1.SIMD 加速：AVX2 指令集实现大小端转换
2.Java教程：dubbo源码解析-网络通信
3.开源RPC项目Apache Thrift
4.scribe安装与使用
5.Dubbo源码解析：网络通信
6.Apache Thrift系列详解(二) - 网络服务模型

SIMD 加速：AVX2 指令集实现大小端转换

       在应用 thrift 进行 RPC 通信时，由于 Thrift 采用大端序，而常见处理器架构如 x_ 采用小端序，list 等数据类型需循环转换。利用 SIMD 指令加速性能。探索实现 Thrift 编译后端的行车记录仪源码分析 Auto-vectorization Pass，使用 AVX2 实现简单大小端转换，对比不同条件下的加速效果。

       大小端转换原理：数据存储有大端和小端两种字节优先顺序。数 0x 存储中，大端模式高位字节优先，小端模式低位字节优先。可使用 API 或移位函数转换。编译器内置的 bswap 指令适用于 x 和 ARM，实现转换，O2 编译优化时自动替换自定义实现。

       AVX2 指令集：SIMD 提供高度并行化计算选择。炉石 源码bswap 指令反转 2、4 或 8 字节顺序，SIMD 扩展允许一条指令并行处理多个数据实例，称为 vectors。常用指令集包括 AVX/AVX2，具体信息参考 Intel 指令集查询。使用 `_mm_shuffle_epi8` 进行向量字节重排序。

       AVX2 示例代码：提供 位整数大小端转换的循环示例，使用 AVX2 加速。向量长度为 位，处理 4 个 bit 整数。对于非整数倍长度数组，使用一般转换法逐个处理。

       性能测试：使用不同整数宽度（、、 位）进行大小端转换，日语商城源码测试 bswap 和 AVX2 的加速比。宽度更小的数组并行度更高，AVX2 加速比显著提升， 位时加速比约为 2.5， 位时加速比可达 倍。

       生成的汇编指令：使用 objdump 查看编译结果汇编代码，了解 AVX2 指令集的实际应用。

       完整源代码与性能测试：提供详细代码实现，包含性能测试结果。参考 Zhihu On VSCode 创作与发布。

Java教程：dubbo源码解析-网络通信

       在之前的内容中，我们探讨了消费者端服务发现与提供者端服务暴露的相关内容，同时了解到消费者端通过内置的负载均衡算法获取合适的调用invoker进行远程调用。接下来，我们聚焦于远程调用过程，即网络通信的bootloader源码解读细节。

       网络通信位于Remoting模块中，支持多种通信协议，包括但不限于：dubbo协议、rmi协议、hessian协议、pile-c++-libhdfs -Dislibhdfs=true`，并配置HADOOP_HOME的CLASSPATH。

       安装Scribe的步骤包括运行bootstrap脚本（参见扩展阅读）。可能遇到的错误及解决方法如下：

       当Boost不在默认目录时，配置命令如下：`./configure –with-boost=/usr/local/boost –prefix=/usr/local/scribe`。

       如果运行examples时出现`ImportError: No module named scribe`，可能需要添加Python路径，如：`$export PYTHONPATH="/usr/lib/python2.6/site-packages/"`。

       遇到`java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/conf/Configuration`异常，需将Hadoop的classpath添加到环境变量中，如：`$export CLASSPATH=$HADOOP_HOME/hadoop-core-0..2+.jar[2]`。获取unreal源码

       安装完成后，可以参考扩展阅读8中的方法验证安装是否成功。

Dubbo源码解析：网络通信

       <dubbo源码解析：深入理解网络通信

       在之前的章节中，我们已经了解了消费者如何通过服务发现和负载均衡机制找到提供者并进行远程调用。本章将重点解析网络通信的实现细节。

       网络通信主要在Dubbo的Remoting模块中进行，涉及多种通信协议，包括dubbo协议、RMI、Hessian、HTTP、WebService、Thrift、REST、gRPC、Memcached和Redis等。每个协议都有其特定的优缺点，如Dubbo协议适用于高并发场景，而RMI则使用标准JDK序列化。

       Dubbo的序列化机制支持多种方式，如Hessian2、Kryo、FST等。近年来，高效序列化技术如Kryo和FST的出现，可提升性能，只需在配置中简单添加即可优化。

       关于数据格式和粘包拆包问题，Dubbo采用私有RPC协议，消息头存储元信息，如魔法数和数据类型，消息体则包含调用信息。消费者发送请求时，会通过MockClusterInvoker封装服务降级逻辑，然后通过序列化转换为网络可传输的数据格式。

       服务提供方接收请求时，首先对数据包进行解码，确认其格式正确性，然后调用服务逻辑。提供方返回调用结果时，同样经过序列化和编码，最后通过NettyChannel发送给消费者。

       在心跳检测方面，Dubbo采用双向心跳机制，客户端和服务端定期发送心跳请求以维持连接。此外，还通过定时任务处理重连和断连，确保连接的稳定性和可靠性。

       总的来说，Dubbo的网络通信模块精细且灵活，通过多种协议和优化技术确保服务调用的高效和可靠性。

Apache Thrift系列详解(二) - 网络服务模型

       Thrift网络服务模型详解

       本文深入探讨Thrift提供的网络服务模型，涵盖单线程、多线程、事件驱动模型，从阻塞服务到非阻塞服务的视角进行分类。重点介绍TServer类的层次结构与核心功能，以及TServer的不同实现类，如TSimpleServer、TThreadPoolServer、TNonblockingServer和THsHaServer的特性与工作原理。

       TServer类提供了静态内部类Args，通过抽象类AbstractServerArgs采用建造者模式向TServer提供各种工厂。TServer的核心方法包括serve()、stop()和isServing()，分别用于启动、关闭和检测服务状态。

       TSimpleServer采用简单的阻塞IO工作模式，实现直观易懂，但仅支持单连接处理，效率较低。TThreadPoolServer采用阻塞socket方式工作，通过线程池实现并发处理，解决TSimpleServer的并发和多连接问题。

       TNonblockingServer基于NIO模式，利用Channel/Selector机制实现IO事件驱动，提高了处理效率。THsHaServer继承TNonblockingServer，引入线程池提高任务并发处理能力，实现半同步半异步处理模式。TThreadedSelectorServer是THsHaServer的扩展，将网络I/O操作分离到多个线程中，进一步优化性能。

       每种服务模型都有其优点与缺点，如线程池模式处理能力受限于线程池工作能力，TNonblockingServer在业务复杂耗时场景下效率不高，而TThreadedSelectorServer则能有效应对网络I/O较多的场景。

       本文全面分析了Thrift各种线程服务模型的用法、工作流程、原理和源码实现，旨在提供深入理解与实践指导。欢迎关注公众号获取更多后端技术干货。