1.SPE开发环境
2.Blender插件在线翻译软件-“BLT”免费共享发布
3.thonny里是python多少
4.pythonè½åä»ä¹
5.macåpythonç¨ä»ä¹è½¯ä»¶(macä¸å¥½ç¨çpythonè¯è¨ç¼ç¨è½¯ä»¶)
6.Python打包exe的王炸-Nuitka
SPE开发环境
SPE 是一款开放源代码的 Python 集成开发环境,支持 Linux、Mac、Windows 等操作系统。
SPE 提供了许多独特的 IDE 特性,例如自动缩进、查看python包源码自动完成、调用提示、代码着色、UML 查看器、类浏览器、待办事项列表、备忘笔记、文件浏览器、拖拽支持、上下文帮助等。
此外,SPE 还能够与 Blender 交互使用,用于 3D 对象浏览器。
SPE 还整合了 XRCed、wxGlade、PyChecker、Kiki、WinPdb 等工具,使其成为功能全面的 Python IDE。
SPE 的强大功能使其成为 Python 开发的理想选择,无论是在跨平台支持、IDE 特性、与 Blender 的交互,还是整合其他开发工具方面,都表现出色。
作为一款开放源代码的 Python 集成开发环境,SPE 提供了丰富的特性和强大的功能,使其成为 Python 开发的有力工具,满足了开发者在开发过程中的各种需求。
Blender插件在线翻译软件-“BLT”免费共享发布
介绍一款名为“BLT”的免费Blender插件翻译工具,它旨在简化翻译流程。只需关注"TOP数字艺术"并回复"BLT",即可下载。BLT专为插件翻译设计,php直播源码网站提供一键在线翻译功能,用户可在线同步翻译,提高效率并促进快速沟通。 BLT的操作步骤如下:获取工具:在"TOP数字艺术"后台获取BLT。
界面展示:包括源代码文件(py脚本或整个插件文件夹)和双语字典(PO文件)的导入。
字典设置:根据规则创建双语字典文件,如"中suvpj.po"。
翻译过程:使用Visual Studio Code编辑PO文件,添加和修改翻译内容,然后用Poedit检查。
翻译选项:支持单个脚本或整个文件夹的翻译,有自动翻译和选择性翻译功能。
上传与同步:将翻译好的字典上传,注意文件格式和错误修正。
本地插件翻译:通过快捷键选择性或全部翻译本地插件。
设置选项:包括BLENDER软件路径和生成字典设置。
遇到问题时,可以检查更新、反馈给作者或尝试调整在线机翻设置。感谢BLT团队的贡献,也请务必关注我们的服务。 获取更多数字艺术资讯,请关注"TOP数字艺术中心"(ID:gh_1effeae)。thonny里是python多少
导读:很多朋友问到关于thonny里是python多少的相关问题,本文首席CTO笔记就来为大家做个详细解答,供大家参考,希望对大家有所帮助!一起来看看吧!推荐好用的Python编辑器推荐一:PyCharm
PyCharm是JetBrains开发的PythonIDE。PyCharm用于一般IDE具备的功能,比如,调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制……另外,phpwind8.0源码PyCharm还提供了一些很好的功能用于Django开发,同时支持GoogleAppEngine,更酷的是,PyCharm支持IronPython。
推荐二:Vim
曾有人开玩笑说,如果生成一段随机字符串,有人回答给他一个Vim编辑器就可以了。Vim虽然使用门槛高,但是一旦你学会了,写代码的效率杠杠的,Vim是高级文本编辑器,旨在提供实际的Unix编辑器’Vi’功能,支持更多更完善的特性集。Vim不需要花费太多的学习时间,一旦你需要一个无缝的编程体验,那么就会把Vim集成到你的工作流中。这是黑客最喜欢的编辑器之一。
推荐三:EclipsewithPyDev
Eclipse曾今是非常流行的IDE,而且已经有了很久的历史。虽然现在慢慢地被jetbrains家族替代了,但是瘦死的骆驼比马大,EclipsewithPydev允许开发者创建有用和交互式的Web应用。PyDev是Eclipse开发Python的IDE,支持Python,Jython和IronPython的开发。
推荐四:SublimeText
SublimeText是开发者中最流行的编辑器之一,多功能,支持多种语言,而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime有自己的包管理器,开发者可以使用TA来安装组件,插件和额外的样式,所有这些都能提升你的编码体验。虽然作为收费软件,良心的是你不需要付费也能正常使用,只不过是不是给你弹出一个购买的窗口,有钱了还是要支持一下正版软件。
推荐五:VisualStudioCode
VisualStudioCode(VSCode)为MS所开发的codeeditingtool,免费且开源,aosp源码的下载并支持Windows,MacOS,Linux。VSCode像是精简版的VisualStudio,升级版的Sublime。VSCode由于其非常的轻量,因此使用过程中非常的流畅,对于用户不同的需要,可以自行下载需要的扩展(Extensions)来安装。对于配置Python开发环境来说,相比于Sublime,配置起来更加容易。VSCode配置完后的环境是可以直接进行可视化的Debug,再也不用打各种print或者用pdb调试命令了,回归到VisualStudio里F和F。
推荐六:Atom
Atom是由GitHub的程序员们打造的称为“属于世纪”的代码编辑器。它开源免费跨平台(支持Windows、Mac、Linux三大桌面平台),并且整合GIT并提供类似SublimeText的包管理功能,作为一个现代的代码编辑器,Atom支持各种编程语言的代码高亮(HTML/CSS/Javascript/PHP/Python/C/C++/ObjectiveC/Java/JSON/Perl/coffeescript/Go/Sass/YAML/Markdown等等)、与大多数其他编辑器相比,Atom的语言支持已经算是覆盖非常全面了。另外,它的代码补全功能(也叫Snippets)也非常好用,你只需输入几个字符即可展开成各种常用代码,可以极大提高编程效率。
推荐七:Emacs
GNUEmacs是可扩展,自定义的文本编辑器,甚至是更多的功能。Emacs的核心是EmacsLisp解析器,但是支持文本编辑。如果你已经使用过Vim,可以尝试一下Emacs。
推荐八:Spyder
Spyder(前身是Pydee)是一个强大的交互式Python语言开发环境,提供高级的代码编辑、交互测试、调试等特性,豆瓣电影vue源码支持包括Windows、Linux和OSX系统。Spyder是Anaconda科学计算工具中默认的开发工具,做数据分析、搞机器学习的人喜欢这个工具。
9.Thonny
Thonny是基于python内置图形库tkinter开发出来的支持多平台(windows,Mac,Linux)的pythonIDE,支持语法着色、代码自动补全、debug等功能,如果你正在寻找一种“轻量级”的pythonIDE,那么可以试一试Thonny。
.Wing
Wingware的PythonIDE兼容Python2.x和3.x,可以结合Django,matplotlib,Zope,Plone,AppEngine,PyQt,PySide,wxPython,PyGTK,Tkinter,mod_wsgi,pygame,Maya,MotionBuilder,NUKE,Blender和其他Python框架使用。Wing支持测试驱动开发,集成了单元测试,nose和Django框架的执行和调试功能。WingIDE启动和运行的速度都非常快,支持Windows,Linux,OSX和Pythonversi。
请问有没有thonny中文版?求thonny是一款功能强大的python编程语言代码编辑器软件,它具备一般代码编辑器应该具有的搜寻、替代、代码补全、语法错误显示等功能外,还具有时下相当热门的页签功能,能够让使用者方便在多个档案间进行切换,同时还提供给你一些进阶的编辑功能,让代码编辑工作更加方便,比市面上一般的代码编辑软件更加实用。thonny中文版
window安装了thonny后还要安装python吗?要的
那个软件只是一个编辑器,没有Python解释器,你需要另外安装,并且在设置里面指向这个解释器
安装Python的话,建议你安装anaconda
python编程软件有什么Python开发软件可根据其用途不同分为两种,一种是Python代码编辑器,一种是Python集成开发工具,两者的配合使用可以极大的提高Python开发人员的编程效率,以下是常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发工具。
python学习网,大量的免费python视频教程,欢迎在线学习!
:《Python教程》
一、Python代码编辑器
1.SublimeText
SublimeText是一款非常流行的代码编辑器,支持Python代码编辑,同时兼容所有平台,并且丰富的插件扩展了语法和编辑功能,迅捷小巧,具有良好的兼容性,很受编程人士的喜爱!
2.Vim
Vim和Vi是一种模型编辑器,它将文本查看从文本编辑中分离,VIM在原始VI之上做了诸多改进,包括可扩展模型和就地代码构建,VIMScripts可用于各种Python开发任务!
3.Atom
Atom被称为“世纪可破解的文本编辑器”,可以兼容所有平台,拥有时尚的界面、文件系统浏览器和扩展插件市场,使用Electron构建,其运行时安装的扩展插件可支持Python语言!
4.GNUEmacs
GNUEmacs是一款终身免费且兼容任何平台的代码编辑器,使用强大的Lisp编程语言进行定制,并为Python开发提供各种定制脚本,是一款可扩展、可定制、自动记录、实时显示的编辑器,一直萦绕在UNIX周围。
5.VisualStudioCode
VisualStudioCode是一款兼容Linux、MacOSX和Windows平台的全功能代码编辑器,可扩展并且可以对几乎所有任务进行配置,对于Python的支持可以在VisualStudioCode中安装插件,只需快速点击按钮即可成功安装,且可自动识别Python安装和库。
二、Python集成开发环境
1.PyCharm
PyCharm是唯一一款专门面向Python的全功能集成开发环境,同样拥有付费版和免费开源版,PyCharm不论是在Windows、MacOSX系统中,还是在Linux系统中都支持快速安装和使用。
PyCharm直接支持Python开发环境,打开一个新的文件然后就可以开始编写代码,也可以在PyCharm中直接运行和调试Python程序,它还支持源码管理和项目,并且其拥有众多便利和支持社区,能够快速掌握学习使用!
2.Eclipse+PyDev
PyDev是Eclipse集成开发环境的一个插件,支持Python调试、代码补全和交互式Python控制台等,在Eclipse中安装PyDev非常便捷,只需从Eclipse中选择“Help”点击“EclipseMarketplace”然后搜索PyDev,点击安装,必要的时候重启Eclipse即可,对于资深Eclipse开发者来说,PyDev可以很轻松上手!
3.VisualStudio
VisualStudio是一款全功能集成开发平台,提供了免费版和付费版,可以支持各种平台的开发,且附带了自己的扩展插件市场。在VisualStudio中可进行Python编程,并且支持Python智能感知、调试和其他工具,值得注意的是VisualStudio不支持Linux平台!
4.Spyder
Spyder是一款为了数据科学工作流做了优化的开源Python集成开发环境,它是附在Anaconda软件包管理器发行版中的,Spyder拥有大部分集成开发环境该具备的功能,如强大语法高亮功能的代码编辑器、Python代码补全以及集成文件浏览器,其还具有其他Python编辑环境中所不具备的变量浏览器功能,十分适合使用Python的数据科学家们。
5.Thonny
Thonny是针对新手的一款集成开发环境,适用于全部主流平台,默认情况下,Thonny会和自带捆绑的Python版本一起安装,十分方便新手使用!
以上是比较常用的几款Python代码编辑器和Python集成开发环境,Python开发人员、正在学习Python开发以及想从事Python开发工作人员可以尝试使用一下,选择自己最顺手的开发工具,对以后的工作可以起到事半功倍的效果!
使用ThonnyIDE在Python虚拟环境开发
前面我们提到了在树莓派中设置Python的虚拟开发环境,我们希望使用缺省的IDEThonny在虚拟环境中开发和调试。首先,进入Thonny的Regular模式,这样,才能看到顶部的菜单:
在菜单中选择Tools-Options,然后选择Interpreter:
python用什么软件《Python3.9.7软件》百度网盘资源免费下载:
链接:
pwd=nhfc提取码:nhfcPython3.9.7最新正式版是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言,也是一种功能强大而完善的通用型语言,已经具有十多年的发展历史,成熟且稳定。python具有非常简捷而清晰的语法特点,且几乎可以在所有的操作系统中运行,非常适合完成各种高层任务,随着不断的更新优化,逐渐被用于独立的、大型项目的开发,只为给用户更加完美的操作体验。
结语:以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于thonny里是python多少的全部内容了,希望对大家有所帮助,如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。
pythonè½åä»ä¹
pythonçç¨éï¼Pythonçä¼å¿æå¿ è¦ä½ä¸ºç¬¬ä¸æ¥å»äºè§£ï¼Pythonä½ä¸ºé¢å对象çèæ¬è¯è¨ï¼ä¼å¿å°±æ¯æ°æ®å¤çåææï¼è¿ä¹æ³¨å®äºå®åAIãäºèç½ææ¯çç´§å¯èç³»ã
ç½ç»ç¬è«ã顾åæä¹ï¼ä»äºèç½ä¸ç¬åä¿¡æ¯çèæ¬ï¼ä¸»è¦ç±urllibãrequestsçåºç¼åï¼å®ç¨æ§å¾å¼ºï¼å°ç¼å°±æ¾åè¿ç¬å5wæ°æ®éçç¬è«ãå¨å¤§æ°æ®é£é¡çæ¶ä»£ï¼ç¬è«ç»å¯¹æ¯æ°ç§ã
人工æºè½ãAI使Pythonä¸ææåï¼AIçå®ç°å¯ä»¥éè¿tensorflowåºãç¥ç»ç½ç»çæ ¸å¿å¨äºæ¿æ´»å½æ°ãæ失å½æ°åæ°æ®ï¼æ°æ®å¯ä»¥éè¿ç¬è«è·å¾ãè®ç»æ¶å¤§éçæ°æ®è¿ç®åæ¯Pythonçshow timeã
æ©å±èµæï¼
Pythonå¼å人åå°½éé¿å¼ä¸æçæè ä¸éè¦çä¼åãä¸äºé对ééè¦é¨ä½çå å¿«è¿è¡é度çè¡¥ä¸é常ä¸ä¼è¢«å并å°Pythonå ãå¨æäºå¯¹è¿è¡é度è¦æ±å¾é«çæ åµï¼Python设计å¸å¾åäºä½¿ç¨JITææ¯ï¼æè ç¨ä½¿ç¨C/C++è¯è¨æ¹åè¿é¨åç¨åºãå¯ç¨çJITææ¯æ¯PyPyã
Pythonæ¯å®å ¨é¢å对象çè¯è¨ãå½æ°ã模åãæ°åãå符串é½æ¯å¯¹è±¡ã并ä¸å®å ¨æ¯æ继æ¿ãéè½½ãæ´¾çãå¤ç»§æ¿ï¼æçäºå¢å¼ºæºä»£ç çå¤ç¨æ§ã
Pythonæ¯æéè½½è¿ç®ç¬¦åå¨æç±»åãç¸å¯¹äºLispè¿ç§ä¼ ç»çå½æ°å¼ç¼ç¨è¯è¨ï¼Python对å½æ°å¼è®¾è®¡åªæä¾äºæéçæ¯æãæ两个æ ååº(functools, itertools)æä¾äºHaskellåStandard MLä¸ä¹ ç»èéªçå½æ°å¼ç¨åºè®¾è®¡å·¥å ·ã
åèèµææ¥æºï¼ç¾åº¦ç¾ç§-Python
macåpythonç¨ä»ä¹è½¯ä»¶(macä¸å¥½ç¨çpythonè¯è¨ç¼ç¨è½¯ä»¶)
Macä¸ç¨ä»ä¹åpython
Vimï¼æ¨èå¦ä¹ ï¼Pythonè§é¢æç¨ï¼
Vimå¯ä»¥è¯´æ¯Pythonæ好çIDEãVimæ¯é«çº§ææ¬ç¼è¾å¨ï¼æ¨å¨æä¾å®é çUnixç¼è¾å¨âViâåè½ï¼æ¯ææ´å¤æ´å®åçç¹æ§éãVimä¸éè¦è±è´¹å¤ªå¤çå¦ä¹ æ¶é´ï¼ä¸æ¦ä½ éè¦ä¸ä¸ªæ ç¼çç¼ç¨ä½éªï¼é£ä¹å°±ä¼æViméæå°ä½ çå·¥ä½æµä¸ã
EcppsewithPyDev
Ecppseæ¯é常æµè¡çIDEï¼èä¸å·²ç»æäºå¾ä¹ çåå²ãEcppsewithPydevå 许å¼åè å建æç¨å交äºå¼çWebåºç¨ãPyDevæ¯Ecppseå¼åPythonçIDEï¼æ¯æPythonï¼JythonåIronPythonçå¼åã
SubpmeText
SubpmeTextæ¯å¼åè ä¸ææµè¡çç¼è¾å¨ä¹ä¸ï¼å¤åè½ï¼æ¯æå¤ç§è¯è¨ï¼èä¸å¨å¼åè 社åºé常å欢è¿ãSubpmeæèªå·±çå 管çå¨ï¼å¼åè å¯ä»¥ä½¿ç¨TAæ¥å®è£ ç»ä»¶ï¼æ件åé¢å¤çæ ·å¼ï¼ææè¿äºé½è½æåä½ çç¼ç ä½éªã
Emacs
GNUEmacsæ¯å¯æ©å±ï¼èªå®ä¹çææ¬ç¼è¾å¨ï¼çè³æ¯æ´å¤çåè½ãEmacsçæ ¸å¿æ¯EmacsLisp解æå¨ï¼ä½æ¯æ¯æææ¬ç¼è¾ãå¦æä½ å·²ç»ä½¿ç¨è¿Vimï¼å¯ä»¥å°è¯ä¸ä¸Emacsã
KomodoEdit
KomodoEditæ¯é常干åï¼ä¸ä¸çPythonIDEã
PyCharm
PyCharmæ¯JetBrainså¼åçPythonIDEãPyCharmç¨äºä¸è¬IDEå ·å¤çåè½ï¼æ¯å¦ï¼è°è¯ãè¯æ³é«äº®ãProject管çã代ç 跳转ãæºè½æ示ãèªå¨å®æãåå æµè¯ãçæ¬æ§å¶â¦â¦å¦å¤ï¼PyCharmè¿æä¾äºä¸äºå¾å¥½çåè½ç¨äº[Django]å¼åï¼åæ¶æ¯æGoogleAppEngineï¼æ´é ·çæ¯ï¼PyCharmæ¯æ[IronPython]ï¼
Wing
WingwareçPythonIDEå ¼å®¹Python2.xå3.xï¼å¯ä»¥ç»åDjango,matplotpb,Zope,Plone,AppEngine,PyQt,PySide,wxPython,PyGTK,Tkinter,mod_wsgi,pygame,Maya,MotionBuilder,NUKE,Blenderåå ¶ä»Pythonæ¡æ¶ä½¿ç¨ãWingæ¯ææµè¯é©±å¨å¼åï¼éæäºåå æµè¯ï¼noseåDjangoæ¡æ¶çæ§è¡åè°è¯åè½ãWingIDEå¯å¨åè¿è¡çé度é½é常快ï¼æ¯æWindows,Linux,OSXåPythonversiã
PyScripter
PyScripteræ¯æ¬¾å è´¹å¼æºçPythonéæå¼åç¯å¢ï¼IDEï¼ã
TheEricPythonIDE
Ericæ¯å ¨åè½çPythonåRubyç¼è¾å¨åIDEï¼æ¯ä½¿ç¨Pythonç¼åçãEricåºäºè·¨å¹³å°çGUIå·¥å ·å Qtï¼éæäºé«åº¦çµæ´»çScintillaç¼è¾å¨æ§ä»¶ãEricå æ¬ä¸ä¸ªæ件系ç»ï¼å 许ç®åç对IDEè¿è¡åè½æ§æ©å±ã
InteractiveEditorforPython
IEPæ¯è·¨å¹³å°çPythonIDEï¼æ¨å¨æä¾ç®åé«æçPythonå¼åç¯å¢ãå æ¬ä¸¤ä¸ªéè¦çç»ä»¶ï¼ç¼è¾å¨åShellï¼å¹¶ä¸æä¾æä»¶å·¥å ·éä»å个æ¹é¢æ¥æé«å¼å人åçæçã
æ´å¤Pythonç¸å ³ææ¯æç« ï¼è¯·è®¿é®Pythonæç¨æ ç®è¿è¡å¦ä¹ ï¼ä»¥ä¸å°±æ¯å°ç¼å享çå ³äºMacä¸ç¨ä»ä¹åpythonç详ç»å 容å¸æ对大家ææ帮å©ï¼æ´å¤æå ³pythonæç¨è¯·å ³æ³¨ç¯çéè¤å ¶å®ç¸å ³æç« ï¼
pythonç¨ä»ä¹è½¯ä»¶ãPython3.9.7软件ãç¾åº¦ç½çèµæºå è´¹ä¸è½½:
é¾æ¥:
pwd=nhfcæåç :nhfcPython3.9.7ææ°æ£å¼çæ¯ä¸ç§é¢å对象ãç´è¯å¼è®¡ç®æºç¨åºè®¾è®¡è¯è¨ï¼ä¹æ¯ä¸ç§åè½å¼ºå¤§èå®åçéç¨åè¯è¨ï¼å·²ç»å ·æåå¤å¹´çåå±åå²ï¼æçä¸ç¨³å®ãpythonå ·æé常ç®æ·èæ¸ æ°çè¯æ³ç¹ç¹ï¼ä¸å ä¹å¯ä»¥å¨ææçæä½ç³»ç»ä¸è¿è¡ï¼é常éåå®æåç§é«å±ä»»å¡ï¼éçä¸æçæ´æ°ä¼åï¼éæ¸è¢«ç¨äºç¬ç«çã大å项ç®çå¼åï¼åªä¸ºç»ç¨æ·æ´å å®ç¾çæä½ä½éªã
æä»ä¹è½¯ä»¶å¯ä»¥åpythonç¼åpythonæºä»£ç ç软件.é¦æ¨çPycharmã
PyCharmç¨äºbaiä¸è¬IDEå ·å¤çåè½ï¼æ¯å¦ï¼è°è¯ãè¯æ³é«äº®ãProject管çãdu代ç 跳转ãæºè½æ示ãèªå¨å®zhiæãåå æµè¯ãçæ¬æ§å¶
å¦å¤ï¼PyCharmè¿æä¾äºä¸äºå¾å¥½çåè½ç¨äºDjangoå¼åï¼åæ¶æ¯æGoogleAppEngineï¼æ´é ·çæ¯ï¼PyCharmæ¯æIronPythonã
å ¶æ¬¡æ¯sublimetextï¼SublimeTextæ¯æå¤ç§ç¼ç¨è¯è¨çè¯æ³é«äº®ãæ¥æä¼ç§ç代ç èªå¨å®æåè½ï¼è¿æ¥æ代ç ç段(Snippetï¼çåè½ï¼å¯ä»¥å°å¸¸ç¨ç代ç ç段ä¿åèµ·æ¥ï¼å¨éè¦æ¶éæ¶è°ç¨ãæ¯æVIM模å¼ï¼å¯ä»¥ä½¿ç¨Vim模å¼ä¸çå¤æ°å½ä»¤ãæ¯æå®ï¼ç®åå°è¯´å°±æ¯ææä½å½å¶ä¸æ¥æè èªå·±ç¼åå½ä»¤ï¼ç¶åææ¾åæå½å¶çæä½æè å½ä»¤ã
è¿æJupyter,JupyterNotebook(æ¤å被称为IPythonnotebook)æ¯ä¸ä¸ªäº¤äºå¼ç¬è®°æ¬ï¼æ¯æè¿è¡å¤ç§ç¼ç¨è¯è¨ã
æåå°±æ¯æåºæ¬çnopad++ï¼æå¼å§çæ¶åæ¯å®ç¨è¿æ¬¾ä½ä¸ºå¼åå·¥å ·è¿è¡åºç¡ç»ä¹ ã
wingproæªæ³¨åéå¶
WingProforMac(Pythonå¼åå·¥å ·)æªæ³¨åéå¶æ¿æ´»ç
--
é 读
WingPro(Pythonå¼åç¯å¢)å ¨åWingIDEPro,软件åºäºpythonç¼ç¨è¯è¨å¼åç¯å¢ï¼æ¥æé常å¤pythonideçåè½ï¼æ以软件ä¹æ¯æå¼åpython项ç®ï¼è½¯ä»¶å°å·§ç®åï¼å°±ç®è¿è¡å¤æ代ç ä¹ä¸ä¼è¶ è¿Må åï¼éåä¸äºæ§è½æ¯è¾å·®ççµèï¼WingProæ¯æè°è¯å°æ¹æ¡çè½å°ï¼æ¯ä¸æ¬¾é常强大çç¼ç¨è½¯ä»¶ã
mac软件ä¸è½½ï¼WingProforMac
WingPromacçåè½ä»ç»
强大çè°è¯å¨
WingIDEProforMacç ´è§£ççè°è¯å¨å¯ä»¥è½»æ¾ä¿®å¤é误并以交äºæ¹å¼ç¼åæ°ä»£ç ã使ç¨æ¡ä»¶æç¹æ¥é离é®é¢ï¼ç¶åéæ¥æ§è¡ä»£ç ï¼æ£æ¥æ°æ®ï¼è§å¯å¼ï¼ä»DebugProbeçå½ä»¤è¡è¿è¡äº¤äºï¼ä»¥åéå½è°è¯ãæ¨å¯ä»¥è°è¯ä»IDEå¯å¨çå¤è¿ç¨åå¤çº¿ç¨ä»£ç ï¼æ管å¨Webæ¡æ¶ä¸ï¼ä»åµå ¥å¼Pythonå®ä¾è°ç¨æå¨è¿ç¨ç³»ç»ä¸è°ç¨ã
æºè½ç¼è¾å¨
WingIDEProforMacç ´è§£ççç¼è¾å¨éè¿éåä¸ä¸æçèªå¨å®æåææ¡£ï¼è°ç¨è¾ å©ï¼èªå¨ç¼è¾ï¼éæï¼ä»£ç æå ï¼å¤éï¼å¯èªå®ä¹çå è代ç ç段ï¼ä¹¦ç¾çæ¥å é交äºå¼Pythonå¼åãWingå¯ä»¥æ¨¡æviï¼emacsï¼Eclipseï¼VisualStudioåXcodeã
ç®åç代ç 导èª
WingIDEProforMacç ´è§£çéè¿goto-definitionï¼æ¥æ¾ç¨éï¼å¨é¡¹ç®ä¸æ¥æ¾ç¬¦å·ï¼ç¼è¾å¨ç¬¦å·ç´¢å¼ï¼æºæµè§å¨ä»¥å强大çå¤æ件æç´¢ï¼å¯ä»¥è½»æ¾ç»è¿ä»£ç ã
综ååå æµè¯
WingIDEProforMacç ´è§£çæ¯æ使ç¨unittestï¼doctestï¼noseï¼pyteståDjangoæµè¯æ¡æ¶è¿è¡æµè¯é©±å¨çå¼åã使ç¨Wing强大çè°è¯å¨å¯ä»¥è½»æ¾ä¿®å¤å¤±è´¥çæµè¯ã
è¿ç¨å¼å
WingIDEProforMacç ´è§£ççå¿«éé ç½®è¿ç¨å¼åæ¯æ使æ¨å¯ä»¥ä½¿ç¨å¨è¿ç¨ä¸»æºï¼VMæ容å¨ä¸è¿è¡çPython代ç æ ç¼ï¼å®å ¨å°ä½¿ç¨Wingçææåè½ã
å¯å®å¶åå¯æ©å±
Python打包exe的王炸-Nuitka
Python编程,爽!但打包时就不一定了。目前最稳定版本为1.0.6(--更新)。
常见稳定版本包括1.0.6、0.6.8.4、0.6.。0.6.8.4适用于老模块和操作系统,而1.0.6之后的版本则更适用于需要提升编译速度和时间的需求。Nuitka熟练者打包时间在1分钟以内,新手3-5分钟,小白1-2天。
Python的难题在于运行速度和源代码反编译。Nuitka解决了这些问题,享受C++速度,无需担忧反编译。更多技巧与教程请关注,以下是打包成功的Python模块,涵盖Win、Linux、MacOS三大系统。
直接上视频,打包出现Bug的请提供命令和报错信息,有问题请在Github官网提issues。新的Nuitka文章会继续总结和更新,如果打包失败的模块(未列出)请留言,可能成为下一个教程目标。
在线文档和入群方式:nuitka-cn.com,Nuitka中文指南 - 飞书云文档 (feishu.cn)
由于Nuitka版本更新快,以前的视频教程过时,不再推荐。年9月更新的1.0.6视频教程强烈推荐,非常详细。下面的视频教程是0.6.8.4版本,适合老群友和win7+,新手请忽略。
更新高阶版,%的打包问题在这里可以解决。入门失败,不妨看看其他入门者的心得。常见bug解决方案也为你留下(三百群友们的集体智慧)。顺便去github查看其他开发者提的问题,少走弯路。Stack Overflow上的提问也很多,不失为一个参考。
网上可用可操作的例子不多,实战更少。这篇文章将详细介绍如何使用Nuitka打包Python文件,祝各位早日用上Nuitka,不再被其他语言所鄙视。Nuitka项目就是为了解决这两个难题而生的。Nuitka作者Kay Hayen在Youtube上分享了Pycon DE的历次分享。
经测试,Nuitka打包后的exe比Pyinstaller打包后的exe运行速度提升%。PyQT5的UI文件转换成py文件转换成C语言后,界面秒开。新手入门Nuitka好处是没有Pyinstaller的包袱,养成科学思维;坏处是遇到报错会慌。下面的文章详细讲解新手遇到报错如何处理,希望能帮助到大家。
开始吧。
提取码:
或者换个网址下载 winlibs.com GCC+MinGW-w compiler for Windows github.com/brechtsander...
2. 解压后放在C盘目录下,查询gcc.exe是否有效。输入gcc.exe --version 检查是否有版本显示。
3. 设置环境变量。
4. 安装Nuitka。pip install nuitka,或者安装最新版本。
5. 编译文件。以下是常用命令,仅限入门使用。
如下是一条Nuitka0.6.8.4完整的命令,编译的py文件为index.py(重点在--follow-import-to=need)。如下是一条Nuitka1.0.6完整的命令,编译的py文件为index.py(重点在--nofollow-import-to=xx)。
看视频中的exe运行是不是很快,动手试试吧。可以放心用Python写代码了,也不用担心源码被别人看见,速度慢也不见得哦,现在可是C语言的代码了。著名的Blender就是用Nuitka编译的。
这些文章都是我花费了好久的时间不断测试与探索,后期的一些bug总结文章是我们群的极客们总结的,与我们一起祝Python从此走出反编译和速度慢的魔域!!!
快一万的收藏就这点点赞量太尬了!!!