1.用JAVA编写的登陆登陆人事管理系统其中实现增删改查功能的代码
2.使用Layui前端框架完成简单的增删改查
3.利用sqlalchemy实现增删改查,并读取登录信息连接设备
4.如何通过浏览器中的注册增删注册增删开发人员工具查找出改系统的增删查改
5.求Java web增删改查 极简源码
用JAVA编写的人事管理系统其中实现增删改查功能的代码
我给你写一个吧。。改查改查按照MVC去写
jsp + javabean + servlet的源码源码
dao + service + entity
从数据库验证登录。---》显示列表---》crud
使用Layui前端框架完成简单的登陆登陆增删改查
实践是检验真理的唯一标准,直接进入代码实践讲解环节。注册增删注册增删学习源码搭建软件构建数据模型:新建 ASP.NET Core MVC项目,改查改查从Nuget中安装EF core相关包,源码源码输入命令从数据库中生成模型。登陆登陆模型类输出到Models下的注册增删注册增删DataModels。
封装数据库连接字符串:注释掉EF自动生成的改查改查数据库上下文类StudentContext中重写的OnConfiguring方法。通过在配置文件appsettings.json中获取连接字符串,源码源码更为安全。登陆登陆使用依赖注入上下文对象的注册增删注册增删实现:service.AddDbContext(options => options.UseSqlServer(connectionString))。
引入layui前端框架:从layui官网下载前端包,改查改查解压后复制粘贴至项目的人气汇平台源码wwwroot下。
构建业务逻辑:新建Service层,创建学生服务类StudentService实现学生业务逻辑服务。依赖构造注入StudentContext上下文对象。完善功能:登录、查询、增加、删除、修改。
完善登录、查询方法。条件查询成功如上图所示。完善删除、编辑方法。示例代码下载地址:github.com/huguangcheng...
利用sqlalchemy实现增删改查,并读取登录信息连接设备
在日常的易对接php源码系统开发中,数据库扮演着至关重要的角色,特别是在涉及设备信息管理和采集时。除了常用的pymysql库,本文将介绍如何利用SQLAlchemy,一个Python的数据库ORM(对象关系映射)库,实现设备登录信息的增删改查操作。通过SQLAlchemy,开发者可以更高效地与数据库交互,实现自动创建数据库、表格以及执行一系列操作,从而简化复杂的数据库处理任务。 在深入SQLAlchemy的使用之前,首先需要感谢两位对个人Python学习之路有重要影响的老师:弈心王和朱嘉盛朱。弈心王老师的《网络工程师的Python之路》书籍为入门提供了坚实的理论基础,而朱嘉盛朱老师对华为技术的养卡app源码深入剖析,启发了对技术应用的思考与探索。 实验环境搭建:本次实验基于Windows操作系统,配置了MySQL数据库,并使用华为模拟器ENSP实现虚拟网卡桥接,构建了一个基本的实验环境。以下步骤展示了如何使用SQLAlchemy连接MySQL数据库并进行基本操作。 连接数据库:首先,需要配置数据库的URL格式。通过`create_engine`创建一个`engine`实例,再使用`sessionmaker`调用`engine`即可实现数据库操作。接下来,将ORM模型映射到数据库中,实现表的创建和数据的增删改查。 表的创建步骤如下:使用`declarative_base`根据`engine`创建ORM基类。
以`Base`类为基础,文本加密系统源码自定义自己的ORM类,并指定`__tablename__`属性来指定模型映射的表名。
为模型映射到表中的字段定义`Column`类型的属性。
调用`Base.metadata.create_all()`将模型映射到数据库,判断数据库是否存在并相应地创建或连接。
通过字典列表进行数据的插入或更新,根据`id`进行判断,实现新增或更新。
查询操作返回包含对象的列表,每个对象的属性对应具体数据。
实现表字段的修改和删除,通常涉及到SQLAlchemy的某些方法。
SQLAlchemy支持多种数据类型,包括但不限于:整型、字符串、浮点数、时间类型(如`Date`、`Datetime`、`time`)、文本和长文本类型等。每个类型映射到数据库中的具体类型有所不同,例如整型对应`int`,字符串对应`varchar`等。 此外,`column`属性的常用参数如`primary_key`、`autoincrement`、`default`、`nullable`、`unique`、`onupdate`、`name`和`comment`等,提供了灵活的数据字段管理能力。 完整代码示例展示了如何使用Netmiko库连接设备。在实际应用中,通过SQLAlchemy的增删改查功能,可以高效地管理设备的登录信息,实现数据的实时更新与查询,为设备管理提供强大的技术支持。 结果展示部分展示了利用SQLAlchemy连接设备后获取的数据,通过解析数据内容,可以直观地看到设备登录信息的管理效果,包括设备的登录时间、设备状态等关键信息。这一系列操作不仅提高了数据处理的效率,也提升了系统的可靠性和安全性。如何通过浏览器中的开发人员工具查找出改系统的增删查改
通过浏览器中的开发人员工具查找出系统的增删查改操作具体步骤如下:
1、打开网站并进入需要查找的页面,按下F键打开开发人员工具。
2、在开发人员工具中,点击“Network”选项卡,然后在页面中进行一些操作,例如添加、删除、修改或查询数据。
3、在“Network”选项卡中,可以看到所有的HTTP请求和响应,找到与操作相关的请求,例如POST、GET、PUT或DELETE请求。
4、点击相关请求,可以查看请求和响应的详细信息,例如请求参数、响应状态码、响应数据等。
5、根据请求和响应的信息,可以分析出系统的增删查改操作。例如,如果是POST请求,一般表示新增操作;如果是GET请求,一般表示查询操作;如果是PUT请求,一般表示修改操作;如果是DELETE请求,一般表示删除操作。除了在“Network”选项卡中查找请求和响应信息外,还可以在“Elements”选项卡中查找页面元素的变化,例如表格、列表或表单的变化。可以通过比较不同操作之间的页面元素变化,来分析系统的增删查改操作。
求Java web增删改查 极简源码
//用户新增
public boolean addUser(Users user){
try {
conn = ConnDB.getConnection();
String sql = "insert into tb_users values(default,?,?,?,?,?,?)";
System.out.println(sql);
ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setInt(1, user.getDepID());
ps.setString(2, user.getUserName());
ps.setString(3, user.getUserPwd());
ps.setString(4, user.getUserCode());
ps.setString(5, user.getUserSex());
ps.setInt(6, user.getUserAge());
if(ps.executeUpdate()==1){
return true;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally{ //关闭当前页打开的相关对象
ConnDB.close(conn, ps, null);
}
return false;
}
//用户删除
public boolean delUser(int id){
try {
conn = ConnDB.getConnection();
String sql = "delete from tb_users where id = ?";
System.out.println(sql);
ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setInt(1, id);
if(ps.executeUpdate()==1){
return true;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally{ //关闭当前页打开的相关对象
ConnDB.close(conn, ps, null);
}
return false;
}
//用户编辑
public boolean updateUser(Users user){
try {
conn = ConnDB.getConnection();
String sql = "update tb_users set depID=?,userName=?,userPwd=?,userCode=?,userSex=?,userAge=? where id=?";
System.out.println(user.getDepID()+ user.getUserName()+user.getUserPwd()+user.getUserCode()+user.getUserSex()+user.getUserAge()+user.getId());
ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setInt(1, user.getDepID());
ps.setString(2, user.getUserName());
ps.setString(3, user.getUserPwd());
ps.setString(4, user.getUserCode());
ps.setString(5, user.getUserSex());
ps.setInt(6, user.getUserAge());
ps.setInt(7, user.getId());
if(ps.executeUpdate()==1){
return true;
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally{ //关闭当前页打开的相关对象
ConnDB.close(conn, ps, null);
}
return false;
}
//根据id查询用户
public Users findAllUserById(int id){
Users u = null;
DepDao depd = null;
try {
conn = ConnDB.getConnection();
String sql = "select * from tb_users where id=?";
System.out.println(sql);
ps = conn.prepareStatement(sql);
ps.setInt(1, id);
rs = ps.executeQuery();
if(rs.next()){
depd = new DepDao();
Department dep = depd.findAllDepById(rs.getInt("depID"));
System.out.println(dep.getDepName());
u = new Users();
u.setId(rs.getInt("id"));
u.setDepID(rs.getInt("depID"));
u.setUserName(rs.getString("userName"));
u.setUserPwd(rs.getString("userPwd"));
u.setUserCode(rs.getString("userCode"));
u.setUserSex(rs.getString("userSex"));
u.setUserAge(rs.getInt("userAge"));
u.setDep(dep);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally{ //关闭当前页打开的相关对象
ConnDB.close(conn, ps, rs);
}
return u;
}
这是我在dao层写的代码,都调用了ConnDB这个类,这个类完成了驱动的注册,及连接数据库的功能,代码如下:
package com.asjy.util;import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class ConnDB {
private static String url = "jdbc:mysql://localhost:/news";
private static String user = "root";
private static String pass = "root";
//1.加载驱动
static{
try {
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
} catch (ClassNotFoundException e) {
System.out.println("驱动加载失败");
}
}
//2.建立数据库连接对象
public static Connection getConnection() throws Exception{
return DriverManager.getConnection(url,user,pass);
}
//3.关闭数据库
public static void close(Connection conn,Statement ps,ResultSet rs){
try {
if(rs!=null){
rs.close();
rs = null;
}
if(ps!=null){
ps.close();
ps = null;
}
if(conn!=null){
conn.close();
conn = null;
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
2024-11-18 12:23
2024-11-18 11:39
2024-11-18 11:36
2024-11-18 11:09
2024-11-18 11:09
2024-11-18 11:09
2024-11-18 10:40
2024-11-18 09:57