBar <= Length - 1)

       {

       NetChgAvg = (Close - Close[Length]) / Length;

       TotChgAvg = Average(Abs(Close - Close[1]), Length);

       }

       Else

       {

       SF = 1/Length;

       Change = Close - Close[1];

       NetChgAvg = NetChgAvg[1] + SF * (Change - NetChgAvg[1]);

       TotChgAvg = TotChgAvg[1] + SF * (Abs(Change) - TotChgAvg[1]);

       }

       If(TotChgAvg != 0)

       {

       ChgRatio = NetChgAvg / TotChgAvg;

       }

       else

       {

       ChgRatio = 0;

       }

       RSIValue = * (ChgRatio + 1);

       PlotNumeric("RSI", RSIValue);

       PlotNumeric("超买", OverBought);

       PlotNumeric("超卖", OverSold);

       End

       了解了RSI的计算方法后，我们将它融入程序化交易中变得简单，源码只需添加买卖条件即可。源码至于效果，源码leaflet源码它能帮助判断市场处于超买或超卖状态，源码但价格变动并非单一数据所能决定，源码RSI只是辅助判断依据。接下来，libcstl源码我将展示基于RSI的程序化代码：

       Params

       Numeric Length();

       Numeric OverSold();

       Numeric OverBought();

       Numeric StopPoint();

       Numeric ProfitPoint();

       Numeric StopLossSet();

       Vars

       NumericSeries NetChgAvg(0);

       NumericSeries TotChgAvg(0);

       Numeric SF(0);

       Numeric Change(0);

       Numeric ChgRatio(0);

       NumericSeries RSIValue;

       //其他变量...

       Begin

       // RSIValue计算和交易逻辑...

       了解这个程序化代码后，我们添加了开仓和止损的限制条件，以实现自动化交易。然而，openframework源码即便添加了限制，交易效果仍然有限。如果移除止损设置，效果会有所改善，但价格波动的复杂性意味着，单一指标难以完全预测市场走向。这个辅助系统可以作为交易策略的一部分，但投资者应结合其他技术分析工具和市场动态，以提高决策的准确性。明日，我将分享基于移动均线、MACD和KD指标的综合交易策略代码，以提供更全面的分析视角。