1.库博软件源代码静态分析工具（英文简称CoBOT SAST）介绍
2.代码测试工具Fortify介绍及实操演示（下）
3.检测cts是测试测试什么意思啊？
4.四款源代码扫描工具
5.源代码审计工具之：SonarQube
6.afl源码是什么意思？

库博软件源代码静态分析工具（英文简称CoBOT SAST）介绍

       库博软件源代码静态分析工具（CoBOT SAST）在软件开发和质量保障中扮演着关键角色。与动态测试和传统手段相比，源码源码静态分析能更系统高效地剖析代码结构，工具工具通过白盒分析方式，测试测试显著减少漏报风险。源码源码研究表明，工具工具源码改成伪代码早期发现和修复缺陷成本远低于后期，测试测试因此，源码源码越来越多的工具工具企业采用CoBOT SAST进行源代码检测，确保符合IEC、测试测试DO-B/C等工业和安全标准。源码源码

       CoBOT SAST集成了多种国际先进技术和深度学习，工具工具针对多种主流编程语言提供全面的测试测试缺陷检测，包括边界条件漏洞、源码源码SQL注入等类问题。工具工具它与Git、SVN等源代码管理系统无缝对接，并支持缺陷管理与持续集成工具，实现了编码规则检查、安全漏洞检测等功能。此外，工具还支持自定义开发接口，允许用户针对特定行业或内部编码标准进行定制，弥补了市场上的普遍不足。

       该工具的优势在于其精确的缺陷检测能力，兼容多种国际和国内标准，无需搭建完整运行环境，能在片段代码中直接分析。国内研发，自主可控，且提供SDK接口和可视化视图，支持国产化环境，服务响应迅速，定制灵活。总体来看，CoBOT SAST作为一款全面且适应性强的源代码静态分析工具，能显著提升软件开发过程中的质量和安全性。

代码测试工具Fortify介绍及实操演示（下）

       Fortify是一款在代码审计中广泛应用的静态代码分析工具，尤其在金融等行业中受到青睐。它是软件开发组织及专业评测机构构建软件测试体系时的常用安全测试工具。在前面的文章中，我们已经介绍了Fortify的最新功能和通过“Audit Workbench”模式测试Java语言源代码的方法。接下来，本文将继续介绍通过“Scan Wizard”模式和命令行进行测试的逃顶指标 源码操作流程。

       通过“Scan Wizard”进行测试

       “Scan Wizard”支持多种语言或框架的源代码测试，包括Java、Python、C/C++、.Net、Go、PHP、Flex、Action Script、HTML、XML、JavaScript、TypeScript、Kotlin、SQL、ABAP、ColdFusion。

       （1）打开Scan Wizard

       （2）选择Python文件所在目录

       （3）确认测试工具自动识别内容

       （4）选择库文件

       （5）生成脚本文件

       （6）完成脚本文件生成

       （7）执行生成的脚本文件

       通过命令行进行测试

       命令行方式支持各语言源代码的测试。

       一、Linux项目测试

       以Linux下C/C++程序代码测试为例：

       1. 代码编译

       在代码测试执行前，首先需要进行C/C++程序代码的编译，如下面的示例：

       gcc -I. -o hello.o -c helloworld.c

       通过gcc编译器将代码进行编译。

       2. 代码测试

       在代码编译后，使用sourceanalyzer命令进行代码文件测试。

       sourceanalyzer -b gcc -I. -o hello.o -c helloworld.c

       3. 代码扫描结果文件生成

       在代码测试后，使用sourceanalyzer命令进行代码文件扫描及结果文件生成。

       sourceanalyzer -b -scan -f hello.fpr

       其中，本命令中的与第2步命令中的相同。成功生成结果文件后，可以基于该结果文件生成测试报告。

       4. 代码扫描结果文件生成

       二、iOS项目测试

        1. iOS项目测试条件

       （1） iOS项目需要使用non-fragile Objective-C runtime模式（ABI version 2或3）

       （2） 使用Apple “xcode-select command-line tool”设置Xcode path，同时供Fortify使用。

       （3） 确保项目相关依赖库文件已经包含在项目中。

       （4） 针对Swift代码，确保所有第三方模块都已经被包含，包括Cocoapods。

       （5） 如果项目中包含二进制的属性列表文件，需要将它们转化为XML格式，通过Xcode的putil命令进行转换。

       （6） 针对Objective-C项目，需要保证头文件能够被获取。

       （7） 针对WatchKit应用，hadoop源码包导入需要同时转化iPhone应用和WatchKit扩展目标。

       2. iOS代码测试执行

       sourceanalyzer -b xcodebuild []

       测试报告生成

       通过“Scan Wizard”生成测试报告

       通过“Scan Wizard”方式进行测试执行，会生成.fpr测试结果文件，然后通过命令行方式基于测试结果文件生成测试报告文件。

       通过命令行生成测试报告

       通过“Scan Wizard”方式或命令行方式生成测试结果文件后，可以基于“ReportGenerator”命令生成测试报告。

       下面示例中，基于.fpr结果文件生成PDF格式的测试报告。

       ReportGenerator -format pdf -f.pdf -source .fpr

       .pdf为命名的PDF格式测试报告名称，.fpr为测试结果文件名称。

       以上就是我们为大家介绍的Fortify不同模式下的使用操作流程，欢迎大家交流讨论。如需其他软件测试体系建设相关的内容可私信我交流。

       （谢绝转载，更多内容可查看我的专栏）

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检测cts是什么意思啊？

       CTS的全称是Compatibility Test Suite，也就是兼容性测试套件，是Android开放源代码项目中的一个重要组成部分。Android开放源代码项目是由Google主导开发的一个开源和免费的移动操作系统平台，而CTS作为其测试工具之一，主要用于测试Android平台上的各种设备和软件产品是否符合Google的要求和标准。

       CTS的主要作用是保证Android应用能够在不同厂商、不同硬件、稳涨公式源码不同版本的设备上稳定运行且能够正常表现出其功能。具体来说，CTS包括上千个测试用例，涵盖了Android平台上的大多数主要功能，如联网、多媒体、图形界面、数据管理、传感器和安全性等。测试产品需要通过所有的测试用例并符合CTS的标准才能获得Google的认证，从而被允许出厂销售。

       CTS对于厂商和消费者都尤为重要。对于厂商而言，获得CTS的认证意味着他们的产品符合Android平台的兼容性标准，可以获得Google的认可和支持，提高产品在市场上的竞争力。对于消费者而言，购买获得CTS认证的产品相对而言更加可靠、稳定，能够获得更好的用户体验。同时，CTS也可以防止厂商偷懒使用低效技术或者不当手段绕过Android平台的限制，避免了用户在使用上的安全隐患。因此，CTS在Android平台中扮演了非常重要的角色。

四款源代码扫描工具

       一、DMSCA-企业级静态源代码扫描分析服务平台

       DMSCA，端玛科技的企业级静态源代码扫描分析服务平台，专注于源代码安全漏洞、质量缺陷及逻辑缺陷的识别、跟踪与修复，为软件开发与测试团队提供专业建议，助力提升软件产品的可靠性与安全性。该平台兼容国际与国内行业合规标准，基于多年静态分析技术研发成果，与国内外知名大学和专家合作，深度分析全球静态分析技术优缺点，结合当前开发语言技术现状、源代码缺陷发展趋势与市场，推出新一代源代码企业级分析方案。DMSCA解决了传统静态分析工具的误报率高与漏报问题，为中国提供自主可控的高端源代码安全和质量扫描产品，并支持国家标准（GB/T- Java、java文件加密源码GB/T- C/C++、GB/T- C#）。

       二、VeraCode静态源代码扫描分析服务平台

       VeraCode是全球领先的软件安全漏洞与质量缺陷发现平台，广受数千家软件科技公司青睐。

       三、Fortify Scan

       Fortify SCA是一款静态、白盒软件源代码安全测试工具，运用五大主要分析引擎，全面匹配、查找软件源代码中的安全漏洞，整理报告。

       四、Checkmarx

       Checkmarx的CxEnterprise是一款综合的源代码安全扫描与管理方案，提供用户、角色与团队管理、权限管理等企业级源代码安全扫描与管理功能。

源代码审计工具之：SonarQube

       SonarQube是一个开源的代码分析平台，用于持续分析和评估项目源代码的质量。它能检测出项目中的重复代码、潜在bug、代码规范和安全性漏洞等问题，并通过web UI展示结果。

       1. Sonar简介

       1.1 SonarQube是什么？

       1. 代码质量和安全扫描和分析平台。

       2. 多维度分析代码：代码量、安全隐患、编写规范隐患、重复度、复杂度、代码增量、测试覆盖率等。

       3. 支持+编程语言的代码扫描和分析，包括Java、Python、C#、JavaScript、Go、C++等。

       4. 涵盖了编程语言的静态扫描规则：代码编写规范和安全规范。

       5. 能够与代码编辑器、CI/CD平台完美集成。

       6. 能够与SCM集成，可以直接在平台上看到代码问题是由哪位开发人员提交。

       7. 帮助程序猿写出更干净、更安全的代码。

       静态扫描主要针对开发人员编写的源代码。

       通过定义好的代码质量和安全规则，对开发人员编写的代码进行扫描和分析。

       将分析的结果多维护的呈现出来，以方便开发人员进行代码的优化和规范编写。

       1.2 SonarQube的各个功能：

       1.2.1 代码可靠性

       1. BUG检测

       2. 设置需要的代码标准

       3. 代码异味

       4. 代码安全性

       5. 对于开发的各个路径进行检测

       1.2.2 软件安全性

       1. Security Hotspots: 代码存在安全问题的部分

       2. Vulnerabilities: 代码是否存在漏洞

       1.3 SonarQube如何工作？

       Sonar静态代码扫描由两部分组成：SonarQube平台和sonar-scanner扫描器。

       SonarQube: web界面管理平台。

       1）展示所有的项目代码的质量数据。

       2）配置质量规则、管理项目、配置通知、配置SCM等。

       SonarScanner: 代码扫描工具。

       专门用来扫描和分析项目代码。支持+语言。

       代码扫描和分析完成之后，会将扫描结果存储到数据库当中，在SonarQube平台可以看到扫描数据。

       SonarQube和sonarScanner之间的关系：

       2 检测

       Sonar是一个用于代码质量管理的开源平台，用于管理源代码的质量，可以从七个维度检测代码质量。通过插件形式，可以支持包括Java、C#、C/C++、PL/SQL、Cobol、JavaScript、Groovy等等二十几种编程语言的代码质量管理与检测。

       2.1 Rules提示

       2.1.1 Rule界面

       2.1.2 Rule正确实例提示

       2.2 糟糕的复杂度分布

       文件、类、方法等，如果复杂度过高将难以改变，这会使得开发人员难以理解它们，且如果没有自动化的单元测试，对于程序中的任何组件的改变都将可能导致需要全面的回归测试。

       2.3 重复

       显然程序中包含大量复制粘贴的代码是质量低下的，Sonar可以展示源码中重复严重的地方。

       2.4 缺乏单元测试

       Sonar可以很方便地统计并展示单元测试覆盖率。

       2.5 没有代码标准

       Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具规范代码编写。

       2.6 没有足够的或者过多的注释

       没有注释将使代码可读性变差，特别是当不可避免地出现人员变动时，程序的可读性将大幅下降，而过多的注释又会使得开发人员将精力过多地花费在阅读注释上，亦违背初衷。

       2.7 潜在的bug

       Sonar可以通过PMD、CheckStyle、Findbugs等等代码规则检测工具检测出潜在的bug。

       2.8 糟糕的设计（原文Spaghetti Design，意大利面式设计）

       通过Sonar可以找出循环，展示包与包、类与类之间的相互依赖关系，可以检测自定义的架构规则；通过Sonar可以管理第三方的jar包，可以利用LCOM4检测单个任务规则的应用情况，检测耦合。

       3. Sonar组成

       4. Sonar集成过程

       开发人员在他们的IDE中使用SonarLint运行分析本地代码。

       开发人员将他们的代码提交到代码管理平台中（SVN、GIT等），

       持续集成工具自动触发构建，调用SonarScanner对项目代码进行扫描分析，

       分析报告发送到SonarQube Server中进行加工，

       SonarQube Server加工并且保存分析报告到SonarQube Database中，通过UI显示分析报告。

afl源码是什么意思？

       AFL(American Fuzzy Lop)是一个开源的模糊测试工具。它的源码指的是AFL工具的代码文件，包括程序的C代码、模糊测试算法和基本工具库等。这些源码可以被修改和定制化，以适应不同应用场景的需要。

       AFL源码的作用是为开发人员提供一个高效的、易于使用的模糊测试工具。通过AFL的源码，开发人员可以了解AFL工作的原理和细节，从而更准确地评估软件漏洞的安全性。同时，AFL源码还可以为用户提供更多的扩展功能和定制化需求。

       AFL源码广泛应用于软件安全测试和软件漏洞挖掘。在漏洞挖掘领域，AFL源码已经成为业界公认的一种高效的漏洞测试工具，并被广泛应用于各类开源软件和商业软件的安全测试评估。此外，AFL源码也可以帮助开发人员构建更加安全、可靠和高效的软件产品。

代码测试方式和工具

       代码测试方式和工具有哪些？

       代码测试方式主要分为手动审查和工具扫描。手动审查是指开发者逐行阅读和检查代码，寻找可能的问题，比如代码风格错误、未使用的变量、潜在的安全漏洞等。工具扫描则使用自动化工具对代码进行快速、大规模的检查，这些工具能够识别出常见的编程错误、模式匹配问题以及不符合编码规范的地方。

       静态分析工具是代码测试的重要工具，例如 SonarQube、PMD、FindBugs、ESLint、JSHint 等。它们可以分析源代码，生成详细的报告指出潜在问题。代码覆盖率工具如 JaCoCo、Cobertura 等，确保代码覆盖所有预期的功能和边缘情况，帮助查找未测试部分的缺陷。

       静态类型检查器如 TypeScript、Java 的 Type Checking 等，帮助发现类型错误。安全审计工具如 OWASP ZAP、Sonatype Nexus 等，专门针对安全问题，检测敏感信息泄露、SQL 注入等风险。

       持续集成/持续部署(CI/CD)中的自动化测试，在构建流程中集成代码审计，确保每次提交都经过严格的代码质量检查。代码异味检测工具能检测不良设计习惯或编码风格问题。

       动态代码分析（Dynamic Code Analysis, DCA）与静态代码分析（SCA）不同，DCA 工具在代码执行时监测其行为，以识别运行时的安全问题，例如运行时的内存泄漏、缓冲区溢出等。

       利用开源工具，如 Semgrep，可以获取针对多种编程语言的规则集合。对于自动化代码审计工具，它们通常具备管理误报（False Positives）和漏报（False Negatives）的机制，以提高审计的准确性。

常用的软件测试工具有哪些

       1. 缺陷跟踪工具：如Jira、Bugzilla等。这些工具主要用于管理和跟踪软件测试过程中发现的缺陷和问题，包括缺陷报告、分析、修复及验证等环节。

       2. 自动化测试工具：如Selenium、Appium等。这类工具可自动化执行测试用例，减少人工操作成本，提高测试效率。Selenium可用于Web应用的测试，而Appium则适用于移动应用的测试。

       3. 性能测试工具：如LoadRunner、JMeter等。这些工具主要用于测试软件的性能，包括负载测试、压力测试和稳定性测试等，确保软件在高负载环境下的稳定性和响应速度。

       4. 代码质量工具：如SonarQube、PMD等。它们能够分析源代码的质量，帮助团队发现和修复代码中的潜在问题，从而提高软件的质量。这类工具通常会检测代码的可读性、可维护性以及潜在的错误等。

       这些软件测试工具各有特色，根据项目的需求和特点选择合适的工具能够提高软件的质量和测试效率。缺陷跟踪工具确保缺陷的管理和跟踪；自动化测试工具减少人工操作，提高测试效率；性能测试工具确保软件性能满足需求；代码质量工具则帮助提升代码质量。在实际的软件测试工作中，通常会结合多个工具进行使用，以形成有效的测试策略和方法。

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