1.Fox Code AnalyzerFox Code Analyzer介绍
2.四款源代码扫描工具
3.Obfuscator-llvm源码分析
4.Source Navigator简介
5.代码分析神器：understand、分析分析bouml
6.Source Navigator使用技巧

Fox Code AnalyzerFox Code Analyzer介绍

       Fox Code Analyzer是源码源码一款专注于NET和Windows可执行文件的高级代码分析工具。它在源代码层面运行，工具工具具备独特的分析分析反编译和分析功能，能够深入理解并解析C#、源码源码VB.NET、工具工具盗u源码后门Object Pascal以及IL汇编语言的分析分析复杂结构。通过这款软件，源码源码用户能够轻松地在这些编程语言之间进行转换，工具工具极大地提高了代码理解和重构的分析分析效率。它不仅提供了代码的源码源码详细视图，还能够揭示隐藏的工具工具代码逻辑和潜在问题，对于软件开发者来说，分析分析是源码源码提升代码质量和性能的强大辅助。无论是工具工具进行代码审查，还是进行技术研究，Fox Code Analyzer都能发挥关键作用，帮助用户更好地理解和管理复杂的代码库。

       它的工作原理是通过先进的算法，将编译后的二进制代码转化为人类可读的源代码形式，这使得原本难以解读的机器指令变得清晰易懂。同时，它还具备强大的错误检测功能，能帮助开发者快速定位和修复潜在的编程错误，节省了大量的时间和精力。无论你是.NET或Windows平台的开发者，Fox Code Analyzer都是你不可或缺的开发伙伴。

       总之，Fox Code Analyzer是一款功能强大的代码分析和转换工具，它以直观、高效的方式帮助开发者解析、分析和优化代码，是提升开发效率和代码质量的重要工具。

四款源代码扫描工具

       一、DMSCA-企业级静态源代码扫描分析服务平台

       DMSCA，快应用音乐源码端玛科技的企业级静态源代码扫描分析服务平台，专注于源代码安全漏洞、质量缺陷及逻辑缺陷的识别、跟踪与修复，为软件开发与测试团队提供专业建议，助力提升软件产品的可靠性与安全性。该平台兼容国际与国内行业合规标准，基于多年静态分析技术研发成果，与国内外知名大学和专家合作，深度分析全球静态分析技术优缺点，结合当前开发语言技术现状、源代码缺陷发展趋势与市场，推出新一代源代码企业级分析方案。DMSCA解决了传统静态分析工具的误报率高与漏报问题，为中国提供自主可控的高端源代码安全和质量扫描产品，并支持国家标准（GB/T- Java、GB/T- C/C++、GB/T- C#）。

       二、VeraCode静态源代码扫描分析服务平台

       VeraCode是全球领先的软件安全漏洞与质量缺陷发现平台，广受数千家软件科技公司青睐。

       三、Fortify Scan

       Fortify SCA是一款静态、白盒软件源代码安全测试工具，运用五大主要分析引擎，全面匹配、查找软件源代码中的安全漏洞，整理报告。

       四、Checkmarx

       Checkmarx的CxEnterprise是一款综合的源代码安全扫描与管理方案，提供用户、角色与团队管理、权限管理等企业级源代码安全扫描与管理功能。

Obfuscator-llvm源码分析

       在逆向分析中，混沌仓指标源码Obfuscator-llvm是一个备受关注的工具，它通过混淆前端语言生成的中间代码来增强SO文件的安全性。本文主要讲解了Obfuscator-llvm的三个核心pass——BogusControlFlow、Flattening和Instruction Substitution，它们在O-llvm-3.6.1版本中的实现。

       BogusControlFlow通过添加虚假控制流和垃圾指令来混淆函数，其runOnFunction函数会检查特定参数，如混淆次数和基本块混淆概率。在测试代码中，它会将基本块一分为二，插入随机指令，形成条件跳转，如“1.0 == 1.0”条件下的真跳转和假跳转。

       Flattening通过添加switch-case语句使函数结构扁平化，runOnFunction会检查启动标志。在示例代码中，它将基本块分隔，创建switch结构，并根据随机值跳转到不同case，使函数执行流程变得复杂。

       Instruction Substitution负责替换特定指令，runOnFunction会检测启动命令，遍历所有指令并随机应用替换策略，如Add指令的多种可能替换方式。

       虽然O-llvm提供了一定程度的混淆，但仍有改进空间，比如增加更多的替换规则和更复杂的跳转策略。作者建议，利用O-llvm的开源特性，开发者可以根据需求自定义混淆方法，提高混淆的复杂性和逆向难度。

       最后，对于对Obfuscator-llvm感兴趣的读者，可以参考《ollvm的筹码买卖点源码混淆反混淆和定制修改》的文章进一步学习。网易云安全提供的应用加固服务提供了试用机会，对于保护软件安全具有实际价值。

       更多关于软件安全和源码分析的内容，欢迎访问网易云社区。

Source Navigator简介

       Source-Navigator是一款由Red Hat公司开发的源代码管理分析工具，它具备广泛的平台兼容性，能够在Windows和Linux等多个操作系统环境下运行，为代码阅读和分析提供了便利。其功能类似于Windows下的Sourceinsight，主要聚焦于展现类、函数以及成员之间的关系，极大地提升了代码理解和维护的效率。

       该工具支持多种编程语言，包括C、C++、Java、Tcl、[incr Tcl]、FORTRAN以及COBOL。这种全面的语言支持使得开发者能够方便地处理各种项目，无论是处理传统的C/C++项目，还是使用Java或Tcl等现代语言的项目，Source-Navigator都能提供相应的分析能力。

       更为贴心的是，Source-Navigator还提供了SDK（软件开发工具包），鼓励开发者自行开发语言解析器，以满足特定项目或新语言的需求。这种灵活性使得Source-Navigator成为了开发者工具箱中的重要一员，适应了不断变化的编程环境和技术趋势。

代码分析神器：understand、bouml

       在工程源码分析中，面对复杂的函数调用关系，特别是开源项目如Linux、Android源码或第三方库时，unity虚拟展厅源码自行梳理难度较大。这时，借助代码分析工具能提供极大帮助。以下介绍两款工具：understand和bouml。

       bouml是一款面向对象语言分析工具，支持C++、Java、IDL、PHP、Python、MySQL等。在4.版本之前提供免费版，但可能存在一些bug，例如误删调用关系后无法恢复。对于专业使用，建议购买正版。bouml主要用于分析类继承与函数调用关系。

       understand软件虽无免费版本，但CSDN上能找到注册机下载。支持多种编程语言，包括C、C++、C#、Ada、Java、Fortran、Delphi、Jovial等，尤其适合嵌入式工程师。了解其功能后，网上能找到大量使用教程。

       bouml利用UML生成调用关系图，提供时序图等可视化展示，有助于理解函数生命周期。除此之外，市场上还有更多付费UML工具，功能更加强大。

       understand则提供了详细的代码分析功能，通过官网scitools.com可了解更多信息。在源码分析过程中，运用understand和bouml可大幅提升效率与准确性。

Source Navigator使用技巧

       Source Navigator 是一款强大的代码分析工具，它为开发者提供了多种实用的功能。首先，它能协助你深入理解代码结构，通过分析特定源码区域的修改如何波及到其他模块，帮助你追踪可能的代码依赖和影响，这对于维护和优化大型项目尤其重要。

       其次，Source Navigator 还具备强大的函数定位能力。无论你在代码的哪个角落寻找某个函数的调用位置，这个工具都能帮你迅速找到，节省了大量寻找和阅读源码的时间，提高了开发效率。

       此外，它还具备头文件查找功能。当你需要找到所有引用特定头文件的文件时，只需要使用 Source Navigator，所有相关引用一目了然，这对于理解和管理项目结构非常有帮助。

       更值得一提的是，Source Navigator 集成了 grep 工具的强大搜索功能。无论你需要在庞大的代码库中搜索特定的关键词或模式，它都能快速精准地定位，无论是代码中的文本还是注释，都能轻松捕获。

       最后，作为一款基于 GNU Public License 的软件，Source Navigator 提供了开放源代码，这意味着你可以自由地使用、修改和分享它，这无疑为开发者社区的共享和进步提供了强大的支持。

库博软件源代码静态分析工具（英文简称CoBOT SAST）介绍

       库博软件源代码静态分析工具（CoBOT SAST）在软件开发和质量保障中扮演着关键角色。与动态测试和传统手段相比，静态分析能更系统高效地剖析代码结构，通过白盒分析方式，显著减少漏报风险。研究表明，早期发现和修复缺陷成本远低于后期，因此，越来越多的企业采用CoBOT SAST进行源代码检测，确保符合IEC、DO-B/C等工业和安全标准。

       CoBOT SAST集成了多种国际先进技术和深度学习，针对多种主流编程语言提供全面的缺陷检测，包括边界条件漏洞、SQL注入等类问题。它与Git、SVN等源代码管理系统无缝对接，并支持缺陷管理与持续集成工具，实现了编码规则检查、安全漏洞检测等功能。此外，工具还支持自定义开发接口，允许用户针对特定行业或内部编码标准进行定制，弥补了市场上的普遍不足。

       该工具的优势在于其精确的缺陷检测能力，兼容多种国际和国内标准，无需搭建完整运行环境，能在片段代码中直接分析。国内研发，自主可控，且提供SDK接口和可视化视图，支持国产化环境，服务响应迅速，定制灵活。总体来看，CoBOT SAST作为一款全面且适应性强的源代码静态分析工具，能显著提升软件开发过程中的质量和安全性。

源代码审计工具之：SonarQube

       SonarQube是一个开源的代码分析平台，用于持续分析和评估项目源代码的质量。它能检测出项目中的重复代码、潜在bug、代码规范和安全性漏洞等问题，并通过web UI展示结果。

       1. Sonar简介

       1.1 SonarQube是什么？

       1. 代码质量和安全扫描和分析平台。

       2. 多维度分析代码：代码量、安全隐患、编写规范隐患、重复度、复杂度、代码增量、测试覆盖率等。

       3. 支持+编程语言的代码扫描和分析，包括Java、Python、C#、JavaScript、Go、C++等。

       4. 涵盖了编程语言的静态扫描规则：代码编写规范和安全规范。

       5. 能够与代码编辑器、CI/CD平台完美集成。

       6. 能够与SCM集成，可以直接在平台上看到代码问题是由哪位开发人员提交。

       7. 帮助程序猿写出更干净、更安全的代码。

       静态扫描主要针对开发人员编写的源代码。

       通过定义好的代码质量和安全规则，对开发人员编写的代码进行扫描和分析。

       将分析的结果多维护的呈现出来，以方便开发人员进行代码的优化和规范编写。

       1.2 SonarQube的各个功能：

       1.2.1 代码可靠性

       1. BUG检测

       2. 设置需要的代码标准

       3. 代码异味

       4. 代码安全性

       5. 对于开发的各个路径进行检测

       1.2.2 软件安全性

       1. Security Hotspots: 代码存在安全问题的部分

       2. Vulnerabilities: 代码是否存在漏洞

       1.3 SonarQube如何工作？

       Sonar静态代码扫描由两部分组成：SonarQube平台和sonar-scanner扫描器。

       SonarQube: web界面管理平台。

       1）展示所有的项目代码的质量数据。

       2）配置质量规则、管理项目、配置通知、配置SCM等。

       SonarScanner: 代码扫描工具。

       专门用来扫描和分析项目代码。支持+语言。

       代码扫描和分析完成之后，会将扫描结果存储到数据库当中，在SonarQube平台可以看到扫描数据。

       SonarQube和sonarScanner之间的关系：

       2 检测

       Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量，可以从七个维度检测代码质量。通过插件形式，可以支持包括Java、C#、C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScript、Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。

       2.1 Rules提示

       2.1.1 Rule界面

       2.1.2 Rule正确实例提示

       2.2 糟糕的复杂度分布

       文件、类、方法等，如果复杂度过高将难以改变，这会使得开发人员难以理解它们，且如果没有自动化的单元测试，对于程序中的任何组件的改变都将可能导致需要全面的回归测试。

       2.3 重复

       显然程序中包含大量复制粘贴的代码是质量低下的，Sonar可以展示源码中重复严重的地方。

       2.4 缺乏单元测试

       Sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率。

       2.5 没有代码标准

       Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写。

       2.6 没有足够的或者过多的注释

       没有注释将使代码可读性变差，特别是当不可避免地出现人员变动时，程序的可读性将大幅下降，而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上，亦违背初衷。

       2.7 潜在的bug

       Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具检测出潜在的bug。

       2.8 糟糕的设计（原文Spaghetti Design，意大利面式设计）

       通过Sonar可以找出循环，展示包与包、类与类之间的相互依赖关系，可以检测自定义的架构规则；通过Sonar可以管理第三方的jar包，可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况，检测耦合。

       3. Sonar组成

       4. Sonar集成过程

       开发人员在他们的IDE中使用SonarLint运行分析本地代码。

       开发人员将他们的代码提交到代码管理平台中（SVN、GIT等），

       持续集成工具自动触发构建，调用SonarScanner对项目代码进行扫描分析，

       分析报告发送到SonarQube Server中进行加工，

       SonarQube Server加工并且保存分析报告到SonarQube Database中，通过UI显示分析报告。