1.apache atlas独立部署（hadoop、源码hive、源码kafka、源码hbase、源码solr、源码区间涨幅排名源码zookeeper）
apache atlas独立部署（hadoop、源码网肽cms源码hive、源码kafka、源码hbase、源码solr、源码zookeeper）
在CentOS 7虚拟机（IP: ...）上部署Apache Atlas，源码独立运行时需要以下步骤：Apache Atlas 独立部署（集成Hadoop、源码Hive、源码二开框架源码Kafka、源码HBase、源码Solr、Zookeeper）
**前提环境**：Java 1.8、强力小牛指标源码Hadoop-2.7.4、JDBC驱动、Zookeeper（用于Atlas的HBase和Solr）一、Hadoop 安装
设置主机名为 master
关闭防火墙
设置免密码登录
解压Hadoop-2.7.4
安装JDK
查看Hadoop版本
配置Hadoop环境
格式化HDFS（确保路径存在）
设置环境变量
生成SSH密钥并配置免密码登录
启动Hadoop服务
访问Hadoop集群
二、icon图标源码笔记Hive 安装
解压Hive
配置环境变量
验证Hive版本
复制MySQL驱动至hive/lib
创建MySQL数据库并执行命令
执行Hive命令
检查已创建的数据库
三、Kafka 伪分布式安装
安装并启动Kafka
测试Kafka（使用kafka-console-producer.sh与kafka-console-consumer.sh）
配置多个Kafka server属性文件
四、HBase 安装与配置
解压HBase
配置环境变量
修改配置文件
启动HBase
访问HBase界面
解决配置问题（如JDK版本兼容、ZooKeeper集成）
五、Solr 集群安装
解压Solr
启动并测试Solr
配置ZooKeeper与SOLR_PORT
创建Solr collection
六、Apache Atlas 独立部署
编译Apache Atlas源码，选择独立部署版本
不使用内置的HBase和Solr
编译完成后，使用集成的Solr到Apache Atlas
修改配置文件以指向正确的存储位置
七、Apache Atlas 独立部署问题解决
确保HBase配置文件位置正确
解决启动时的JanusGraph和HBase异常
确保Solr集群配置正确
部署完成后，Apache Atlas将独立运行，与Hadoop、Hive、Kafka、HBase、Solr和Zookeeper集成，提供数据湖和元数据管理功能。