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1.Netty源码解析 -- FastThreadLocal与HashedWheelTimer
2.成品网站源码1688免费推荐：助力创业者轻松打造1688平台
3.vue3-computed源码解析
4.成品网站源码1688免费推荐：免费推荐1688成品网站源码推荐
5.成品网源码78w78的度源码特点
6.哪里能够买到商用的django项目源码(2023年最新整理)

Netty源码解析 -- FastThreadLocal与HashedWheelTimer

       Netty源码分析系列文章接近尾声，本文深入解析FastThreadLocal与HashedWheelTimer。度源码基于Netty 4.1.版本。度源码

       FastThreadLocal简介：

       FastThreadLocal与FastThreadLocalThread协同工作。度源码FastThreadLocalThread继承自Thread类，度源码内部封装一个InternalThreadLocalMap，度源码黑马分时源码该map只能用于当前线程，度源码存放了所有FastThreadLocal对应的度源码值。每个FastThreadLocal拥有一个index，度源码用于定位InternalThreadLocalMap中的度源码值。获取值时，度源码首先检查当前线程是度源码否为FastThreadLocalThread，如果不是度源码，则从UnpaddedInternalThreadLocalMap.slowThreadLocalMap获取InternalThreadLocalMap，度源码这实际上回退到使用ThreadLocal。度源码

       FastThreadLocal获取值步骤：

       #1 获取当前线程的InternalThreadLocalMap，如果是FastThreadLocalThread则直接获取，否则通过UnpaddedInternalThreadLocalMap.slowThreadLocalMap获取。

       #2 通过每个FastThreadLocal的index，获取InternalThreadLocalMap中的值。

       #3 若找不到值，则调用initialize方法构建新对象。

       FastThreadLocal特点：

       FastThreadLocal无需使用hash算法，通过下标直接获取值，复杂度为log(1)，性能非常高效。

       HashedWheelTimer介绍：

       HashedWheelTimer是Netty提供的时间轮调度器，用于高效管理各种延时任务。时间轮是一种批量化任务调度模型，能够充分利用线程资源。简单说，就是将任务按照时间间隔存放在环形队列中，执行线程定时执行队列中的任务。

       例如，环形队列有个格子，执行线程每秒移动一个格子，则每轮可存放1分钟内的任务。任务执行逻辑如下：给定两个任务task1（秒后执行）、task2（2分秒后执行），当前执行线程位于第6格子。那么，task1将放到+6=格，轮数为0；task2放到+6=格，轮数为2。执行线程将执行当前格子轮数为0的任务，并将其他任务轮数减1。

       HashedWheelTimer的缺点：

       时间轮调度器的时间精度受限于执行线程的移动速度。例如，每秒移动一个格子，则调度精度小于一秒的任务无法准时调用。

       HashedWheelTimer关键字段：

       添加延迟任务时，使用HashedWheelTimer#newTimeout方法，如果HashedWheelTimer未启动，则启动HashedWheelTimer。启动后，构建HashedWheelTimeout并添加到timeouts集合。

       HashedWheelTimer运行流程：

       启动后阻塞HashedWheelTimer线程，直到Worker线程启动完成。币圈源码购买计算下一格子开始执行的时间，然后睡眠到下次格子开始执行时间。获取tick对应的格子索引，处理已到期任务，移动到下一个格子。当HashedWheelTimer停止时，取消任务并停止时间轮。

       HashedWheelTimer性能比较：

       HashedWheelTimer新增任务复杂度为O(1)，优于使用堆维护任务的ScheduledExecutorService，适合处理大量任务。然而，当任务较少或无任务时，HashedWheelTimer的执行线程需要不断移动，造成性能消耗。另外，使用同一个线程调用和执行任务，某些任务执行时间过久会影响后续任务执行。为避免这种情况，可在任务中使用额外线程执行逻辑。如果任务过多，可能导致任务长期滞留在timeouts中而不能及时执行。

       本文深入剖析FastThreadLocal与HashedWheelTimer的实现细节，旨在提供全面的技术洞察与实战经验。希望对您理解Netty源码与时间轮调度器有帮助。关注微信公众号，获取更多Netty源码解析与技术分享。

成品网站源码免费推荐：助力创业者轻松打造平台

       1. 在互联网时代，网站已成为各行各业的必备工具，而对创业者来说，搭建一个功能强大、易于操作的网站至关重要。

       2. 为了创建类似于的在线平台，免费推荐的成品网站源码成为理想选择。

       3. 本文将探讨这些源码的优势和使用方法，以助力创业者轻松打造属于自己的平台。

       4. 成品网站源码是指一些经过开发者设计和优化的网站模板或框架，用户可以免费使用或修改。

       5. 这些源码通常包含网站的基本结构、功能模块和页面布局，有助于用户快速搭建网站，节省时间和精力。

       6. 选择合适的成品网站源码对于创建类似的在线平台的创业者至关重要。

       7. 这些源码通常包含商品展示、用户注册登录、交易管理和支付系统等核心功能。

       8. 创业者可以快速建立起一个完整的电商平台，同时这些源码还提供丰富的定制化选项。

       9. 免费推荐的成品网站源码具有开放性和灵活性，开源性质允许用户根据需求自由修改和定制。

       . 这些源码经过多次测试和优化，具有稳定的性能和高度的安全性，保障网站正常运行和用户信息安全。

       . 源码通常有庞大的开发者社区支持，用户可获取解答和技术支持，源码也会不断更新迭代。

       . 总之，免费推荐的runwu装饰源码教程成品网站源码为创业者搭建平台提供了便利和支持，帮助他们快速打造功能完善、稳定可靠的在线平台。

       . 创业者可根据需求选择合适的源码，进行灵活定制和修改，实现个性化的网站建设。

vue3-computed源码解析

       在 Vue 3 中，理解 computed 源码有助于深入掌握其工作原理。版本为 3.2.，通过单例测试和官网文档，我们了解到 computed 的主要特性是基于 getter 函数创建，类似于一个只读的响应式值，其更新依赖于传入的 getter 函数，而非直接修改.value属性。其核心逻辑与 ref 类似，利用 dep 和 trackRefValue/triggerRefValue 函数实现响应式。

       计算属性的实现分为两种：通过 computed 函数或 deferredComputed。两者都是 ref 类型，但 deferredComputed 在 effect 中具有异步特性，只有在下一次微任务中才会更新。在 Vue 中，通过ComputedRefImpl 对象管理计算属性，它使用 _value 和 _dirty 机制实现懒加载，当数据改变时，会触发收集函数并更新缓存值。

       在源码中，可以看到计算属性的 getter 被包装在 effect 中，依赖数据变化时会通过调度器来触发收集。但需要注意的是，当在 effect 内先改变依赖，再改变外部的计算属性，可能会导致异常。对于 deferredComputed，其调度器更为复杂，会在下一次微任务执行时处理异步更新。

       虽然 deferredComputed 的处理存在一些特殊情况，如在微任务期间的值比较问题，但 Vue 通过缓存相关 effect 的值，以及 hasCompareTarget 变量，确保了异步更新的正确性。至此，我们已经详细了解了 Vue3 computed 的源码实现，接下来可以继续探索 effectScope 的源码。

       上一章：vue3-ref源码解析

       下一章：vue3-effectScope源码解析

成品网站源码免费推荐：免费推荐成品网站源码推荐

       成品网站源码指的是一种自带产品数据的网站模板，通过这个模板可以快速搭建一个类似阿里巴巴网站的电子商务平台。这些模板都是经过精心制作的，可以满足不同行业和不同风格的需求。目前市面上有很多这样的成品网站源码，它们都支持免费下载和定制开发。

       为什么要选择成品网站源码？

       首先，采用成品网站源码可以大大省去网站制作的时间和成本。由于模板已经预留好了产品数据接口和基础设计风格，只需要进行细节修改和产品分类填写即可完成一个基本的电商平台。其次，选择成品网站源码可以快速还原自己想要的网站风格，笔者不禁想起来阿里巴巴旗下的“” 是中国最大的 B2B 电商平台，其产品种类齐全且质量有保证。站在这个巨人的掌上推视源码肩上构建自己的网站自然也能获得一定的互联网流量。最后，更改成品网站源码既有相对轻松的开发难度，也便于以后的修改和维护。这对于一些个人或小团队的电商平台来说比较实用。

       免费推荐评选的6款成品网站源码

       作为一个规模大小都令人惊艳的B2B电商平台，阿里巴巴集团的在线采购服务市场“” 拥有亿万级的中小企业付费会员。因此，许多网络开发团队都集中精力在支撑它的电商业务上，他们开发了不少成品网站源码，在不同的行业中都占有较高的市场份额。

       下面免费推荐6款优秀的成品网站源码：

        阿里云B2B成品网站模板：让用户可以免费下载和安装一款高大上的B2B电商网站，该网站涵盖了产品管理、订单管理、支付接口等完整流程，可以适应多种行业和产品。

        君子兰成品网站源码：适合服饰、化妆品、母婴等行业，非常适合小企业或个人开展电商业务时使用，免费下载。

        网店系统源码：这种源码基于.NET技术开发，给所有网店经营者和电商爱好者提供了快速建立电子商务网站的好方法。所有的模板和接口都非常易于修改，便于用户进行二次开发。

        快乐购物成品网站源码：这是一款相信在阿里巴巴旗下公司中极为知名的B端B2C、O2O电商总公司，其中成品网站支持免费下载，适用于各种形式的电商交易，卖家可以轻松地展示和管理自己的产品。

        Drupal成品网站模板：基于Drupal的成品网站模板，偏向社交型，支持支付接口、会员注册等功能，适合一些比较小众的行业和用户。

        即进即出成品网站源码：基于PHP+MySQL架构，可以涵盖团购、秒杀、限时抢购、多区域等多种营销模式，适合中小企业进行短期的促销运营。

       总结

       采用成品网站源码快速搭建一个类似阿里巴巴网站的电子商务平台是一个好的选择。这些模板都是经过精心制作的，可以满足不同行业和不同风格的需求。同时，成品网站源码也可以快速还原自己想要的网站风格，让电商平台的开发省时省力。在上文中推荐了多款免费下载的精品成品网站源码，供广大用户参考。希望您能够在这些资源中找到一款适合自己的电商模板。

成品网源码w的特点

       易于使用，高度可定制，安全性高，强大的拓展性，多平台兼容，完善的文档支持，良好的社区支持等等。

       1、html音乐模板源码易于使用：该源码采用了简单易懂的代码结构和设计理念，使得用户可以快速上手并进行网站开发和维护。

       2、高度可定制：成品网源码w提供了丰富的定制选项，包括主题、插件和功能模块等，用户可以根据自己的需求自由定制网站的风格和功能。

       3、安全性高：该源码在安全性方面进行了周密的考虑和优化，采用了多种安全措施来防止常见的网站漏洞和攻击，如SQL注入、XSS攻击等。

       4、强大的扩展性：成品网源码w采用了一种模块化的设计方式，使得用户可以根据需要添加或删除功能模块，提高了网站的扩展性和可维护性。

       5、多平台兼容：该源码可以在多种操作系统和服务器环境下运行，如Windows、Linux等，并且对主流浏览器也具有良好的兼容性。

       6、完善的文档支持：成品网源码w提供了详细的开发文档和用户手册，帮助用户更好地理解和使用该源码。

       7、良好的社区支持：成品网源码w拥有一个活跃的开发者社区，用户可以在社区中寻求帮助、交流经验，或者参与开源项目的开发。等等。

哪里能够买到商用的django项目源码(年最新整理)

       导读：很多朋友问到关于哪里能够买到商用的django项目源码的相关问题，本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答，供大家参考，希望对大家有所帮助！一起来看看吧！

我在Fedora下初学django遇到问题。大牛们来看看吧，帮帮我

       你是linux系统我也遇到过

       你可以下载一个django的源码包

       django/bin/django-admin.py其实你找的就是源码包里面的这个文件然后创建就可以了

       至于删除不了应该是权限不够你终端下sudorm-rf文件夹就可以了用的时候小心点删除就找不回来了

       Django框架是什么？

       Django是基于Python的免费和开放源代码Web框架，它遵循模型-模板-视图(MTV)体系结构模式。它由DjangoSoftwareFoundation(DSF)维护，这是一个由非营利组织成立的独立组织。

       Django的主要目标是简化复杂的，数据库驱动的网站的创建。该框架强调组件的可重用性和“可插入性”，更少的代码，低耦合，快速开发以及不重复自己的原则。整个过程都使用Python，甚至用于设置文件和数据模型。Django还提供了一个可选的管理创建，读取，更新和删除界面，该界面通过自省动态生成并通过管理模型进行配置。

       一些使用Django的知名网站包括公共广播服务，Instagram，Mozilla，华盛顿时报，Disqus，Bitbucket，和Nextdoor。

       Django创建于年秋天，当时《劳伦斯日报》世界报纸的网络程序员AdrianHolovaty和SimonWillison开始使用Python来构建应用程序。西蒙·威利森(SimonWillison)的实习期结束前不久，雅各布·卡普兰·莫斯(JacobKaplan-Moss)在Django的发展中就被聘用了。它于年7月在BSD许可下公开发布。该框架以吉他手DjangoReinhardt的名字命名。年6月，宣布新成立的Django软件基金会(DSF)将来将维护Django。

       年7月，与一些Django联合创始人和开发人员建立联系的软件咨询公司RevolutionSystems在劳伦斯举办了周年纪念活动。

       Django的设计理念如下：

       松耦合——Django的目标是使堆栈中的每个元素彼此独立。

       更少的编码——更少的代码，因此可以快速开发。

       不重复自己(DRY)——一切都应该只在一个地方开发，而不是一次又一次地重复。

       快速开发——Django的理念是尽一切可能促进超快速开发。

       简洁的设计——Django严格按照自己的代码维护简洁的设计，并易于遵循最佳的Web开发实践。

       Django的一些优势如下：

       对象关系映射(ORM)支持——Django在数据模型和数据库引擎之间建立了桥梁，并支持包括MySQL，Oracle，Postgres等在内的大量数据库系统。

       多语言支持——Django通过其内置的国际化系统支持多语言网站。因此，您可以开发支持多种语言的网站。

       框架支持——Django内置了对Ajax，RSS，缓存和其他各种框架的支持。

       GUI——Django为管理活动提供了一个很好的即用型用户界面。

       开发环境——Django带有轻量级的Web服务器，以促进端到端应用程序的开发和测试。

       Django是PythonWeb框架。和大多数现代框架一样，Django支持MVC模式。

       关于Python的基础问题可以看下这个网页的视频教程，网页链接，希望我的回答能帮到你。

Django源码阅读(一)项目的生成与启动

       诚实的说，直到目前为止，我并不欣赏django。在我的认知它并不是多么精巧的设计。只是由功能堆积起来的"成熟方案"。但每一样东西的崛起都是时代的选择。无论你多么不喜欢，但它被需要。希望有一天，python能有更多更丰富的成熟方案，且不再被诟病性能和可维护性。（屁话结束）

       取其精华去其糟粕，django的优点是方便，我们这次源码阅读的目的是探究其方便的本质。计划上本次源码阅读不会精细到每一处，而是大体以功能为单位进行解读。

       django-adminstartprojectHelloWorld即可生成django项目，命令行是exe格式的。

       manage.py把参数交给命令行解析。

       execute_from_command_line()通过命令行参数，创建一个管理类。然后运行他的execute()。

       如果设置了reload，将会在启动前先check_errors。

       check_errors()是个闭包，所以上文结尾是(django.setup)()。

       直接看最后一句settings.INSTALLED_APPS。从settings中抓取app

       注意，这个settings还不是我们项目中的settings.py。而是一个对象，位于django\conf\__init__.py

       这是个Settings类的懒加载封装类，直到__getattr__取值时才开始初始化。然后从Settings类的实例中取值。且会讲该值赋值到自己的__dict__上（下次会直接在自己身上找到，因为__getattr__优先级较低）

       为了方便debug，我们直接写个run.py。不用命令行的方式。

       项目下建个run.py，模拟runserver命令

       debug抓一下setting_module

       回到setup()中的最后一句apps.populate(settings.INSTALLED_APPS)

       开始看apps.populate()

       首先看这段

       这些App最后都会封装成为AppConfig。且会装载到self.app_configs字典中

       随后，分别调用每个appConfig的import_models()和ready()方法。

       App的装载部分大体如此

       为了方便debug我们改写下最后一句

       res的类型是Commanddjango.contrib.staticfiles.management.commands.runserver.Commandobjectat0xEDA0

       重点是第二句，让我们跳到run_from_argv()方法，这里对参数进行了若干处理。

       用pycharm点这里的handle会进入基类的方法，无法得到正确的走向。实际上子类Commond重写了这个方法。

       这里分为两种情况，如果是reload重载时，会直接执行inner_run()，而项目启动需要先执行其他逻辑。

       django项目启动时，实际上会启动两次，如果我们在项目入口(manage.py)中设置个print，会发现它会打印两次。

       第一次启动时，DJANGO_AUTORELOAD_ENV为None，无法进入启动逻辑。会进入restart_with_reloader()。

       在这里会将DJANGO_AUTORELOAD_ENV置为True，随后重启。

       第二次时，可以进入启动逻辑了。

       这里创建了一个django主线程，将inner_run()传入。

       随后本线程通过reloader.run(django_main_thread)，创建一个轮询守护进程。

       我们接下来看django的主线程inner_run()。

       当我们看到wsgi时，django负责的启动逻辑，就此结束了。接下来的工作交由wsgi服务器了

       这相当于我们之前在fastapi中说到的，将fastapi的app交由asgi服务器。(asgi也是django提出来的，两者本质同源)

       那么这个wsgi是从哪来的？让我们来稍微回溯下

       这个settings是一个对象，在之前的操作中已经从settings.py配置文件中获得了自身的属性。所以我们只需要去settings.py配置文件中寻找。

       我们来寻找这个get_wsgi_application()。

       它会再次调用setup()，重要的是，返回一个WSGIHandler类的实例。

       这就是wsgiapp本身。

       load_middleware()为构建中间件堆栈，这也是wsgiapp获取setting信息的唯一途径。导入settings.py，生成中间件堆栈。

       如果看过我之前那篇fastapi源码的，应该对中间件堆栈不陌生。

       app入口→中间件堆栈→路由→路由节点→endpoint

       所以，wsgiapp就此构建完毕，服务器传入请求至app入口，即可经过中间件到达路由进行分发。

去哪里找python的开源项目

       GitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，因为只支持git作为唯一的版本库格式进行托管，故名GitHub。作为开源代码库以及版本控制系统，Github拥有超过万开发者用户。随着越来越多的应用程序转移到了云上，Github已经成为了管理软件开发以及发现已有代码的首选方法。在GitHub，用户可以十分轻易地找到海量的开源代码。

       下面给大家介绍一些GitHub上个开源项目：

       （1）TensorFlowModels

       如果你对机器学习和深度学习感兴趣，一定听说过TensorFlow。TensorFlowModels是一个开源存储库，可以找到许多与深度学习相关的库和模型。

       （GitHub：）

       （2）Keras

       Keras是一个高级神经网络API，用Python编写，能够在TensorFlow，CNTK或Theano之上运行。旨在完成深度学习的快速开发（GitHub：）

       （3）Flask

       Flask是一个微型的Python开发的Web框架，基于Werkzeug?WSGI工具箱和Jinja2模板引擎，使用BSD授权。

       （GitHub：）

       （4）scikit-learn

       scikit-learn是一个用于机器学习的Python模块，基于NumPy、SciPy和matplotlib构建。，并遵循BSD许可协议。

       （GitHub：）

       （5）Zulip

       Zulip是一款功能强大的开源群聊应用程序，它结合了实时聊天的即时性和线程对话的生产力优势。Zulip作为一个开源项目，被许多世界强企业，大型组织以及其他需要实时聊天系统的用户选择使用，该系统允许用户每天轻松处理数百或数千条消息。Zulip拥有超过名贡献者，每月合并超过次提交，也是规模最大，发展最快的开源群聊项目。

       （GitHub：）

       ：《Python入门教程》

       （6）Django

       Django是Python编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器（MVC）风格的Web应用程序框架，旨在快速开发出清晰，实用的设计。使用Django，我们在几分钟之内就可以创建高品质、易维护、数据库驱动的应用程序。

       （GitHub：）

       （7）Rebound

       Rebound是一个当你得到编译错误时即时获取StackOverflow结果的命令行工具。就用rebound命令执行你的文件。这对程序员来说方便了不少。

       （GitHub：）

       （8）GoogleImagesDownload

       这是一个命令行python程序，用于搜索GoogleImages上的关键字/关键短语，并可选择将图像下载到您的计算机。你也可以从另一个python文件调用此脚本。

       （GitHub：）

       （9）YouTube-dl

       youtube-dl是基于Python的命令行媒体文件下载工具，完全开源免费跨平台。用户只需使用简单命令并提供在线视频的网页地址即可让程序自动进行嗅探、下载、合并、命名和清理，最终得到已经命名的完整视频文件。

       （GitHub：/rg3/youtube-dl）

       （）SystemDesignPrimer

       此repo是一个系统的资源集合，可帮助你了解如何大规模构建系统。

       （GitHub：）

       （）MaskR-CNN

       MaskR-CNN用于对象检测和分割。这是对Python3，Keras和TensorFlow的MaskR-CNN实现。该模型为图像中对象的每个实例生成边界框和分割蒙版。它基于特FeaturePyramidNetwork（FPN）和ResNetbackbone。

       （GitHub：）

       （）FaceRecognition

       FaceRecognition是一个基于Python的人脸识别库，使用十分简便。这还提供了一个简单的face_recognition命令行工具，可以让您从命令行对图像文件夹进行人脸识别！

       （GitHub：）

       （）snallygaster

       用于扫描HTTP服务器上的机密文件的工具。

       （GitHub：）

       （）Ansible

       Ansible是一个极其简单的IT自动化系统。它可用于配置管理，应用程序部署，云配置，支持远程任务执行和多节点发布-包括通过负载平衡器轻松实现零停机滚动更新等操作。

       （GitHub：）

       （）Detectron

       Detectron是FacebookAI研究院开源的的软件系统，它实现了最先进的目标检测算法，包括MaskR-CNN。它是用Python编写的，由Caffe2深度学习框架提供支持。

       （）asciinema

       终端会话记录器和asciinema.org的最佳搭档。

       （GitHub：）

       （）HTTPie

       HTTPie是一个开源的命令行的HTTP工具包，其目标是使与Web服务的CLI交互尽可能人性化。它提供了一个简单的http命令，允许使用简单自然的语法发送任意HTTP请求，并显示彩色输出。HTTPie可用于测试，调试以及通常与HTTP服务器交互。

       （GitHub：）

       （）You-Get

       You-Get是一个小型命令行实用程序，用于从Web下载媒体内容（视频，音频，图像），支持国内外常用的视频网站。

       （GitHub：）

       （）Sentry

       Sentry从根本上讲是一项服务，可以帮助用户实时监控和修复崩溃。基于Django构建，它包含一个完整的API，用于从任何语言、任何应用程序中发送事件。

       （GitHub:）

       （）Tornado

       Tornado是使用Python开发的全栈式（full-stack）Web框架和异步网络库，，最初是由FriendFeed上开发的。通过使用非阻塞网络I/O，Tornado可以扩展到数万个开放连接，是longpolling、WebSockets和其他需要为用户维护长连接应用的理想选择。

       （GitHub：）

       （）Magenta

       Magenta是一个探索机器学习在创造艺术和音乐过程中的作用的研究项目。这主要涉及开发新的深度学习和强化学习算法，用于生成歌曲，图像，绘图等。但它也是构建智能工具和界面的探索，它允许艺术家和音乐家使用这些模型。

       （GitHub：）

       （）ZeroNet

       ZeroNet是一个利用比特币的加密算法和BitTorrent技术提供的不受审查的网络，完全开源。

       （GitHub：）

       （）Gym

       OpenAIGym是一个用于开发和比较强化学习算法的工具包。这是Gym的开源库，可让让你访问标准化的环境。

       （GitHub：）

       （）Pandas

       Pandas是一个Python包，提供快速，灵活和富有表现力的数据结构，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。此外，它还有更广泛的目标，即成为所有语言中最强大，最灵活的开源数据分析/操作工具。它目前已经朝着这个目标迈进。

       （GitHub：）

       （）Luigi

       Luigi是一个Python模块，可以帮你构建复杂的批量作业管道。处理依赖决议、工作流管理、可视化展示等等，内建Hadoop支持。（GitHub：）

如何开发合格的Python/Django第三方Package

       合格的Python/Django第三方package,以下是一个为发布新的Python/Djangopackage准备的Checklist.

       1.目的

       你的package应当能做一件事情,并且能把它做得很好.package名字应当具有描述性.package仓库的根目录应当以"django-"开头(如果是Django的package的话),方便其他用户查找.

       如果该package的部分功能需要借助其他Pythonpackage完成,那么应当将其他package加入到依赖信息中.

       2.范围

       你的package功能范围应该专注于一个小的任务(就像UNIX的原则一样),这意味着该package的逻辑紧凑,用户也更容易修改或取代这一package.

       3.文档

       没有文档的package只能说是测试package,Docstring无法代替说明文档.

       我们可以借助ReStructuredText和Sphinx这样优秀的工具撰写文档.这些文档应到放在上,并使用webhooks来随时更新.

       package的依赖,安装说明,都应当纳入文档中.

       4.测试

       你的package应当包含测试代码.测试代码能提高可靠性,更能方便其他贡献者提交代码.如果有必要,应当将如何运行测试纳入文档中.如果你和你的贡献者们能在提交pullrequest运行测试,那必定会带来更高质量的代码.

       5.维护

       你的package应当定期维护更新.每次更新代码库中的代码时,如果有必要,不要忘了上传到PythonPackageIndex中.

       6.社区

       良好的package一般都会得到社区的贡献者帮助提交的代码和补丁,所有贡献者的名单应当列在CONTRIBUTORS或AUTHORS文档中.

       尽力管理由你领导的package产生的社区.如果你的代码被fork了,应当尽力给与关注,试着将部分内容merge到你的package中.如果该fork与原来的package功能上已有分化,则应提醒该fork开发人员重新命名该fork.

       7.模块化

       你的package应当能简单的被应用到任何Django项目中(针对Djangopackage),并且不会代替其他核心部件(templates,ORM等).尽量减少对其他package的影响.

       8.PyPI

       对于major和minorrelease,应该将其放置到PyPI,方便其他开发人员下载获得源代码.对各release使用适当的版本号.

       9.依赖

       package中所依赖的其他package应当使用宽松版本号写入requirements中,而不是用绝对版本号:

       #requirements

       #不使用Django==1.5.2,而是用

       Django=1.5,=1.2.3,

       .版本号

       对于Python/Djangopackage,可以参考PEP对package进行版本编号,形式如A.B.C:

       A代表着majorrelease,B代表minorrelsean,C代表bugfixrelease.

       .名字

       package的名字至关重要.恰当的命名使得package容易被发现.

       .使用协议License

       每个package都应当有合适的License,对于没有特殊的package可以使用BSD或MITlicense,这两个license允许大多数商用和非商用.将License的内容拷贝黏贴到LICENSE文档中.

       .代码

       你的package中的代码应当清晰易懂,不要使用奇怪的python语法.

       .URLNamespaces

       对于Djangopackage,为了避免与其他package的url设置重提,可以使用的URLnamespaces.

如何windows7下搭建django开发环境

       1安装python

       由于之前《Windows7系统下安装Python》已经详细介绍过python的安装这里不再赘述；

       如何windows7下搭建django开发环境

       2

       ipython是一个python的交互式shell，比默认的pythonshell好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持bashshell命令，内置了许多很有用的功能和函数。在windows7下只要pipinstallipython就装好了，通过ipython启动。

       如何windows7下搭建django开发环境

       如何windows7下搭建django开发环境

       3

       1、通过pip安装在windows7下只要pipinstalldjango就装好了。

       2、也可以通过源码安装，gitclone下载源码；通过pythonsetup.pyinstall安装；

       4

       创建第一个django应用

       安装django后会有django-admin命令，通过django-adminstartprojectmysite即可创建；

       进入目录通过pythonmanage.pyrunserver.启动应用

       结语：以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于哪里能够买到商用的django项目源码的全部内容了，感谢您花时间阅读本站内容，希望对您有所帮助，更多关于哪里能够买到商用的django项目源码的相关内容别忘了在本站进行查找喔。