1.开源数据质量解决方案 Apache Griffin - 安装篇
2.大数据组件精要-Apache Griffin

开源数据质量解决方案 Apache Griffin - 安装篇

       本文将详细介绍如何安装开源数据质量解决方案Apache Griffin。码解首先，码解我们需要从GitHub获取源码，码解推荐使用分支griffin-0.2.0-incubating-rc4或tag=griffin-0.2.0-incubating。码解

       安装前，码解请访问官方文档进行参考。码解股海网主图指标源码尽管官方文档不够详细，码解且部分内容可能与实际代码不一致，码解但在安装前阅读代码将有助于理解安装过程。码解

       安装流程如下：

       安装代码模块前，码解确保已按照代码提示修改`env.json`文件。码解特别注意，码解将`mail`和`sms`配置从数组改为单个对象，码解尽管这两个配置在当前版本中未使用，码解可能为未来添加报警功能预留。码解

       打包并编译成jar文件，命令如下：`mvn clean package`。改编指标源码确保在项目根目录执行此命令。

       上传编译后的jar文件到HDFS。

       服务端配置与启动

       安装并配置数据库服务。对于PostgreSQL和MySQL，分别执行`init_quartz.sql`文件以初始化quartz表。

       调整配置文件，包括`sparkJob.properties`、`application.properties`等。寻秦记ts源码具体配置如下：

       - `sparkJob.properties`中可能包括一些特定于Apache Griffin的配置项。

       - `application.properties`中需要配置Hive元数据服务的地址，格式为`hive.metastore.uris = thrift://你的MetaStore地址:`。

       启动服务，执行命令`java -jar service/target/service.jar`。

       前端UI配置与启动

       运行`npm run start`以启动前端UI。

       为了部署生产环境，运行`npm run build`以生成静态文件。上传作业源码将`dist`目录下的静态文件复制到Nginx或其他服务器上。

       部署测试

       最后，访问部署的UI地址。页面成功打开后，配置测量和作业。如果系统运行正常，表示部署成功。

       请确保在部署前阅读官方文档并参考代码以确保正确的坐标标注源码安装和配置。安装过程可能需要根据实际环境进行调整。祝您安装成功！

大数据组件精要-Apache Griffin

       Apache Griffin，以其霸气的"狮鹫"之名，是一个备受瞩目的开源大数据数据质量监控解决方案。它由ebay中国开发，于年月成为Apache孵化项目，两年后晋升为顶级项目，旨在提供全面的数据质量监控，确保构建可靠的数据资产。

       Griffin的核心功能包括一套完善的数据质量模型，涵盖了常见问题，并通过定义数据质量领域专用语言（DSL）帮助用户定制自己的质量标准。其架构分为Define（定义）、Measure（度量）和Analyze（分析）三个步骤，分别负责数据质量维度的定义、统计任务的执行和结果的保存与展示。

       在大数据平台上，引入Griffin有助于实现数据一致性检查和空值统计等任务。安装过程包括依赖准备、MySQL数据库初始化、配置Hadoop和Hive、设置环境变量以及Livy和Elasticsearch的相应配置。源码编译和部署时，需根据指南修改配置文件，确保服务运行和UI界面的可用性。

       在实践中，用户可以通过创建表、生成测试数据，然后在UI上创建统计任务来体验Griffin的功能。然而，使用过程中可能会遇到一些问题，如HDFS目录的创建、统计结果的存储权限以及Elasticsearch数据的填充。遇到这些问题时，需要根据具体情况进行调整，如检查权限设置或启动命令。