1.Ray 源码解析（一）：任务的任务任务状态转移和组织形式
2.java中的任务调度之Timer定时器（案例和源码分析）
Ray 源码解析（一）：任务的状态转移和组织形式
Ray源码解析系列的第一篇着重于任务的状态管理和组织形式。Ray的推广推广核心设计在于其细粒度、高吞吐的源码源码任务调度，依赖于共享内存的任务任务Plasma存储输入和输出，以及Redis的推广推广GCS来管理所有状态，实现去中心化的源码源码mv解析源码调度。任务分为无状态的任务任务Task和有状态的Actor Method，后者包括Actor的推广推广构造函数和成员函数。
Ray支持显式指定任务的源码源码资源约束，通过ResourcesSet量化节点资源，任务任务用于分配和回收。推广推广在调度时，源码源码kawpow算法源码需找到满足任务资源要求的任务任务节点。由于Task输入在分布式存储中，推广推广调度后需要传输依赖。源码源码对于Actor Method，其与Actor绑定，会直接调度到对应的节点。
状态变化如任务状态转移、资源依赖等信息，都存储在GCS中。任务状态更改需更新GCS，失联或宕机时，硬核源码论坛根据GCS中的状态信息重试任务。通过GCS事件订阅驱动任务状态变化。
文章主要讲述了任务状态的组织方式，如任务队列（TaskQueue）和调度队列（SchedulingQueue）的运作，以及状态转移图和状态枚举类的定义。例如，TaskQueue负责任务的增删查改，其中ReadyQueue通过资源映射优化调度决策。此外，文中还解释了一些关键概念，如Task Required Resources、windowshdmi输出源码Task argument、Object、Object Store、Node/Machine等。
后续文章将深入探讨调度策略和资源管理。让我们期待下篇的精彩内容。
java中的任务调度之Timer定时器（案例和源码分析）
定时器在日常生活中如同闹钟般常见，用于在特定时间执行任务或重复执行同一任务。在Java中，内置的定时任务器 Timer 是实现此功能的强大工具。本文将深入探讨 Timer 的源码测试方法基本使用、源码分析及其局限性。 一、Timer 基本使用 在 Java 中，通过 Timer 实现定时任务时，主要涉及到 Timer 和 TimerTask 这两个类。Timer 负责管理任务的执行，而 TimerTask 则包含具体任务的实现。使用步骤如下： 1. 创建 Timer。 2. 创建 TimerTask 并实现业务逻辑。 3. 使用 Timer 的 schedule 方法执行 TimerTask，可以指定开始执行时间、间隔时间等参数。 例如，创建一个在 2 秒后执行、每隔 1 秒执行一次的 TimerTask： javaTimer timer = new Timer();
TimerTask myTask = new MyTask();
timer.schedule(myTask, L, L);
二、Timer 源码分析 深入剖析 Timer 的源码有助于理解其内部机制。Timer 类内部包含 TaskQueue 和 TimerThread 两个关键组件。 1. **TaskQueue**：这是一个最小堆，存放 Timer 的所有 TimerTask。根据每个 TimerTask 的 nextExecutionTime（下次执行开始时间）决定其在堆中的位置。nextExecutionTime 越小，任务越有可能先执行。 2. **TimerThread**：执行 TaskQueue 中的任务后，将任务从队列中移除。 TimerTask 的位置决定于其 nextExecutionTime，确保优先执行执行时间最早的任务。此外，Timer 默认大小为 个任务。 构造方法包括默认构造、是否为守护线程、带名字的构造、带名字和是否为守护线程的构造。 定时任务方法包括： 1. schedule(task, time)：在时间等于或超过 time 时执行 task 且仅执行一次。 2. schedule(task, time, period)：首次在 time 时执行 task，之后每隔 period 毫秒重复执行。 3. schedule(task, delay)：在 delay 时间后执行 task 且仅执行一次。 4. schedule(task, delay, period)：在 delay 后开始首次执行 task，之后每隔 period 毫秒重复执行。 执行定时任务的核心在于队列的维护和优先级调度。此外，还存在 scheduleAtFixedRate 方法，其行为与 scheduleAtFixedRate 类似，但考虑了任务执行所需时间的并发性。 三、Timer 缺陷 尽管 Timer 提供了基本的定时任务功能，但存在一些局限性： 1. **线程管理不足**：当多个任务执行时间过长，且时间间隔不一致时，可能会导致任务执行顺序与预期不符，影响任务调度效率。 2. **异常处理机制**：当 TimerTask 抛出 RuntimeException，所有任务都会停止执行，缺乏异常恢复机制。 为了克服这些缺陷，出现了更高级的 Timer 替代品 ScheduledExecutorService，以及众多优秀的框架，提供更强大的任务管理和执行能力。未来文章中将详细介绍这些工具及其优势。
