1.Scala3 浅尝
2.SpringBoot数据库管理 - 用flyway对数据库管理和迁移
3.Redis源码解析：一条Redis命令是迁移如何执行的？
4.教程三分钟学习NCNN算法移植
5.祝贺MLMD工作已被国际计算材料著名期刊"npj Computational Materials"接收！！学习！源码
6.知道源代码有什么好处?迁移要源代码用了干什么?

Scala3 浅尝

       自从Scala3于年5月日正式发布以来，已经更新了多个小版本，学习预计很快将迎来3.2.0版本。源码白狐医疗问答 源码我过去有较多的迁移Scala2./2.使用经验，但最近没有实际项目可用，学习因此没有机会实际体验Scala3。源码最近有空闲时间，迁移将一些库迁移到Scala3，学习记录一些体会。源码

       在学习新的迁移编程语言时，一个好的学习IDE支持能极大提高效率。我之前在IDEA中编写Scala2代码。源码目前IDEA对Scala3的支持还处于可用阶段，但还有不少不足，期待在未来的版本中得到优化。当前IDE水平对Scala3推广仍然存在阻碍，因为IDE的依赖度非常高。

       在迁移过程中，发现大多数Scala2代码可以简单迁移至Scala3，甚至直接复制源代码。官方提供了良好的迁移指南。但在迁移Scala-sql和编写新wsql库时，我选择放弃Scala2兼容语法，以亲身体验Scala3的新风格。虽然Macros迁移较为困难，Scala3的Macros实现与Scala2不兼容，API概念虽相似但API完全不同。我花了大约两个周末完成第一个Macro迁移，随后速度加快，网站源码怎么去除授权逐渐掌握了窍门，并整理了文档，准备进一步分享。

       调试Macros时，善用IDE的调试器，了解各个数据结构至关重要。在IDEA中开启远程调试，可以将sbt命令执行时的宏代码调试起来。结合Macro和inline是有趣实践，Scala-sql在2.0.X版本中生成的ResultSetMapper存在开销，但在Scala3中尝试结合Macro和inline，实现了“zero-cost”的ResultSetMapper。Java框架往往忽视开销，Scala-sql生成的代码质量更优，享受编译时期静态类型检查带来的好处。

       在开发新接口自动化测试平台时，考虑使用Scala DSL来提供简单易用的用户界面。Scala3的Context Function简化了DSL编写，具体案例完成后将提供演示。此外，Scala3的Null Safe特性尚在实验阶段，我对其非常感兴趣。在Java中，null和NPE是普遍的错误使用模式，Kotlin/Dart等语言拥抱了Null Safe特性。利用这个新特性，发现了一些Scala-sql中没有妥善处理null的问题，当前将其放入scala3-nullsafe分支，待稳定后合并到master分支。

SpringBoot数据库管理 - 用flyway对数据库管理和迁移

       在上文中，我们已经探讨了Liquibase及其在SpringBoot中的java rmi 存根源码应用。此外，本文将转向另一个常用的数据库管理工具——Flyway。@pdai

       在使用Flyway之前，需要对其基本概念有所了解，例如变迁（migrations）以及相关的命令。变迁在Flyway中相当于Liquibase的changeset，是数据库更改的核心组件。

       Flyway是一个数据库迁移工具，它在应用部署期间自动执行数据库脚本。它支持SQL和Java脚本，通过版本管理确保数据的准确迁移。变迁在Flyway中分为三种类型，包括数据迁移、结构迁移（收费版）和基础版本（Baseline）。

       Flyway的常见命令包括Migrate（核心迁移操作）、Clean（清理数据库对象，仅限dev和test环境）、Info（查看迁移信息）和Validate（验证迁移状态）。Undo和Repair则涉及数据回滚和修复MetaData表，前者为付费功能。

       现在，我们来看SpringBoot如何集成Flyway。在项目中，你需要在Maven依赖中添加mysql驱动和Flyway包，SpringBoot的AutoConfig已经默认配置了Flyway。在开发时，你可以根据需要调整配置，比如管理迁移版本。

       启动SpringBoot应用后，会记录迁移操作并生成flyway_schema_history表，显示数据库结构和数据的武汉源码时代质量状态。通过对比配置和实际执行，你可以深入理解Flyway的工作原理。

       尽管Flyway对MySQL的支持相对完整，但在使用时需要注意版本兼容性问题，例如某些功能在特定MySQL版本中可能需要付费版。在实际操作中，确保正确引入Flyway与MySQL的对应版本包至关重要。

       如果你想获取更详细的示例和源码，可以参考github.com/realpdai/tec...。对于更系统化的学习，可以参考全栈后端开发的完整体系化教程/Jiaxuan-Ma/MLMD 进行本地部署。主动学习包Bgolearn源码请访问 /Bin-Cao/Bgolearn 。文章链接为：/articles/s---4

       案例展示显示，MLMD平台能仅通过鼠标点击操作，完成材料性能预测与优化设计。代理优化模块中，我们利用MLMD设计出在 ℃环境下，具有强塑性、抗拉强度.1 MPa、总伸长率.7%的RAFM钢，与初始数据集相比，抗拉强度提高.5%，总伸长率提高.4%。通过简单的超参数设置，可发现位于Pareto边界上的其他特性优异材料，适用于多种应用场景。主动学习模块中，我们基于自研的主动学习库（Bgolearn），使用效能函数如EI、REI和UCB，对高硬度的网络在线订餐系统源码AlCoCrCuFeNi高熵合金进行了成分设计，所得成分与原始工作中的成分相近，同时提供了更多候选成分。

       图1显示了通过代理优化模块设计RAFM钢的过程。图2展示了通过主动学习模块设计的新型AlCoCrCuFeNi高熵合金的原子百分比分布。

知道源代码有什么好处?要源代码用了干什么?

       1. 获取源代码的好处包括：

        - 客户拥有软件的完全使用权，包括在不同空间部署。

        - 客户可以对源代码进行修改和定制，以满足特定需求。

        - 客户可以学习和理解软件的工作原理，提高技术水平。

        - 保证了软件的透明性，有助于发现和修复潜在问题。

       2. 源代码的主要用途是：

        - 生成计算机可以执行的目标代码。

        - 作为软件开发过程中的重要文档，有助于软件的维护和升级。

       3. 源代码的组合和管理：

        - 源代码可能分布在多个文件中，并可能使用不同的编程语言编写。

        - 版本控制系统（如RCS）用于管理源代码的版本和修订历史。

        - 软件移植是指将源代码迁移到不同的平台或环境。

       4. 源代码的版权问题：

        - 自由软件公开源代码，允许自由使用、修改和分发。

        - 非自由软件不公开源代码，使用和分发受到限制。

        - 非法获取或使用非自由软件的源代码是侵权行为。

       5. 源代码的质量考量：

        - 可读性是评价源代码质量的重要标准。

        - 良好的软件文档可以提高源代码的可读性和可维护性。

       6. 源代码的执行效率：

        - 不同编程语言的执行效率不同，高级语言通常效率较低。

        - 汇编语言等低级语言生成的代码执行效率更高。

Spring Boot 把 Maven 干掉了，拥抱 Gradle！

       Spring Boot 2.3.0.M1 版本中，Spring Boot 官方宣布将首次使用 Gradle 代替 Maven 来构建 Spring Boot 项目。这一调整的主要原因是迁移至 Gradle 可以减少构建项目所需的时间，具体来说，使用 Maven 构建时，回归测试时间过长，导致修复 bug 和实现新特性的时间大大增加。而 Gradle 的构建方式能够根据需要构建任何有变化的地方或者并行构建，明显减少了构建工作量。尽管 Spring Boot 团队尝试使用 Maven 进行并行构建，但由于构建 Spring Boot 项目的复杂性，最终未能成功。此外，Spring Boot 团队发现，在其他 Spring 项目中使用 Gradle 和并行构建带来的提升以及 Gradle 在一些第三方项目上的构建缓存，这些都是促使 Gradle 被引入构建 Spring Boot 项目的原因。

       使用 Gradle 构建 Spring Boot 项目带来的最大好处是构建效率的显著提升。一次完整的 Maven 项目构建通常需要一个小时或更长时间，而使用 Gradle 进行构建的平均时间仅为9分秒。在实践中，这一效率差异是直观而显著的。例如，对比 Spring Boot 2.2.8 中使用 Maven 和最新发布的 Spring Boot 2.3.1 中使用 Gradle 的构建时间，可以清晰地看出 Gradle 的构建效率优势。

       对于已有的 Maven 项目或后续版本的升级，Spring Boot 官方并未提到任何影响。如果你仅使用 Spring Boot 框架来搭建系统，依然可以继续使用 Maven 来管理依赖，Spring Boot 会继续在 Maven 中央仓库提交。然而，对于需要在本地构建 Spring Boot 源码或学习最新 Spring Boot 源码的开发者来说，掌握 Gradle 构建变得至关重要。尽管 Gradle 成为未来的趋势，但迁移至 Gradle 并非强制要求，选择适合自身需求的构建工具更为重要。毕竟，Maven 和 Gradle 都是主流的构建工具，Maven 更占市场主导地位，很多开源项目以 Maven 依赖作为示例演示。

       栈长会持续关注 Spring Boot 的动态，并提供相关教程，以帮助开发者掌握 Spring Boot 的使用。对于 Spring Boot 学习资源，栈长整理了一份包含底层实现原理及代码实战的学习笔记，涵盖了 Spring Boot 的各个关键环节。这份资源链接为：pan.baidu.com/s/wLzA6... 提取码为 ztsj，希望这份学习笔记能够帮助你快速掌握 Spring Boot 的核心知识。

       学习之路永无止境，不断探索、实践，才能不断进步。更多关于 Spring Boot 的深入学习资源和教程，欢迎关注 Java技术栈。如果你觉得本文对你有所启发，不妨点个在看、转发，你的支持是栈长持续分享的动力。

python版本的区别 - Python2和Python3的区别

       在Python编程的世界中，版本变迁是一个重要的话题。Python自年诞生以来，已历经多个版本，其中Python2和Python3尤为引人关注。让我们来深入探讨这两者的主要区别。

       Python的发展历程中，Python1由于用户基数较小，逐渐淡出历史舞台。而Python2在年月发布，一直活跃到年，直至2.7版本后，社区停止支持，尽管仍有开发者在后续几年使用。相比之下，现代学习者普遍选择Python3，但Python2和Python3之间存在不兼容问题，这使得从Python2向Python3迁移项目变得复杂。

       以下是Python2.x和Python3.x的几点关键差异：

       代码风格：Python2.x的源码可能存在冗余和不规范，而Python3.x则更注重代码简洁和优美。

       编码处理：Python2.x默认使用ASCII编码，而Python3.x采用UTF-8编码。

       整型处理：Python3.x废除了长整型，统一使用int。

       打印函数：Python2.x用print语句，Python3.x改用print()函数。

       交互函数：Python2.x有raw_input()和input()，Python3.x仅保留input()，且处理方式不同。

       输入处理：Python3.x将所有输入视为字符串，Python2.x则根据输入内容类型不同处理。

       整除运算：Python3.x整除结果为浮点型，Python2.x执行四舍五入。

       xrange()函数：Python2.x有range()和xrange()，Python3.x合并为range()并支持切片。

       next()函数：Python3.x仅支持next()，Python2.x兼容两者。

       值得一提的是，Python社区提供了2to3.py脚本，帮助Python2代码向Python3转换。尽管Python版本不断进化，学习时专注于Python3即可，待熟练掌握后再处理旧项目或公司代码，会更加游刃有余。毕竟，语言的不断更新是为了更好地适应和推动技术的发展。

状态迁移法你还不会？看看这篇文章

       状态迁移法是测试验证有限状态机在给定条件下是否能产生预期状态变化的一种方法。其主要关注点在于状态间的转换，以确保系统在不同输入下能够正确地从一个状态转换到另一个状态。这种方法尤其适用于功能状态较多的系统，如播放器或遥控器，确保各种状态转换的正确性和完整性。

       状态迁移法的步骤如下：

       1. **需求整理**：明确系统需要实现的所有状态，如购票系统中的「未支付」、「已取消」、「已支付」、「已出票」、「退票成功」、「改签成功」、「已使用」等。

       2. **状态迁移图**：绘制状态之间的转换关系，直观展示状态转移的逻辑。

       3. **状态-事件表**（可选）：列出触发状态转换的具体事件，辅助理解每个状态转换的触发条件。

       4. **状态转换树**：基于上述信息，生成状态转换路径，作为测试用例的基础。

       5. **测试用例设计**：根据状态转换树，设计覆盖所有路径的测试用例，确保每个状态转换都能被正确测试。

       实际应用中，状态迁移法适用于业务流程复杂的系统，通过从各种状态出发，串联状态间的转换条件进行测试覆盖，以提高测试的全面性和深度。这种方法有助于确保系统在各种情况下的稳定性和可靠性。

       为了帮助大家更深入地学习和实践状态迁移法，这里提供一些福利资源，包括但不限于：

       项目实战案例

       涵盖APP、银行、医药、电商、金融等领域的实际项目

       大型电商项目完整测试流程

       软件测试自动化测试教学视频

       G教程资料下载，包含视频教程、PPT和项目源码

       大厂面试经验分享

       Python自动化测试工具和全套模板

       如果您对这些资源感兴趣，可以通过私信关键字“资料”来获取。