1.台式电脑有几种操作系统
2.Mysql变成分布式数据库
台式电脑有几种操作系统
目前操作系统种类繁多，源码很难用单一标准统一分类。源码
根据操作系统的源码使用环境和对作业处理方式来考虑，可分为批处理系统(MVX、源码DOS/VSE)、源码分时系统(WINDOWS、源码网页版共享充电php源码UNIX、源码XENIX、源码Mac OS)、源码实时系统(iEMX、源码VRTX、源码RTOS,源码topsis 源码RT Linux)；
根据所支持的用户数目，可分为单用户(MSDOS、源码 OS/2)、源码多用户系统(UNIX、源码MVS、Windows)；
根据硬件结构，可分为网络操作系统(Netware、Windows NT、 OS/2 warp)、分布式系统(Amoeba)、多媒体系统(Amiga)等。
操作系统的qtcharts源码五大类型是：批处理操作系统、分时操作系统、实时操作系统、网络操作系统、分布式操作系统。
CP/M
CP/M其实就是第一个微机操作系统，享有指挥主机、内存、磁鼓、磁带、磁盘、打印机等硬设备的介入 源码特权。通过控制总线上的程序和数据，操作系统有条不紊地执行着人们的指令……
主设计人：Gary Kildall博士
出现年月：年 >>>>>详细内容
MS-DOS
DOS系统是年由微软公司为IBM个人电脑开发的，即MS-DOS。它是一个单用户单任务的操作系统。在年到年间DOS占据操作系统的统治地位。
主设计人：Tim Paterson
出现年月：年
特点
文件管理方便外设支持良好
小巧灵活
应用程序众多
Windows
Windows是一个为个人电脑和服务器用户设计的操作系统。它的第一个版本由微软公司发行于年，并最终获得了世界个人电脑操作系统软件的垄断地位。所有最近的Windows都是完全独立的操作系统。
主设计：微软
出现年月：年
特点
界面图形化
多用户、多任务
网络支持良好
出色的dropout 源码多媒体功能
硬件支持良好
众多的应用程序
Unix
Unix是一种分时计算机操作系统，在AT&TBell实验室诞生。从此以后其优越性不可阻挡的占领网络。大部分重要网络环节都是Unix构造。
主设计：AT&TBell实验室
出现年月：年
特点
网络和系统管理
高安全性
通信
可连接性
Internet
数据安全性
可管理性
系统管理器
Ignite/UX
进程资源管理器
Linux
简单的说，Linux是Unix克隆的操作系统，在源代码上兼容绝大部分Unix标准，是一个支持多用户、多进程、多线程、实时性较好的且稳定的操作系统。
主设计人：Linus Torvalds
出现年月：年
特
点 完全免费
完全兼容POSIX 1.0标准
多用户、多任务
良好的界面
丰富的网络功能
可靠的安全、稳定性能
多进程、多线程、实时性好
支持多种平台
FreeBSD
FreeBSD是由许多人参与开发和维护的一种先进的BSD UNIX操作系统。突出的特点FreeBSD提供先进的联网、负载能力，卓越的安全和兼容性。
主设计：加州伯克利学校
出现年月：年
特
点 多任务功能
多用户系统
强大的网络功能
Unix兼容性强
高效的虚拟存储器管理
方便的开发功能
Mac OS
Mac OS是一套运行于苹果Macintosh系列电脑上的操作系统。Mac OS是首个在商用领域成功的图形用户界面。现行的最新的系统版本是Mac OS X .3.x版。
主设计人：比尔·阿特金森、杰夫·拉斯金和安迪·赫茨菲尔德
出现年月：年
特
点 多平台兼容模式
为安全和服务做准备
占用更少的内存
多种开发工具
Palm OS
Palm OS是一种位的嵌入式操作系统，用于掌上电脑。Palm OS与同步软件HotSync结合可以使掌上电脑与PC机上的信息实现同步，把台式机的功能扩展到了手掌上。
主设计：3Com公司的Palm Computing部
出现年月：年
特
点 小巧
功能丰富
多功能
集成化
Mysql变成分布式数据库
1、amoeba相当于一个SQL请求的路由器，目的是为负载均衡、读写分离、高可用性提供机制，而不是完全实现它们。用户需要结合使用MySQL的Replication等机制来实现副本同步等功能。amoeba对底层数据库连接管理和路由实现也采用了可插拨的机制，第三方可以开发更高级的策略类来替代作者的实现。这个程序总体上比较符合KISS的思想。
2、由上一条，建议使用MySQL的Replication机制建立Master-Slave来做副本。我一开始理解有误，使用了amoeba的virtual DB（负载均衡pool）做writePool，结果使得本应插入同一个表中的数据被拆分地写入了不同的物理数据库中。这样自然与副本的语义不符了。
3、amoeba已经实现了数据的垂直切分与水平切分。水平切分方面，粒度是行。使用SQLJEP语句可以设计出复杂的切分规则，个人认为是比较强大的。垂直切分的粒度是表，可以把针对不同表的请求发送到不同的节点上执行，但不能以列作为分片粒度。从作者的说法看，amoeba不做SQL解析和重写。在目前的机制下似乎是难以实现同一个表不同的列在不同节点上的分布。不过对开发人员来说，设计良好的表结构应该可以实现简单的基于关系属性的负载均衡的。
