1.【Linux】CentOS配置FFmpeg与OpenCV
2.CentOS 7.9安装Tesla M4驱动、驱动驱动CUDA和cuDNN
3.解决Centos7安装腾达U12无线网卡驱动问题
4.转CentOS 7 libva及其驱动vaapi-driver编译

【Linux】CentOS配置FFmpeg与OpenCV

       配置 CentOS 下的源码 FFmpeg 与 OpenCV 以充分利用 NVIDIA 显卡资源，降低 CPU 负载，驱动驱动提高开发的源码可靠性。下面是驱动驱动具体步骤。

       1、源码探针源码卸载原有 FFmpeg。驱动驱动这一步确保后续安装的源码 FFmpeg 版本可以正常工作。

       2、驱动驱动安装显卡驱动。源码参考教程：CentOS 7.6 安装 NVIDIA 独立显卡驱动（完整版）。驱动驱动

       3、源码安装 CUDA 与 cuDNN。驱动驱动首先访问 CUDA 网站，源码根据系统版本选择合适的驱动驱动 CUDA 版本进行下载。在终端执行安装命令，验证是电话锁源码否成功安装 CUDA。接下来，按照 cuDNN 官网指引下载对应版本的压缩包，解压后将文件复制至指定目录并赋予执行权限。

       4、安装 FFmpeg 的依赖。使用终端命令编译安装 nv-codec-headers，并将其加入 pkg-config。

       5、安装 FFmpeg。下载 FFmpeg 6.1 版本，使用终端执行安装命令。完成后，将其加入系统路径并验证 NVENC 和 NVDEC 编解码器是否成功安装。

       6、安装 OpenCV 的依赖。这部分通常无需额外安装，直播主题源码OpenCV 在构建过程中会自动检测并使用系统中的依赖。

       7、安装 OpenCV。下载 OpenCV 4.8.0 源码，解压后进入目录，通过终端执行构建命令安装。

       8、解除硬核编码并发限制（仅限 x 平台）。参考解决方案：解决 NVIDIA GeForce 系列显卡 NVENC 并发 Session 数目限制问题。

       通过上述步骤，可以将 CentOS 下的 FFmpeg 和 OpenCV 配置优化，充分利用 NVIDIA 显卡资源，提升视频处理效率和稳定性。

CentOS 7.9安装Tesla M4驱动、CUDA和cuDNN

       本文详细介绍了在 CentOS 7.9 系统上安装 Tesla M4 驱动、CUDA 和 cuDNN 的箱体 backset 源码全过程，以解决使用 Windows 系统配置深度学习环境时遇到的问题。考虑到 Windows 的图形显示特性可能对深度学习环境产生干扰，我们选择使用 Linux 系统 CentOS 7.9 进行尝试。

       首先，确定合适版本的 CUDA Toolkit。Tesla M4 GPU 属于入门级产品，基于 Maxwell 架构，其生命周期大约为 3 年。考虑到性能与功耗提升，从 Pascal 架构的 Tesla P4 开始，它逐渐取代了 Tesla M4 成为主流。本文建议选择 CUDA .0 版本，作为较新且兼容的版本进行尝试。

       下载 CUDA 工具包时，推荐使用本地安装方式，因为这种方式包含所有组件，网站源码订做适合在低带宽或离线环境下使用。本地安装程序为大文件，但可在多个系统上重复使用，节省下载时间。对于驱动程序，选择与 CentOS 7.9 和 CUDA .0 相匹配的版本进行下载。同时，安装 cuDNN 扩展以增强深度神经网络的性能。

       安装前，确保系统已安装 epel-release，以获取依赖包。更新系统以确保软件包是最新的。安装开发工具包和相应的 kernel-devel 包以支持特定内核头文件和 DKMS 模块。将下载的驱动、CUDA 和 cuDNN 文件上传至主机后，开始安装 GPU 驱动程序。安装 CUDA 和 cuDNN 的过程与 Windows 类似，主要涉及接受许可协议、配置参数、添加环境变量等步骤。

       通过本文，读者可以系统地了解如何在 CentOS 7.9 上安装 Tesla M4 驱动、CUDA 和 cuDNN，从而为深度学习项目提供高性能的计算环境。对于希望在 Linux 系统上配置 GPU 环境的研究者和开发者来说，这是一份详尽的指南。

解决Centos7安装腾达U无线网卡驱动问题

       解决过程：

       办法一：

       CentOS7.3 默认的内核版本较低，为 3..0-.el7.x_。

       无论是使用腾达官方提供的驱动，还是github 上的驱动（链接 /gnab/rtlau），都需要升级内核。

       笔者尝试了升内核（升到4.1.8）、安装模块(au.ko) 等等各种折腾，前后搞了几遍，折腾了好几个晚上，最终，失败了。

       办法二：

       把CentOS7.3 换成了Ubuntu ..3 ；

       安装好ubuntu后reboot ，开机报错 no such partition，并进入grub rescue，

       参考/solve-error-partition-grub-rescue-ubuntu-linux/ 搞定问题；

       然后u盘拷贝从github 下载的驱动（/gnab/rtlau），解压，

       然后进入解压后的目录，执行以下命令

       $ make

       $ sudo insmod au.ko这时，点击屏幕右上角，选择无线网络，可以看到很多wifi已经成功显示出来了！ 鸡冻！

       继续执行以下命令：

       $ sudo cp au.ko /lib/modules/$(uname -r)/kernel/drivers/net/wireless

       $ sudo depmod点击需要连接的wifi，输入密码，连接成功。ping .5.5.5 ,成功！

       reboot 重启机器，重启后WiFi可以自动连接，棒棒哒！

       总结

       以上所述是小编给大家介绍的解决Centos7 安装腾达U无线网卡驱动问题,大家如有疑问可以留言，或者联系站长。感谢亲们支持！！！

       如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！

转CentOS 7 libva及其驱动vaapi-driver编译

       年9月1日，专注于Linux领域的技术分享，本文探讨CentOS 7中libva及其vaapi-driver的编译过程。

       首先，获取最新版本的vaapi-driver，我们选择intel-vaapi-driver 2.3.0，以及相应的libva库，版本为2.3.0。这对于提升系统的性能和兼容性至关重要。

       若系统中已安装旧版libva，为了确保新版本的顺利安装，需要先进行卸载。通过以下命令执行卸载操作：

       接着，进入libva的编译阶段，这一步需要按照特定的编译步骤进行，确保所有依赖项都正确安装并配置。

       然后，vaapi-driver的编译同样重要，需要遵循详细的编译指导，包括配置选项和编译命令，以生成符合系统需求的驱动。

       编译完成后，我们需要检查链接是否正确。执行如下命令进行检查：

       示例结果显示：

       务必确认所有与libva相关的库已成功链接到所需的正确版本，这对于驱动的稳定运行至关重要。