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2.精读《webreflow》
3.Java中弱引用 丨 12分钟通过案例带你深入源码，分析其原理
4.Vue—关于响应式（二、队列队列异步更新队列原理分析）
5.Redis源码解析：一条Redis命令是引用源码引用源码用如何执行的？

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       概述

       在线监控发现OOM涨幅较大，定位修复内存泄漏和大对象占用问题后，队列队列仍未能达到正常标准。引用源码引用源码用在新上报的队列队列源码的要求hprof文件中发现，几乎所有案例中都有名为FinalizerReference的引用源码引用源码用对象，数量庞大，队列队列内存占用高居榜首，引用源码引用源码用判断其为引起OOM上涨的队列队列主因。

       ReferenceQueue

       ReferenceQueue是引用源码引用源码用一个存放Reference对象的队列，当Reference对象所引用的队列队列对象被GC回收时，该Reference对象会被加入到引用队列中。引用源码引用源码用例如，队列队列创建一个bean强引用与一个reference软引用，引用源码引用源码用当bean被回收时，软引用reference对象会被加入queue队列，开发者需自行处理。Leakcanary检测内存泄漏原理基于应用的ReferenceQueue引用队列，例如Activity的引用队列。

       FinalizerReference

       介绍Finalizer对象，指在其Java类中复写了finalize()方法且非空的对象，称作f类。类加载过程中会标记加载的Java类是否为f类。

       FinalizerReference概述

       FinalizerReference是协助FinalizerDaemon线程处理对象finalize()工作的工具。它通过FinalizerReference类创建链表，每个FinalizerReference对象使用ReferenceQueue创建，当对应对象Object referent被回收后，该FinalizerReference会放入ReferenceQueue。

       FinalizerReference.add

       FinalizerReference.add方法由虚拟机调用，创建对象时发现该类为f类，最佳买点源码调用此方法创建FinalizerRefence对象并加入到头链表中。

       FinalizerReference.remove

       当f类对象发生GC时，其对应的FinalizerReference对象会被加入FinalizerReference.queue队列，remove时机与FinalizerDaemon守护线程相关。FinalizerDaemon.runInternal方法通过queue的poll/remove方法获取queue中的Reference引用，执行doFinalize方法调用Finalizer对象的finalize()方法。

       小结

       FinalizerReference主要协助FinalizerDaemon线程执行Finalizer对象的finalize()方法。

       ReferenceQueueDaemon

       FinalizerDaemon守护线程已介绍，这里再看ReferenceQueueDaemon守护线程。创建引用对象时可以关联一个ReferenceQueue队列，被引用对象被GC回收时，该reference对象会被加入其关联队列。加入队列操作由ReferenceQueueDaemon守护线程完成。

       FinalizerWatchdogDaemon

       补充FinalizerWatchdogDaemon守护线程，与FinalizerDaemon和ReferenceQueueDaemon线程一同启动。FinalizerDaemon和ReferenceQueueDaemon线程的runInternal方法中，monitoringNotNeeded方法休眠线程停止timeout计时，此方法唤醒FinalizerWatchdogDaemon守护线程。FinalizerWatchdogDaemon监控两种执行时长：FINALIZER_DAEMON和RQ_DAEMON，执行超时抛出TimeOutException异常，避免在finalize()方法中执行耗时操作。

       OOM排查

       排除大对象和内存泄漏后，在hprof中发现大量X（业务上的某个对象）堆积，X对象对应Java类与Native层有关，重写了finalize()方法，线下无法复现X对象堆积路径。可能的业务场景代码逻辑不当导致X对象疯狂创建，导致FinalizerDaemon线程回收不及时。通过显式调用系统gc和runFinalization方法，发现子线程调用无效，netcat工具源码主线程调用导致ANR。查看ANR堆栈发现问题源于某个finalize()方法调用的Native代码卡死，逻辑问题导致死锁，阻塞FinalizerDaemon线程执行，引起对象堆积。

       总结

       Java中finalizer()实现了类似析构函数的概念，可以在对象被回收前执行回收性操作。f类使用不当可能导致问题，避免重载finalizer()方法，通过逻辑接口释放内存，避免频繁创建或大型对象通过finalizer()释放，以防出现相关问题。

       相关守护线程有四个，可深入查看源码。

       线上监控时，可能还需优化UI渲染、奔溃、卡顿、体积包、网络、存储等，整理成脑图。

       内功修炼需持续不断，性能优化同样需要坚持。

精读《webreflow》

       ç½‘页重排（回流）是阻碍流畅性的重要原因之一，结合Whatforceslayout/reflow这篇文章与引用，整理一下回流的起因与优化思考。

       å€Ÿç”¨è¿™å¼ ç»å…¸å›¾ï¼š

       ç½‘页渲染会经历DOM->CSSOM->Layout(重排orreflow)->Paint(重绘)->Composite(合成)，其中Composite在精读《深入了解现代浏览器四》详细介绍过，是在GPU进行光栅化。

       é‚£ä¹ˆæŽ’除JS、DOM、CSSOM、Composite可能导致的性能问题外，剩下的就是我们这次关注的重点，reflow了。从顺序上可以看出来，重排后一定重绘，而重绘不一定触发重排。

概述

       ä»€ä¹ˆæ—¶å€™ä¼šè§¦å‘Layout(reflow)呢？一般来说，当元素位置发生变化时就会。但也不尽然，因为浏览器会自动合并更改，在达到某个数量或时间后，会合并为一次reflow，而reflow是渲染页面的重要一步，打开浏览器就一定会至少reflow一次，所以我们不可能避免reflow。

       é‚£ä¸ºä»€ä¹ˆè¦æ³¨æ„reflow导致的性能问题呢？这是因为某些代码可能导致浏览器优化失效，即明明能合并reflow时没有合并，这一般出现在我们用jsAPI访问某个元素尺寸时，为了保证拿到的是精确值，不得不提前触发一次reflow，即便写在for循环里。

       å½“然也不是每次访问元素位置都会触发reflow，在浏览器触发reflow后，所有已有元素位置都会记录快照，只要不再触发位置等变化，第二次开始访问位置就不会触发reflow，关于这一点会在后面详细展开。现在要解释的是，这个”触发位置等变化“，到底有哪些？

       æ ¹æ®Whatforceslayout/reflow文档的总结，一共有这么几类：

获得盒子模型信息

       elem.offsetLeft,elem.offsetTop,elem.offsetWidth,elem.offsetHeight,elem.offsetParent

       elem.clientLeft,elem.clientTop,elem.clientWidth,elem.clientHeight

       elem.getClientRects(),elem.getBoundingClientRect()

       èŽ·å–元素位置、宽高的一些手段都会导致reflow，不存在绕过一说，因为只要获取这些信息，都必须reflow才能给出准确的值。

滚动

       elem.scrollBy(),elem.scrollTo()

       elem.scrollIntoView(),elem.scrollIntoViewIfNeeded()

       elem.scrollWidth,elem.scrollHeight

       elem.scrollLeft,elem.scrollTop访问及赋值

       å¯¹scrollLeft赋值等价于触发scrollTo，所有导致滚动产生的行为都会触发reflow，笔者查了一些资料，目前主要推测是滚动条出现会导致可视区域变窄，所以需要reflow。

focus()

       elem.focus()(源码)

       å¯ä»¥æ ¹æ®æºç çœ‹ä¸€ä¸‹æ³¨é‡Šï¼Œä¸»è¦æ˜¯è¿™ä¸€æ®µï¼š

//Ensurewehavecleanstyle(includingforceddisplaylocks).GetDocument().UpdateStyleAndLayoutTreeForNode(this)

       å³åœ¨èšç„¦å…ƒç´ æ—¶ï¼Œè™½ç„¶æ²¡æœ‰æ‹¿å…ƒç´ ä½ç½®ä¿¡æ¯çš„诉求，但指不定要被聚焦的元素被隐藏或者移除了，此时必须调用UpdateStyleAndLayoutTreeForNode重排重绘函数，确保元素状态更新后才能继续操作。

       è¿˜æœ‰ä¸€äº›å…¶ä»–elementAPI：

       elem.computedRole,elem.computedName

       elem.innerText(源码)

       innerText也需要重排后才能拿到正确内容。

获取window信息

       window.scrollX,window.scrollY

       window.innerHeight,window.innerWidth

       window.visualViewport.height/width/offsetTop/offsetLeft(源码)

       å’Œå…ƒç´ çº§åˆ«ä¸€æ ·ï¼Œä¸ºäº†æ‹¿åˆ°æ­£ç¡®å®½é«˜å’Œä½ç½®ä¿¡æ¯ï¼Œå¿…须重排。

document相关

       document.scrollingElement仅重绘

       document.elementFromPoint

       elementFromPoint因为要拿到精确位置的元素，必须重排。

Form相关

       inputElem.focus()

       inputElem.select(),textareaElem.select()

       focus、select触发重排的原因和elem.focus类似。

鼠标事件相关

       mouseEvt.layerX,mouseEvt.layerY,mouseEvt.offsetX,mouseEvt.offsetY(源码)

       é¼ æ ‡ç›¸å…³ä½ç½®è®¡ç®—，必须依赖一个正确的排布，所以必须触发reflow。

getComputedStyle

       getComputedStyle通常会导致重排和重绘，是否触发重排取决于是否访问了位置相关的key等因素。

Range相关

       range.getClientRects(),range.getBoundingClientRect()

       èŽ·å–选中区域的大小，必须reflow才能保障精确性。

SVG

       å¤§é‡SVG方法会引发重排，就不一一枚举了，总之使用SVG操作时也要像操作dom一样谨慎。

contenteditable

       è¢«è®¾ç½®ä¸ºcontenteditable的元素内，包括将图像复制到剪贴板在内，大量操作都会导致重排。(源码)

精读

       Whatforceslayout/reflow下面引用了几篇关于reflow的相关文章，笔者挑几个重要的总结一下。

repaint-reflow-restyle

       repaint-reflow-restyle提到现代浏览器会将多次dom操作合并，但像IE等其他内核浏览器就不保证有这样的实现了，因此给出了一个安全写法：

//badvarleft=,top=;el.style.left=left+"px";el.style.top=top+"px";//betterel.className+="theclassname";//orwhentopandleftarecalculateddynamically...//betterel.style.cssText+=";left:"+left+"px;top:"+top+"px;";

       æ¯”如用一次className的修改，或一次cssText的修改保证浏览器一定触发一次重排。但这样可维护性会降低很多，不太推荐。

avoidlargecomplexlayouts

       avoidlargecomplexlayouts重点强调了读写分离，首先看下面的badcase：

functionresizeAllParagraphsToMatchBlockWidth(){ //Putsthebrowserintoaread-write-read-writecycle.for(vari=0;i<paragraphs.length;i++){ paragraphs[i].style.width=box.offsetWidth+'px';}}

       åœ¨for循环中不断访问元素宽度，并修改其宽度，会导致浏览器执行N次reflow。

       è™½ç„¶å½“JavaScript运行时，前一帧中的所有旧布局值都是已知的，但当你对布局做了修改后，前一帧所有布局值缓存都会作废，因此当下次获取值时，不得不重新触发一次reflow。

       è€Œè¯»å†™åˆ†ç¦»çš„话，就代表了集中读，虽然读的次数还是那么多，但从第二次开始就可以从布局缓存中拿数据，不用触发reflow了。

       å¦å¤–还提到flex布局比传统float重排速度快很多（3msvsms），所以能用flex做的布局就尽量不要用float做。

reallyfixinglayoutthrashing

       reallyfixinglayoutthrashing提到了用fastdom实践读写分离：

ids.forEach(id=>{ fastdom.measure(()=>{ consttop=elements[id].offsetTopfastdom.mutate(()=>{ elements[id].setLeft(top)})})})

       fastdom是一个可以在不分离代码的情况下，分离读写执行的库，尤其适合用在reflow性能优化场景。每一个measure、mutate都会推入执行队列，并在window.requestAnimationFrame时机执行。

总结

       å›žæµæ— æ³•é¿å…ï¼Œä½†éœ€è¦æŽ§åˆ¶åœ¨æ­£å¸¸é¢‘率范围内。

       æˆ‘们需要学习访问哪些属性或方法会导致回流，能不使用就不要用，尽量做到读写分离。在定义要频繁触发回流的元素时，尽量使其脱离文档流，减少回流产生的影响。

       è®¨è®ºåœ°å€æ˜¯ï¼šç²¾è¯»ã€Šwebreflow》·Issue#·dt-fe/weekly

       å¦‚果你想参与讨论，请点击这里，每周都有新的主题，周末或周一发布。前端精读-帮你筛选靠谱的内容。

       ç‰ˆæƒå£°æ˜Žï¼šè‡ªç”±è½¬è½½-非商用-非衍生-保持署名（创意共享3.0许可证）

原文：/post/

Java中弱引用 丨 分钟通过案例带你深入源码，分析其原理

       深入理解Java中的弱引用：分钟带你探索原理与应用

       弱引用在Java中扮演着微妙的角色，它并非阻止垃圾回收，而是提供了一种特殊关联方式。JDK官方解释，弱引用主要用于实现那些不需要阻止其键或值被回收的买去网 源码映射。弱引用的出现，是为了在不再使用对象时，让垃圾回收器在合适的时候自动回收，从而避免内存溢出问题。

       让我们通过实例来了解。想象一个场景，当我们维护一个map，存储了大量生命周期短暂的对象，如果key和value都由强引用指向，即使我们设置为null，对象仍不会被回收，因为map作为静态变量，其生命周期长。这时，弱引用的介入就显得尤为重要。通过将key变为弱引用，即使对象不再被方法引用，也能在垃圾回收时被释放，避免内存耗尽。

       弱引用的使用并不复杂，只需将HashMap替换为WeakHashMap，将key变为WeakReference。当我们不再需要这些对象时，它们会被自动回收，如在上述例子中，输出的size为0，就证明了这一点。然而，这并不意味着value和entry会自动回收，这时WeakHashMap的嵌套网页源码expungeStaleEntries方法就发挥作用，它会清理不再引用的对象。

       引用队列在此过程中扮演了关键角色，它帮助我们在弱引用被回收时高效地找到并处理相关对象，避免了遍历整个数据结构的性能消耗。在使用弱引用时，需要注意检查对象是否已被回收，以防空指针异常。

       通过这些深入解析，我们对弱引用有了全面的认识，它在内存管理中的巧妙应用，为我们提供了一种解决内存溢出的有效手段。

Vue—关于响应式（二、异步更新队列原理分析）

       本节学习要点：Event Loop、Promise

       关于Event Loop的介绍，可以参考阮一峰老师的文章。

       关于Promise，请访问：developer.mozilla.org/z...

       上一节介绍了Vue通过Object.defineProperty拦截数据变化的响应式原理，数据变化后会触发notify方法来通知变更。这一节将继续分析，收到通知后Vue会开启一个异步更新队列。

       以下是两个问题：

       一、异步更新队列

       首先看一段代码演示。

       将上一节的代码拿过来，假设我们现在不仅依赖x，还有y、z，分别将x、y、z输出到页面上。我们现在依赖了x、y、z三个变量，那么我们应该把onXChange函数名改为watch，表示它可以监听变化，而不仅仅是监听一个x的变化。

       可以看到这三个值都被打印在页面上。

       现在我们对x、y、z的value进行修改。

       查看页面，结果没有问题，每个数据的变化都被监听到并且进行了响应。

       既然结果是对的，那我们的问题是什么？

       这个问题是：每次数据变化都进行了响应，每次都渲染了模板，如果数据变化了一百次、一千次呢？难道要重复渲染一百遍、一千遍吗？

       我们都知道频繁操作DOM会影响网页性能，涉及重排和重绘的知识感兴趣请阅读阮一峰老师的文章：ruanyifeng.com/blog/...

       因此，既要保证所有的依赖都准确更新，又要保证不能频繁渲染成为了首要问题。现在我们修改x.value、y.value、z.value都是同步通知依赖进行更新的，有没有一种机制可以等到我修改这些值之后再执行更新任务呢？

       这个答案是——异步。

       异步任务会等到同步任务清空后执行，借助这个特点和我们前面的分析，我们需要：

       按照步骤，我们创建如下代码：

       接着我们需要修改一下notify的代码，监听到数据变化后不立即调用依赖进行更新，而是将依赖添加到队列中。

       回到页面，我们发现页面上还是重复渲染了三次模板。

       那么我们写的这段代码有什么用呢？异步又体现在哪里呢？接着往下看。

       二、nextTick原理分析

       上面的代码中，虽然我们开启了一个队列，并且成功将任务推入队列中进行执行，但本质上还是同步推入和执行的。我们要让它变成异步队列。

       于是到了Promise发挥作用的时候了。关于宏任务和微任务的介绍请参考：zhuanlan.zhihu.com/p/...

       我们创建nextTick函数，nextTick接收一个回调函数，返回一个状态为fulfilled的Promise，并将回调函数传给then方法。

       然后只需要在添加任务时调用nextTick，将执行任务的flushJobs函数传给nextTick即可。

       回到页面。

       虽然修改了x、y、z三个变量的value，最后页面上只渲染了一次。

       再来总结一下这段代码的执行过程：

       这也正是Vue采用的解决方案——异步更新队列，官方文档描述得很清楚。

       文档地址：cn.vuejs.org/v2/guide/r...

       三、结合Vue源码来看nextTick

       在Vue中，我们可以通过两种方式来调用nextTick：

       （至于什么时候使用nextTick，如果你不偷懒看了官方文档的话，都能找到答案哈哈）

       以下源码节选自vue2.6.版本，这两个API分别在initGlobalAPI函数和renderMixin函数中挂载，它们都引用了nextTick函数。

       nextTick源码如下：

       在内部，它访问了外部的callbacks，这个callbacks就是前面提到的队列，nextTick一调用就给队列push一个回调函数，然后判断pending（pending的作用就是控制同一时间内只执行一次timerFunc），调用timerFunc()，最后返回了一个Promise（使用过nextTick的应该都知道吧）。

       我们来看一下callbacks、pending、timerFunc是如何定义的。

       可以看到timerFunc函数只是调用了p.then方法并将flushCallbacks函数推入了微任务队列，而p是一个fulfilled状态的Promise，与我们自己的nextTick功能一致。

       这个flushCallbacks函数又干了什么呢？

       flushCallbacks中重新将pending置为初始值，复制callbacks队列中的任务后将队列清空，然后依次执行复制的任务，与我们自己的flushJobs函数功能一致。

       看完上面的源码，可以总结出Vue是这么做的，又到了小学语文之——提炼中心思想的时候了。

       对比一下我们自己写的代码，你学会了吗？

       以上演示代码已上传github：github.com/Mr-Jemp/VueS...

       后面要学习的内容在这里：

       Vue—关于响应式（三、Diff Patch原理分析）

       Vue—关于响应式（四、深入学习Vue响应式源码）

       本文由博客一文多发平台OpenWrite发布！

Redis源码解析：一条Redis命令是如何执行的？

       作者：robinhzhang

       Redis，一个开源内存数据库，凭借其高效能和广泛应用，如缓存、消息队列和会话存储，本文将带你探索其命令执行的底层流程。本文将以源码解析的形式，逐层深入Redis的核心结构和命令执行过程，旨在帮助开发者理解实现细节，提升编程技术和设计意识。

       源码结构概览

       在学习Redis源代码之前，首先要了解其主要的组成部分：redisServer、redisClient、redisDb、redisObject以及aeEventLoop。这些结构体和事件模型构成了Redis的核心架构。

       redisServer：服务端运行的核心结构，包括监听socket、数据存储的redisDb列表和客户端连接信息。

       redisClient：客户端连接状态的存储，包括命令处理缓冲区、回复数据列表和数据库句柄。

       redisDb：键值对的数据存储，采用两个哈希表实现渐进式rehash。

       redisObject：存储对象的通用表示，包含引用计数和LRU时间，用于内存管理。

       aeEventLoop：事件循环，管理文件和时间事件的处理。

       核心流程详解

       Redis的执行流程从main函数开始，首先初始化配置和服务器组件，进入主循环处理事件。命令执行流程涉及redis启动、客户端连接、接收命令和返回结果四个步骤：

       启动阶段：创建socket服务器，注册可读事件，进入主循环。

       连接阶段：客户端连接后，接收并处理命令，创建客户端实例。

       命令阶段：客户端发送命令，服务端解析并调用对应的命令处理函数。

       结果阶段：处理命令后，根据协议格式构建回复并写回客户端。

       渐进式rehash与内存管理

       Redis的内存管理采用引用计数法，通过对象的refcount字段控制内存分配和释放。rehash操作在Redis 2.x版本引入，通过逐步迁移键值对，降低对单线程性能的影响。当负载达到阈值，会进行扩容，这涉及新表的创建和键值对的迁移。

       总结

       本文通过Redis源码分析，揭示了其命令执行的细节，包括启动流程、客户端连接、命令处理和结果返回，以及内存管理策略。这将有助于开发者深入理解Redis的工作原理，提升编程效率和设计决策能力。