【立即報名】2020 AWS雲端高峰會

一年一度的雲端S雲月日遠端AWS台北高峰會，今年因為受到疫情影響，盛事賽改以線上的端高登場方式進行，並將於7月10日重磅登場。峰會儘管沒有實體活動，線上但這場線上盛會仍保有AWS活動一貫的參戰車盃兼容CANtest源码高品質與精彩度，令不少科技人引頸期盼。自駕而其中的雲端S雲月日遠端AI自駕車競賽，更是盛事賽本次盛會的重頭戲，許多機器學習工程師將在這場線上比賽中，端高登場展現自己的峰會豐碩成果，並爭取榮耀。線上

7月10日AWS雲端高峰會，參戰車盃線上舉行廣邀科技人參與

Photo Credit：AWS

無論是想要了解產業解決方案（Business Track）或是雲端開發技術（Technical Track），與會者都能在這場AWS雲端高峰會中，雲端S雲月日遠端透過滿滿42堂線上講座，獲得豐富的雲端技術交流，並滿載而歸。

精彩的議程內容包括中英文主題演講，可以看見最落地的產業應用，以及台灣企業最矚目的技術領域。此外，還有AWS最經典的雲端培訓日「 AWSome Day 」，讓與會者可以掌握AWS最核心的技術。

活動中，AWS也提供完整的Builder學習途徑，不論是应用下载平台源码架構師、開發者、資料科學家、系統管理者、DevOps工程師，都能藉此學習最新的雲端技術。更貼心的是，AWS也提供線上專家一對一諮詢，讓業界同好得以線上交流、互相學習。

Photo Credit：AWS

除了學習，也要應用。AWS雲端高峰會中也舉辦Hack for Good線上黑客松，讓開發者可以藉此精進技術；另外，江西麻将源码下载還有DeepRacer League線上AI賽車，讓全球工程玩家一起競技一番。

說到AWS主辦的機器學習自駕車比賽「DeepRacer」，絕對是AI界的重要盛事之一。AWS每年邀請來自世界各地的機器學習好手參賽，在AWS的技術基礎下，即使是一般技術人員也可以訓練機器學習模型、在賽車場競速。這場比賽在2019年AWS台北高峰會推出後廣受好評，來自交通大學學生朱詠嘉（Roger）更代表台灣參賽，並獲得了世界大賽第三名的佳績。

今年的AWS DeepRacer自駕車競賽，雖然受到疫情影響、屏幕共享源码查询取消了實體競賽，不過AWS仍透過舉辦線上比賽，邀請所有對機器學習有興趣的人，都能在自家電腦前參與這場盛會，並透過趣味性十足的DeepRacer獲得機器學習的基礎，探索強化學習（Reinforcement Learning，簡稱 RL ）技術。

2020 AWS台北雲端高峰會

• 時間：2020年7月10日
• 內容：

1. 中英文主題演講、最落地的產業應用、台灣企業最矚目的技術領域
2. AWS最經典的雲端培訓日AWSome Day
3. DeepRacer League線上AI賽車
4. Hack for Good線上黑客松
5. 完整的Builder學習途徑
6. 線上專家一對一諮詢，與業界同好線上交流
7. 集點贈獎活動：搶先加AWS為LINE好友

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AWS DeepRacer讓每一個人都有機會實現自動駕駛的夢想

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作為高峰會中的重點活動之一，趣味十足的AWS DeepRacer自駕車競賽，非常值得一談。首先了解，什麼是 DeepRacer：

AWS的DeepRacer是一款1/18比例的模型賽車，它本身具備Intel Atom CPU、一組深度學習4百萬像素鏡頭以及 USB、USB-C、Micro-USB與HDMI接口，內含Ubuntu OS 16.04.3 LTS，是AWS專為「強化學習」初學者所設計的機器。

簡單來說，DeepRacer就像是一台可以被訓練的遙控車，而訓練的方式就是透過「強化學習」進行。

強化學習其實也是機器學習的一種，主要強調如何基於環境而行動，並獲得最大預期效益。所以 DeepRacer 的趣味與學習重點是如何優化程式、給予這台自駕車適當的獎勵機制，刺激它可以產生獲得最佳利益的慣性行為。

AWS DeepRacer 除了讓人可以透過趣味十足的方式開始強化學習，也提供非常完善的環境，如工程玩家可在Amazon SageMaker建立模型，然後在AWS DeepRacer 3D賽車模擬器賽道輕鬆地訓練、測試和重複練習。當模型訓練完成後，即可將強化學習模型部署至AWS DeepRacer，體驗真實賽車的精彩刺激感受。

Photo Credit：AWS

在去年的拉斯維加斯大賽中，實體競賽是將模型下載至USB，並使用平板裝置連結到車子的儀表板，以控制自駕車。而今年的線上虛擬競賽則是由工程玩家直接線上提交模型，由系統試跑車輛、進行評估。

為什麼AWS DeepRacer備受機器學習玩家歡迎？

自動駕駛、機器學習、人工智慧等這些科技界熱門的關鍵字，對大多數人而言或許有距離感，也讓人不知該如何入門學習。不過有AWS DeepRacer的問世，讓機器學習的進入門檻降低不少。

由於AWS的工程師完成了DeepRacer背後所有複雜的演算法與工程，提供了完整的自駕車訓練環境，讓工程玩家只要訓練好模型並部署到車上，就可以體驗自動駕駛，並在不斷優化的過程中探索強化學習，獲得成就感。

今年的DeepRacer重頭戲，就是「全球自動駕駛賽車聯盟AWS DeepRacer League 」線上大賽，將同步在7月10日的AWS台北雲端高峰會上舉行，參賽者們可以坐在電腦前，與來自全球的玩家線上飆速。

而在DeepRacer正式比賽前，為了讓更多人體驗到AI與機器學習的正面效益，AWS也提供線上課程，透過示範教學輕鬆開啟機器學習之旅；課堂上除了可以獲得機器學習的基礎概念外，在AWS DeepRacer的感官視覺刺激下，將能更有效探索強化學習。無論是否想要參賽，作為機器學習／強化學習的入門課，這堂線上課程都會是很棒的學習資源。

AWS DeepRacer線上入門示範精華課程

• 時間：2020 年6月24日 (三) 下午 2：00～3：30
• 講師：Bob Yeh, Startup Solutions Architect, AWS
• 議程：

1. AWS DeepRacer 強化模型訓練與 3D 模擬環境介紹（Reinforcement Learning, Virtual Simulator）
2. 上機示範—打造 AWS DeepRacer RL Model
3. Q&A

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