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【手机源码开源】【c 金融源码】【google cache 源码】面试源码笔记汇总java_java面试源码问题

来源:ssh项目源码在哪找 发表时间:2024-11-06 13:58:07

1.面试长知识了!面试面试Java 关键字 transient 尽然还能这么用
2.面渣逆袭:Java基础面试题,源码源码46道Java基础八股文(4.8万字,笔记30+手绘图)
3.进阿里了...社招面经&个人成长经验分享
4.Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究
5.java面试经历?
6.2024 年互联网大厂 Java 工程师高级面试八股文汇总(1120 道题目附解析)

面试源码笔记汇总java_java面试源码问题

面试长知识了!汇总Java 关键字 transient 尽然还能这么用

       在深入研究HashMap源码时,问题我发现链表table数组中的面试面试手机源码开源transient关键字具有意想不到的用法。transient关键字通常与序列化相关,源码源码当我们需要在网络上传输对象数据时,笔记它能控制哪些字段不被序列化。汇总

       序列化和反序列化是问题Java对象处理的重要概念。序列化是面试面试将对象转化为字节序列,以便存储或网络传输,源码源码而反序列化则是笔记将这些字节序列恢复为Java对象。在序列化过程中,汇总有时我们希望某些敏感字段不被包含,问题这时transient关键字就派上用场了。

       transient关键字用于标记那些在序列化时不包含的成员变量。它仅适用于变量,不能修饰方法或类。举个例子,如果产品对象Product有价格、数量和总价,总价通常是通过其他两个字段计算得出,这时我们可以使用transient关键字阻止总价字段被序列化。

       然而,值得注意的是,transient修饰的字段在实现Serializable接口的序列化中默认不会被包含。但通过实现Externalizable接口,我们可以手动指定哪些字段,包括transient修饰的,需要进行序列化。这验证了transient关键字对于序列化的控制并非绝对,取决于我们如何选择序列化方式。

       总之,transient关键字是Java中控制序列化细节的重要工具,理解它的使用场景和特性能帮助我们在实际编程中更好地处理数据传输问题。希望这些信息对你的编程之路有所助益,记得关注我的公众号“猿芯”,获取更多编程知识。

面渣逆袭:Java基础面试题,道Java基础八股文(4.8万字,+手绘图)

       Java,自年诞生以来,凭借其"一次编写,到处运行"的理念,成为企业级开发、移动应用、网站开发和大数据处理等领域不可或缺的利器。Java的版本包括Java SE、Java EE和Java ME,以及一系列强大的框架和工具,如JVM、JDK和JRE,它们共同构建了Java的跨平台基石。

       Java语言以简单性为设计初衷,其特性包括面向对象(OOP)、平台无关性(JVM)、安全性(通过沙箱机制)、健壮性和多线程支持。JVM负责运行Java字节码,JDK包含JRE和开发工具,而JRE则包含了执行环境和核心库。这种设计使得Java软件能够在不同的操作系统上无缝运行,降低了开发成本和提高应用程序的可用性。

       Java的跨平台能力主要通过中间件技术实现,如JVM通过标准化执行环境来确保代码的通用性。此外,虚拟机技术如Java的JVM将代码编译成中间代码(字节码),从而实现跨平台运行,c 金融源码如React Native和Flutter等框架则进一步简化了代码编写,隐藏了底层平台差异。

       容器化技术,如Docker,将应用程序打包成可移植的容器,确保在任何支持的平台上都能一致运行。字节码作为编译后的中间代码,提供了跨平台、安全和高效的优势,同时支持编译与解释并存,源代码先编译成字节码,JVM负责解释或进行JIT(即时编译)优化。

       Java的基础数据类型包括整数、浮点数、字符、布尔值,以及引用数据类型如类、接口和数组。类型转换分为自动和强制,如Integer装箱和拆箱简化了基本类型与对象的转换。逻辑运算符&和&&的区别在于&执行右侧表达式,无短路行为,而&&的短路特性在左侧为假时跳过右侧操作。

       Java的switch语句支持多种数据类型,如byte和String(从Java SE 7开始)。break、continue和return分别用于控制循环和方法的执行流程,如在for循环中,continue跳过剩余部分进入下一轮,return则退出当前方法。

       在面向对象编程中,Java强调数据封装和方法的结合,如Car类通过类结构处理汽车的逻辑。封装、继承和多态是其核心特性,类和接口用于共享功能,重写和重载则提供代码复用和灵活性。访问修饰符如public、protected、default和private定义了不同范围的可见性。

       Java的this关键字用于引用当前对象,区别于局部变量。抽象类和接口提供不同的抽象层次,Java 8引入的默认方法和静态方法,以及接口的默认实现,进一步扩展了语言的灵活性。final关键字用于标识不可变性,对变量、方法和类进行限制,增强代码安全性和可读性。

       类的实例化示例展示了final、finally和finalize的区别,以及==和equals的差异,以及重写hashCode和equals的必要性。参数传递在Java中采用值传递和引用传递,理解其影响对代码设计至关重要。

       字符串处理是Java中的重要部分,String类的不可变性和StringBuffer和StringBuilder的可变性为不同场景提供了选择。字符串常量池优化内存,而字符串拼接在Java 7后与StringBuilder的行为保持一致。

       Java异常处理体系,包括Error和Exception的分类,以及try-catch、finally、throw和throws的使用,对于错误处理和方法签名声明至关重要。IO流、NIO、google cache 源码BIO和AIO的异步特性在处理并发和性能优化中发挥关键作用。

       序列化和反序列化用于数据持久化和网络通信,Serializable接口和transient关键字的使用确保数据的一致性和安全性。泛型、注解和反射等高级特性,如Spring的Autowired,提供了灵活的编程工具和设计模式。

       Java的新特性,如Lambda表达式、Stream API、Optional类和Nashorn引擎,以及日期时间API和并行处理功能,都展示了Java语言的持续进化和适应性。Java处理空指针的方式,如try-catch和Objects类的requireNonNull,展示了对程序员友好的错误处理策略。

       以上内容总结了Java基础面试中的重要知识点,无论是编程基础、设计模式还是最新技术动态,都是Java开发者不可或缺的技能。通过深入理解和实践,你将能更好地应对各种面试挑战。

进阿里了...社招面经&个人成长经验分享

       这是一位在国企IT行业工作了7年的Java程序员的分享,他在去年因职业发展规划决定尝试互联网行业的机会,从而开启了学习模式(即每晚从8点学习到点)并开始面试练习。他分享了从三次不同阶段的面试经历,到最终在阿里的社招中拿下offer的全过程。

       第一次面试在3月份,他面试了字节和阿里,但由于准备不足而未能通过。六月份他尝试了小公司面试,得到offer但考虑到技术提升需求而拒绝了。十一月份,在准备了两个月后,他通过了二线大厂的面试。然而,后续的面试过程中,他对动态规划等相关知识点准备不足,导致在其他大厂的面试中也未能通过。

       在经过深入学习和准备后,他于今年3月份开始投递简历。通过自己的学习笔记和刷题,他一个月内收到了来自蚂蚁、快手、拼多多、淘宝以及微软等大厂的offer。最终,他选择了加入阿里的淘系团队,年薪包为万元。

       他提供了一些面试准备建议,包括设定目标、提前准备面试、建立复习文档以及准备自我介绍等,特别是对于不同岗位级别(P5、P6、P7)所需的核心技能和知识点进行了区分。

       以下是面试中常考的几个知识点汇总:

       1、Java基础:容器、HashMap、多线程、各种锁、语言基础、计算机网络、设计模式。

       2、Spring全家桶:AOP和AOC、Spring源码、Spring Boot自动配置原理等。网上牛牛源码

       3、Redis、消息队列的基本概念和常见问题。

       4、数据库事务、索引、锁、调优。

       5、JVM内存分析、垃圾回收算法。

       6、分布式系统的设计,如分布式锁、分布式事务、ID生成、Dubbo等。

       7、算法与数据结构的理解。

       他强调了系统架构设计的重要性,如业务架构设计及其挑战与亮点。

       最后,他提供了一份较为全面的学习路线和大纲,包括面试准备的关键点和知识体系构建,并表示愿意分享自己整理的学习资料,供有需求的人士联系他获取。

Java并发编程笔记之LinkedBlockingQueue源码探究

       LinkedBlockingQueue 是基于单向链表实现的一种阻塞队列,其内部包含两个节点用于存放队列的首尾,并维护了一个表示元素个数的原子变量 count。同时,它利用了两个 ReentrantLock 实例(takeLock 和 putLock)来保证元素的原子性入队与出队操作。此外,notEmpty 和 notFull 两个信号量与条件队列用于实现阻塞操作,使得生产者和消费者模型得以实现。

       LinkedBlockingQueue 的实现主要依赖于其内部锁机制和信号量管理。构造函数默认容量为最大整数值,用户可自定义容量大小。offer 方法用于尝试将元素添加至队列尾部,若队列未满则成功,返回 true,反之返回 false。若元素为 null,则抛出 NullPointerException。put 方法尝试将元素添加至队列尾部,并阻塞当前线程直至队列有空位,若被中断则抛出 InterruptedException。通过使用 putLock 锁,确保了元素的原子性添加以及元素计数的原子性更新。

       在实现细节上,offer 方法通过在获取 putLock 的同时检查队列是否已满,避免了不必要的元素添加。若队列未满,则执行入队操作并更新计数器,同时考虑唤醒等待队列未满的线程。此过程中,通过 notFull 信号量与条件队列协调线程间等待与唤醒。

       put 方法则在获取 putLock 后立即检查队列是否满,若满则阻塞当前线程至 notFull 信号量被唤醒。在入队后,更新计数器,并考虑唤醒等待队列未满的线程,同样通过 notFull 信号量实现。

       poll 方法用于从队列头部获取并移除元素,若队列为空则返回 null。此方法通过获取 takeLock 锁,保证了在检查队列是否为空和执行出队操作之间的原子性。在出队后,计数器递减,租车整套源码并考虑激活因调用 poll 或 take 方法而被阻塞的线程。

       peek 方法类似,但不移除队列头部元素,返回 null 若队列为空。此方法也通过获取 takeLock 锁来保证操作的原子性。

       take 方法用于阻塞获取队列头部元素并移除,若队列为空则阻塞当前线程直至队列不为空。此方法与 put 方法类似,通过 notEmpty 信号量与条件队列协调线程间的等待与唤醒。

       remove 方法用于移除并返回指定元素,若存在则返回 true,否则返回 false。此方法通过双重加锁机制(fullyLock 和 fullyUnlock)来确保元素移除操作的原子性。

       size 方法用于返回当前队列中的元素数量,通过 count.get() 直接获取,确保了操作的准确性。

       综上所述,LinkedBlockingQueue 通过其独特的锁机制和信号量管理,实现了高效、线程安全的阻塞队列操作,适用于生产者-消费者模型等场景。

java面试经历?

       一般来说面试我都记下印象深刻的面试题,其他感觉都没什么好记的,但是今天这个面试的过程感觉是我职业生涯中比较有意思的一次面试,遂分享出来。

       今天顶着大太阳出去面试,找了好久终于找到了这家公司的位置,貌似是集体办公区域,就是一层楼有N个公司在办公,也没什么隔断。心想创业公司吧,这样也正常。在这之前已经面过三家公司都挺顺利,公司规模都还可以,还有一家一面也是过了等二面。之所以来这家公司面呢是因为对公司的产品还挺感兴趣的,想来看看。

       然后到地方后面试官先给了我一份卷子做,都是些很简单的题,写完后等了好久面试官来了,开始进行面试。面试官先看了下我的简历,然后说你怎么两年才做这么4个项目,尤其是第一家才1个项目。我说外包公司项目多,没必要挨个写上,写上最近一家公司的项目,和之前公司代表性的项目就行了。然后他就教育了我一番,说怎么写这么点儿呢,很容易让人觉得你啥都没做,做过的都得写上。我之前一直以为我这种两年多经验的写一页简历足够了,不过他说了下我觉得确实可以考虑考虑多写一些。。。不过老实说我在想。。难道他毕业四五年了还把刚毕业的项目往简历上写?

       吐槽完项目。面试官不知道为什么看着我的简历以为是培训班出来的,然后就旁敲侧击的问我毕业是否有参加过什么培训啊。我满脸黑线,我简历写的我第一份工作毕业就进去的,而且我项目都是专业领域性很强的项目,这是从哪儿看出来的。然后这面试官又问我那你大学都学什么课程啊,我又耐着性子解释了一圈。然后他看问不出啥的就没问了。然后就问了一个项目有关的正常问题。开始问我技术了。

       第一个技术就问我spring框架,然后问我spring主要注重哪些技术,我说了就依赖注入和自动化配置,然后这人问我如何学习spring,我说看了spring实战,深入理解spring架构,然后还看了源码,然后这人说你看了官方文档吗,我说看了小部分,然后他说你怎么不多看官方说明文档呢,我说我更多喜欢直接看看源码设计,而且官方文档更多就是说明书的意思,我觉得用来入门还行,要真正了解肯定还是要深入底层去看下。然后争论了一番后他问我springboot自动化配置如何实现的。我从实现原理,源码流程说了一圈,我估计他应该不懂这块儿,然后我说完后他和我说你觉得看这些东西用处大吗,你为什么不看官方文档。我当时真是满脸黑线,合着这官方文档在他眼中是圣经啊。然后又问我springboot如何实现的tomcat启动,我源码解释了一圈后我估计他还是不懂源码这块儿,所以又和我死磕说你这些东西为什么不看官方文档说明呢。。嗨,我第一次看到对官方文档如此执着的人..。。当然了他举了个有意思的例子,说比如你买了个冰箱,你不看说明书你怎么知道如何使用呢。。我真的很想说我看过这台冰箱深入介绍的几本书并且连内部零件构造都了解你觉得我不会用这台冰箱吗。。

       然后框架就没问了,老实说我觉得可能是他也不太了解。。然后就问我sql了,说有没有用过索引,sql优化。我说了一些,然后他说下mysql索引类型呢? 我说你指的哪种类型,是hash/b+tree ,还是聚集索引/非聚集索引,还是普通索引/唯一索引/主键索引/..... 这种。然后我估计他对前两个应该不了解,然后恼羞成怒的来了句你觉得我问的是哪个? 我去,这个我哪能知道。然后我就说了下 hash/b+树索引,然后这个人来了句b+树你觉得是什么,是一种算法,还是xxx,我当时很无语,名字都叫树了这难道不应该是一种数据结构吗。 然后又解释了一圈我感觉他可能也不了解这块也就没问了。然后问我算法。

       其实就简单的问了句,你了解哪些排序,我说冒泡排序,插入排序,快排,堆排序.....,然后这面试官嘲讽的笑了一声,我赶紧回想了哪个有问题,结果想了下没想到哪个字说的有问题我就问 你为什么笑,然后他说堆排序是什么东西。老实说听到这句话我是真的很想直接走的,但是想下这对不起我请的一上午假。然后我很克制的说了句,你不知道不代表没有,这是任何一本讲数据结构与算法的书都应该会讲到的东西,建议去百度下。然后这个时候我估计他本就有点儿恼羞成怒的心情被彻底点着了,然后开始问我jmm。哦对了,他看着我写笔试题的时候排序那儿说了句这是什么排序。(我觉得快排方法应该还是挺好认的)

       jmm问我五大数据区域,我说了后最后我提了一下直接内存,然后这人我估计也不懂,然后就开始说我问你这个了吗?我让你说五大区域你为什么提这个? 你有听清楚我的问题吗? 我当时就?,合着我这多提了一嘴直接给戳高潮了。。。然后赶紧闭嘴了,让他接着问后面的问题。

       然后问了我期望薪资,我说了个期望薪资,结果这人说,你觉得你在项目中能承担部门负责人? 还是项目经理? 合着我期望的薪资在这家公司是部门负责人才有的待遇,看这意思应该是觉得我漫天要价。我觉得我要再说我已经有的三个offer都比我刚提的要多怕不是能让他当场爆炸。。当然了,为了不自讨没趣我就说我只能承担个中级开发吧。。。

       最后问我有什么想问的,我就照例问了下公司技术栈,然后他说后端用java nodeJs ,我就问为什么后端会用两种技术栈? 然后他回答道,这么用肯定是处于公司技术考量啊,巴拉巴拉的,反正最后也没说个明白为啥会用两种技术。。然后这个时候提了一嘴既然采用nodeJs是觉得更加方便为什么不考虑考虑使用Python。老实说我觉得我这句话作为大家都是技术人员,技术探讨性的问题应该很正常吧,结果这句话不知道为什么又把他戳高潮了,他直接回到 为什么要用Python?我在严肃的和你讲公司技术栈,你觉得这样好吗? 你觉得这样提问好吗?你这样随意的一问觉得合适吗?

       最后伴随着这几个疑问,面试结束了。。。老实说我被面的有点稀奇古怪的,尽管他问的问题我觉得我应该全都回答上了,但看他的样子似乎很不高兴

年互联网大厂 Java 工程师高级面试八股文汇总( 道题目附解析)

       面对年的互联网大厂招聘面试,形势变得越来越严峻。腾讯、字节跳动等知名大厂的面试名额显著减少,而面试标准却在不断提高。因此,如果求职者在准备面试时不够用心,很可能就会在面试官面前哑口无言,甚至失去获得心仪offer的机会。

       当前的就业环境充满着不确定性,对于希望在金九银十期间跳槽并获得加薪的求职者来说,在面试前做好充分准备显得尤为重要!

       在大厂面试中,面试者往往会遇到一些看似困难、实际与自己准备的“题库”不符的问题。不知道如何入手,让面试过程变得棘手。

       为了在面试中脱颖而出,求职者需要深入理解和掌握面试的必考点和常见套路。今天,我们为大家整理了针对Java工程师的高级面试题,包括但不限于Java基础、JVM、多线程、Mysql、Spring系列、Dubbo、Mybatis、Redis、网络知识、Linux、RabbitMQ、Zookeeper、Netty、大数据技术、算法与设计模式、实战项目等多方面内容。无论你是应届毕业生、实习生还是有工作经验的求职者,都可以从中找到有价值的参考。

       为了适应篇幅限制,我们以截图主要内容的形式提供这部分内容供参考,需要完整版本的求职者可以通过点击传送门获取。

       为了帮助求职者更好地应对面试,以下是针对Java工程师高级面试的详细内容概览:

       Java基础(技术干货+面试题):涵盖基础语法、面向对象、类与接口、变量与方法、内部类、重写与重载、IO流、反射等。

       JVM(底层原理+面试题):涉及JVM内存区域、JVM运行时内存、垃圾回收与算法、JAVA四种引用类型、GC垃圾收集器、JVM类加载机制、GC分代收集算法、分区收集算法等。

       多线程(底层原理+面试题):包含多线程与高并发基础概念、JUC同步工具、同步容器、线程池、线程顺序执行控制、纤程、JMH、引用类型、Disruptor等。

       Mysql(技术干货+面试题):覆盖数据类型、引擎、索引、事务、锁、视图、存储过程与函数、触发器、常用SQL语句、SQL优化、常见面试题等。

       Spring系列(底层原理+面试题):包括Spring常用注解、IOC原理、APO原理、MVC原理、Spring Boot原理、CAP原理和BASE理论、面试题等。

       Dubbo(底层原理+面试题):涉及SPI机制、自适应拓展原理、服务导出、服务引用、集群容错之Directory、集群容错之Router、集群容错之Cluster、集群容错之LoadBalance、服务调用过程等。

       Mybatis(底层原理+面试题):包含实现原理、映射文件、动态SQL、缓存机制、配置文件加载源码、MAPPERPROXY创建源码、EXECUTOR源码等。

       Redis(底层原理+面试题):涉及Redis数据类型、持久化、内存相关、分布式问题等。

       网络知识(底层原理+面试题):涵盖计算机网络体系结构、网络协议、网络7层架构、TCP/IP原理、HTTP原理、CDN原理、RPC、负载均衡等。

       Linux(底层原理+面试题):包括Linux概述、磁盘、目录、文件、swap分区等。

       RabbitMQ(底层原理+面试题):包括RabbitMQ基础概念、使用场景、工作模式、消息中间件、经典面试题等。

       Zookeeper(底层原理+面试题):包含Zookeeper文件系统、Zookeeper概念、Chroot特性、会话管理、典型应用场景、ZAB协议、面试题等。

       Netty(底层原理+面试题):涵盖Netty简介、Netty的特点、Netty高性能设计、Netty原理、Netty经典面试题等。

       大数据技术(技术干货+面试题):包含Hadoop、Spark、Storm、YARN、数据复制、数据库并发策略、数据库锁、CLH队列等。

       算法(技术干货+大厂面试题):涉及红黑树、贪心算法、动态规划、七大查找算法、一致性算法、Java算法、数据结构、加密算法、大厂面试题等。

       设计模式(底层原理+技术干货):涵盖单例模式、工厂模式、建造者模式、原型模式、适配器模式、装饰器模式、代理模式、中介者模式、命令模式等种设计模式。

       实战项目(突击大厂必备):此项目是一款已上线的“网约车”应用,符合我国交通部对网约车监管的技术要求,通过了交通部的线上和线下能力认定。原型曾在杭州上线运行,核心功能包括账户系统、订单系统、支付系统、地图引擎、派单引擎、消息系统等。项目完全采用微服务架构设计,应用了成熟的接口安全方案,采用分布式锁保证数据同步,使用分布式事务解决数据一致性问题。前置技能包括Git、Maven、Spring Boot、Spring Cloud、Redis、Mysql、RabbitMQ、ActiveMQ等。

我的RxJava源码解读笔记

       RxJava是一个用于处理异步任务的库,其主要功能包括观察者模式、数据发送与接收、切换线程、数据变换等。在学习RxJava源码时,梳理了其工作流程,包括创建Observable、创建观察者(使用Subscriber)、订阅(使用subscribe方法)、变换操作(如map、compose)、线程切换(通过subscribeOn和observeOn方法)等关键步骤。从源码角度深入理解了RxJava的工作原理,如Observable的创建、Subscriber的实现、OnSubscribe的作用、Subscription的生命周期管理、变换操作的具体实现以及线程控制机制。通过分析RxJava的源码,不仅加强了记忆,也为实际应用提供了清晰的指导。RxJava通过观察者模式实现了数据的高效异步处理,支持在线程间灵活切换,通过变换操作符实现了数据的转换,是处理异步编程和事件流的理想工具。

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