1.MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程
2.mysql源码安装升级
3.MySQL 优化器源码入门-内核实现 FULL JOIN 功能
4.MySQL · 源码分析 · Subquery代码分析
5.如何使用mysql_install_db命令初始化MySQL数据目录并指定源码和安装目录?
MySQL全文索引源码剖析之Insert语句执行过程
本文来源于华为云社区,编编码作者为GaussDB数据库,码源码探讨了MySQL全文索引源码中Insert语句的编编码执行过程。
全文索引是码源码一种常用于信息检索的技术,它通过倒排索引实现,编编码即单词和文档的码源码整套源码网站打包映射关系,如(单词,编编码(文档,码源码偏移))。编编码以创建一个表并在opening_line列上建立全文索引为例,码源码插入'Call me Ishmael.'时,编编码文档会被分为'call',码源码 'me', 'ishmael'等单词,并记录在全文索引中。编编码
全文索引Cache的码源码作用类似于Change Buffer,用于缓存分词结果,编编码避免频繁刷盘。Innodb使用fts_cache_t结构来管理cache,东方财富obv源码每个全文索引的表都会在内存中创建一个fts_cache_t对象。
Insert语句的执行分为三个阶段:写入行记录阶段、事务提交阶段和刷脏阶段。写入行记录阶段生成doc_id并写入Innodb的行记录,并将doc_id缓存。事务提交阶段对文档进行分词,获取{ 单词,(文档,偏移)}关联对,并插入到cache。刷脏阶段后台线程将cache刷新到磁盘。
全文索引的并发插入可能导致OOM问题,可通过修复patch #解决。当MySQL进程崩溃时,fts_init_index函数会恢复crash前的cache数据。
mysql源码安装升级
进行MySQL源码小版本升级,麻将源码怎么设计从5.7.升级至5.7.,遵循以下步骤以确保平稳过渡与系统稳定。
准备阶段,首先获取新版本MySQL的源码包。
关闭MySQL服务,避免升级过程中影响现有数据库操作。
备份原MySQL目录,以防升级过程中出现意外,便于及时恢复。
编译新版本的MySQL源码,确保其与当前环境兼容且无误。
验证升级成功,通过检查MySQL版本信息确认已成功切换至新版本。
启动新版本的MySQL,确保服务恢复正常运行。
使用自动升级脚本进行简化操作,外卖红包推广源码脚本文件名为mysql_update.sh。
将mysql_update.sh直接放置于MySQL源码包目录内。
执行脚本时,只需指定原MySQL安装目录作为参数,脚本将自动完成升级流程。
以上步骤提供了一种高效且安全的MySQL源码升级方式,确保升级过程流畅无阻,并维护数据库系统正常运行。
MySQL 优化器源码入门-内核实现 FULL JOIN 功能
本文以实现MySQL内核的FULL JOIN功能为目标,深入解析了MySQL源码的优化器工作流程。首先,作者通过环境和知识准备,明确将重点放在Server执行流程的探索上,从语法规则的修改开始,如在`sql_yacc.yy`中添加新支持,以及在`parse_tree_nodes.cc`中处理FULL JOIN的nbiot管理平台源码语法树解析和打印。接着,作者逐步解析了词法、语法分析后的Query_expression、Query_block和Query_term结构,并在关键函数中设置了断点以跟踪执行流程。
在探索了JOIN的优化工作流程后,作者选择在hypergraph_optimizer中实现FULL JOIN,该部分涉及RelationalExpression、JoinHypergraph的构建和AccessPath的生成。尽管过程复杂,但作者通过逐步调试和修改,成功在HashJoinIterator中添加了对FULL JOIN的支持,包括添加新数据成员和状态标记,以及在LEFT JOIN后执行ANTI JOIN流程。
在测试阶段,作者确认了FULL JOIN功能的正确性,通过在代码关键位置的断点观察,确认了FULL OUTER_JOIN的出现,并展示了改造后的迭代器结构。整个过程中,作者强调了在实现过程中面临的挑战和对MySQL历史的参考,最终决定以最少改动的方式完成任务,以保持代码的简洁和性能。
通过这个项目,作者不仅深入理解了MySQL源码,还实现了FULL JOIN功能,为读者提供了一个从零开始实现新功能的实例。
MySQL · 源码分析 · Subquery代码分析
MySQL中的子查询源码分析深入探讨
在了解了MySQL中衍生表的前篇内容后,现在我们将聚焦于条件和投影中嵌套的子查询,这些在MySQL内部是通过Item_subselect来处理的。子查询在SQL中分为相关和非相关两种,MySQL在解析和语义检查后能判断其相关性,并可能在后续优化中调整。
所有子查询都属于Item_subselect类的子类,这个类的继承结构展示了MySQL支持的子查询类型和它们的标记。执行方式则由Subquery_strategy枚举决定,总共分为五种可能的策略,尽管优化过程涉及复杂函数,但重点在于理解整体流程。
MySQL对查询处理分为三个阶段:prepare、optimize和execute。在prepare阶段,从抽象语法树(AST)构建开始,主要针对子查询进行转换,虽涉及规则和复杂函数,但核心思路清晰。在这个阶段,仅留下标记为CANDIDATE_FOR_IN2EXISTS_OR_MAT的子查询,其执行方式在优化阶段决定。
优化阶段则基于代价估算,选择子查询的执行方式,是物化执行还是EXISTS方式。这个阶段的逻辑相当丰富,但这里仅关注子查询部分。
到了execute阶段,执行逻辑相对简单,根据先前的分析,总结了执行子查询的几种方式。总的来说,子查询处理的复杂性高于衍生表,特别是prepare阶段的变换,这为深入源码研究提供了初步框架。
如何使用mysql_install_db命令初始化MySQL数据目录并指定源码和安装目录?
初始化MySQL数据目录是一个关键步骤,可以借助mysql_install_db命令轻松完成。这个命令的目的是设置MySQL的基础结构,包括创建系统表,确保数据库的正常运行。 要使用mysql_install_db,首先要了解其基本语法格式:mysql_install_db [参数]。这个命令的核心功能可以通过传递参数来定制,例如:当你提供--srcdir参数时,如:mysql_install_db --srcdir=/data/source/mysql,它会指定MySQL源码的安装路径,这对于源码安装或者需要特定源文件的情况尤为重要。
另一个常用的参数是--basedir,如:mysql_install_db --basedir=/opt/mysql,它指定了MySQL的实际安装目录,这有助于安装后的配置和管理。
实例演示如下: 首先,在命令行中,以root用户身份运行: [root@linuxcool ~]# mysql_install_db --srcdir=/data/source/mysql 接着,如果MySQL安装在其他位置,可以指定安装目录: [root@linuxcool ~]# mysql_install_db --basedir=/opt/mysql 通过这些参数,mysql_install_db命令确保了MySQL数据目录的初始化过程,为数据库的后续运行奠定了基础。