1.seg指令是码两什么?
2.Lua字节码文件结构及加载过程
3.为ä»ä¹ä¸ä¸ªByteçäº256åèï¼
4.QR CODE 的编码和解码的原理是怎样的,,个字要进行怎样的源码图像处理?
5.python中封装程序后,里两面有哪两个?
seg指令是什么?
LEA 和 offset 可以对比, Seg单独一类.
1、LEA是字节汇编指令,对应一个机器码,码两OFFSET是个字dataview源码伪指令,没有专门的源码机器码;
2、LEA可以使用各种存储器寻址方式,字节OFFSET只能回送变量或标号的码两偏移地址;
3、LEA在运行时才能确定操作数的个字地址,OFFSET在编译时由汇编程序计算出操作数的源码地址并作为立即数回送给指令(也就是把立即数放入编译出的机器指令中);
4、LEA(可以并非只能)用来确定局部变量的字节地址,OFFSET(只能)用来确定全局变量的码两地址,因为全局变量的个字地址在汇编时就已经确定,而局部变量地址受运行环境的源码影响,是不确定的,只能在程序运行时计算得出。
===seg指令=======隔一下========================
seg指令是一个前缀指令,前缀指令就是类似于stosw这样的指令前面可以加rep指令来重复执行stosw操作那样。
把seg指令加到mov指令前,会影响mov指令使用的段寄存器。
比较常见的就是,mov指令操作某内存地址时,默认使用DS段,但是你如果在mov指令前加上seg es,那么下面的这条指令就会使用ES段而不是默认的DS段。
如: seg es
mov dx, di
另外一种用法: mov dx, seg scancode 取scancode的段地址放入dx.
SEG∶ 数值返回运算符。其加在一个变量名或标号前面,返回的数值是该变量名或标号所在的段基址。
Lua字节码文件结构及加载过程
Lua 字节码加载机制解析
深入探讨 Lua 如何实现字节码的加载过程,本文将聚焦于 Lua 5.4.3 源码,从文件头结构与函数块填充两个层面出发,剖析编译后的源码怎么创建窗口 Lua 字节码 (opcode) 如何被加载及解析。
一、简介与实例
编译后的 Lua 脚本以 Chunk 形式存在,主要由文件头和函数块构成。本文旨在探索在文件头检查与函数块填充的基础上,编译生成的 Lua 字节码是如何被加载的,以及二进制是如何被划分、各段位的含义是什么。
首先,我们通过实例结合源码,详细解读 Lua 二进制文件头与函数块的组织结构及其对应位的含义。
二、文件头解析
Lua 的编译产物具有特定的文件格式,类似于 Linux 中 ELF 文件的组织形式。Lua 的文件头包含了文件类型、版本号、格式号、数据块、指令/数值大小等信息,加载时由虚拟机进行校验。Lua 的加载逻辑主要体现在lundump.c中的luaU_undump 函数,本文将重点分析二进制加载阶段的逻辑。
luaU_undump 函数分为文件头检查与函数加载填充两个部分。Lua 编译生成的二进制 Chunk 由文件头与函数块两部分组成。接下来,我们将详细解析文件头的检查过程,进而进入 checkHeader 函数。
在文件头检查中,主要针对文件签名、版本号、格式号等关键信息进行验证,确保数据结构与虚拟机一致。怎么编写辅助源码通过分析,我们可以获取 Lua 文件的结构分布,包括文件签名、版本号、格式号、指令大小、整型与浮点型大小等。
三、函数体解析
在解析函数体时,我们首先利用命令反编译 Lua 的“汇编代码”,以获取函数原型的具体信息,如函数名、参数、起始行、指令数量、常量、本地变量等。接下来,我们将详细分析 Lua 5.4.3 源码中的函数块具体逻辑。
函数块包含 upvalue 大小、文件名、起始行、参数个数、可变参数情况、最大栈大小、字节码加载、常量加载、上值加载、闭包加载、调试信息加载等部分。
在分析函数体时,负数源码怎么取值我们重点关注 source、loadSize、linedefined、numparams、is_vararg、maxstacksize 等参数的含义与加载过程。例如,source 表示文件名,loadSize 用于计算文件长度,linedefined 和 lastlinedefined 标记函数起始与结束行,numparams 指示参数数量,is_vararg 表示是否存在可变参数,maxstacksize 则为函数执行过程所需的虚拟寄存器大小。
四、总结
通过本篇文章的解析,我们深入了解了 Lua 文件结构及字节码加载过程的核心要素,包括二进制文件头与函数块的组成与加载机制。本文详细拆解了 Lua 字节码加载的整个过程,从文件头检查到函数块填充,全面阐述了 Lua 编译与加载的原理与实现。通过解析关键文件与函数,如 lauxlib.c、lapi.c、ldo.c、lundump.c 等,以及核心函数 lua_load、f_parser、luaU_undump、checkHeader、loadFunction,我们深入理解了 Lua 如何实现二进制加载与解释执行。王者抽奖的源码总结而言,本文提供了一个全面的 Lua 文件结构与字节码加载机制的解析框架,为深入理解 Lua 的编译与执行过程提供了宝贵的洞察。
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QR CODE 的编码和解码的原理是怎样的,,要进行怎样的图像处理?
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一、什么是QR码
QR码属于矩阵式二维码中的一个种类,由DENSO(日本电装)公司开发,由JIS和ISO将其标准化。QR码的样子其实在很多场合已经能够被看到了,我这还是贴个图展示一下:
这个图如果被正确解码,应该看到我的名字和邮箱。
二、QR码的特点
说到QR码的特点,一是高速读取(QR就是取自“Quick Response”的首字母),对读取速度的体验源自于我手机上的一个软件,象上面贴出的码图,通过摄像头从拍摄到解码到显示内容也就三秒左右,对摄像的角度也没有什么要求;
二是高容量、高密度;理论上内容经过压缩处理后可以存个数字, 个字母和数字混合字符,个8位字节数据,个汉字;
三是支持纠错处理;纠错处理相对复杂,目前我还没有深入了解,按照QR码的标准文档说明,QR码的纠错分为4个级别,分别是:
level L : 最大 7% 的错误能够被纠正;
level M : 最大 % 的错误能够被纠正;
level Q : 最大 % 的错误能够被纠正;
level H : 最大 % 的错误能够被纠正;
四是结构化;看似无规则的图形,其实对区域有严格的定义,下图就是一个模式2、版本1的QR图结构(关于QR码的"模式"、"版本"将在后面进行介绍):
在上图*的矩阵中,黑白的区域在QR码规范中被指定为固定的位置,称为寻像图形(finder pattern) 和 定位图形(timing pattern)。寻像图形和定位图形用来帮助解码程序确定图形中具体符号的坐标。
**的区域用来保存被编码的数据内容以及纠错信息码。
蓝色的区域,用来标识纠错的级别(也就是Level L到Level H)和所谓的"Mask pattern",这个区域被称为“格式化信息”(format information)。
五是扩展能力。QR码的Structure Append特点,使一个QR码可以分解成多个QR码,反之,也可以将多个QR码的数据组合到一个QR码中来。
三、QR码的模式和版本
前面提到过QR码的模式(Model)和版本(Version)。QR码分为Model1和Model2两种模式,Model1是对QR的初始定义,Model2是对Model1的扩展,目前使用较为普遍的是Model2,本文的所有说明也仅用于Model2。
QR图的大小(size)被定义为版本(Version),版本号从1到。版本1就是一个*的矩阵,每增加一个版本号,矩阵的大小就增加4个模块(Module),因此,版本就是一个*的矩阵。(版本越高,意味着存储的内容越多,纠错能力也越强)。
三、QR码支持的编码内容
QR码支持编码的内容包括纯数字、数字和字符混合编码、8位字节码和包含汉字在内的多字节字符。其中:
数字:每三个为一组压缩成bit。
字母数字混合:每两个为一组,压缩成bit。
8bit字节数据:无压缩直接保存。
多字节字符:每一个字符被压缩成bit。
(编码)
编码就是把常见的数字、字符等转换成QR码的方法。说具体的编码之前,先说一下QR码的最大容量问题。
一、最大容量
QR码的最大容量取决于选择的版本、纠错级别和编码模式(Mode:数字、字符、多字节字符等)。以版本1、纠错级别为Level Q的QR码为例,可以存储个纯数字,或个字母数字混合字符或个8bit字节数据。如果要存储同样多的内容同时提高纠错级别,则需要采用更高的版本。版本1~9 数据容量、纠错码容量对照如下表:
(version)
(error correcting level)
(count of data code words)
count of EC code words
(numeric)
(alphanumeric)
8bit
1 L 7
M
Q
H 9 7
2 L
M
Q
H
3 L
M
Q
H
4 L
M
Q
H
5 L
M
Q
H
6 L
M
Q
H
7 L
M
Q
H
8 L
M
Q
H
9 L
M
Q
H
如果要了解更详细的QR码容量信息,可以到电装的网站去看看/qrcode/vertable1-e.html。
下面,就举例说明将“ABCDE”转换成为版本1、Level H的QR码转换方法。
二、模式标识符(Mode Indicator)
QR码的模式(Mode)就是前文提到的数字、字符、8bit 字节码、多字节码等。对于不同的模式,都有对应的模式标识符(Mode Indicator)来帮助解码程序进行匹配,模式标识符是4bit的二进制数:
1、数字模式(numeric mode ):
2、混合字符模式(alphanumeric mode) :
3、8bit byte mode:
4、日本汉字(KANJI mode) :
5、中国汉字(GB):
由于示例文本串是混合字符,因此将选择alphanumeric mode,其标识码为:
三、文本串计数标识符(Character count indicator)
文本串计数标识符用来存储源内容字符串的长度,在版本1-9的QR码中,文本串长度标识符自身的长度被定义为:
数字 : bit
混合字符 : 9bit
8bit 字节码 : 8bit
多字节码 : 8bit
在本例中,源文本串的长度为8个字符,混合字符的长度为9bit,因此将字符个数8编码为9位二进制表示:
加上混合字符模式标识码,总的编码为
四、数据内容编码
1、数字模式下的编码
在数字模式下,数据被限制为3个数字一段,分成若干段。如:"" 将分成"" 和 "",分别被编码成bit的二进制数。“”的bit二进制表示法为:,实际上就是二进制的。
当数据的长度不足3个数字时,如果只有1个数字则用4bit,如果有2个数字就用7个bit来表示。
如:""被分成""和"6"两段,因此被表示为" "。
2、混合字符模式下的编码
混合字符模式编码,其字符对照表如下:
0 0 A K U +
1 1 B L V -
2 2 C M W .
3 3 D N X /
4 4 E O Y :
5 5 F P Z
6 6 G Q [sp]
7 7 H R $
8 8 I S %
9 9 J T * 3
编码方式为:
源码被分成两个字符一段,如下所示,每段的第一个字符乘上,再用第二个数字相加。因此每段变成了bit的2进制码,如果字符个数只有1个,则用6bit表示。
示例:
"AB" "CD" "E1" ""
*+ *+ *+1 *2+3
3、8bit字节数据不经编码转换直接保存。
五、编码终止符(Terminator)
如果编码后的字符长度不足当前版本和纠错级别所存储的容量,则在后续补"",如果容量已满则无需添加终止符。此时得到的编码串为:
六、编成8bit码字(Code words)
将以上的编码再按8bit一组,形成码字(code words):
如果尾部数据不足8bit,则在尾部充0:
如果编码后的数据不足版本及纠错级别的最大容量,则在尾部补充 "" 和 "",直到全部填满。最后,版本1、Level H下的"ABCDE" 的QR码是:
十进制表示法为:
QR码编码原理三(日本汉字和中文编码)
一、日本汉字(KANJI)是两个字节表示的字符码,编码的方式是将其转换为字节的二进制码制。
转换步骤为:
1、对于JIS值为(hex) 到9FFC(hex)之间字符:
a)将待转换的JIS值减去(hex);
b)将高位字节乘以C0(hex);
c)将b)步骤生成的数据加上低位字节;
d)将结果转换为位二进制串。
2、对于JIS值为E(hex)到EBBF(hex)之间的字符:
a)将待转换的JIS值减去C(hex);
b)将高位字节乘以C0(hex);
c)将b)步骤生成的数据加上低位字节;
d)将结果转换为位二进制串。
二、中文汉字的与日文汉字转换步骤相似:
1、对于第一字节为0xA1~0xAA之间,第二字节在0xA1~0xFE之间字符:
a)第一字节减去0xA1;
b)上一步结果乘以0x;
c)第二字节减去0xA1;
d)将b)步骤的结果加上c步骤的结果;
e)将结果转换为位二进制串。
1、对于第一字节为0xB0~0xFA之间,第二字节在0xA1~0xFE之间字符:
a)第一字节减去0xA6;
b)上一步结果乘以0x;
c)第二字节减去0xA1;
d)将b)步骤的结果加上c步骤的结果;
e)将结果转换为位二进制串。
python中封装程序后,里两面有哪两个?
在Python中,封装程序后通常会产生两个文件,分别是源代码文件和编译后的字节码文件。
1. 源代码文件:通常以.py为扩展名,是我们编写的Python程序源代码文件,包括程序的各种函数、类、变量和注释等。在执行Python程序时,解释器会读取源代码文件并将其转换为字节码执行。可以通过文本编辑器打开和查看源代码文件,也可以通过Python解释器执行该程序。
2. 字节码文件:通常以.pyc或.pyo为扩展名,是Python源代码文件经过编译后生成的二进制文件,其中包含了程序的字节码和一些元数据信息。当Python程序被执行时,解释器会首先检查是否存在编译后的字节码文件,如果存在则直接加载执行,否则会先将源代码文件编译为字节码文件再执行。可以通过Python解释器或反编译工具查看和修改字节码文件,但一般不建议手动修改字节码文件。
需要注意的是,Python的封装程序通常是通过打包工具(如pyinstaller、cx_Freeze等)将源代码文件和相关依赖项打包成可执行文件或安装包,用户可以直接运行该文件来执行Python程序。在打包过程中,封装程序会自动将源代码文件编译为字节码文件并打包到可执行文件中,用户无需手动生成字节码文件。
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