1.webform和mvc的区别博客园
2.有哪些值得推荐的码博c#技术博客?
3.python学科课程分几个部分？
4.Qt中MVC的M（Model）

webform和mvc的区别博客园

       å¯ä»¥è¯´å„有优势：MVC纵向切割了开发过程中的代码，从服务器到浏览器层层分离，层次之间耦合度很低，因为它是顺着底层的开发脉络进行封装，所以有利于开发者对整个程序过程流转的理解。但是MVC有一个非常大的缺点，这个缺点是和整个软件发展思路相背离的，那就是它无法封装、无法封装所以无法被重用。有谁看到过mvc下面的组件？有的只是一个个现成的案例，然后拿来修改。因为一个组件肯定牵涉到控制和显示，但是mvc的开发这两个层次是分离的。MVC只适合轻量级的开发，桌面开发是极少用到mvc模式的。然而web开发恰恰就是轻量级，至今所有的web开发都是轻量级的，因为网络硬件条件的限制，不需要也无法做到非常复杂的逻辑。这也是MVC非常非常适合web开发的原因。

        WebForm是微软前面一套web开发的机制。它横向切割了代码，控制和显示是封装在一起的。它从开发者思维逻辑上而不是实际情况上对代码进行封装，开发webform容易上手的原因也就在此了，但这个不利于开发者对底层程序流转机制的理解。WebForm中view和controller是放在一起的，WebForm一出现后，随之而来的是大量的组件诞生，这是mvc模式下看不到的。微软的经验之一是硬件发展很迅速。代码的封装是靠牺牲运行效率来提高开发效率，牺牲的运行效率通过提高硬件性能来解决。但微软在webform上犯了经验主义的错误，这个经验不适合网络硬件，网络硬件要考虑兼容性而且是国家的基础设施，更新的灵活性远比单机要差。大量的组件因为硬件的瓶颈无法给WebForm带来什么优势。在发展了几年webform后，微软觉得这样下去不行，等到网络硬件发展起来不知道到猴年马月了，所以就抄了一下成熟的mvc，通过Entity Framework做数据库和对象的映射，很明显，它是为了充当mvc中那个Model。通过mvc来控制和展示。

        webform生产关系是比mvc先进的，但是它不适合现在的网络设施生产力，如果要适合说不定要年后。webform和mvc很好的印证了生产关系必须适合生产力，即使强大如微软也无法改变客观规律。

有哪些值得推荐的c#技术博客?

       张善友，微软最有价值专家，客园博客园年资深博主，码博累计发布篇C#技术文章。客园

       赵劼，码博金融行业资深程序员，客园spark源码计算多年微软MVP，码博InfoQ中文站兼职编辑，客园以C#技术分享著称。码博

       一线码农，客园博客园推荐博主，码博专注C#技术，客园已有年博客园创作经历，码博深受粉丝喜爱。客园

       蒋金楠，码博知名IT博主，微软多领域MVP，畅销书作者，作品涉及WCF、ASP.NET MVC、ASP.NET Web API等。

       梁桐铭，微软MVP，企业级开发框架abp作者，撰写了《深入浅出ASP.NET CORE》一书，深受读者欢迎。

       王亮，精致码农，博客园高人气博主，输出大量高质量C#技术文章，吸引粉丝关注。

       周旭龙，阿里云MVP，博客园推荐博主，9年创作历史，积累了粉丝，产出高质量内容。

       汪鹏，Jeffcky网名，著有《你必须掌握的javase 源码Entity Framework 6.x与Core 2.0》，博客园推荐博主，粉丝。

       苏震巍，Jeffrey Su网名，盛派网络创始人及首席架构师，微软MVP，著有《微信开发深度解析》、《微信公众号+小程序快速开发》等书。

       陈晴阳，毕业于中南大学铁道校区，高级程序员、系统分析员，微软认证专家，专注于.NET、.NET Core和Visual C#，是领域驱动设计与微服务、云架构设计的实践者。

       圣杰，立志成为架构师的程序员，博客园推荐博主、微软MVP。

       邹溪源，博客园id：溪源More，园龄年+，长沙.NET技术社区发起人，C#技术分享经验丰富。

       相关链接汇总了微软MVP资源，可供C#技术爱好者深入学习。

       其他推荐资源包括：ASP.NET Core入门学习资源汇总、系统学习C#资源、.NET核心面试题集、NET程序员面试手册、以及Windows Form开源项目推荐等。

python学科课程分几个部分？

       以下是老男孩教育Python全栈课程内容：

       阶段一：Python开发基础

       Python开发基础课程内容包括：计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、lakey源码基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习，b加密\re正则\logging日志模块等，软件开发规范学习，计算器程序、ATM程序开发等。

       阶段二：Python高级级编编程&数据库开发

       Python高级级编编程&数据库开发课程内容包括：面向对象介绍、特性、成员变量、方法、封装、继承、多态、类的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象类、静态方法、类方法、属性方法、如何在程序中使用面向对象思想写程序、选课程序开发、cscms源码TCP/IP协议介绍、Socket网络套接字模块学习、简单远程命令执行客户端开发、C\S架构FTP服务器开发、线程、进程、队列、IO多路模型、数据库类型、特性介绍，表字段类型、表结构构建语句、常用增删改查语句、索引、存储过程、视图、触发器、事务、分组、聚合、分页、连接池、基于数据库的学员管理系统开发等。

       阶段三：前端开发

       前端开发课程内容包括：HTML\CSS\JS学习、DOM操作、JSONP、原生Ajax异步加载、购物商城开发、Jquery、动画效果、事件、定时期、轮播图、跑马灯、HTML5\CSS3语法学习、bootstrap、抽屉新热榜开发、流行前端框架介绍、Vue架构剖析、ultimaker 源码mvvm开发思想、Vue数据绑定与计算属性、条件渲染类与样式绑定、表单控件绑定、事件绑定webpack使用、vue-router使用、vuex单向数据流与应用结构、vuex actions与mutations热重载、vue单页面项目实战开发等。

       阶段四：WEB框架开发

       WEB框架开发课程内容包括：Web框架原理剖析、Web请求生命周期、自行开发简单的Web框架、MTV\MVC框架介绍、Django框架使用、路由系统、模板引擎、FBV\CBV视图、Models ORM、FORM、表单验证、Django session & cookie、CSRF验证、XSS、中间件、分页、自定义tags、Django Admin、cache系统、信号、message、自定义用户认证、Memcached、redis缓存学习、RabbitMQ队列学习、Celery分布式任务队列学习、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog实战项目开发等。

       阶段五：爬虫开发

       爬虫开发课程内容包括：Requests模块、BeautifulSoup，Selenium模块、PhantomJS模块学习、基于requests实现登陆：抽屉、github、知乎、博客园、爬取拉钩职位信息、开发Web版微信、高性能IO性能相关模块：asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定义开发一个异步非阻塞模块、验证码图像识别、Scrapy框架以及源码剖析、框架组件介绍（engine、spider、downloader、scheduler、pipeline）、分布式爬虫实战等。

       阶段六：全栈项目实战

       全栈项目实战课程内容包括：互联网企业专业开发流程讲解、git、github协作开发工具讲解、任务管理系统讲解、接口单元测试、敏捷开发与持续集成介绍、django + uwsgi + nginx生产环境部署学习、接口文档编写示例、互联网企业大型项目架构图深度讲解、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。

       阶段七：数据分析

       数据分析课程内容包括：金融、股票知识入门股票基本概念、常见投资工具介绍、市基本交易规则、A股构成等，K线、平均线、KDJ、MACD等各项技术指标分析，股市操作模拟盘演示量化策略的开发流程，金融量化与Python，numpy、pandas、matplotlib模块常用功能学习在线量化投资平台：优矿、聚宽、米筐等介绍和使用、常见量化策略学习，如双均线策略、因子选股策略、因子选股策略、小市值策略、海龟交易法则、均值回归、策略、动量策略、反转策略、羊驼交易法则、PEG策略等、开发一个简单的量化策略平台，实现选股、择时、仓位管理、止盈止损、回测结果展示等功能。

       阶段八：人工智能

       人工智能课程内容包括：机器学习要素、常见流派、自然语言识别、分析原理词向量模型word2vec、剖析分类、聚类、决策树、随机森林、回归以及神经网络、测试集以及评价标准Python机器学习常用库scikit-learn、数据预处理、Tensorflow学习、基于Tensorflow的CNN与RNN模型、Caffe两种常用数据源制作、OpenCV库详解、人脸识别技术、车牌自动提取和遮蔽、无人机开发、Keras深度学习、贝叶斯模型、无人驾驶模拟器使用和开发、特斯拉远程控制API和自动化驾驶开发等。

       阶段九：自动化运维&开发

       自动化运维&开发课程内容包括：设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统，如安全API接口开发与使用，开发支持windows和linux平台的客户端，对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。IT审计+主机管理系统开发，真实企业系统的用户行为、管理权限、批量文件操作、用户登录报表等。分布式主机监控系统开发，监控多个服务，多种设备，报警机制，基于http+restful架构开发，实现水平扩展，可轻松实现分布式监控等功能。

       阶段十：高并发语言GO开发高并发语言GO开发课程内容包括：Golang的发展介绍、开发环境搭建、golang和其他语言对比、字符串详解、条件判断、循环、使用数组和map数据类型、go程序编译和Makefile、gofmt工具、godoc文档生成工具详解、斐波那契数列、数据和切片、make&new、字符串、go程序调试、slice&map、map排序、常用标准库使用、文件增删改查操作、函数和面向对象详解、并发、并行与goroute、channel详解goroute同步、channel、超时与定时器reover捕获异常、Go高并发模型、Lazy生成器、并发数控制、高并发web服务器的开发等。

Qt中MVC的M（Model）

       Qt中MVC框架包括Model、View、Delegate，本文着重介绍Model部分。Qt的模型类，均继承自QAbstractItemModel，这是基础接口类，建议直接使用可使用的模型类。Model主要分为几个关键类：QStringListModel、QAbstractProxyModel、QSortFilterProxyModel、QTransposeProxyModel、QIdentityProxyModel、QSqlQueryModel、QSqlTableModel和QConcatenateTablesProxyModel。

       QStringListModel是一个可编辑的模型，适用于在视图部件（如QListView或QComboBox）中显示多个字符串的简单情况。

       QAbstractProxyModel为代理模型，用于在模型与视图之间进行数据处理，而Delegate负责视图中数据的显示和编辑。代理模型的引入有助于在多个视图间共享模型，避免数据重复处理。

       QSortFilterProxyModel提供排序和过滤接口，简化操作，确保视图展示符合用户需求的数据。

       QTransposeProxyModel实现行与列的交换功能。

       QIdentityProxyModel用于精确转发源模型结构，不进行任何排序、过滤或转换。

       QSqlQueryModel用于读取数据库数据，为视图提供数据，常用函数包括设置查询、获取指定行数据、获取字段信息等。

       QSqlTableModel继承自QSqlQueryModel，支持读写操作，提供设置表名、编辑策略、选择、设置过滤规则、排序、恢复和提交更改等功能。

       QConcatenateTablesProxyModel将多个模型联立显示，列数量由联立模型中列数量最少的决定。

       QFileSystemModel适用于访问本地文件系统，提供基本的文件和目录操作接口。

       QStandardItemModel是一个基于项的模型，用于构建列表、树或表格结构，可自定义创建整体结构。

       自定义Model时，可子类化QStandardItemModel，并重写data函数实现特定数据处理需求，根据不同的role定制化显示效果。

       以上内容整理自博客园（师从名剑山）：[Qt基础内容-] Qt中MVC的M（Model）。