1.深入理解 Flutter 加载原理 | 京东云技术团队
2.activiti6.0源码剖析之使用生成器设置流程图高亮显示

深入理解 Flutter 加载原理 | 京东云技术团队

        随着 Flutter 的图片图片稳定版本迭代，京东 APP 中的源码源码 Flutter 业务日渐增多。Flutter 提供了高效的下载开发环境、优秀的图片图片跨平台适配、丰富功能组件和动画，源码源码以及接近原生的下载有人研究的源码交互体验。然而，图片图片随之而来的源码源码 OOM 问题也逐渐显现，尤其在页面加载大量时。下载本文将深入探讨 Flutter 中的图片图片加载原理，以及使用过程中的源码源码注意事项和优化思路。

基本使用

        使用 Image 控件加载是下载查看酷q源码 Flutter 中的常规操作，其基本方法为：image 参数是图片图片 Image 控件中的必选参数，可以是源码源码 Asset、网络、下载文件或内存中的数据源。以网络加载为例，具体使用方式如下：

        Image 控件的具体使用方法在官方文档中已有详细说明：[Image widget documentation](https://api.flutter.dev/flutter/widgets/Image-class.html)

       加载流程

        Flutter 的加载机制与原生客户端相似，加载流程如下：

        根据数据来源生成缓存列表中的唯一 key；

        通过 key 读取缓存列表中的数据；

        如果缓存存在，直接返回已存在的数据；

        如果缓存不存在，按照来源加载数据，解码后同步到缓存中并返回；

        设置回调监听数据加载状态，数据加载完成后重新渲染控件显示。人大履职源码

        加载流程中，对于文件缓存部分，目前官方不支持此功能，但我们可以通过源码分析和修改来实现文件缓存的补全。

       源码分析

        通过流程图结合 UML 类图分析加载流程：

PaintingBinding：缓存类和着色器预加载。该类是基于框架的应用程序启动时绑定到 Flutter 引擎的胶水类，启动入口 main.dart 中的 runApp 方法创建 WidgetsFlutterBinding 类时初始化。PaintingBinding 初始化内部的着色器预加载和缓存等功能。

ImageCache：缓存类，提供缓存最大个数限制和最大容量限制。当加载过程为异步操作时，部署千月源码缓存的分为已使用、已加载、未使用三种状态，分别对应三个缓存列表。当缓存列表超限时，通过 Map 的 keys.first 方法获取缓存列表头部最近最少使用的对象进行删除，以满足缓存限制。

ImageProvider：数据提供抽象类，定义数据解析方法、唯一 key 生成方法和数据加载方法。常用的网站的模板源码 Provider 子类有：NetworkImage、AssetImage、FileImage、MemoryImage 等。resolve 方法返回 ImageStream 对象，load 方法加载图像数据并返回 ImageStreamCompleter 类管理加载状态和图像数据。

ImageStreamCompleter：用于管理加载图像对象的加载过程。Image 控件通过它监听加载状态。

ImageStream：图像加载对象，监听加载状态，最终返回 ImageInfo 对象用于图像显示。

NetworkImage：网络加载类，ImageProvider 的实现类。通过 URL 加载网络图像，load 方法返回 MultiFrameImageStreamCompleter 对象，通过 PaintingBinding 的 instantiateImageCodec 方法解码数据，obtainKey 方法生成缓存列表中的 key，确保缓存的唯一性。

MultiFrameImageStreamCompleter：ImageStreamCompleter 的子类，用于管理单帧和多帧图像数据的加载过程。

ImageState：Image 控件创建的 State 类，调用 ImageProvider 的 resolve 方法解析数据，通过 ImageStreamListener 的 onImage 回调获取数据加载完成状态。

RawImage：RenderObjectWidget 的子类，重写 createRenderObject 方法创建 RenderObject 子类。

RenderImage：渲染树中 RenderObject 的实现类，负责绘制渲染图像。performLayout 方法度量渲染尺寸并布局，paint 方法获取画布 Canvas，处理镜像、裁剪、平铺等逻辑后调用 Skia 引擎 API 进行绘制。

       总结

        通过源码分析，我们了解到 Image 加载原理及关键类和方法的功能。在实际使用中，我们可以通过优化缓存池大小限制、未显示图像内存管理、预缓存处理、增加文件缓存功能、自定义占位图和错误图、控制大图下载进度显示和拉伸区域设置等方式进行优化。未来，我们还将持续优化加载框架，探索原生和 Flutter 中内存共享方案，以实现非侵入式增强能力。

activiti6.0源码剖析之使用生成器设置流程图高亮显示

       1. 在流程执行过程中，为了直观展示流程已完成的节点和当前所处位置，Activiti提供了生成器ProcessDiagramGenerator。

       2. 该生成器能够对流程图中的节点或连线进行高亮标记，并生成带有高亮效果的。

       3. 用户可以自定义流程图中节点图标和字体等元素。

       4. 若默认的高亮效果不满足业务需求，例如要求用户任务高亮时使用特定颜色，或中字体为特定样式，则需自定义生成器。

       5. 可以通过继承DefaultProcessDiagramCanvas类并重写drawConnection方法来自定义连线高亮颜色。

       6. 扩展DefaultProcessDiagramGenerator类，并在initProcessDiagramCanvas方法中使用自定义的ProcessDiagramCanvas。

       7. 必须同时定义generateProcessDiagram方法，以替换默认的DefaultProcessDiagramGenerator中的实现，否则程序将调用默认方法。

       8. 使用自定义生成器生成流程图，以实现特定高亮效果。

       9. 生成结果将展示自定义后的流程图高亮效果。