1.面试不落泪！大厂大厂精选一线大厂50道Kafka常见面试题『答案详解』
2.Golang后端大厂面经！源码源码
3.Qt大厂面试题
4.Java大厂面试100道题（ JUC篇）
面试不落泪！面试面试精选一线大厂50道Kafka常见面试题『答案详解』
在Java架构领域，大厂大厂Kafka因其广泛应用和强大的源码源码就业机会备受瞩目。为帮助大家更好地准备面试，面试面试东方财富指标源码本文汇总了道一线互联网大厂常见的大厂大厂Kafka面试题，以及详尽的源码源码答案解析。这些题目涵盖了Kafka的面试面试基本概念、组件、大厂大厂API、源码源码设计原则以及常见应用场景，面试面试旨在全方位提升你的大厂大厂技术理解。常见面试题及答案
Apache Kafka是源码源码怎样的消息代理？
它是开源的发布-订阅系统，用Scala编写，面试面试由Apache软件基金会支持，基于事务日志设计。
Kafka包含哪些关键组件？
包括生产者、消费者、主题、分区、ZooKeeper等。
偏移量的作用是什么？
它为分区中的消息提供唯一标识，确保消息顺序。
消费者组的定义是什么？
一组消费者共同订阅并处理同一主题的消息。
ZooKeeper在Kafka中的角色？
作为集群协调服务，存储偏移量信息。
没有ZooKeeper，Kafka如何运作？
Zookeeper是必要的，无法绕过，其故障会影响服务提供。
Kafka技术为何重要？
提供高吞吐量、持久性和可靠性，广泛用于数据流处理。
Kafka的主要API有哪些？
包括生产者API、消费者API、流处理API和连接器API。jdk 源码解读
消费者或用户在Kafka中的角色？
订阅主题并处理消息的客户端。
领导者和追随者在Kafka中的角色？
领导者负责分区操作，追随者备份数据。
如何保证负载均衡？
通过追随者在领导者失败时接手，确保数据复制。
副本和ISR的作用？
副本是数据复制，ISR是同步副本，确保数据一致性。
为何复制在Kafka中至关重要？
保障数据冗余，提高容错和可用性。
Kafka保留期的作用？
控制消息的生命周期，避免空间浪费。
Kafka的消息接收限制？
最大消息大小约为1MB。
传统消息传递方法类型？
点对点和发布-订阅。
ISR在Kafka中的含义？
同步副本，与领导者保持同步。
Kafka的地域复制功能？
跨数据中心的数据复制。
Kafka的多租户支持？
提供主题配置，支持数据隔离。
总结Kafka的用法？
数据流处理、日志聚合、活动跟踪等。
与其他技术的比较？
与RabbitMQ、队列系统的区别。
使用Kafka集群的原因？
高效处理大量数据和分析。
性能调优和局限性？
需要调优组件，但可能的限制包括扩展性和数据持久性。
Kafka的应用场景和优势？
Netflix、Mozilla等大公司的应用案例和其灵活性。
Kafka的特性？
实时、并发、高吞吐量和易扩展。
Golang后端大厂面经！
大家好，我是阳哥，专注于Go语言的阿里前端源码学习经验分享和就业辅导。以下是关于Go语言后端大厂面经的更新内容，来自一位同学的投稿，主要涉及Go语言相关知识、微服务和Redis。
让我们一起深入探讨Go语言的特性：
**Slice扩容机制**？为什么不一直用2倍扩容？
从Go 1.版本开始，slice扩容机制采用了更加平滑的方式，不再固定使用作为临界点，而是将threshold设定为。当slice容量小于threshold时，每次扩容为原来的两倍；当容量大于threshold时，每次增加(oldcap + 3*threshold)*3/4的容量。这种策略避免了频繁的大扩容，减少了内存浪费。
**Go内存分配机制**？多级缓存？组件？
Go的内存管理高度自动化，内存释放不直接归还给操作系统，而是尽量复用，减少与内核态的切换。每一个线程M独享一个mcache，在申请内存时优先从mcache中获取，不足时向mcentral获取，再不足则向mheap申请，最后向操作系统请求内存（mcache->mcentral->mheap->OS）。高效之处在于mcache、mcentral和mheap通过span class实现分类，减少锁的竞争，提升性能。
**Go垃圾回收 GC原理
**Go的垃圾回收采用三色标记法和混合写屏障。三色标记法将对象标记为白色、灰色或黑色。白色对象为不确定状态；黑色对象为存活状态；灰色对象为存活状态，但其子对象还需处理。标记过程首先将所有对象加入白色集合，然后取出灰色对象，遍历其子对象，加入灰色集合，最后黑色集合对象为存活，在线成人源码白色集合对象为需要清理的对象。这种方法避免了引用修改导致的标记失效问题，显著降低了垃圾回收的停顿时间。
**CSP并发模型
**在并发编程中，使用channel进行通信，实现了通过通信共享内存的CSP思想。这种思想提供高度的灵活性，但也可能引发死锁问题。
**互斥锁和读写锁
**Go提供了互斥锁和读写锁两种锁机制，互斥锁保证一个goroutine获取锁后，其他goroutine必须等待释放；读写锁允许多个goroutine获取读锁执行读操作，但写锁获取后则禁止其他goroutine获取任何锁。
**sync包
**sync包提供了丰富的并发工具，包括waitgroup、sync.map、sync.Lock、sync.RWLock和sync.Pool等。sync.map使用read和dirty两个map实现读写分离，减少锁的使用，提高并发效率。
**协程池
**sync.Pool用于管理可重用的对象池，减少内存分配和回收的开销。线程池则提供了一种高效管理线程的技术，包括sync.Pool在内的协程池能够更好地管理和复用协程，提高系统性能和资源利用率。
**防止Go协程泄露/未关闭
**通过管道channel通知关闭，使用waitgroup监控协程退出，使用context上下文控制协程的生命周期。
**select的用法
**select语句的执行顺序是随机的，这为并发控制提供了灵活的手段。
**map的键
**可以是实现了比较操作的类型，如基本数据类型、数组等；结构体作为键时，所有字段必须实现比较操作。
**微服务
**微服务之间通信方式包括RPC、gRPC、qgis源码分析HTTP等。gRPC是一种高性能的RPC框架，基于HTTP/2，使用Protocol Buffers作为序列化机制，提供高效、跨语言和跨平台的通信能力。与JSON相比，Protobuf在性能、可读性和跨语言支持上具有优势。
**Gorm优势
**Gorm是一个简洁易用的ORM框架，支持多种数据库，具有自动迁移、事务支持等特性，简化了数据库操作。
**Redis数据结构
**Redis提供了多种数据结构支持，包括字符串、集合、有序集合、哈希表、列表等。其中，哈希表和有序集合底层使用了skiplist和ziplist，满足特定条件时使用ziplist，否则使用skiplist；列表底层使用快速列表（quicklist），快速列表由zipList和linkedList混合组成，提供高效的插入、删除和访问操作。
**zset和set介绍
**zset和set都是Redis中的数据结构，zset是有序集合，底层使用了跳表和哈希表；set则是无序集合，底层使用哈希表。
**压缩列表介绍
**压缩列表通过连续的内存块存储数据，减少了元数据开销，提供了高效的数据插入、删除和访问操作。
**渐进式rehash
**渐进式rehash是Redis在进行哈希表扩容时采用的策略，通过逐步迁移数据来避免一次迁移对系统性能的影响，保持数据一致性。
更多面经分享
**以下面经同样精彩，希望能帮助大家在求职路上更加顺利：
1. 噢耶！字节跳动后端Offer，拿到了！
2. 一天约了4个面试，复盘一下面试经历和薪资范围
3. 避免失业和岁危机，把这份百度3面的面经分享出来
4. 最新社招面经分享：字节、米哈游、富途、猿辅导
如果你对这些内容感兴趣，欢迎关注我的公众号：程序员升职加薪之旅，也请大家关注我的账号，点赞、留言、转发。你的支持是我持续分享的动力！
Qt大厂面试题
深入探讨Qt大厂面试中的多线程技术</ 在Qt开发面试中，面试官常常会关注你的多线程理解和实践。掌握以下几个关键点，助你轻松应对:灵活运用多线程模式</
方法一：派生自QThread，重写run函数，如在子类中编写处理逻辑，主线程中创建并启动子线程。
方法二：抽象业务逻辑为单独类，主线程创建QThread和业务类实例，将业务对象移至子线程，通过信号槽机制在适当线程执行。
信号槽执行的控制</
connect函数的第五参数决定信号槽执行线程：Qt::DirectConnection实时执行，Qt::QueuedConnection异步执行，Qt::AutoConnection自动根据线程切换。
自定义控件的设计与实现</
继承自基础控件，如QPushButton，通过QSS定制外观，重写绘制函数或继承QStyle增强功能。
理解QObject的核心作用</
QObject是Qt对象模型基石，信号与槽机制是其强大功能，通过connect、disconnect管理通信，防止无限通知循环。
对象树结构由QObject维护，对象间关系通过children()、findChild()等函数管理，支持事件处理和过滤。
Q_OBJECT宏确保信号槽机制可用，元对象编译器确保代码正确性，isWidgetType()判断是否为QWidget。
通过这些知识点的深入理解和实践经验，你将更有信心在Qt大厂面试中展现你的技术实力。持续学习和实践，无疑会让你在技术栈的探索中更上一层楼。
Java大厂面试道题（ JUC篇）
Q1：什么是 CAS？
CAS 表示 Compare And Swap，比较并交换，需要三个操作数：内存位置 V、旧的预期值 A 和准备设置的新值 B。当且仅当 V 符合 A 时，处理器才会用 B 更新 V 的值，否则不执行更新。CAS 指令是原子操作，执行期间不会被其他线程打断。
CAS 操作由 JDK 5 后的 Java 类库使用，通过 Unsafe 类包装提供。HotSpot 对这些方法做了特殊处理，即时编译为处理器 CAS 指令。Unsafe 类不是用户程序调用的类，只有 Java 类库可以使用 CAS，如 AtomicInteger 的 compareAndSet 方法。
Q2：CAS 有什么问题？
CAS 存在逻辑漏洞，即 ABA 问题。初次读取 V 为 A，准备赋值时仍为 A，但期间 V 可能先改为 B 又改回 A，导致 CAS 错误地认为 V 未被改变。为解决此问题，juc 包提供了 AtomicStampedReference，通过版本号控制引用更新。
Q3：有哪些原子类？
JDK 5 提供了 java.util.concurrent.atomic 包，包括用于原子更新基本类型、数组、引用和字段的 个类。这些类提供了简单、高效、线程安全的变量更新方式。
原子类包括：AtomicInteger、AtomicLong、AtomicBoolean、AtomicIntegerArray、AtomicLongArray、AtomicReferenceArray、AtomicReference、AtomicMarkableReference、AtomicStampedReference、AtomicIntegerFieldUpdater、AtomicLongFieldUpdater、AtomicReferenceFieldUpdater。
Q4：AtomicInteger 实现原理？
AtomicInteger 使用原子操作更新整型值。getAndIncrement 方法原子地将值加 1，使用 for 循环读取、加 1、原子更新值。如果值未被其他线程修改，则更新成功；否则失败并循环尝试。
atomic 包提供 CAS 方法，如 compareAndSwapInt，用于原子更新基本类型，如 Boolean 通过转整型实现。
Q5：CountDownLatch 是什么？
CountDownLatch 是基于时间的同步类，允许线程等待其他线程完成操作。构造方法接收计数器值，每次调用 countDown 减 1，await 方法阻塞线程至计数器为 0。n 个点可以是 n 个线程或步骤。
Q6：CyclicBarrier 是什么？
CyclicBarrier 是基于同步到达的信号触发机制，让一组线程到达屏障后被阻塞，直至最后一个线程到达解除屏障。适用于多线程任务协作，如计算数据合并。
CyclicBarrier 计数器可重置，支持在构造方法传入任务，适用于计算错误时重新计算。
Q7：Semaphore 是什么？
信号量控制线程访问公共资源的并发数，协调线程合理使用资源。可用于流量控制，如数据库连接。
Semaphore 通过 acquire 和 release 方法获取和释放许可。
Q8：Exchanger 是什么？
Exchanger 是线程间协作工具，用于数据交换。线程通过 exchange 方法交换数据，等待对方执行，交换数据后线程解除阻塞。
适用于遗传算法、校对工作等场景。
Q9：JDK7 ConcurrentHashMap 原理？
ConcurrentHashMap 使用分段锁降低冲突，每个数据段配一把锁，不同段数据并发访问。get 方法高效，直接定位并读取元素，无需加锁。put 必须加锁，进行元素添加，同时检查是否需要扩容。
size 方法统计元素数量，避免锁操作，通过 CAS 策略计算。
Q：JDK8 ConcurrentHashMap 原理？
JDK8 改进：取消分段锁，引入红黑树，元素数量超过阈值时链表转为树。优化元素数量统计，使用 CAS 替代锁。
get 和 put 操作使用 CAS，避免锁，当链表转树或树转回链表时，使用同步块保护当前元素。
Q：线程安全集合？
使用 CopyOnWriteArrayList 替代 ArrayList，读写分离，写操作复制新集合，修改后替换原集合引用，适合读多写少、单个添加效率低的场景。
CopyOnWriteArrayList 是 fail-safe 的，安全副本遍历，修改与遍历无关，但无法读取最新数据。
学习资源：《java学习指南》，包含学习资料、路线图、方法、面试技巧，全面的 Java 知识。
推荐学习课程：java基础Java 基础视频教程、尚学堂Java集零基础视频教程。
